spark streaming 开发实例本文将分以下几部分spark 开发环境配置如何创建spark项目编写streaming代码示例如何调试环境配置：spark 原生语言是scala， 我用的是spark-1.4.1-bin-hadoop2.6，可以查阅官方说明，用的是scala-2.10.1。网上下载 scala-2.10.1 安装包。解压即可。配置环境变量：SCALA_HOMEpa
rdd-programming-guide官网地址：http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html本文是根据官网原文翻译简化，是个人在学习过程中消化所得，感觉可以作为初识spark的一个指导文档，也是spark的核心东西。Linking with Spark（准备使用spark）spark是基于scala的语言环境的，s
昨晚，使用 FileZilla 的 SFTP 连接 Ubuntu Server 10.10 时碰到一个诡异错误：Filezilla client 日志信息 代码 状态: 正在连接 10.1.13.69... 响应: fzSftp started 命令: keyfile "E:\key\Bert_id_rsa.ppk"命令: open "tdhadoop@10.1.13.69
1.spark中的RDD是什么，有哪些特性？答：RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合Dataset：就是一个集合，用于存放数据的Destributed：分布式，可以并行在集群计算Resilient：表示弹性的，弹性表示1.RDD中的数据可以存储在内存或者磁盘中；2
属于时空预测方向，在人工智能相关会议上有不少工作值得借鉴。原始数据集总结一、TaxiBJ，北京出租车数据集，郑宇，"BJ15_M32x32_T30_InOut.h5"，原始数据shape=(5596,2,32,32)，"2"代表出In/Out两种流量。
https://github.com/lucktroy/DeepST/tree/master/data/TaxiBJgithub.c
实验环境：
zookeeper-3.4.6
Spark：1.6.0
简介：
本篇博客将从以下几点组织文章：
一：Spark 构建高可用HA架构
二：动手实战构建高可用HA
三：提交程序测试HA一：Spark 构建高可用HA架构 Spark本身是Master和Slave,而这这里的
目录Kylin构建优化Kylin 新手必看：Cube 越用越好，存储越用越少Kylin-4.0全网第一份 Kylin 4.0 性能调优指南！增量Cube设计增量构建的前提自动合并保留Segment数据持续更新Cube剪枝优化聚合组Aggravation Group强制维度(Mandatory Dimensions)层次维度(Hierarchy Dimensions)联合维度(Joint Dime
以下是在学习和使用spark过程中遇到的一些问题，记录下来。1、首先来说说spark任务运行完后查错最常用的一个命令，那就是把任务运行日志down下来。 程序存在错误，将日志down下来查看具体原因!down日志命令：yarn logs -applicationId app_id2、Spark性能优化的9大问题及其解决方案Spark程序优化所需要关注的几个关键点——最主要的是数据序列化和内存优化问
本文系统阐述 Java 在能源互联网大数据可视化中的全栈应用，涵盖多协议数据采集、三维渲染、智能决策等核心技术。结合德国 Energiewende、中国青海等案例，提供可落地的代码与优化策略，为能源调度智能化提供技术路径。
Apache Spark是一个对开发者提供完备的库和API的集群计算系统，并且支持多种语言，包括Java，Python，R和Scala。SparkSQL相当于Apache Spark的一个模块，在DataFrame API的帮助下可用来处理非结构化数据。通过名为PySpark的Spark Python API，Python实现了处理结构化数据的Spark编程模型。这篇文章的目标是展示如何通过PyS
这里写自定义目录标题pyCharm的下载与安装pyCharm的安装pyCharm的基本使用venv文件的作用解释器的不同第三方库的引入 pyCharm的下载与安装pyCharm的下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 根据自己的电脑版本进行安装，可以下载专业版，也可以下载社区版，在校生通过edu的邮箱可以免费
最近发现两个比较有意思的随机抽样算法，分享一下1. 随机抽样且保持有序需求:一家公司购买了他们的第一批电脑，该公司的业务主要是民意调查，现在要开发一个程序：程序的输入是选区名列表以及整数 m，输出是随机选择的 m 个选区名列表。通常选区名有几百个，m 通常在 20 ~ 40。程序描述:程序的输入包含两个整数 m 和 n，其中 m简单点来说，就是有 n 个数， 随机取 m 个，并保持有序。解法:我们
Starlink的卫星设计Starlink卫星是SpaceX公司4425星低轨移动的通信星座，旨在为地球上的每个人提供宽带互联网，它将在1150公里的轨道上运行大约1万颗卫星。这种量产型卫星搭载了通信载荷，通信频点采用Ku和Ka波段，卫星采用光学星间链路，相控阵波束形成和数字处理技术。Starlink卫星外形特征为平板设计，带有一块太阳电池阵，单星重量227kg，卫星在运载整流罩内采用堆栈叠放方式
1，运行hive时，出现包错误 原因：spark版本升级到2.x以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包，原来的spark-assembly-*.jar已经不存在，所以hive没有办法找到这个JAR包。要做的只是将hive中的启动文件中的sparkAssemblyPath这一行更改为之前安装spark的jar包路径即可。解决方法：编辑hive/bin的hive文件，将下面
离线计算平台简介在蚂蚁金服风控体系里面，有一个重要的环节就是离线仿真，在规则，模型上线之前，在离线的环境里面进行仿真验证，来对规则和模型进行效能的评估，避免人为因素造成不准确性从而造成的资损。起初为了达到这个目的，离线计算平台就这样孕育而生了，慢慢地整个离线平台覆盖了更多风控的业务，也慢慢变成目前Odps-Spark最大的用户，拥有的集群数目也是最大的。离线计算平台主要以Spark为基础，在其上建
话说真正做PHP程序员也将近三年了,感觉还是有老多东西不懂不了解，最近想学习ZF2 边看框架边想弄个博客出来，谁知道ZF框架里面各种设计模式啊，各种高深的东西啊，各种不理解啊。最关键的是它无处不在的SPL的东西啊，虽然知道这东西很久了，但只是一知半解，所以决定好好整理整理SPL 的知识。看看手册 ，看看博客，决定整合翻译翻译前人的东西。主要内容：
什么是SPL
什么是 Iterators(迭代器)
继上篇《Spark源码分析之Job的调度模型与运行反馈》之后，我们继续来看第二阶段--Stage划分。 Stage划分的大体流程如下图所示： 前面提到，对于JobSubmitted事件，我们通过调用DAGScheduler的handleJobSubmitted()方法来处理。那么我
目录一、上节课内容回顾二、流程控制之while循环2.1 什么是循环2.2 while 语法2.3 while 的break、continue、else的使用2.4 while语句的小练习三、流程控制之for循环3.1 语法3.2 while循环和for循环的区别3.3 for循环的break、continue、else的使用四、今日练习总结一、上节课内容回顾三种格式化输出
占位
Win7开启远程桌面 作为开发人员，你不可能每天24小时待在公司里，但你有可能要24小时随时待命，解决线上bug，这时远程控制就比较有用！通过windows系统提供的“远程桌面”服务，可以方便的进行远程电脑的操作。 1. 建立远程连接 点击开始菜单（或win+R），在搜索框中输入 mstsc 回车，然后在弹出窗口中输入远程桌面的IP，点击“连接”，若连接成功，则会弹出新的窗口，让输入系统用户名和
本文系统阐述 Java 大数据在智能医疗远程会诊中的应用，深入解析多模态影像采集、特征融合、智能诊断全流程。结合多家三甲医院真实案例，提供生产级代码与优化策略，助力构建高效、安全、智能的医疗影像协同平台。
Hadoop,Spark集群
spark集群搭建
准备Centos环境
关闭虚拟机防火墙：
# 1、直接关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动
firewall-cmd --state #查看默认防火墙状态（关闭后显示notrunni
转换DStream上的原语分为Transformations（转换）和Output Operations（输出）两种，此外转换操作中还有一些比较特殊的原语，如：updateStateByKey()、transform()以及各种Window相关的原语。 TransformationMeaningmap(func)将源DStream中的每个元素通过一个函数func从而得到新的DStreams
大多数开发者认为性能优化是一个复杂的话题，它需要大量的工作经验和相关知识理论。好吧，这也不完全错。优化一个应用做到性能最优化可能不是件容易的任务，但是这并不意味着你没有相关的知识就什么也做不了。这里有一些易于遵循的建议和最佳实践可以帮助你创建一个性能良好的应用程序。这些建议的大部分都是针对 Java 语言的。但是也有一些是跟语言无关的，你可以运用到任意的应用和程序中。在我们学习特定的 Java 编
1. 阿里分布式事务seata入门（采坑）1.1. 前言
seata是feascar改名而来，这是阿里在19年年初开源出来的分布式事务框架，当初刚出来的时候就想研究下了，一直拖到了现在，目前是0.8.0版本，看版本就知道这还是个比较新的项目，但现在已经有上万个Star了，可见阿里的影响力。但是虽然有阿里背书，该挖坑还得挖，它宣称集成它比较简单，导致的是现在它的文档优点残缺不全，好几个文档标题点进去
第1章 Spark概述1.1 什么是Spark 回顾：Hadoop主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算。是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。
1.2 Hadoop与Spark历史
Hadoop的Yarn框架比Spark框架诞生的晚，所以Spark自己也设计了一套资源调度框架。
1.3MR与Spark框架对比
1.4 Spark内置模块：实现了Spark的基本功能，
目录1、分类决策树案例（1）导入相关模块与数据（2）数据清洗与划分训练集、测试集（3）构建决策树（4）考察成本复杂性参数与叶节点总不纯度的关系（5）通过10折交叉验证选择最优的超参数ccp_alpha值，并拟合模型（6）计算每个变量重要性并进行可视化（7）使用测试集进行预测，并计算混淆矩阵（8）计算预测准确率与灵敏度、kappa指标（9）以0.1作为临界值重新进行预测，计算混淆矩阵与预测准确率、灵
文章目录问题描述解决办法1解决办法 2 问题描述在用spark进行大规模机器学习的时候，无论是label编码还是onehot，都会遇到这个问题：预测的时候遇到新值（没有出现在编码规则里的新值）的问题。如果spark集群版本是2.4的往下看，如果是3.1或之上的就不用往下看了stringindexer = StringIndexer(inputCols=["value"], outputCols=[
Cadence很强大，PADS很方便，很多企业都在用这两个EDA软件，有的人习惯Cadence，有的人习惯PADS，有些公司用Cadence，有些公司用Pads,有时我们需要将两种软件格式的PCB和原理图相互转换，下面是将Cadence Allegro的PCB文件转化为PADS的PCB文件的方法 Cadence软件，我安装的是Cadence16.6PADS软件，我安装的是最新