我们的代码中都有循环。'等待，看着文本窗口中滚动过去的计数器不是很快乐吗？一行代码如何获得一个进度表，其中包含有关您的代码的统计信息？one_line_progress_meter(title,
current_value,
max_value,
args=*<1 or N object>,
key = "OK for 1 meter",
ori
2012 If this is the end of the world how to do? I do not know how. But now scientists have found that some stars, who can live, but some people do not fit to live some of the planet. Now scientist
SPI接口 SPI(Serial Peripheral Interface--串行外设接口)总线系统是一种同步串行外设接口，它可以使MCU与各种外围设备以串行方式进行通信以交换信息。SPI有三个寄存器分别为：控制寄存器SPCR，状态寄存器SPSR，数据寄存器SPDR。外围设备包括FLASHRAM、网络控制器、LCD显示驱动器、A/D转换器和MCU等。SPI总线系统可直接与各个厂家生产的多种标准外围
前言下面简单介绍一些更加深入、实用、高阶的Spark知识。1 共享变量通常在向Spark传递函数时，比如实用map()函数或filter()传递条件时，可以使用驱动器程序中定义的变量，但是集群中运行的每个任务都会得到这些变量的一份新的副本，更新这些副本的值也不会影响驱动器中对应的变量。
Spark的两个共享变量，累加器和广播变量，分别为结果聚合与广播这两种常见的通信模式突破了这一限制。
二、RDD编程
2.5 RDD中的函数传递
在实际开发中我们往往需要自己定义一些对于RDD的操作，那么此时需要主要的是，初始化工作是在Driver端进行的，而实际运行程序是在Executor端进行的，这就涉及到了跨进程通信，是需要序列化的。下面我们看几个例子：
2.5.1 传递一个方法
1．创建一个类
class Search(s:String){
//过滤出包含字符串的数据
def isMa
强连通分量(Strongly connected cmponents)• 在有向图G中，如果任意两个不同的顶点相互可达，则称该有向 图是强连通的。有向图G的极大强连通子图称为G的强连通分支。• 转置图： 将有向图G中的每一条边反向形成的图称为G的转置GT。• 原图G和GT的强连通分支是一样的。 有向图强连通分支的Tarjan算法• 做一遍D
最近使用 Apache DolphinScheduler 调度任务，不可避免地使用到【补数据】功能，经过不断尝试，终于成功运行了【补数据】功能，以此帖记录。
本月聚焦功能修复与性能优化，修复工作流计划设置、HDFS 存储启动等关键问题，优化数据库索引、Quartz 数据源配置等提升性能，11 位贡献者共完成多项 PR，保障系统稳定高效运行。
本文为系列文章第三篇，详细剖析了数据仓库分层下的贴源层和数据仓库层设计。
在企业数字化浪潮中，数据采集早已不是 "能同步就行" 的简单命题——多元异构数据源的割裂、TB 级数据的吞吐压力、跨系统同步的稳定性挑战，正成为多数企业的 "数据顽疾"。而中控技术，这家全球 35000 家客户的工业 AI 平台型企业，却用 Apache SeaTunnel 交出了一份惊艳答卷：核心数据同步任务实现 0 故障运行。
本月，社区 21 位贡献者共同参与了 Apache SeaTunnel 的修复与功能升级，助力数据同步能力提升。
文章目录1 一个Spark Streaming读取Kafka的案例 1.1 数据读取 1.2 数据清洗 1.3 数据聚合 1.4 数据输出 1.5 问题 2 一种简单高效的方式 – Waterdrop 3 Waterdrop 的特性 4 Waterdrop 的原理和工作流程 5 如何使用 Waterdrop 6 Waterdrop 未来发展路线 一个Spark Streaming读取Kafka的
1.在已经安装好系统的linux服务器上关闭selinux和iptables2.在所有linux服务器上配置ntp服务并设置ntp时间同步3.在所有linux服务器上安装好cm和cdh版本所需要对应的java版本(1).下载java包到/usr/local目录解压(2).添加java环境到/root/.bash_profile目录下 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1
一、外连接oracle 连接查询分为外链接和内连接，我们先看外连接【outer join】。oracle 的外连接查询分为：左外连接 （左边的表不加限制） left outer join；右外连接 （右边的表不加限制） right outer join；全外连接 （左右两表都不加限制）full outer join； 通常outer关键字可省略，写成：left/ri
Geolocation（地理定位）API 用于定位用户的位置开始之前，一定要知道，该特性可能侵犯用户的隐私，因此除非用户同意，否则用户位置信息是不可见的（用户必须通过浏览器提示，接收或者拒绝你访问他们的位置）一. geolocation对象地理位置信息可以通过geolocation对象访问，它是作为navigator对象的属性存在，第一步就是检测浏览器支持情况if(navigator.geoloc
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession
import os
# 锁定远端操作环境, 避免存在多个版本环境的问题
os.environ['SPARK_HOME'] = '/export/server/spark'
os.environ["PYSPARK_PYTHON
一、scala安装1. 安装jdk有mac专用的jdk安装包，这里下载安装jdk1.8 2. 安装scala2.1下载scala 2.2解压到指定目录tar -zxvf /Users/lodestar/Desktop/临时/scala-2.12.15.tar -C /Users/lodestar/software 2.3环境变量配置vi ./b
Java大数据技术在智慧养老服务中的应用前景广阔。本文探讨了当前智慧养老的发展态势与挑战，分析了Java大数据技术在数据收集、存储、处理与分析中的关键作用。通过HttpClient、Hadoop、Spark等框架，可实现养老数据的精准采集、高效存储和智能分析。特别是Spark MLlib中的机器学习算法，能有效预测老年人健康风险，为个性化服务匹配提供支持。Java大数据技术为解决养老服务中的需求分析与精准匹配难题提供了创新方案，有望推动智慧养老服务的智能化升级。
领码Spark推出MCP架构十景组件库，通过零代码方式帮助企业快速构建智能工作流。该方案解决企业面临的开发慢、可观测性差、安全合规难等痛点，提供10大场景组件（如多级安全、API封装、Agent调用等），支持可视化拖拽编排和全链路监控。核心优势包括零代码开发、秒级迭代、企业级安全及30%资源节省。某金融客户应用后，任务处理效率提升5-8倍，日均处理百万级风控任务。平台适用于需要快速实现智能协作的企业场景。
Spark版本 1.6.0Scala版本 2.11.7Zookeeper版本 3.4.7 配置虚拟机 3台虚拟机，sm,sd1,sd2 1. 关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl stop firewalld如果不关闭防火墙，需要为防火墙添加进站出站规则，否则无法访问spark的管理页面 2. 修
Spark是一个基于MapReduce思想的分布式通用计算框架，相对于MapReduce,它的升华主要体现在处理结果驻留在了内存中(RDD,即分布式内存的概念，也是将数据进行切片，计算的中间结果驻留在内存中，可以设置切片数，也可以采用默认值)，可以直接与客户端交互，而不是像mapReduce那样，将 ...
1. 转换接收端在 Scala 中，implicit 的一个常见用法，是作为方法调用的接收端，如果觉得这种说法过于晦涩的话，我的理解是：implicit 可以动态地为目标对象增加函数。我们首先看一段例子：implicit class JsonPatchExt(underlying: playJson.JsonPatch) {
/**
* Transforms a pl
WordCount可以说是分布式数据处理框架的”Hello World”，我们可以以它为例来剖析一个Spark Job的执行全过程。我们要执行的代码为：sc.textFile("hdfs://...").flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).reduceByKey(_+_).collect只有一行，很简单也很经典的代码。这里的collect作为一个acti
一般在数据手册或者是说原理图中你会看到VCC、 VDD、VEE、VSS等不同的符号，那它们有什么区别，并且该怎么记住它们呢。解释一：VCC：电源电压（双极器件）；电源电压（74系列数字电路）；声控载波（Voice Controlled Carrier)
VDD:电源电压（单极器件）；电源电压（4000系列数字电 路）；漏极电压（场效应管）VSS:地或电源负极VEE：负电压供电；场效应管
OLTP与OLAP的区别基本含义不同：OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的，日常的事务处理，记录即时的增删改查，如银行交易；OLAP是数据仓库的核心部分，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并提供直观易懂的查询结果，典型应用：复杂的动态报表系统。实时性要求不同：OLTP实时性要求高，OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。OLAP的很多应用
Java大数据舆情分析技术：情感判断与话题追踪 本文探讨了Java大数据机器学习模型在舆情分析领域的应用。当前舆情分析面临数据量激增、语言复杂性等挑战，传统方法已难以应对。Java生态系统通过Hadoop、Hive等工具提供强大的数据存储与管理能力，支持海量舆情数据的分布式处理和高效查询。机器学习算法方面，Weka等Java库提供了朴素贝叶斯、决策树等算法，可有效实现舆情文本的情感分类。文章通过具体代码示例展示了从数据存储到情感分析的完整技术实现路径，为舆情监测、品牌管理等领域提供了实用的大数据解决方案。
深入解读 Java 大数据于智能建筑能耗监测及节能策略的运用，以案例、代码为支撑，融入新兴技术，助力智能建筑高效节能。
深入剖析基于 Java 的大数据机器学习技术在智能客服多轮对话系统中的应用，结合案例与代码，为智能客服优化提供实操性强的技术方案 。
RDD及其特点1）RDD（Resillient Distributed Dataset）弹性分布式数据集，是spark提供的核心抽象。它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合2）RDD在抽象上来说是一种元素集合，包含了数据。它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布在集群中的不同节点上，从而让RDD中的数据可以被并行操作（分布式数据集）3）RDD通常通过hadoop上的文件，即hdfs文
1.项目地址：开发者：201631062515 201631062415码云地址：https://gitee.com/heshuxiang/WordCount/tree/master2.项目需求对程序设计语言源文件统计字符数、单词数、行数，统计结果以指定格式输出到默认文件中，以及其他扩展功能，并能够快速地处理多个文件。(1)基本功能：wc.exe -c file.c &nbs