在信创替代过程中，核心系统迁移最让企业担忧。那些运行多年的Oracle/MySQL系统承载着大量业务逻辑，迁移过程中的任何差错都可能影响业务连续性。而南大通用GBase数据库通过成熟的兼容性和迁移方案，让这一过程变得更加可控。深耕数据库领域二十余年，GBASE南大通用始终坚持不做“纸面性能噱头”，而是将“少改代码、少停机、少担风险”融入核心设计理念。这一切的基础，正是打磨了二十年的兼容性能力。01
注意数据集均在同一个场景下拍摄的数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1004标注数量(xml文件个数)：1004标注数量(txt文件个数)：1004标注类别数：6所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以l
2.2、通过ODBC协议连接南大通用GBase8aODBC是由微软提出的数据库访问标准应用程序编程接口，大部分数据库管理系统都配置了ODBC驱动以实现应用对自己的访问。unixODBC是一款开源的ODBC驱动管理器。 南大通用GBase 8a ODBC驱动安装 [root@vm220 ~]# rpm -iv GBaseODBC-9.5.0.2-centos7.x86_64.rp
当前程序开发中，数据库连接主要采用Java和Python作为实现语言。由于历史遗留原因，部分程序仍采用ADO.net、Perl等其他技术栈进行部署。本次内容将重点介绍Perl连接南大通用GBase 8a数据库的两种实现方法。 1、测试前环境准备 此次测试操作系统采用的是CentOS7。 安装介质列表 * perl * unixODBC：ODBC连接
在金融、电信、政务等核心业务场景中，GBase 8c 分布式数据库承载着高并发、低延迟的事务处理与分析任务。随着业务规模扩大与数据量激增，SQL 语句的执行效率直接决定了系统的整体性能与稳定性。传统“黑盒式”的性能监控手段（如仅观察 CPU、内存等资源指标）已难以快速定位响应延迟的根因——低效 SQL 往往隐藏在复杂的业务逻辑中，成为系统瓶颈的隐形杀手。为此，GBase 8c提供了丰富的工具或系统
2025年7月，赛迪顾问如期发布了《2024-2025年中国平台软件市场研究报告》。报告对于当前国产数据库市场格局，重点列明：达梦数据市场领导优势逐步凸显，继续保持中国厂商第一名的位置。GBASE南大通用凭借分析型数据库的深厚积累，在中国金融行业用户渗透率第一；并持续保持“中国分析型数据库市场中国厂商第一”的位置。提起国产数据库厂商，就不能不提起“四朵金花”，即最早一批设立，致力于数据库核心技术研
南大通用GBase 8a数据库，对SQL语句中2个表进行Join操作，该两张表的关联列有一个为分布表的hash分布列或都不是hash分布列，并且关联方式为非等值关联，则GCluster将单表过滤条件过滤后结果集小的表拉成复制表的方式在各节点复制较小的表，然后再进行两表local join。举例说明：应用进行查询，查询语句为：SELECT uid,name FROM T1 JOIN T2 ON T1
南大通用GBase 分布式数据库满足上述佛山照明的数据建设要求。本项目涉及佛山照明MES系统、SCADA系统，通过将原业务数据整合到GBase 分布式数据库中，支持系统的访问和查询动作，具体包括MES系统的基础管理、设备管理、生产管理等和SCADA系统的设备接入、协议转换等功能。
2016年阿尔法go 以4:1的比分打败李世石，从这一时刻开始，优化程序在很多垂直领域比人类更敏捷、更具备高效率的观点被越来越多的人所理解。虽然大家知道是AI ，但是和我们目前所理解的 LLM （大语言模型）是不同的。阿尔法go 是采用的是深度学习的方式去实现找到“最优解”， 其实这个过程和工厂里边的排产是一模一样的。首先我们先来看看阿尔法go 的原理。对于每下一手，可能都存在无数多种可能性的方案
摘要：天气数据蕴含着丰富的信息，对于农业、交通、生活等多个领域具有重要意义。本文聚焦于河南地区的天气数据，利用Python强大的数据处理和可视化能力，开展对河南天气数据的分析与可视化研究。通过数据采集、清洗、分析以及可视化展示等环节，深入挖掘河南天气数据中的规律和特征。研究结果表明，基于Python的分析与可视化方法能够有效地呈现河南天气变化趋势、区域差异等信息，为相关领域的决策提供有力支持。
关
摘要：随着互联网技术的飞速发展，网购已成为人们主要的购物方式之一。网购平台积累了海量的用户数据，其中用户购买力差异分析对于平台的精准营销、用户分层管理等具有重要意义。本文提出基于Hadoop的网购平台用户购买力差异分析方案。通过Hadoop生态系统的分布式存储和计算能力，对网购平台的用户数据、订单数据等进行高效处理和分析。研究内容包括用户购买力指标的构建、基于Hadoop的数据处理流程设计、购买力
摘要：随着二手交易平台的迅速发展，用户生成的评论数据日益丰富，这些评论蕴含着用户对交易、商品及服务的情感态度。本文旨在构建一个基于Python的二手交易平台评论情感分析系统。通过需求分析明确系统目标，利用Python的相关技术栈，如数据采集、文本处理、情感分析算法等实现系统功能。系统能够对采集到的评论数据进行预处理、情感倾向判断，并以可视化方式展示分析结果。实践表明，该系统能有效挖掘用户评论中的情
该案例详细讲解了堆和优先队列的原理和基本用法，以及两者之间的关系。
摘要：随着滴滴出行等网约车平台的普及，产生了海量的出行数据。对这些数据进行深入分析和有效可视化，能够为交通规划、用户行为研究等提供有力支持。本文介绍了一个基于Python的滴滴出行大数据分析与可视化系统的设计与实现。通过需求分析明确系统功能，利用Python的多种数据分析与可视化库进行开发。系统实现了数据管理、分布统计、数据分析及可视化展示等功能，能够从多个维度对滴滴出行数据进行分析，并以直观的图
在Abaqus仿真中，接触分析是模拟构件间相互作用的核心技术，广泛应用于机械装配、结构连接、摩擦磨损等场景。其核心目标是准确计算接触时的力传递、位移约束及摩擦效应，避免忽略接触导致的仿真失真，是确保复杂结构仿真精度的关键。
摘要：随着宠物在人们生活中的地位日益重要，宠物管理成为一项具有实际需求的任务。本文介绍了一个基于Python的宠物管理系统的设计与实现。该系统旨在帮助宠物机构或宠物主人有效管理宠物相关信息和活动记录。通过需求分析明确了系统的功能需求，包括宠物信息管理、用户管理、活动记录管理等。在系统设计阶段，确定了系统的架构和数据库结构。利用Python的Web框架进行开发，实现了系统的各项功能。经过测试，系统运
摘要：随着互联网技术的飞速发展，线上预约服务在各行业得到广泛应用。对于装修公司而言，建立线上预约网站能够更好地展示服务、吸引客户并提高业务效率。本文介绍了基于PHP的卓凡壹品装修公司预约网站的设计与实现过程。通过需求分析明确网站功能需求，在系统设计中规划架构与数据库，利用PHP、MySQL等技术进行开发。该网站实现了用户管理、套餐信息展示、预约申请管理等功能，经测试运行稳定，有效提升了装修公司的业
一、低门槛可视化设计，10分钟快速建单无需技术背景，通过拖拉拽式可视化设计器，10分钟即可完成专属表单搭建；预置办公用品领用、个性化申请等多种模板，适配企业多样化业务场景，大幅降低表单制作门槛。 二、多控件+智能计算，适配复杂业务需求支持20+种控件类型与50+属性配置，满足采购、入库、付款等多场景表单设计；内置公式引擎实现跨表跨字段自动运算，如金额汇总、库存校验等，减少人工计算错误。 三、无缝
一、客户等级分层与差异化定价 支持多端应用统一价格策略，可自定义零售客户、批发客户、VIP客户等10级客户等级，对应差异化折扣体系（如VIP会员价较零售价低10%-15%）。客户切换时系统自动取价，实现精准的价格差异化管理，快速响应市场需求。 二、智能调价与批量管理提效 告别手工调价，支持进价变动时售价自动调整，支持日常上新快速定价、批量改价及浮动定价。例如，虾片进价4.59元时，系统自动计算并
摘要：随着互联网技术的迅猛发展，音视频点播服务已成为人们获取信息和娱乐的重要方式。本文旨在设计并实现一个基于PHP的音视频点播平台。该平台具备用户管理、音视频资源管理、点播统计等核心功能。通过需求分析明确平台的功能需求与非功能需求，在系统设计阶段完成整体架构、数据库及功能模块设计，采用PHP、MySQL、HTML、CSS和JavaScript等技术进行开发实现。经测试，平台运行稳定，能有效满足用户
摘要：随着互联网技术的飞速发展，网络已成为人们获取信息和交流的重要平台。学习博客系统作为一种新型的学习交流工具，为用户提供了一个分享知识、交流心得的空间。本文介绍了一个基于PHP技术的学习博客系统的设计与实现过程。该系统具备用户管理、文章管理、评论互动等功能，旨在满足用户在学习过程中的交流与分享需求。通过需求分析、系统设计、数据库设计等环节，详细阐述了系统的架构和功能模块。实际运行结果表明，该系统
一、Java 17新特性探秘
Java 17作为长期支持（LTS）版本，带来了不少实用特性，其中密封类（Sealed Classes） 尤为亮眼。它解决了传统类继承“无边界扩展”的问题，让类的继承体系更可控，尤其适合框架设计、领域模型定义等场景。二、密封类是什么（一）概念解读密封类是用sealed修饰符声明的类，通过permits关键字明确指定“允许继承的子类”，其他类无法随意继承。简单说，它给类
技术背景在分布式文件系统中，网络波动、服务端限流或临时故障可能导致上传中断2。重试策略需结合指数退避和分片上传机制，确保数据最终一致性。核心特性智能分片：将大文件切割为2MB的块，独立上传并记录状态指数退避：初始延迟1秒，按2^n递增至最大间隔状态持久化：通过identifier追踪分片上传进度熔断机制：连续失败3次后标记为永久失败原理流程图[客户端] --分片--> [临时存储] --校验
摘要 在传统的Talbot光刻中，在光敏层中仅使用一个图像，但是可以使用特殊的相位掩模以深度方式生成相位掩模的两个图像。在此示例中，遵循I.-H. Lee等人的工作，通过傅立叶模态法（FMM，也称为RCWA）在VirtualLab Fusion中对具有一层圆锥体的相位掩模进行了建模。探测得到不同的Talbot像，柱状图位于主像面上，孔状图位于次像面上。 建模任务结构和材料参数来
摘要 像光栅这样的光学设备对光的偏振比较敏感。 因此，在仿真中适当考虑光的偏振非常重要。 在实际中，光栅有时会以非偏振光作为输入。 作为两个正交偏振态的平均值，我们为您展示了如何在VirtualLab Fusion中建模这种用于光栅仿真的非偏振光。 为此，我们提供了示例来说明软件中的相应设置。光栅仿真中的非偏振光•光栅分析−对于使用傅立叶模态方法（FMM / RCWA）的单光栅分析，使用
笔记摘要：老师讲解了C#命名规范的重要性，包括大小写敏感性、Pascal命名法用于类、属性和方法，camel命名法用于局部变量，避免单字符命名（循环变量例外）和使用关键字，以及只允许字母或下划线开头。还提及了已较少使用的匈牙利命名法。旨在提升代码质量和编程技能。 思维导图： 学习笔记： 1. C#编程语言严格区分大小写，这意味着大写和小写的变量被视为不同的实体，这是初
云服务器换了服务商。迁移遇到些问题，一一记录下： 1、更换远程桌面端口。 部分服务器是window，远程桌面默认端口是3389。为了安全，最好换一个： 按下 Win + R，输入 re
在学习任何编程语言时，我们都会遇到一个问题：代码的层次结构该怎么表示？
在 C、Java 等语言中，开发者通常用大括号 {} 来表示代码块。
但在 Python 中，一切都不同。
Python 没有大括号、没有 begin 和 end，它用一种更自然的方式——缩进，来体现代码逻辑。
这不仅是 Python 的语法规则，更是它优雅、简洁风格的核心体现。
一 为什么 Python 要用缩进
Py
在智能化办公时代，AI助手能够帮助我们创建待办、安排日程、填写日志，但你是否曾想过，这些看似简单的操作背后，其实有一套精密的"人机协作"机制？今天，让我们深入探讨智能助手中那个不为人知却至关重要的组成部分——工具调用人工干预机制。
Docker容器的资源管理机制Docker容器的资源管理机制通过Linux内核特性（如cgroups和namespaces）实现，确保容器在共享主机资源时公平、可控，避免单个容器过度消耗资源导致系统不稳定。资源管理主要包括CPU、内存、磁盘I/O等方面，用户可以通过Docker命令参数动态设置限制。下面我将逐步解释核心机制，并提供实用示例。1. CPU资源管理Docker使用cgroups（控制组