RESAR性能工程中，场景分为基准、容量、稳定性、异常。每类场景对应不同目标。基准场景是为找到系统中明显配置及软件Bug，也为容量场景提供可对比的基准数据。基准场景要有确定结论。线程数应该如何确定，压力线程的连续递增的重要性，以及如何将之前所讲的分析思路应用在具体的分析案例中。1 性能场景分类通常拿到的需求：评估系统能支持的最大容量。为知道当前的系统容量，目标很明确测试并优化系统以支持线上业务。有
Charles 很早之前用过，后来一直不用都忘记怎么使用了。近期公司叫我去测试一个小程序的安全性，第一时间想到了用 Charles 抓包分析，这里记录一下过程方便后续查阅安装这里有一个 Charles 4.2 的版本 下载后将 .jar 文件拷贝到 Contents/Java 里面。简介Charles 是在 Mac 下常用的网络封包截取工具，在做移动开发时，我们为了调试与服务器端的网络通讯协议，常
一、unittest自动化框架介绍.... - 5 -1、unittest核心工作原理.... - 5 -1.1、TestCase. - 5 -1.2、TestSuite. - 6 -1.3、TestRunner. - 6 -1.4、TestFixture. - 6 -2、框架目录结构介绍.... - 6 -2.1、confi
通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地标最强Java本地缓存框架。Caffeine是站在巨人（Guava Cache）的肩膀上，优化了算法发展而来。
在之前的性能测试框架开发中，通常用的缓存的时候都直接用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，但一涉及到过期策略就有点难以为继，搞不
(2 | HTMLReport的使用)
注：以下实例来源于官网。
1 日志
为测试报告中添加过程日志；
多线程下，在报告中会分别记录每个线程的日志，同时会产生与测试报告同名的测试 log 文件。
import logging
logging.info("测试")
logging.debug("测试")
logging.warning("测试&
一、前言这里我用到了用友的平台，很多学生们刚毕业都在从事运维和实施的岗位，而且这个平台在我这面也是非常流行的，每年毕业季都会在我们学校这招聘走很多学生，因为很多学生都会使用到这个平台的功能，所以我就进行了尝试，毕竟看着是【低代码】应用开发，按照程序员的思路就是【按照逻辑点吧点吧】就能出应用，非常快捷高效，方便以后做一些临时小应用的时候方便，没想到测试完成后发现，哦，我的天，是真的快，前后就几分钟而
1、简介
ping 192.168.31.134
ping主机ip时，访问无法访问目标主机，或请求超时。
需要在不关闭防火墙的前提下解决了这个问题。
先分析下ping不同的原因：
网线的本地连接有没有问题或者说接口有没有插对等问题；
防火墙是否关闭，防火墙的安全策略可能会阻止本机与其他计算机的互相访问；
本机的网关是否错误。子网掩码是否错误。
2、修改高级共享设置
点击系统桌面的左下角的开
从你成为开发人员的那一天起，写单元测试终究是你逃不开的宿命！那开发人员为什么不喜欢写单元测试呢？究其原因，无外乎是依赖。依赖其他的服务、依赖运行的环境、等等，各种依赖都成为了我们写单元测试的绊脚石。那现在有个单元测试利器可以帮我们解决依赖的问题，你愿意使用一下吗？你愿意！那就是我们要学习的Mockito。。。
一、shell命令以及运行原理
在Linux中我们是命令行操作，而windows是图形化界面，本质上定位都是相同的，都是为了让用户进行相关的操作，刚开始都只有的命令行操作，后来才有了图形化界面（用户的使用成本低，并且使用体验好）！对比windows GUI，我们操作windows 不是直接操作windows内核，而是通过图形接口，点击，从而完成我们的操作（比如进入D盘的操作，我们通常是双击D盘盘符
在自动化测试实践中，为了更好的契合被测业务场景，需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路，意在介绍通过策略模式改造原本复杂分支语句代码，通过理论讲解、思路分析、方案设计、及代码演示，提供自动化脚本重构的落地方案。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
@TOC(3详细方法如何对文档树进行遍历？)以下实例还是官网的例子：pythonhtml_doc="""<html<head<titleTheDormouse'sstory</title</head<body<pclass="title"<bTheDormouse'sstory</b</p<pclass="story"Onceuponatimetherewerethreelittlesisters
本篇教程介绍了如何使用 Apollo 配置中心实现配置灰度发布。首先，我们介绍了 Apollo 配置中心的概念和基本用法，然后演示了如何在 Apollo 配置中心中创建一个名为 "gray-config" 的命名空间，并添加一个名为 "gray-config.switch" 的配置项。接下来，我们介绍了如何在 Java 中使用 Apollo 提供的客户端 API 检索该配置项的值，并将其用于在运行时控制应用程序的行为。最后，我们使用 Spring Boot 框架创建了一个 RESTful 服务，该服务根据 "gray-config.switch" 配置项的值提供不同的响应内容。通过本教程，您将学会如何使用 Apollo 配置中心实现配置灰度发布，并实现了一个工作示例，可以根据自己的需求进行扩展和定制。
@TOC(2详细方法对象的种类有哪些？)1使用细节将一段文档传入BeautifulSoup的构造方法,就能得到一个文档的对象,；可以传入一段字符串或一个文件句柄，比如：javafrombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(open("index.html"))soup=BeautifulSoup("<htmldata</html")2对象的种类2.1种类
@TOC(8fixture如何实现teardown功能？（yield的使用）)1引入之前学习fixture的时候，其实这个功能就类似用例的前置，给用例执行前设置一些条件；那fixture也就相当于setup的功能；那有没有teardown的功能呢？有，fixture里面的teardown用yield来唤醒teardown的执行。2yield说明yield是一个关键字；yield在fixture中起
@TOC(6fixture如何使用？)1引入和setup、teardown的区别是：fixture可自定义测试用例的前置条件；setup、teardown针对整个脚本全局生效，可实现在执行用例前后加入一些操作；setup、teardown不能做到灵活使用，比如用例A先登陆，用例B不需要登陆，用例C需要登陆，这样使用fixture更容易实现功能。2fixture参数说明2.1fixture源码部分源
@TOC(11JMeter事务)1事务性能测试比较关注TPS，而TPS代表每秒事务数；每个事务对应的是每个请求；JMeter把每个请求统计成一个事务；JMeter也可以把多个操作统计成一个事务，可通过逻辑控制器中的事务控制器来完成。2逻辑控制器逻辑控制器从字面理解就是控制程序的逻辑；JMeter逻辑控制器有很多个，本文主要用到的是事务控制器；JMeter逻辑控制器如下：!在这里插入图片描述(htt
@TOC(9JMeter参数化)1测试对象我们使用禅道的创建用户接口，对创建用户的信息进行参数化；接口详情：!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202302/02093221_63db12a50439285405.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color
@TOC(8JMeter关联)1测试对象接之前的说明，我们的测试对象为禅道开源版本；按照之前的文章搭建部署好本地禅道，开启服务即可①先到官网下载Windows一键安装包，安装完后启动服务即可；②直接使用官网的《禅道API文档V1》，地址为：https://www.zentao.net/book/apidocv1/664.html!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/ima
@TOC(·12webdriver/remote分析)1源码路径pythonselenium/webdriver/remote!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202301/31093640_63d870a8eb9e873448.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5
@TOC(目录)1configparser安装pip3installconfigparser2configparser简介用来读取配置文件的python包；一般做自动化测试的时候，会使用到这个模块，用来封装一些常量。比如数据库、邮件、用户名、项目常量等等；这个使用根据个人喜好和项目来确定，不一定一定要使用这个模块，也可以使用其它的方法做配置，比如py文件、xml、excel、yaml、json
@TOC(HTML之元素、属性、标题、段落【笔记小结】)1元素1.1语法示例：开始标签元素内容结束标签<p段落</p<a链接</a<br换行语法：python以开始标签起始，以结束标签终止；元素内容是开始标签与结束标签之间的内容；空元素在开始标签中进行关闭（以开始标签的结束而结束）；多数元素可拥有属性。1.2元素嵌套比如之前写的：html<!DOCTYPEhtml<html<head<metach
@TOC(详解Python的列表和元组)1序列序列是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。Python序列结构主要有列表、元组、集合、字典和字符串；1.1索引序列中，每个元素都有属于自己的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从0开始递增。也可以为负数即从右到左计数；也可以为负数即从右到左计数；pythonname="zhangsan"
@TOC(WebUI自动化测试框架搭建之需求整理、详细设计、框架设计)1总体需求1.1实现目的基于BS架构，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例；便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能；线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题；提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。1.2功能需求基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指
@TOC(目录)1Pycharm安装这个自行查找资料，有很多，这里不再赘述了2Python3.5安装1.下载官网下载地址(https://www.python.org/downloads/)2.选择3.5（根据自身系统选择）版本下载!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202301/12100503_63bf6acf88a9e65544.png?x
本文章内容是基于上海悠悠的版本，进行了优化，增加了部分内容，详细请查阅下文。@TOC(目录)1、原文链接python+requests+excel+unittest+ddt接口自动化数据驱动并生成html报告(https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html)2、修改前后框架区别修改前：!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com
@TOC(Requests+Etree+BeautifulSoup+Pandas+Path应用获取页面指定区域数据存入html、excel文档)1需求来源获取网页指定区域数据，并进行保存；简单说就是pachong的需求了。2需求细节注意：请文明上网，本文仅作为学习用。讲述的是思路和方法，所以对被测试网站关键数据进行隐藏。如有需要，可学习思路后自行找测试对象进行学习。某网站，进入后如下，有很多数据分
最近在工作中协助研发进行了ES优化，效果还是非常明显的，几乎翻倍。除了通过各种业务接口测试ES性能以外，还可以直接请求ES接口，绕过服务，这样应该数据回更加准确。所以，ESClient学起来。准备工作首先，先准备了一个ES服务，这里就不多赘述了，大家自己在尝试的时候一定主意好ESServer和ESClient的版本要一致。其次，新建项目，添加依赖。学习资料搜一下，能搜到很多的ES学习资料，建议先去
1、引言
关于Windows系统性能监控的前两篇《Windows系统性能监控(一) 性能监视器介绍及使用》《Windows系统性能监控(二) 资源监控器介绍及使用》
私下里有很多同学反馈，说学到了很多，
其实，在平时，如果我们能把集成好的服务监控应用起来， 你会收到意想不到的惊喜，
毕竟，系统微软的工程师们，对系统的监控，考虑的还是比较周到 和全面的。
话说回来， 我们今天，要
在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。并通过实践案例分享，提供数据驱动测试的具体落地方案。