R语言提供了丰富的字符串函数，这里介绍几个R语言里面常用的基本字符串处理函数，详细参数可以在R中查看帮助。nchar()nchar(x)用来返回字符串或者字符串向量x的长...
原文链接:https://wklchris.github.io/R-learning-basic.html#%E9%A3%8E%E6%A0%BC%E6%8C%87%E5%...
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目录决策树的修剪决策树规则提取决策树算法小结R语言小例子在上一篇我们介绍了，决策树的数据准备与决策树的生长，也用一个小例子手动计算了决策树的生长分支过程。常用的分支准则方法有三种：信息增益、信息增益率、基尼系数。其实，这里问题就来了，决策树是可以不加限制的生长到有可能到很深的吗？当然是不行的，这就是这一节需要介绍的主要内容之一决策树的修剪，当然还会对决策树算法规律稍微总结一下，...
R语言爬取招聘网上的招聘信息，虽然R做爬虫确实没python专业，但是有一个包rvest我觉得还不错，我尝试爬取58同城招聘网上的数据。rvest包,用到的函数有：rea...
R语言爬取招聘网上的招聘信息，虽然R做爬虫确实没python专业，但是有一个包rvest我觉得还不错，我尝试爬取58同城招聘网上的数据。rvest包,用到的函数有：rea...
最开始我只是想把自己在浏览 GitHub 过程中，发现的有意思、高质量、容易上手的项目收集起来，这样便于以后查找和学习。后来打算把这些有意思、有价值的开源项目分享给大家。...
最开始我只是想把自己在浏览 GitHub 过程中，发现的有意思、高质量、容易上手的项目收集起来，这样便于以后查找和学习。后来打算把这些有意思、有价值的开源项目分享给大家。...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-read-data.html本节介绍一些实用的数据处理函数（如行、列合并），以及如何从各种数据源读、写...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-read-data.html本节介绍一些实用的数据处理函数（如行、列合并），以及如何从各种数据源读、写...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-plotting-basic.htmlR 的绘图功能一直为业内所津津乐道。用了 Python 的 ma...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-plotting-basic.htmlR 的绘图功能一直为业内所津津乐道。用了 Python 的 ma...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-ggplot2.htmlggplot2 的语法与 R 原生的语法并不统一，但是熟悉起来也并不复杂。它主...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-ggplot2.htmlggplot2 的语法与 R 原生的语法并不统一，但是熟悉起来也并不复杂。它主...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-manage-data.html本节内容可应用在数据读取之后。包括基本的运算（包括统计函数）、数据重整...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-manage-data.html本节内容可应用在数据读取之后。包括基本的运算（包括统计函数）、数据重整...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-data-structure.html本节介绍 R 的数据类型，包括 data.frame 相关的重要...
原文链接：https://wklchris.github.io/R-data-structure.html本节介绍 R 的数据类型，包括 data.frame 相关的重要...
TIOBE 2020 年 7 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：R 语言的排名达到了历史最高位。R 语言一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。也有人...
TIOBE 2020 年 7 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：R 语言的排名达到了历史最高位。R 语言一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。也有人...
一个合适的数据工具,能够帮助用户进行高效分析,简化项目流程.本篇文章整理了一些常见的R工具.常用工具pkgsearch：在CRAN中查找R包cleaner: 快速、简单的数据预处理...
一个合适的数据工具,能够帮助用户进行高效分析,简化项目流程.本篇文章整理了一些常见的R工具.常用工具pkgsearch：在CRAN中查找R包cleaner: 快速、简单的数据预处理...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23010跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。但是，跳跃扩散过程的微积分使其难以分析非线性模型。本文开发了一种方法，用于逼近具有依赖性或随机强度的多变量跳跃扩散的转移密度。
在交互式平行坐标图中，有一个很好的htmlwidgets的例子。你可以交互式地操作平行坐标图来放大有趣的观察结果。不久前，我读到了关于系统参数优化结果的可视化，使用应用程序来创建和操作回测结果。这个想法是通过改变系统参数来运行多个回测，
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23019原文出处：拓端数据部落公众号蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本，并从该分布中评估期望值，该期望值通常很复杂，不能用精确方法评估。在贝叶斯推理中，
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22945原文出处：拓端数据部落公众号动态时间规整（DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲）
贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22956原文出处：拓端数据部落公众号贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22966原文出处：拓端数据部落公众号逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法，y=f(x)，当y是一个分类变量时。这个
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22921拟合岭回归和LASSO回归，解释系数，并对其在λ范围内的变化做一个直观的可视化。# 加载CBI数据# 子集所需的变量（又称，列）CBI_sub <- CBI# 重命名变量列(节省大量的输入)names(CBI_sub)[1] <- "cbi"# 只要完整案例，删除缺失值。