R语言简介
R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案，由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。
R能够让你以一种简单而直接的方式创建优雅、信息丰富、高度定制化的图形。使用其他统计语言创建类似的图形不仅费时费力,而且可能根本无法做到。
R有着非常多值得推荐的特性：
多数商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是可能的，而R是免费的。
R是一个全面的统计研究平台
课程：数据分析技术
实验室名称：
指导老师：
实训日期： 年 月 日
实训题目：R语言基本绘图
实训目的：
掌握基本绘图系统、Lattice绘图系统、ggplot2绘图系统。
学会绘制散点图，条形图，箱线图。
了解其他功能多样的可视化图形如：脸谱图、韦恩图。
实训内容：
使用基本绘图系统graphics包绘制图形
使用Lattice绘图系统中lattice包和grid包绘制图形
使用ggplo
基本数据类型
数值型：数据型主要分为整数型和双精度型，默认是双精度型数据。可以写成整数形式、小数形式、科学计数法。
字符型：双引号或单引号括起来的字符串
逻辑型：取值只能为T（TRUE）或F（FALSE）
复数型：形如a+bi的数据
原始型：二进制数据
日期型：Date或POSIXc。
数据对象
向量
向量是由相同基本数据类型的元素组成的序列，相当于一维数组。
向量是用于存储数值型、字符型或逻
为什么要跨平台？
1、减少人力成本，减少开发时间。
2、两个平台共享一套代码，后期产品维护简单。
clickhouse 的原生 rust 客户端目前比较好的有两个clickhouse-rs 和 clickhouse.rs 。clickhouse-rs 是 tcp 连接；clickhouse.rs 是 http 连接。两个库在单独使用时没有任何问题，但是，在同一工程同时引用时会报错。本篇内容主要讲解如何用rust语言解决本地库引发的依赖冲突问题
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种二分类模型，它通过构造一个最优超平面对数据进行分类。超平面就是在高维空间中将不同类别的数据分离开的一个分界面，最优超平面则是离两个类别最近的数据点的距离最大的那个超平面。以下是一个使用R语言中支持向量机进行分类的示例。首先，我们需要加载必要的库。library(e1071)library(ggplot2)将R自带的鸢尾花数据
最近想看看 rust 如何集成 clickhouse，又犯了好吃懒做的心理（不想自己建环境），刚好京东云发布了兼容ck 的云原生数仓 Starwfit，于是搞了个实例折腾一番。
当我们写完一个服务端程序，需要上线部署的时候，或多或少都会和操作系统的守护进程打交道，毕竟谁也不希望shell关闭既停服。今天我们就来聊聊这个事儿。最早大家部署应用的通常操作是 “nohup xxxx &”，别说像weblogic 或者其他java 容器有启动脚本，里面其实也差不多；很喜欢 nginx的 -d 参数，或者像redis 配置文件里可以指定是否以守护进程启动。看起来很优雅。那么
周五购买，你在下周一就能写出可运行的程序！
RStudio 4.1.0软件简介：R语言 4.1.0(R for Windows)是一款全新的编程语言软件，R语言作为全新的开放式统计编程环境，语法通俗易懂，便于新手编程用户快速上手，具备了更加强悍的可扩展性，为用户提供了多种统计和图形技术，帮助用户高效率地完成数据处理、计算以及制图需求，大大提高用户的工作效率。RRStudio 4.1.0软件下载：[软件全称]：R语言 4.1.0[软件大小]：
RStudio 1.4软件简介：RStudio 1.4是一款功能超级强大的代码编写工具，为用户提供非常齐全，非常好用且非常方便的编程开发环境，操作界面非常的简单，可以让用户一目了然，还可以提高用户开发编程的效率。RStudio软件可以对代码进行整理，让用户更方便的观看，重点是还支持多种系统，给用户一个非常好的使用体验。RStudio 1.4软件下载：[软件全称]：RStudio 1.4[软件大小]
一般我们使用pheatmap通过Rstudio交互得到的图片在plots的Export导出即可，如何保存对象到文件呢？这个需求在自动化流程中很常见，作者似乎也没说明。 生成示例数据： 看下数据亚子： 实现方法 接下来实现方法，分为两步： 1.保存对象 library(pheatmap) xx Ref
前言 这是代谢组学数据分析的一个R包，包括用于代谢组学数据分析、可视化和功能注释等众多功能。最近有同事在集群中搭建蛋白和代谢流程，安装这个包出现了问题，于是我折腾了一上午。 这个包的介绍在： "https://github.com/xia lab/MetaboAnalystR" ，安装确实还比较复杂
最近用之前写的 脚本重新跑数据时，出现了报错。经检查，才发现是数据的列名读入 时发生了变化，列名前自动加上了 符号。 系列函数有一个 参数，默认为 ，因此读入数据时它会自动检查变量名在 中是否有效。如果变量名包含 首字母为数字、 、`$ X.`，使变量看上去更像一个字符型变量。 是通过调用 函数来实
最近读取一个数据时，报如标题的错误。 这是因为select函数对于有重复列名的数据框，选择不了。（即使不选择重复的列也会报此错误）。 可以用以下脚本查下重复的列名： 发现有两个Protein_ID的列。 如何解决呢？可改用readr读取，会智能解析。 all % dplyr::select(Prot
我为什么要写这篇我们都知道，21世纪是数据科学的时代，而统计学则是数据科学的基础，任正非在一档访谈节目中也着重谈到了统计学在大数据时代的重要性。大数据不能被直接拿来使用，统计学依然是数据分析的灵魂。!image20220608170829223.png(https://s2.51cto.com/images/20220609/1654764555311140.png?xossprocess=ima
以前由于 命令行传参不友好，经常嵌套在其他程序语言（如 ）中来进行传参，但现在也陆续有一些方式来实现 的传参了
简介 R包SpATS （Spatial Analysis of field Trials with Splines） 通过使用P-splines方法，校正植物育种田间试验中的空间异质性，如不同田间地块的管理措施（施肥打药等）或其他各种不稳定的空间趋势带来的影响。 以使用二维（2-D）平滑表面模拟随机
1. Rstudio安装xlsx报错 xlsx包加载依赖Java环境，我之前就安装过Java，但安装xlsx成功后，加载xlsx时一直报错： 指定java环境也不行： 原因：Java安装的版本一定要和Rstudio版本对应，我的R版本是64bit，java32bit。因此重新安装64bit或者在Rs
R 语言实战（第二版） part 3 中级方法 第8章 回归 R 概念：用一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的方法 最常用：OLS——普通最小二乘回归法，包括简单线性回归、多项式回归、多元线性回归 过程：拟合OLS回归模型—— 评价拟合优度—— 假设检验—— 选择模型 OLS回归
R 语言实战（第二版） part 4 高级方法 第13章 广义线性模型 R 前面分析了线性模型中的回归和方差分析，前提都是假设因变量服从正态分布 广义线性模型对非正态因变量的分析进行扩展：如类别型变量、计数型变量（非负有限值） glm函数，对于类别型因变量用logistic回归，计数型因变量用泊松回
R 语言实战（第二版） part 5 2 技能拓展 第21章创建包 R 包是一套函数、文档和数据的合集，以一种标准的格式保存 1.测试npar包。进行非参组间比较 pkg ' @examples ' results 当前目录寻找.Rprofile，若没找到该文件，则到用户主目录HOME中去找 Sys
R 语言实战（第二版） part 5 1 技能拓展 第19章 使用ggplot2进行高级绘图 R R的四种图形系统： ①base：基础图形系统 ②grid图形系统： grid包，灵活，无完整绘图函数，适用开发者 ③lattice包：适用网格图形，即多变量/水平关系。基于grid包 ④ggplot2包
从事基于质谱的蛋白质组学信息分析也有一年多时间了，回过头来还是需要缕一缕这个领域的方方面面，温故知新。 简要概述 蛋白质组
前言 合并数据框有重复匹配时通常会返回所有的匹配，如何只保留匹配的第一行呢？其实这个需求也很常见。如芯片探针ID和基因ID往往多对一，要合并ID对应矩阵和芯片表达矩阵时。
R怎么 同时 保存 等多种格式的图片？ 如果是 对象，用 用两下就行，如果不是呢？ 组合 是通常保存方法，但一个组合只能保存一个图片。要想保存多个图像，生成图片的对象需要多次生成，要是一个简单的作图脚本还好，复制粘贴就行，如果是很长很复杂的作图脚本呢？如果是循环批量作图呢？ 非 对象绘图且同时生成
R数据科学（R for Data Science） Part 2：数据处理 导入—— 整理—— 转换 第7章 使用tibble实现简单数据框 第8章 使用readr进行数据导入 第10章 使用stringr处理字符串 第11章 使用forcats处理因子
做了个两组间的Kruskal wallis检验，出现如下错误： 对应的英文版本错误为： 一下果然都是 。 这是因为我的 变量是字符串而非因子。is.finite函数不能是字符串对象。 。因此转化为因子，成功：
1.皮肤 shinydashboard有很多颜色主题和外观的设置。默认为蓝色，可指定黑丝、紫色、绿色、红色和黄色，如dashboardPage(skin = "black")。 个人认为还是蓝色显得稳重一点。 2.注销面板 当使用Shiny Server Pro运行Shinydashboard应用程
一般而言，我们修改ggplot2图例标题，常用以下三种方法： + guides(fill=guide_legend(title="New Legend Title")) + labs(fill="New Legend Title") + guides(fill=guide_legend(title=