python 2.6是过渡版本 #是注释,最好再添加一个空格 写在代码前,需要多两个空格 点黄色灯泡改格式 “”“和”""是多行注释 //整除 %取余 **幂 “-”*50#复制字符串 看变量值 bool型非0即真 type(x)来看变量x的类型 pwd=input(“please input\r\n”)获取输入 int()强制类型转换成整型pwd=int(input("please input\
ttools是mgharbi写的关于pytorch的一个帮助库,意思是torch tools。GitHub下载地址 先打开docs文件夹看看,source下面一堆rst文件rst文件科普如何打开rst文件 结果make出来的网页文件和GitHub上面的东西差不多 make的时候出来一堆文件,不知道干啥的,好像和训练网络有关,改日再看
格式化了U盘,结果在Ubuntu16.04下无法将文件复制进去,也没办法新建文件夹。 解决方法是在windows下,在u盘里随便新建一个文件夹,然后再在ubuntu里面插上u盘,就好使了。 后面发现是没插好貌似一个解决方法
这可能是全网唯一的视频教程,是YouTube上面的,亲测可用 网卡是Realtek家的RTL8822CE(查看方法是中断输入lspci)GitHub下载地址 用u盘拷到电脑里面 ctrl+alt+t在当前目录下打开终端 右键打开终端 unzip该压缩包 进入文件夹!!! 终端输入sudo make 便于完安装,使用命令 sudo make install 重启电脑就能连上了后面是提示没有make的
网上说的pip install opencv-python和换镜像源都不好使,因为新版的opencv不再支持python2.7 因此安装的时候需要指定版本pip install opencv-python==4.2.0.32安装成功参考链接
这个模块下载的比较久 手动下下来了 之前卡很久的也下载下来了 快乐 easy_install pth文件 pip list看安装的包setup函数详解google的免费gpu用了用天池实验室,不过它貌似只支持英语天池实验室csdn教程 然后报错,估计要换环境
LaTeX编写目录作者日期时,编译没报错,但是没生成对应信息,原来是正文中没加\maketitle 可以参考下面代码%导言区
\documentclass{article}
\title{2021-01-01}
\author{OU Weiting}
\date{\today}
\begin{document}
\maketitle
hello,\LaTeX.
\end{document
自动微分的b站视频学习的教程网址问题解决方法的博客 符号微分 数值微分 自动微分(AD),包括前向自动微分和后向自动微分两种模式 上图的推导如下: 根据链式法则 因此反向传播(BP)可以用于更新网络参数(参考文章)grad在反向传播过程中是累加的(accumulated),这意味着每一次运行反向传播,梯度都会累加之前的梯度,所以一般在反向传播之前需把梯度清零。我们不允许张量对张量求导,只允许标量对
usb blaster是Altera的FPGA/CPLD程序下载电缆,通过计算机的USB接口可对Altera的FPGA/CPLD以及配置芯片进行编程、调试等操作。 连线如下:打开设备管理器,在未知设备处右键,更新驱动软件程序软件(选择点未知设备是因为usb blaster连上板子的时候被识别成未知设备) 因为quartusII安装好后会自带驱动包,所以选择在我的电脑上找驱动程序 选择blaster
官方卸载软件 下载最新版,也就是第五版的压缩包 解压后以管理员身份运行Setup.ForcedUnistal.exe 出现如下界面,接下来就是半个小时到一个多小时不等的漫长等待了 卸载过程 我电脑里面有vs15和vs17,卸载过程一共花了一个多小时 卸载结果如下,干干净净
用tensorly.decomposition.parafac时报错mport tensorly as tlfrom tensorly.decomposition import paraf
用arxiv引用bib格式的文章很方便,右边栏点开复制粘贴即可 但是用word的时候,直接使用bib格式的就不好使了,一个思路是利用在线网站把bib换成txt(没找到),第二个思路是word上安装插件,第三个方法是使用arxiv上的Google scholar链接,该方法比较简便。 点击cite,然后就可以复制想要的引文格式到word里了
这篇博客有详细推导 CP分解将张量化为一系列秩一张量的外积和 参考《Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning》,对于X的某个前切面,有: 这样,我们利用Khatri-Rao积 可以求出每个前切面的形式,有: 这边先补一下伪逆矩阵知识伪逆矩阵性质 接着,我们利用目标函数的闭合解 但是直接算逆复杂度太大了,因为计算复
按照以下顺序安装,注意这之前要装上cuda,并且tensorflow-gpu要最晚安装pip install cudatoolkit==10.0.130-0
pip install cudnn=7.6.5
pip install tensorflow-gpu==1.3.1在import tensorflow as tf时遇到下列报错:TypeError: Descriptors cannot no
插入排序的算法复杂度为O(n2),但如果序列为正序可提高到O(n),而且直接插入排序算法比较简单,希尔排序利用这两点得到了一种改进后的插入排序。 一. 算法描述 希尔排序:将无序数组分割为若干个子序列,子序列不是逐段分割的,而是相隔特定的增量的子序列,对各个子序列进行插入排序;然后再选择一个更小的增量,再将数组分割为多个子序列进行排序......最后选择增量为1,即使用直接插入排序,使最终数组成
在开发cgi/fcgi程序时,肯定会遇到读取页面请求参数的问题。(1)、对于get请求来说,直接getenv("QUERY_STRING")就可以拿到。(2)、而对于post请求来说,参数是写到标准输入流中的,需要从stdin中读取,或者 cin >> content,或者用FCGI_GET函数取得,用法如下:char* data = (char*)::malloc(oRequest.
setuid()与seteuid()的区别.
文章目录简介1. 什么是 iptables?2. iptables 的工作原理3. iptables 的基本概念链 (Chain)表 (Table)规则 (Rule)4. iptables 的安装和配置5. 常见的 iptables 命令iptables 的基本语法添加规则删除规则查看规则6. iptables 的规则匹配匹配条件匹配选项匹配动作7. 常见的 iptables 用例防火墙设置网络
数据在经过清洗过滤后,会通过Open/AddBatch请求分批量将数据发送给存储层的BE节点上。在一个BE上支持多个LoadJob任务同时并发写入执行。LoadChannelMgr负责管理这些任务,并对数据进行分发。internal serviceOpen/AddBatch请求接口使用BRPC,定义在be/src/service/internal_service.h文件中。如下列出了tablet_
一个。第一个是鼠标经过停止事件,第二个是开始事件,这样呢我们一个完整的轮播图就做出来了。