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python学习——with语句
requests模块处理cookie相关的请求学习目标掌握requests处理cookie的三种方法1 爬虫中使用cookie为了能够通过爬虫获取到登录后的页面,或者是解决通过cookie的反扒,需要使用request来处理cookie相关的请求1.1 爬虫中使用cookie的利弊带上cookie的好处能够访问登录后的页面能够实现部分反反爬带上cookie的坏处一套cookie往往对应的是一个用户
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yyds干货盘点
Spider理论系列-requests模块的Cookie使用
什么是RMQ问题:    RMQ (Range Minimum/Maximum Query):对于长度为n的数组A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n-1),返回数组A中下标在i,j范围内的最小(大)值,也就是说,RMQ问题是指求区间最值的问题。1.暴力法最简单的方法,就是遍历数组直接搜索,但是这种方式时间复杂度是O(n)。对于数组长度较大,性能要求高的场景不
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yyds干货盘点
抓取JD商品先说说起因吧,是因为有朋友找我一起合作抓取某东的商品数据,我做为一个刚入爬虫的新手,当然是不可能完整的拿下这个啦.这次爬虫要的是商品的详细数据,我的工作就是筛选所有的商品的url,解析成json文件,传给他,他在继续通过我传入的url进行商品的详细信息需求这次的需求是通过关键字,找出含有关键字信息的产品,并且按照高级筛选的条件,要前100条商品的数据,如下还要根据销量,价格,评论数再来
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私藏项目实操分享
Spider实战系列-一次真实接单经历让我抓取了某东的数据
案例背景如果一个项目需求 游戏设计 一个武士 可以使用的武器 有 刀 枪 弓箭 并且可以随时切换使用 那么我们这个程序要怎么写?
SSH(安全外壳协议 Secure Shell Protocol,简称SSH)是一种加密的网络传输协议,用于在网络中实现客户端和服务端的连接,典型的如我们在本地电脑通过 SSH 连接远程服务器。
前言 关于在线安装和离线安装的配合方式,在本文中不再赘述。基本就是准备在线、离线两个一模一样的环境,在在线环境中边安装边借助yumdownloader、wget等解析依赖和下载安装包,然后再离线环境中构建本地repo,利用yum进行直接安装。 具体细节,可以参考 Suricata 离线部署 这篇文章。 另外,本文的安装整体思路基本借鉴了 Arkime3(moloch)安装与配置 这篇文章,但是将环
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老规矩,看图说话。先看显示效果:(图1)XAML(代码A):<Page xmlns="​​http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation​​​" xmlns:x="​​http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml​​" > <Canvas><!--这是使用
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WPF中图形表示语法详解(Path之Data属性语法)
我们知道,在GDI+中,画刷用于填充图形形状,如矩形、椭圆、扇形、多边形和封闭路径。在GDI+中,画刷分为以下几种:SolidBrush,TextureBrush,HatchBrush,LinearGradientBrush和PathGradientBrush。在层次关系上,它们都位于System.Drawing空间下,继承自System.Drawing.Brush类。其中SolidBrush定义
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简述WPF中的画刷(Brush)
1. 创建三个按钮(创建多个按钮的目的是作对比及样式演示)(1)打开Microsoft Expression Blend 2(我这里是August Preview版本,以下简称Blend)(2)File -> New Project,默认选中的是第一个:WPF Applications(.exe),进行相关设置后按OK,如图:(3)此时回到刚才创建位置C:/Books/B
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使用WPF创建炫亮按钮
一、网络安全分类 主要类型 网络安全由于不同的环境和应用而产生了不同的类型。主要有以下几种: 系统安全 是指运行系统安全即保证信息处理和传输系统的安全。它侧重于保证系统正常运行。避免因为系统的崩溃和损坏而对系统存储、处理和传输的消息造成破坏和损失。避免由于电磁泄露,产生信息泄露,干扰他人或受他人干扰。 网络安全 是指网络上系统信息的安全。包括用户口令鉴别,用户存取权限控制,数据存取权限、方式控制,
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python基础知识1.python的常用的数据结构有哪些?2.python的常用的数据类型?3.python生成随机数 random(0,10)可以生成包含0~10的随机数吗?4.python反转列表,reverse5.python中有没有用过装饰器
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面试-python基础知识
一、低配logging日志总共分为以下五个级别,这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical,默认最低级别为warning级别。1.v1import logginglogging.debug('调试信息')logging.info('正常信息')logging.warning('警告信息')logging.
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(Python学习笔记之环境搭建) Python是一种编程语言,可以让您更快地工作并更有效地集成系统。 您可以学习使用Python,并立即看到生产力的提高和维护成本的降低。 Python是荷兰程序员吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)参照ABC语言来写成的, 而且还是在1989年圣诞节为了打发时间写成的。 1991年公开了第一个发行版。 2000年10月16日发布了Python2
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Python学习笔记之环境搭建
问题表述:给定一幅图(n个结点,m条边),每一条边有一个容量,现在需要将一些物品从结点s(称为源点)运送到结点t(称为汇点),可以从其他结点中转,求最大的运送量。在介绍最大流问题的解决方法之前,先介绍几个概念.网络:网络是一个有向带权图,包含一个源点和一个汇点,没有反向平行边。网络流:网络流即网上的流,是定义在网络边集E上的一个非负函数flow={flow(u,v)}, flow(u,v)是边上的
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yyds干货盘点
python学习——包与内置模块
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yyds干货盘点
python学习——【第十四弹】
python学习——模块
By definition, a decorator is a function that takes another function and extends the behavior of the latter function without explicitly modifying it. 装饰器可以让我们在不修改一个函数的情况下,扩展函数的功能。让我们的代码更加优雅。 如何使用装饰器
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tnnd,u1s1,爬取jd是真的der,尤其是要根据高级筛选查goods的url,这叫一个麻烦,博主目前正在小小的爬一些数据,等后整理出来jd的会发一篇实战的文章前情摘要一、web请求全过程剖析我们浏览器在输入完网址到我们看到网页的整体内容, 这个过程中究竟发生了些什么?我们看一下一个浏览器请求的全过程接下来就是一个比较重要的事情了. 所有的数据都在页面源代码里么? 非也~ 这里要介绍一个新的概
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yyds干货盘点
Spider理论系列-urllib
我们在做爬虫的时候经常要使用谷歌浏览器驱动,今天分享下这个Chromedriver 插件的安装方法。第一步、打开谷歌浏览器打开设置面板第二步、查看当前谷歌浏览器版本号第三步、点击插件下载,进去这个界面,找到跟自己谷歌浏览器版本号最相近的那一个。下载地址:插件下载本是无用的。选择icons/以上的版本,越靠近icons/的版本越新。第四步、找到对应版本后点击它计进入这个页面,点击notes.txt查
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Python爬虫常用:谷歌浏览器驱动——Chromedriver 插件安装教程
modelSerializer使用方法
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yyds干货盘点
对于在图G上进行深度优先搜索算法所产生的深度优先森林Gt,我们可以定义四种边的类型:1.树边(Tree Edge):为深度优先森林中Gt的边。如果结点v是因算法对边(u,v)的搜索而首先被发现,则(u,v)是一条树边。2.后向边(Back Edge):后向边(u,v)是将结点u连接到其在深度优先树中(一个)祖先结点v的边,由于有向图中可以有自循环,自循环也被认为是后向边。3.前向边(Forward
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yyds干货盘点
drf 序列化器的使用
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yyds干货盘点
白小灵,人如其名,身型娇小,有点古灵精怪,大学动漫专业毕业,是典型的二次元美女。在大四那一年,她遇上了阳光帅气、家境殷实的白马王子小帅,她认定小帅就是自己的菜,随后开始了一段浪漫的校园恋情。走出大学校园的那一年,小灵和小帅步入了婚姻的殿堂,接下来就是怀孕生子,相夫教子,小灵成为了名副其实的全职太太。然而命运没有总是眷顾她,他们的婚姻最终没能跨越七年之痒,小灵重回单身时代。当看到自己大学同学都在动漫产业中打拼多年,找到了自己的位置,有的还小有成就,心生羡慕和嫉妒。争强好胜的小灵不甘沦落为同学眼中的笑柄,痛定思痛,决定归零出发,另选赛道,投身于自己喜爱的IT行业。凭借大学动漫专业深厚的美术功底,小灵成功入职了当地一家IT头部企业,从事前端页面的美工设计。
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Jackson无法将LocalDateTime序列化成字符串的解决办法
 1.情景展示  在实际开发过程中,需要进行测试的时候,往往需要进行压力测试,或者高并发情况下,同时对一张表数据进行修改、读取操作,程序会不会出现多个用户取出的数据一致,或者修改次数与实际请求数不一致等问题。2.分析  如果在项目中写多线程模拟并发请求,并不是很好,还需要自己写代码,来回修修改改;  有一个工具就可以很好的模拟出高并发请求,供我们直接使用:JMeter,开源、免费;  使
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JMeter java模拟多用户高并发请求测试(json,form表单)
1、save()方法 : 用来保存Canvas的状态,save()方法之后的代码,可以调用Canvas的平移、放缩、旋转、裁剪等操作! 2、restore()方法: 用来恢复Canvas之前保存的状态(可以想成是保存坐标轴的状态),防止save()方法代码之后对Canvas执行的操作,继续对后续的绘制会产生影响,通过该方法可以避免连带的影响总结:就是在save之前绘制的状态会保存下来,在res
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Android 中Canvas的save(),saveLayer()和restore()解析
python学习——函数
正则是抓取网页数据的入门技能之一,正则可以全局通配你想要的数据,就比如:​​Spider实战系列-抓取《一人之下第三季》_浅辄的技术博客_51CTO博客​​这篇文章里,我想要通过源码来抓取url,但是xpath试过了抓不到,这时就可以使用正则表达式来抓取。 base_m3u8_url = re.search( '<iframe id="mplay" name="mplay" src="
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“英雄不问出处”这句话在银行绩效考评中得到了充分的诠释。每个季度的银行绩效点评会的核心内容就是:由分行职能部门逐一点评每家经营机构KPI考核指标得分和排名情况,并针对完成差的考核指标,提出下一步的工作建议和措施。本案例我们将使用Python编程,自动生成全行绩效点评报告,还原和再现银行季度绩效点评场景。