讨论背景数据分析师大家都知道近年来非常火爆的岗位，目前一二线基本上所有企业都会配备数据分析岗位。而运营岗已经是老牌岗位了，下到运营专业，上到运营总监。目前数据分析师要求懂业务，运营岗位要求会数据分析。但两个岗位侧重点不一样，分析侧重发现问题点，发现机会点；运营侧重业务效果，销售额增长情况，拉新情况等落地执行后的结果指标。也就是说结果不好是运营的问题，没有发现问题是数据分析的问题。现实中若结果不好，
1._all1.1_all field_all字段是一个很少用到的字段，它连接所有字段的值构成一个用空格（space）分隔的大string，该string被analyzed和index，但是不被store。当你不知道不清楚document结构的时候，可以用_all。如，有一document：
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/myindex/order
目录一、准备工作二、服务端安装三、客户端安装四、连接使用1、连接本机的服务器2、连接其他服务器五、重启服务Informatica的安装包比较大，先提前下载准备好一、准备工作0、安装前准备：windows系统，windows上安装了Oracle数据库及PL/SQL Developer客户端1、创建域用户bi_domain并分配权限，用来管理域  
什么是 Glances？Glances 是一个由 Python 编写，使用 psutil 库来从系统抓取信息的基于 curses 开发的跨平台命令行系统监视工具。 通过 Glances，我们可以监视 CPU，平均负载，内存，网络流量，磁盘 I/O，其他处理器 和 文件系统 空间的利用情况。Glances 是一个用来监视 
Merkle 树图 1.5.6.1 - Merkle 树示例默克尔树（又叫哈希树）是一种二叉树，由一个根节点、一组中间节点和一组叶节点组成。最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值，每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值，根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成。进一步的，默克尔树可以推广到多叉树的情形。默克尔树的特点是，底层数据的任何变动，都会传递到其父亲节点，一直到树根。默克尔树的典型应用场
计算机概述
计算机是一种现代化的电子设备，它能够接受、存储、处理和输出数据。计算机由硬件和软件两部分组成，硬件包括中央处理器（CPU）、内存、硬盘、显示器、键盘、鼠标等部件，软件则包括系统软件和应用软件。计算机可以进行各种操作，如文字处理、图形设计、音视频播放、游戏等，并且可以通过网络连接进行通信和数据交换。计算机技术的发展对人类社会的影响非常深远，它已经成为现代化社会中不可或缺的一部分。
硬件
The Sorted String Table (SSTable) is one of the most popular outputs for storing, processing, and exchanging datasets. An SSTable
is a simple abstraction to efficiently store large numbers of key-val
工具，本身就是为了解决各种重复性工作效率低下的问题而诞生的产物，报表工具也是工具，所以它的诞生，它的使命，也是为了提效！是为了提升数据信息化项目中报表的开发效率而诞生的但不同的工具，开发方式不同，效率自然也分高下。效率高的，不仅做起来简单方便，还能给项目上节省很多成本；效率低的，开发起来费事费力，不仅工程师受不了，常年累月无形中浪费掉的人工成本，企业也受不了那怎么才能选一个开发效率高的呢？开发效率
见：http://www.slideshare.net/profyclub_ru/4-understanding-and-tuning-wired-tiger-the-new-high-performance-database-engine-in-mongodb-henrik-ingo-mongodb
背景在实际工作中，我们很多时候需要将无数多个excel表格的内容合并后使用，进一步做数据处理与分析。如：很多运营的童鞋，每天邮件中总部技术同学会按照天推送excel表格过来做日维度分析，但是通常我们还要做周/月/季度/年度等的数据汇总分析，这时候很多童鞋就非常懊恼，这么多数据需要进行汇总，还要对大表格进行二次数据处理，光合并表格就会花费很长的时间，而且数据量大了还非常卡顿。关于这个问题其实我们可以
Support in the Wild: My Biggest Elasticsearch Problem at ScaleJava Heap PressureElasticsearch has so many wildly different use cases that I could not write a reasonably short blog post describing what
背景近期发现同事说自己做的表内容打开是错误的。仔细一看，我们之间的代沟仅仅是excel版本不一样，有人用的老版本office没有maxifs()/minifs()函数，即(多)条件下的最大/最小值。好吧，这个方便了自己，但为难了他人，不可能每个人都为了一个函数升级offic，所以我们去适应老版本的excel即可。今天就和大家分享一下maxifs()/minifs()函数的几个通用替代品。案例原始表
Column-store compressionAt a high level, doc values are essentially a serialized column-store. As we discussed in the last section, column-stores excel at certain operations because the data is n
Power BI Desktop(桌面版)
如果你还没安装，请点击【下载与安装】查看安装流程。Power BI Desktop获取数据主界面获取数据非常简单，支持的数据来源非常全面，点击获取数据，更多...，就可以从不同来源获取数据。其中连接MySQL获取数据需要安装其他组件。在学习Power BI之前建议大家先学习MySQL，因为少量数据的时候基本上excel就可以，但是企业中我们通常数据来源于
一、初识Power BI及安装
1.1 Power BI 系列组件Power BI Desktop(桌面版)集成了各组件的功能，但是功能上做了一些精简。对于初学者和大部分应用场景Power BI Desktop(桌面版)也基本能达到需求。Power BI通过各组件能帮助我们做什么？Power BI 通过获取数据【文件(excel、pdf、txt、CSV...)、数据库(MySQL、SQL Serv
前面我们介绍了《初识Power BI及下载安装》、《Power BI Desktop获取数据》，本文我们一起认识 Power BI 界面认识及表操作。Power BI操作界面启动Power BI后，进入的界面如下：大家会发现我们的功能菜单其实和excel非常相似，我们这里就不一一介绍了，大家可以每一个功能点击一下，大概熟悉，其次就是在案例中去熟悉。矩阵表操作矩阵表，其实和我们excel中的数据透视
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志imagesc函数基本用法：imagesc(C) 将数组 C 中的数据显示为一个图像，该图像使用颜图中的全部颜。C 的每个元素指定图像的一个像素的颜。生成的图像是一个 m×n 像素网格，其中 m 和 n 分别是 C 中的行数和列数。这些元素的行索引和列索引确定了对应像素的中心。im
本文将介绍如何在示例项目中使用网络策略，并解释它在 K3s 中的工作原理，从而帮助用户提高部署的安全性。
【python3学习】运算符
上次我们讲到列表、元组、字典、集合的知识点及区别今天来看看Python语言支持的 运算符:算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级Python算术运算符Python比较运算符a = 2; b = 3
print(a == b) #返回 False
print(a != b) #返回 True
print(a > b
概念列表(list):是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的,可变的序列,支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表。l=[1,"张三",2]元组(tuple)：带了紧箍咒的列表,元组本身不可变数据类型，没有增删改,但可以间接性的修改，元组内可以存储任意数据类型。t=(1,"张三",2)，t=([1,"张三",2],2)集合(set):集合里面的元素是不可重复的。s={1,
Power BI
1、Power BI 运算符算术运算符若要执行基本的数学运算（例如加法、减法或乘法）、组合数字和生成数值结果，请使用以下算术运算符。比较运算符可以使用以下运算符将两个值进行比较。使用这些运算符对两个值进行比较时，结果为逻辑值（TRUE 或 FALSE）。除 == 之外的所有比较运算符都将 BLANK 视为等于数字 0、空字符串 ""，DATE(1899, 12, 30) 或 FA
前言正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。最常见的邮箱规则模式：[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9]+(.[a-zA-Z0-9]+)，什么意思呢？做数据清洗的时候想查出一些特定的字符，批量替换一些指定的字
1、建模连接需要多表连接操作的时候，我们导入表，切换到“模型”视图页面，进行表关系连接。2、LOOKUPVALUE函数返回满足一个或多个搜索条件所指定的所有条件下行的值。需求：在订单表中新建列“进货单价”，匹配商品表中的进价列。进货单价 = LOOKUPVALUE('商品表'[商品进价],'商品表'[商品编码],'订单表'[产品编号])所有 search_column 和 search_value
一、joins组件说明对异构数据进行关联（同构关联用Source Qualify组件）使用joiner组件（也叫联接器转换）。类似于SQL 中的Join语句二、同构Source Qualify组件演示：将oracle的scott用户下的emp表、dept表关联，获取员工姓名、部门名称、工作岗位、奖金的信息到edw层。1、定义源，获取源表2、定义目标表，然后生成并执行sql。3、创建映射、使用SQ同
什么是集成学习？什么是随机森林？python开发随机森林的接口？随机森林模型的开发流程？
1、准备工作
（1）：准备好Python或者Anaconda的pandas库，安装：pip install pandas（2）：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，安装命令：pip install xlrd（3）：打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。2、准备好excel数据表格
3、使用Pandas读取excel数据
df = pd.r
Oracle--数据迁移备份Oracle--备份和恢复,导入与导出在项目过程中：开发环境（测试环境） -----上线-----> 生产系统，生产环境程序，业务逻辑，口径 -----上线-------> 生产环境
No.1 RANK()简单排序语法:RANK(number,ref,[order])参数：Number:必需,要找到其排位的数字。Ref:必需,数字列表的数组，对数字列表的引用。Ref 中的非数字值会被忽略。Order:可选,一个指定数字排位方式的数字。0或省略降序,非0升序。案例：降序： =RANK(C2,$C$2:$C$13,0)
升序： =RANK(C2,$C$2:$C$13,1)No.2
数据需要安全，而安全需要加密，此外，加密在确保数据安全方面起着至关重要的作用。这是一个将数据转换为不可理解的形式的过程，只能通过加密密钥进行解码或解密。加密密钥是在加密机制中生成的随机字符序列。它用于在加密过程中将明文转换为密文。您可以使用相同的密钥（对称加密）或不同的密钥（非对称加密）将密文转换为明文。加密隐藏实际的信息并将其转换为密文，使其不可读。公钥加密就是这样一种可以加密消息的方法。可以把