工具类代码package cn.edu.nfu.jw.srs.utils;import org.apache.p
1. 使用集群的原因 最开始我们介绍了如何安装及运行
RabbitMQ
服务，不过这些是单机版的，无法满足目前真实应用的 要求。如果
RabbitMQ
服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障等情况，该怎么办？单台
RabbitMQ 服务器可以满足每秒
1000
条消息的吞吐量，那么如果应用需要
RabbitMQ
服务满足每秒
10
import java.io.*;import java.net.SocketException;import java.net.URLEnco
分片是MongoDB的扩展方式,通过分片能够增加更多的机器来用对不断增加的负载和数据,还不影响应用.1.分片简介分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载.使用几乎所有数据库软件都能进行手动分片,应用需要维护与若干不同数据库服务器的连接,每个连接还是完全独立的.应用程序管理不同服务器上的不
进入应用详情界面进入Mob开发者后台，点击对应的开发应用进入应用详情界面配置应用包名进入“推送设置”模块，点击“新增包名”按钮，设置包名信息设置默认包名默认包是在后台创建推送时多包名选择的默认选项，可设置其他包名或者多包名推送
chown -R jenkins /var/lib/jenkins 分配指定目录以及其子目录下的所有文件权限
在我们写数据库设计文档时，我们可能得到一份特定表的表结构数据表格（如图）
使用Excel Streaming Reader，这个第三方工具会把一部分的行（可以设置）缓存到内ow...
1、在/etc/init.d/目录创建hbase文件#!/bin/bash# chkconfig: 345 63 37#export JAVA
一、通俗理解机器学习1、机器学习是人工智能的一种，如图所示，它是人工智能的一个子方向。2、机器学习有点像人类的学习过程。
1. 人类学习通过经验(事件)，归纳出规律。
2. 机器学习通过数据，训练出模型。
3、机器学习不是基于编程形成的直接结果，不是代码直接写出一个模型 y = -0.3x + 6，而是通过归纳得出来的模型，例如，通过初始化 y = ax + b 中的 a、b，不断迭代
设置启动文件 PYTHONSTARTUP 类似于profile这个文件在交互会话期是只读的，当Python从脚本中解读文件或以终端/dev/tty 做为外
后端日志错误信息 AScolumn_name from (select c.OWNER, N_name || ' '|| case
可以去https://github.com搜索dockerfileMySQL默认会在 3306 端口启动数据库。$ sudo docker run --name some-mysql-e MYSQL
1.hive的作用用类SQL的语言HQL来计算HDFS中的数据，主要做海量数据的离线分析，没有实物的概念.2.Hive更
很多时候，我们会希望我们sql查询出来的数据时间间隔相同 那么我们就需要对时间进行一些处理。 首先有个时间戳字段，我们假设是insert_time。select * from table
where EXTRACT(MINUTE from insert_time)%3=0这样就可以啦，这样的效果是每隔3分钟取一条数据 可以根据自己的需求来调整
多时候公司处于无法联网的环境，因此需要我们使用rpm来安装docker。...
查看Linux正在监听端口命令netstat -nltp开放端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanentfirewall-cmd --reloa启动配置 ：启动配置一般写法 css.conf:RUN_ARGS='--spring.profiles.active=pro--spri...
kerberos安装1.server端# yum install -y krb5-server krb5-libs krb5-auth-dialogclient端
下面我要引用的代码来自于sparkStream的官网案例，案例内容为从kafka读取
以下是使用Python实现隧道模式HTTP代理的代码示例：import socket
def handle_client(client_socket):
# 接收客户端请求
request = client_socket.recv(4096)
# 解析请求头，获取目标主机和端口号
host = request.split(b'\r\n')[1].split(b'
一、什么是数据挖掘？数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。知识发现过程由以下三个阶段
本期的软件推荐绝对是大部分人需要的好物！小编时刻秉持能白嫖就绝不花钱的原则，到处去测评各种工具，终于淘到这几款了超好用的工具。AI一键高清 — Vectorizer.Al这是一个在线图片矢量化工具，可以将JPG、PNG等格式的图片快速转换成矢量图。使用该工具，用户无需注册或安装任何软件，只需通过电脑或手机的网页浏览器上传需要矢量化的图片即可实现目的。操作非常简单方便，用户可以轻松地将普通图片转换成
今天发现了一个很奇怪的问题，前端发送post请求到后台，请求的数据量非常大，数据到后台发现，controller层对应的方法接收到的参