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找到数据库的user.MYD文件,一般是单独存在一个文件夹中,默认是在路径“C:\Program Files\MYSQL\MYSQL Server 5.0\data”下。使用UltraEdit 打开如下。复制root*后面的40位密码到md5解密网站破解。有时候40位是分开的,但是只需要保证字符串是40位就行。
原创 1月前
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一、磁盘分区类型:MBR分区使用fdisk、GPT分区使用gdisk。区别在于MBR分区是比较老的分区格式,最多能识别2.2T,GPT理论可以识别到PB级别。这里使用的是fdisk工具,建立逻辑分区。fdisk /dev/sdb #设备名# 建立扩展分区# 1.输入p打印分区情况,n建立新的分区Partition type: p primary (1 primary, 0 extended
原创 1月前
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1. /etc/issue # 欢迎信息
原创 1月前
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常用持久化存储emptyDirhostPathnfspersistenVolumeClaimglusterfscephfsconfigMapsecretvolumes 释疑地址[root@k8smaster4 ~]# kubectl explain pods.spec.volumeshttps://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes#emptyd
原创 1月前
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当然不是。 1、指针到底是什么?比如说定义了一个变量a和一个指针p。int main(){ int a = 10; int *p = &a; printf("指针的值是:%d",p);}可以得到p的值:可以知道指针p不过也是一个需要开辟内存空间的变量,只不过里面存放的是另一个变量的地址。既然是这样,那么能不能通过另一种方式来检验指针其实并不特殊呢?把上面代码 p 的定义修
R命令的使用作用:观看和修改寄存器的值。在提示符“-”下输入以下命令:R。DEBUG将会显示出当前所有寄存器和标志位的状态。接下来再输入命令rax。在提示符“:”后输入100。该命令的作用是将寄存器ax的值设置为100(注意:DEBUG使用的是十六进制,这里的100相当于十进制的256。)最后再执行r命令,观看修改后的寄存器值。H命令的使用H命令作用:计算两个十六进制数的和与差。在提示符“–”下输
引子打算写几篇稍近底层或者说是基础的博文,浅要介绍或者说是回顾一些基础知识,自然,还是得从最基础的开始,那就从汇编语言开刀吧,从汇编语言开刀的话,我们必须还先要了解一些其他东西,像 CPU ,内存这些知识点还是理解深刻一点的比较好,所以这一篇博文就绕着 80x86 CPU 中寄存器的基础部分下手,至于其他的一些将会在后续的博文中介绍 。同时在这里说明一下,本篇博文介绍的算是比较详细的了,而且介绍的
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8086寄存器简介
在Linux环境下找到配置文件,位置:/etc/my.cnf 。service mysqld xxx #第一种mysqld xxx #第二种:在mysql的bin目录下执行#停止 stop#启动 start#重启 restart1、忘记密码Access denied for user ‘root’@‘localhost’ (using password: YES)首先修改配置文件,在
原创 1月前
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作用:三个阶段:1、加载阶段这个阶段主要是读取字节码文件。2、验证阶段验证:查看class的二进制文件,能查看到是以CA FE BA EE开头,说明这是一个符合要求的字节码文件。可以防止恶意文件危害虚拟机的安全。准备:...
原创 1月前
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类装载子系统装载过程及两种类加载器
1.缓存一致性:由于cpu去内存取数据有局部性原理,比如一次性取64Byte的数据放在一级缓存。对于多核cpu和多cpu计算机来说,需要这个数据的核心都有可能修改这个区域的数据,修改后将主存的数据也更新,需要通知其他使用这部分数据的核心更新。即保持各个核心缓存的一致性。2.cpu指令重排序:cpu可能需要去主存取数据,这个过程较慢,cpu是空闲的。所以cpu会看下一条指令,如果该指令与上一条指令没
原创 1月前
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用root用户创建一个root文件夹 1.设置用户组权限为可读结果:普通用户在不进入目录的情况下可以读取文件夹下内容,但是不能进入该文件夹。 2.设置用户组权限为可执行 结果:普通用户能够进入文件夹,但不能查看文件夹内容,因为不可读。更不能创建文件,因为不可执行。 3.设置用户组权限为可写、可执行 结果:普通用户可以进入文件夹,创建文件,删除文件,但不能读取。结论:对于目录的读、写、执行其实相应的
先看一下定义:(1)先序遍历:(根左右)(2)中序遍历:(左根右)(3)后序遍历:(左右根)下面依次分析:(拿例子分析比较直接)先序遍历先来看一下先序遍历:先是根然后左分支然后右分支,这个懂的人都懂,但不懂的人就很迷茫了,感觉这句话不就是说明A在第一个,然后遍历左边再右边吗<博主以前就是这么想的>,其实不是的,下面给大家详细说一下把,至于中序与后序都是大同小异了。先看一下整体,先根再左
错误提示:**Error resolving template ‘’/xxx/xxx" template might not exist or might not be accessible by any of the configured Template Resolvers。问题原因:thymeleaf模板引擎不能渲染页面,或者返回提交默认页面可能存在的问题:返回页面时加了 “/” ,实际上是
原创 1月前
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template might not exist问题
作为准大三狗,近段时间跟着老师在外实习,给我安排任务一周内熟悉mybatis+springboot框架,同时学习jQuery+ajax,和thymeLeaf实现对学生的增删改查,前后端要能进行交互,简直让我一个才学java到线程的人奔溃。不过还好,自己前些时间在w3c学习了一段时间html,css和js的一些基础的东西,xml也看不太懂的。但是任务下来了没办法,硬着头皮做,于是开始动手。 不就是增
学习NSData,在网上找资料竟然都是拷贝的纯代码,没人去解释。在这种网上没资料的情况下,整理这个API文件
在pycharm中,先打开文件;按如下的1234步骤操作
原创 1月前
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Pycharm中怎样搜索\t等隐藏的符号
错误信息最近创建anaconda环境,经常出现这样的报错可以不用这个办法。直接用系统解释器,快速学习实践。先把这个弹窗关闭,点击Ok即可在pycharm右下角点击添加解释器然后选择系统解释器然后点确认,得多等会加载进度条。完毕后即可使用...
原创 1月前
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Anaconda怎样使用系统自带的解释器,防止出现创建环境错误
最生僻的API做了下划线以及粗体的标注。百度上查了全是拷贝的同一份代码,而且只有代码没有解释,很是鄙视。
2018-12-13 17:31:15伏尔泰曾经说过这样精妙的话语:如果一个人缺少符合他年龄的神韵,那么他就会拥有他那个年龄特有的各种不幸。2017-04-17 20:03:52既然决定了,就不要后悔;不论遇到了什么困难和挫折,保持乐观向上,笑脸面对一切,开开心心每一天;2017-04-07 16:01:20“故木受绳则直,金就砺则利,君子博学而日参省乎己,则知明而行无过矣。”所以木材用墨线量过,
原创 1月前
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Hive有些参数是可以配置的,针对不同的任务,可以做不同的任务配置,加上这几个配置,对任务执行有很大的影响,能快速提升执行速度。1、reduce的个数控制如果处理大量的数据,比如几百GB,但是只有默认的50个reducer,那么时间会发现全部耗费在reduce阶段的copy数据阶段;这时候如果能人工干预,增大reducer个数,就会实现多节点数据复制,不会让copy阶段的网卡速度成为瓶颈;redu
​from flask import Flask, render_templateimport pandas as pdimport jsonimport plotlyimport plotly.express as pxapp = Flask(__name__)@app.route('/')def notdash(): df = pd.DataFrame({ 'Fruit': ['
原创 1月前
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​To directly answer this question’s original title “How to delete rows from a pandas DataFrame based on a conditional expression” (which I understand is not necessarily the OP’s problem but could help
原创 1月前
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使用场景:批量合并相同格式的Excel、给DataFrame添加行、给DataFrame添加列一句话说明concat语法:使用某种合并方式(inner/outer)沿着某个轴向(axis=0/1)把多个Pandas对象(DataFrame/Series)合并成一个。concat语法:pandas.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, ignore_index=Fal
原创 1月前
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在进行数据分析时,经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析。直接赋值df.apply方法df.assign方法按条件选择分组分别赋值 微信公众号:蚂蚁学Pythonimport pandas as pd0、读取csv数据到dataframefpath = "./datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv"df = pd.read_csv(
原创 1月前
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视频地址在:​​添加链接描述​​流程图本视频涉及的相关资源:1、jieba中文分词库:​​https://github.com/fxsjy/jieba​​2、spark word2vec计算:​​http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec​​3、腾讯开源800万word2vec数据:​​https://ai.tence
报错信息配置anaconda的源地址:​​​ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/​​1、在命令行执行这个命令conda config --set show_channel_urls yes2、在自己的用户目录下,找到这个文件右键用pycharm,或者任何记事本打开 清空内容粘贴如下内容:channels: - defaultss
Windows电脑怎么查看自己的电脑是64位的?1、在电脑图标上,右键,点击属性2、展示的界面,就有相关信息了
原创 1月前
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Windows电脑怎么查看自己的电脑是64位的?
1、在windows左下角启动cmd1、点一下左下角的2、直接输入cmd三个字符3、点击上方的“命令提示符”即可进入 进入了cmd在任何目录可以打开cmd这种方法的好处,直接进入了这个目录所在位置的cmd1、进入任何一个目录,清空地址栏 2、点击,删除,输入cmd,回车 进入了cmd怎么进入python解释器 可以执行python代码了
宗旨讲述小白也能听懂的内容但是也让小白学到知识Python基础欢迎大家100遍随机密码生成器猜数字游戏Python给小孩起名字计算txt文件文本平均值Python操作MySQL数据库Python读取Excel存储到MySQLPython读取MySQL输出到Excel文件网络爬虫Python爬取蚂蚁技术博客Python爬取100条名言警句Python爬取12个月份的表格数据Python实现图片下载P
按照如下步骤安装1、下载anaconda包下载包地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-MacOSX-x86_64.pkg也可以自己下载最新版本:​​https://www.anaconda.com/products/individual​​这个链接最下方2、打开下载好的安装包 双击打开3、怎样验证是否安装成功?打开启动台输入终