前言近年来,随着国民经济的快速发展,交通基础设施的不断改善,机动车保有量的持续飙升,以至于加油站的建设数量和密度也在不断扩张。加油站作为人流量大且常见的城市场景,对加油站进行安全防范措施具有非常重要的安全意义。过去加油站陈旧的管理模式,缺乏行业统一的规划,常常为车辆加油和石油燃爆、挥发、渗漏、集聚静电荷等安全管理带来了诸多不便。工业互联网、物联网、人工智能的逐步出现,正催生着以自动化控制为主的在线
前言随着智能交通科技和产业的发展,我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出,加快智能技术深度推广应用,坚持创新驱动发展,推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合,推进先进技术装备应用,构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统。智慧公路系统将先进的数据通信技术,传感器技术、人工
前言近年来,智慧水务、数字水务成为水务行业的热点领域。对于污水处理领域,如何贯彻落实双碳战略,积极推进智慧水厂建设,显得尤为关键。图扑软件依托自主研发的 HT for Web 产品,并结合视频融合、BIM、5G、物联网、云计算及大数据等先进技术,围绕水质达标、安全生产、高效节能等生产、运营和管理目标,搭建了集污水处理厂区建筑及生产设备、管线等设施的三维场景,将污水厂实时运行信息、日常管理信息进行智
很抱歉又拖更了这么久了,在这个新公司我想快速度过试用期,所以大部分的精力主要花在日常工作上面。但是这个系列还是得更新下去,平时只能抽有限的业余时间来准备。这就导致我写这些文章就慢了一些。 废话不多说,咱们正式开始有关git相关的配置。这些配置都是根据我自身使用习惯来定义的,不一定符合各位的习惯,各位
图扑软件和上海洲邦合作建设的宁波甬友数字孪生工厂,利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,在虚拟空间中完成映射,从而实时反映继电器生产运输的全生命周期过程。
前言《“十四五”现代能源体系规划》提出,创新电网结构形态和运行模式,加快构建现代能源体系。加快配电网改造升级,推动智能配电网建设,提高配电网接纳新能源和多元化负荷的承载力和灵活性。积极发展以消纳新能源为主的智能微电网,实现与大电网兼容互补。在 2020 年的联合国气候峰会上,我国正式提出了 “3060” 双碳目标。为实现“ 2030 年前碳达峰, 2060 年前碳中和”的目标,着力构建清洁低碳、安
层交换机,本质上就是“带有路由功能的(二层)交换机”。路由属于OSI参照模型中第三层网络层的功能。
图扑软件将 2.5D 图形技术与数据可视化相结合,可帮助解决智慧工业、智慧园区、智慧机房、智慧能源等各领域应用开发成本高、周期长、体验差的问题。
前言“十四五”期间,在传统产业数字化升级和绿色改造领域、绿色低碳城镇化和现代城市建设领域、绿色低碳消费领域,和可再生能源或电力系统建设等领域,总投资可以达到近 45 万亿,平均每年大约是 8.9 万亿,占到 2021 年全社会总投资的 16% 左右,这将是一个可观的投资增长动能。“双碳”目标提出后,为了提升能源利用效率、降低碳排放,很多行业都开展了电能替代。2022 年一季度,我国可再生能源新增装
图扑软件可视化结合 HT for Web GIS 可实现垃圾投放点远程监控和垃圾运输车辆的动态定位,以智慧化手段督促居民分类投放垃圾,并让运输车辆有序调度。
前言随着数字经济时代的来临,新一轮全球化进程速度加快,在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下,加快催化智慧物流发展,引领物流行业划入全新时代。从物流运输到货物分拣再到站点配送,图扑软件数据可视化技术涵盖物流业务全部链条,满足物流行业各环节的可视化需求。运用 HT for Web GIS 产品,将图扑的可视化功能和 GIS 相结合,让用户可以将已有的地理信息数据进行展示和查询,以
前言随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求,医疗机构管理者也希望通过信息化手段提理效率。医院逐渐向智能化的方向转型,在新兴技术的助推下,智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都将通过科技技术向数字化医疗转型。图扑软件应用自主研发的 HT 产品,无缝
前言随着城市建设的加速和城市人口的快速增长,城市垃圾成为发展的沉重负担。据不完全统计,我国每年生产近 1.5 亿吨城市垃圾,如何处理城市垃圾成为当今社会焦点之一。垃圾焚烧发电能以最快速度实现垃圾无公害、减量化、资源化的目标,从而得到大力推广。在“十二五”之前各地零零落落的开始尝试垃圾焚烧发电,“十三五”之后垃圾焚烧发电项目在我国得到迅猛发展。Hightopo 以垃圾焚烧发电为研究对象,依托自主研发
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项目简介项目下有多个module其中client和common-lib是用于存放公共类gateway和backen看到报错了Could not resolve dependencies for project
下载并安装nginx和tomcatnginx下载地址,选择版本1.12.2http://nginx.org/en/dow
最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查从读取数据中获得各种模型的描述,包括一些图形和统计输出。> oil = read.xlsx(temp,sheetName =“DATA”,dec =“,”)然后我们可以绘制这三个时间序列1 1997-01-10 2.73672 2.25465 3.3673 1.54002 1997-01-17 -3.40326 -6.01433 -3.8
我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合回归,虚拟变量等数值方法在本文中,本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量?你应该如何解释结果简介如果使用一个例子,我们可能会更容易理解这些问题。数据假设我们想研究工资是如何由教育、经验和某人是否担任管理职务决定的。假设每个人都从年薪4万开始。实践出真知。每增加一年的经验,工资就增加5千。你学得越多,你的收入就越多。高中、大学和博士的年薪增长分别为0
我们被要求在本周提供一个报告,该报告将结合虚拟变量,回归等数值方法在本文中,本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量?你应该如何解释结果简介如果使用一个例子,我们可能会更容易理解这些问题。数据假设我们想研究工资是如何由教育、经验和某人是否担任管理职务决定的。假设每个人都从年薪4万开始。实践出真知。每增加一年的经验,工资就增加5千。你学得越多,你的收入就越多。高中、大学和博士的年薪增长分别为0
随着大量企业的涌入,服务机器人产业化即将到来。经过多年的发展,我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素的推动下,行业快速度过市场教育阶段。据统计,近三年我国服务机器人相关企业数量增长了296 %,已突破10万家。参考报告PDF列表36Kr:2022年中国服务机器人行业研究报告 报告2022-12-06头豹:2022年医疗机器人行业概览-
0 引言今天正好计划学习新的课程,因为是下载到本地的视频,为了方便做学习
最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。考虑简单的泊松回归。给定的样本,其中,目标是导出用于一个95%的置信区间给出,其中是预测。 因此,我们要导出预测的置信区间,而不是观测值,即下图的点> r=glm(dist~speed,data=cars,family=poisson)> P=predict(r,type="response",+ ne