Elasticsearch 集群工作原理单机节点 ES 存在单点问题,可以实现Elasticsearch多机的集群ES 节点分类Elasticsearch 集群的每个节点的角色有所不同,但都会保存集群状态Cluster State的相关的数据信息节点信息：每个节点名称和地址索引信息：所有索引的名称，配置，数据等ES的节点有下面几种Master 节点ES集群中只有一个 Master 节点，用于控制和
Linux系统之alias别名的基本使用
Redis是一个开源，内存存储的数据服务器，可用作数据库、高速缓存和消息队列代理等场景。首先我们对内存进行监控，主要指标如下：used_memory:使用内存used_memory_rss:从操作系统分配的内存mem_fragmentation_ratio:内存碎片率evicted_keys:由于达到最大内存限制被驱逐的key数量内存碎片率的指标提供了操作系统所使用的内存与Redis分配的内存的比
Linux系统计划任务之系统定时重启任务
一、安装1.下载（https://github.com/containerd/containerd）wget https://github.com/containerd/containerd/releases/download/v1.6.10/cri-containerd-1.6.10-linux-amd64.tar.gz2.解压安装包[root@tidb-1 container]# tar -C
说明本篇文章仅是基于k8scronjob备份mysql8.0+数据库，使用AlpineLinux作为基础镜像时遇到的问题做下简单的排坑，没有涉及到具体的部署细节，后面有时间再补上。镜像打包python最新镜像dockerbuildtregistry.cnshanghai.aliyuncs.com/test/mysqlbackup:202302211550.定时执行基于k8scrontabjob运行
Kubernetes 上 TiDB 集群的数据备份到持久卷上。本文描述的持久卷，指任何 Kubernetes 支持的持久卷类型。本文以备份数据到网络文件系统 (NFS) 存储为例。使用场景如果你对数据备份有以下要求，可考虑使用 BR 将 TiDB 集群数据以 Ad-hoc 备份(只执行一次)或定时快照备份(执行多次)的方式备份至持久卷：需要备份的数据量较大，而且
分析性能瓶颈需要了解系统部署架构，知道瓶颈可能会发生在哪些节点上，并熟悉查看各个节点指标数据的方法。
Jenkins 分布式相关概念Jenkins官方提供了 Jenkins 分布式构建，将众多job分散运行到不同的 Jenkins slave节点，大幅提高并行job的处理能力。除此之外,还可以针对不同的开发环境分配至不同的Slave实现编译部署。比如:Java程序分配至Slave1,Go程序的编译分配给Slave2,Nodejs程序分配给Slave3采用 master/agent 架构，因而其节点
1、查看相应的secret
[root@k8s-master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get secrets|grep kubernetes-dashboard-tokenkubernetes-dashboard-token-kmcrd kubernetes.io/service-account-token 3 34
Logstash 是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件，可帮助你解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据。 如果你的数据需要 Beats 中没有的其他处理，则需要将 Logstash 添加到部署中。配套有各种轻量级beats收集工具，比如Heartbeat能够通过ICMP、TCP和HTTP进行ping检测主机可用性。在第三方组件里面，Fluented最近比较火。Fil
目前市面上存在ZeroMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka等消息中间件来这些消息中间件进行简要的说明。
周期性构建概念：周期性构建这是—-种基于 cron 类型的构建机制．按照预定义的时间周期性启动作务对于期望能够基于代码变更进行触的CI场景来说，周期性构建并非其最佳选项，但对于有些类型的住务,它却也能够通过精心编排的周期性构建来避免资源冲突;周期性构建分为定时构建和轮询构建定时构建: 按时间周期性的触发构建轮询SCM(Source Code Management): 指的是定期到代码仓库检查代码是
1、查看podmonitor是否安装[root@k8s-master podmonitor]# kubectl get crd|grep prometheusprometheuses.monitoring.coreos.com 2022-06-08T10:05:26Zprometheusrules.monitoring.coreos.com 2022-06-08T10
Chaosd 组件简介Chaosd 是 Chaos Mesh 提供的一款混沌工程测试工具（需要单独下载和部署），用于在物理机环境上注入故障，并提供故障恢复功能。
Chaosd 具有以下核心优势：
易用性强：输入简单的 Chaosd 命令即可创建混沌实验，并对实验进行管理。故障类型丰富：在物理机的不同层次、不同类型上都提供了故障注入的功能，包括进程、网络、压力、磁盘、主机等，且更多的
Blue Ocean 插件实现可视化注意: 安装完插件,需要重启Jenkins才能生效参数化构建执行命令脚本[root@jenkins script]#cat wheel-deploy-rollback.sh #!/bin/bash##********************************************************************#Description:
DNS软件LINUX DNS软件 bindbind：服务器bind-lib:相关库bind-utils:客户端bind-chroot：安全包，将DNS相关文件放置/var/named/chroot配置文件BIND主程序：/usr/sbin/named服务脚本和Unit名称：/etc/rc.d/init.d/named，/usr/lib/systemd/system/named.service主配置
【Linux系统】Centos7系统下配置samba共享
介绍使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。这是为什么？云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程
1.修改globle 全局拉取时间,修改prometheus-prometheus.yaml文件添加以下三个参数 刮擦间隔：5s
刮擦超时：30秒
评价间隔：15s[root@k8s-master kube-prometheus]# vim manifests/prometheus-prometheus.yamlapiVersion: monitoring.coreos.com/v1ki
软件环境：软件版本操作系统CentOS7.8_x64 （mini）Docker19-ceKubernetes1.20服务器整体规划：角色IP其他单装组件k8s-master1192.168.40.180docker，etcd，keepalivedk8s-master2192.168.40.181docker，etcd，keepalivedk8s-master3192.168.40.183docke
一、简介
K8S作为一个分布式集群的管理工具，保证集群的安全性是其一个重要的任务。API Server是集群内部各个组件通信的中介，也是外部控制的入口。所以K8S的安全机制基本就是围绕保护API Server来设计的。K8S使用了认证（Authentication）、鉴权（Authorization）、准入控制（Admission Crontrol）三步来保证API Server的安全。
1.1、
拓扑图：推荐步骤：Haproxy服务器和服务器以及客户端配置IP地址安装配置两台Nginx网站服务器配置Haproxy和DNS服务器使用域名www.bdqn.com访问负载均衡群集实验步骤：一、Haproxy服务器和服务器以及客户端配置IP地址1、haproxy配置IP地址和路由功能（1）haproxy服务器生成外网网卡配置IP地址（2）Haproxy服务器配置内网IP地址（3）Haproxy服务
一、statefulset简介
statefulset是用来管理有效状态应用的工作负载API对象，也是一种POD控制器，那为什么要放在PV/PVC之后再简介呢？这是因为statefulset是必须也有持久化数据，每个POD所对应的PV都是不一样的。相对于Deployment所创建的POD是无状态的，那statefulset是属于有状态的，即可以保留POD的状态信息。其特点有：
1、稳定的持久化存储