通过开发者空间Notebook环境部署客户端调用DeepSeek V3模型API，并使用Prompt工程调优技巧以实现控制模型的输出。
一、树型关系的数据表 不少程序员在进行数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据，例如常见的类别表，即一个大类，下面有若干个子类，某些子类又有子类这样的情况。当类别不确定，用户希望可以在任意类别下添加新的子类，或者删除某个类别和其下的所有子类，而且预计以后其数量会逐步增长，此时我们就会考虑用一个数据表来保存这些数据。按照教科书上的教导，第二类程序员大概会设计出类似这样的数据表结构：
类别表_1(T
kaldi模型的安装最近正在学习安装语音识别，就此对语音识别最为常用的kaldi模型的安装过程和大家分享一下一.简介Kaldi是使用C++编写的语音识别工具包，Apache License v2.0许可。主要供语音识别研究人员使用。Kaldi的目标和范围与HTK类似。目标是拥有易于修改和扩展的现代而灵活的代码。有着极强的可扩展性，飞桨中Deepspeech等就是基于kaldi开发的。二、kaldi
文本分类系列：文本分类经典论文:fasttext,textcnn解读分享 | 叮，情感分类从入门到放弃资料推荐来咯~简介上一篇文章基于深度学习的文本分类论文推荐——fasttext,textcnn介绍了文本分类中非常经典的三篇文章有关2个模型Fasttext和Textcnn，今天为大家推荐3篇论文，这3篇论文将RNN，多任务结构和attention应用到文本分类的任务中，对于想了解多任务和atte
为了在不同的机器上实现代码共享，可以将项目建立为团队项目，利用微软自带的TFS (team fundation system) 随着微软源码托管网站正式上线,我们可以不必构建TFS服务器,直接利用官方网站托管代码并实现团队开发。vs2013集成开发环境对团队开发支持有了很大的增强,同时与官网集成更好,两者搭配能够非常方便地实现团队开发。使用微软的源码管理网站,必须注册一个Microsof
前言在开始Kubernetes的网络之前我们先来学习Netfilter，Netfilter可能了解的人比较少，但是iptables用过 Linux的都应该知道。本文主要介绍Netfilter与iptables的原理。什么是NetfilterNetfilter顾名思义就是网络过滤器，其主要功能就是对进出内核协议栈的数据包进行过滤或者修改，iptables 就是建立在Netfilter之上。Netfi
jieba词性标注（part of specch)安装：pip install jieba国内源安装更快：pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple先导包：jieba.posseg.dt 为默认词性标注分词器标注句子分词后每个词的词性，采用和 ictclas 兼容的标记法。jieba貌似不能处理英文，后面会介绍处理英文
大家好，我是你们的工具人老吴。今天用几个小例子，帮忙大家快速了解一下 Qt 里如何用 QString 完成几个最高频的字符串操作。开门见山#include <QTextStream>
int main(void)
{
QTextStream out(stdout);
// 1. traditional way
QString str1 = "A night
一些思考写在前面训练任务有ITC（图像文本对比学习），ITM（图像文本匹配），MLM（Maked Language Modeling，有时会扩展到MIM），LM（Language Modeling，大部分可以看作是captioning）。然后选其中1到3个作为训练Loss，最后感觉选什么loss无太大所谓，比的还是谁的数据大，模型大...,谁大谁牛逼。不过当然了，能扩大规模最好还是精简一些loss
设计要求：利用MATLAB对语音信号进行分析和处理，采集语音信号后，在MATLAB软件平台进行频谱分析。设计步骤：1)选择一个语音信
一、什么是人工智能 人工智能是人们心中美好的设想，目的是希望通过当时新兴的计算机，打造拥有相当于人类智能的复杂机器。这就是我们所说的“通用人工智能”（General AI）概念，拥有人类五感（视觉，听觉等）、推理能力以及人类思维方式的神奇机器。 人工智能的应用场景： 二、什么是机器学习 机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识
小蚂蚁说： 一年一度的ACL大会今年7月15日至20日在澳大利亚墨尔本召开。作为自然语言处理的顶级会议，虽然远在澳洲召开，也吸引了1500位从全球各地赶来的专业人员参会。蚂蚁金服派出了数位技术专家代表公司前去参会，本文是几位专家参会回来后写出的走心分享，并对此次会议的各类优秀论文做出了独家解读。 前言今年的 ACL 共收到 1544
基于华为开发者空间云开发环境，使用MateChat和MaaS快速开发智能对话应用。
第四章 N元语法本章开篇的两句话很有意思，代表了当时两个学派的思想和矛盾。一句是"有史以来最伟大的语言学家"乔姆斯基说的："句子的概率，在任何已知的对于这个术语的解释中，都是一个完全无用的概念"。
他提出了形式语言，坚信可以通过语法规则来处理文字，对概率不屑一顾。而另一句是语言处理大师贾里尼克说的："每当我开除一个语言学家，语言识别率就能提高一个百分比"。
此前他曾有和语言学家不愉快的合作经历，加
帮助开发者了解CodeArts IDE for Cangjie编辑器的能力，以及如何利用仓颉编程语言和DeepSeeK接口开发出功能强大的AI聊天助手，为用户提供更加智能、便捷的服务体验。
一.Introduction为了输入VLP模型，图像像素（变成语义性的，离散性的特征）最初需要与语言标记一起以密集形式嵌入。自从Krizhevsky等人的开创性工作以来。（2012），深度卷积网络被认为是这一视觉嵌入步骤的关键。大多数VLP模型采用在视觉基因组数据集（Krishna et al.，2017）上预先训练的对象检测器，该数据集注释有1，600个对象类和400个属性类，如Anderson
自然语言处理（Natural Langauge Processing，NLP）是计算机系统理解人类语言的一种能力，它也是人工智能（AI）的子集。NLP在很多商业场景中都有所应用，比如推荐系统、对话机器人等。NLP相关的岗位薪资和前景在机器学习算法岗中也是具有很大的吸引力，很多人转行从事这方面的研究，大多数人是通过自学来提升自己的能力。目前，网络上也有很多多免费资源可以帮助自学者发展NLP方面的
本文主要讲述如何根据音频信号提取 MFCC 和 FBank 特征，这也是目前在语音识别任务中使用最广泛的两种特征。
人类的语音信号的频率大部分在 10000Hz 以下，根据奈奎斯特采样定理，20000Hz 的采样率就足够了。电话传输的带宽只有 4000Hz，因此电话信号的采样率为 8000Hz，如 Switchboard 语料。我们通常使用麦克风进行音频录制的采样率为 16
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、基于子空间投影的时域语音降噪二、基于噪声信息辅助的双阶段语音降噪 三、感知高相关时频损失函数研究实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑
本文介绍下载Huggingface大模型的方法：提供带自动重试的shell脚本，可从GitHub获取，需配置镜像；还提及HFDownloader工具及Windows安装法，最后说明用rsync复制模型到其他主机的方式。
基于华为开发者空间 - 云开发环境，通过Docker的部署 Dify ，并配置华为云Maas 200万DeepSeek-V3-32K免费token推理额度，构建智能问答助手，带领开发者深度体验云开发环境与 Dify 部署。
* 1、实现翻译功能；接受“翻译XX”的输入，返回翻译结果； 目录结构项目结构图增加和修改相关源代码结果对类翻译结果类百度翻译服务类核心ServiceMaven工程文件上传本地代码到GitHub上传工程WAR档至SAE微信客户端测试参考文档完整项目源代码项目结构图 源代码文件说明序号文件名说明操作1ResultPair.java结果对类新增2Trans
IBM意图为VR内容带来新的体验。
据外媒报道，日前，IBM宣布，将旗下认知平台Watson的语音交互和认知功能融入到育碧娱乐旗下的星际迷航Star Trek Bridge Crew VR游戏。届时，在这款游戏中，玩家将可以直接用语音命令来与其他玩家和游戏角色进行交互，甚至使用语音控制来对电脑下命令以操控角色。
对此，IBM首席开发Wi
在织梦系统中有内容模型这个概念，不同内容模型可以用来构建不同内容形式的站点，在系统中自带了以下几种模型：普通文章、图集、软件、商品、分类信息、专题。通过系统自带的模型，我们可以用来构建不同类型的站点，例如：使用图集可以做一个图片站，用软件模型构建一个软件下载站点。 当然以上随系统附带的模型被称为系统模型，用户可以自己定义一些模型，比如图书、音乐专辑等，自定义了这些模型才可以构建
本文约1300字，建议阅读5分钟。本文为你推荐中文自然语言处理数据集。推荐一个Github项目：ChineseNLPCorpus，该项目收集了一批中文自然语言处理数据集的相关链接，可以用来练手，点击阅读原文可以直达该项目链接：https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus以下来自该项目介绍页中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料。欢迎补充提交合并。
中国幅员辽阔、人口众多，中国人的说话口音也随着地域的不同而变化万千。每当我们到了一个生疏的地方，如果能够掌握一定的当地方言，不仅能促进我们和当地人的交流，更能拉近彼此的关系。 因此最近我们开发了《方言说》这款方言应用。通过这款应用，使用者不仅能够查询到中国八大方言的十万余词条，还能听到真人
腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求... 语音识别 简介 腾讯云语音识别 为企业提供极具性价比的语音识别服务 被微信王者荣耀 腾讯视频等大量内部业务使用 外部落地录音质检 会议实时转写 法庭审讯记录 语音输入法等多个场景 产品文档 产品视频 实时...腾讯云视频智能识别基于腾讯各实验室（优图实验室、微信智聆等）最新研究成果，为您提供视频
如果我可以把今世的记忆带到以后，我会告诉我下一世的继任者去学数学。但是他可能又是一个不愿意学习的小傻瓜，或许三年级的时候还是会考各种0分。是呀，0分也是回忆，那时怎么会晓得走到现在，今后又晓得会去往何处。但是…，谁又会到全局最优解呢？我在这里，我不知道人生接下来会给我怎样的惊吓和惊喜，我现在处在的地方可能就是局部最优解吧！一、深度学习和机器学习的区别数据相关性: 深度学习与传统机器学习最重要的
示例绘制函数 \(y-x\cdot \mathrm{tan}(z) = 0\) 与圆柱 \(x^2 + y^2 = 1\)一般绘制交线的方法有以下几种：寻找解析解，寻找交点，并且使用追踪方法构造曲线，计算网格中交点，绘制曲面。本文使用的就是第三种方法，主要过程包括：寻找等值线所在单元，寻找单元插值节点，每个单元内将插值点逐段连接。首先构造曲面 \(y-x\cdot \mathrm{tan}(z)