百度的“2020语言与智能技术竞赛”开赛了，今年有五个赛道，分别是机器阅读理解、推荐任务对话、语义解析、关系抽取、事件抽取。每个赛道中，主办方都给出了基于PaddlePaddle的baseline模型，这里笔者也基于bert4keras给出其中三个赛道的个人baseline。思路简析这里简单分析一下这三个赛道的任务特点以及对应的baseline设计。阅读理解样本示例：{
"context"
©原创作者 | 苏菲论文题目：Prompt-free and Efficient Language Model Fine-Tuning论文作者：Rabeeh Karimi Mahabadi论文地址：https://openreview.net/pdf?id=6o5ZEtqP2g02 PERFECT：无需Patterns和Verbalizer的微调模型这个模型主要包含三个部分：1）无需pa
词形还原和词干提取均是自然语言处理过程中的预处理阶段，它们通常在英文语系中使用，而在中文中一般不用这两种处理。使用词形还原和词干提取的目的通常是为了减少词语因为时态，单复数和变形等对于处理精度的影响。以词形还原为例，英语中，good, better, best是三个词，但是better和best可以通过good得到，在一些应用领域可以将better和best转换为good。通过词形还原后，形成的结
第一篇: 词向量之Word2vector原理浅析
作者
Aroundtheworld 一、概述本文主要是从deep learning for nlp课程的讲义中学习、总结google word2vector的原理和词向量的训练方法。文中提到的模型结构和word2vector的代码实现并不一致，但是可以非常直观的理解其原理，对于新手学习有一定的帮助。（首次在简书写技术博客，理解错
OpenFlow 目录
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相关应用
网络组成 编辑本段起源
随着互联网的发展，今天的互联网业务对互联网提出了越来越高的传输质量要求，如何修改互联网以满足新业务的需求，出现了改良派和改革派两种不同的做法。改良派认为可以在原有的基础设施上添加新的协议来解决问题，改革派则认
继承物以类聚，世间万物皆对象，对象也可以分成若干类别。• 类别内的对象属性和方法都具有一定的共同点。子类和父类Man extends Human 表示Man继承于Human Human是父类，Man是子类子类继承父类所有的属性和方法（但不能直接访问private成员） • 根据信息隐藏原则：子类会继承父类所有的方法。可以直接 使用。构造器每个Java类都必须有构造函数。如果没有显式定义构造函数，J
训练集和测试集（训练集包含两个文件：train_negative.txt和train_positive.text，分别包含2000多的负样本和2000多的正样本。文件里面的每一行代表一个样本（例如：一篇电影评论）。测试样本类似。）：链接：https://pan.baidu.com/s/1GybqIYsqGiUgL84EbrCY0w 提取码：d5ml以下步骤不调用sklearn库1.文本预处理包括读
本周任务学课程机器翻译、序列到序列、注意力模型：Machine Translation, Seq2Seq and Attention课件: lecture10
观看视频学习笔记： 机器翻译、序列到序列、注意力模型
GRU和NMT的进阶课件: lecture11
观看视频学习笔记：GRU和NMT的进阶
读论文论文导读：谷歌的多语种神经网络翻译系统论文原文: p
本文介绍Windows11离线添加语言包和可选功能的Powershell脚本，适用于无外网或网络受限场景。脚本开源，含使用说明及语言显示异常的解决办法，可参考相关链接。
基于华为开发者空间云主机部署BISHENG平台，接入MaaS模型，并使用工作流快速搭建AI模型行辩论赛应用。
书接上回，上一章我们简单地过了一遍如何获取训练数据并通过代码将数据保存到 Elasticsearch 中了，但是保存下来后发现数据量还是不够（总数据量 22w+），这个时候可以选择采用数据增强技术来补充训练数据。
同理，这次我也是在 Modelscope、和鲸、飞桨、天池等多个平台获取跟中药相关的开放数据集，由于这次数据集不再是直接的问答数据而是一些内容详情，因此无法直接使用。为了方便数据整理我先
刚起步的小团队，经常微信群里联系业务，查个某某某手机号、某某客户地址……是否能用普通的微信账号，监听群聊消息，对一些关键词做自动回复？首先，公共账号无法满足需求。因为希望加他到群聊里。Web版微信，已经试过了，位置信息无法取到坐标，仅能收到文字消息和图片突发奇想：如果能实现像“自动点击”一类的app，Android里是否用类似的原理操控微信？有没有更容易一些的办法？两个难点：收发消息自动回复现在P
昨天在ZTalk的技术群里有人在询问如何通过微信来做问答系统，他有1000道题目，想每次随机抽取10道题目让用户来回答，题目格式如图： 这个图是那位朋友的，从题目上来看，嘻嘻应该是运营商滴干活。答题系统源码建议先下载安装了再看文章，以下是注意事项： 1、与微信接口文件为wx_interface.php，大家可以将里面源代码复制粘贴到自己的接口文件里覆盖掉。 
0 前言 印象中，最开始听说“LDA”这个名词，是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列，叫LDA数学八卦，我当时一直想看来着，记得还打印过一次，但不知是因为这篇文档的前序铺垫太长（现在才意识到这些“铺垫”都是深刻理解LDA 的基础，但如果没有人帮助初学者提纲挈领、把握主次、理清思路，则很容易陷入LDA的细枝末节之中），还是因为其中的数学推导细节太多，导
文/Martin Fowler
领域特定语言(Domain-Specific Languages，简称DSL)，是一个很有用的术语和概念，但其边界很模糊。一些东西很明显是DSL，但另一些可能会引发争议。本文接下来就走近“领域特定语言”，了解它的概念、为何要采用DSL，以及使用时应该注意的问题。
定义DSL 领域特定语言(名词)，针对某一特定领域，具有受限
该文档介绍一个通过ADSI查询远程Windows计算机管理员组成员的PowerShell脚本，说明其解决get-wmiobject命令耗时久等问题，给出脚本功能、用法、注意事项及GitHub地址。
多维尺度变换(multidimensional scaling, MDS)是在低维空间去展示高维多元数据的一种可视化方法。该方法看起来类似于利用主成分得分作图，或者对两个线性判别量的得分作图。与上述方法不同的是，多维尺度变换的基本目标是将原始数据“拟合”到一个低维坐标系中，使得由降维所引起的任何变形最小。多维尺度变换涉及到的问题可以描述为：当n个项目中各对项目之间的相似性(或距离)给定时，求这
课程介绍本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程，主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学，帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程大纲为：numpy实现神经网络构建和梯度下降算法深度学习基础知识计算机视觉领域主要方向的原理、实践自然语言处理领域主要方向的原理、实践个性化推荐算法的原理、实践前面的文章介绍了前三章的内容，今天我们开启第四章《自然语言处理领域主要方向的原理、
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。在一些大型神经网络中，每个参数需要使用32位
作者：朱磊将弱监督物体定位看作图像与像素特征域间的域自适应任务，北大、字节跳动提出新框架显著增强基于图像级标签的弱监督图像定位性能。物体定位作为计算机视觉的基本问题，可以为场景理解、自动驾驶、智能诊疗等领域提供重要的目标位置信息。然而，物体定位模型的训练依赖于物体目标框或物体掩模等密集标注信息。这些密集标签的获取依赖于对图像中各像素的类别判断，因此极大地增加了标注过程所需的时间及人力。为减轻标注
星空：VONR是在3GPPR15标准中完善的语音标准，而VONR+（5G新通话）是在3GPPR16提出来，在3GPPR17标准中进一步完善的语音标准。VONR+在语音的基础上新增了IMS数据通道(IMS Data Channel)。IMS DC可以同步传递任意多媒体和数据信息，如：音频、视频、图片、文本、H5、位置、表情、动作、AR、VR等；在通话内容上，VONR+增加了全媒体信息实时互动；在通话
什么是知识问答基于知识的问答是以知识库为认知源，在知识库的基础上回答自然语言问题。知识库（KB）是一个结构化数据库，其中包含形式<主题，关系，对象>的事实集合，每个事实都可以随附所谓的属性。例如，“Barack Obama got married to Michelle Obama on 3 October 1992 at Trinity United Church”，会被解析为以下的
本文介绍一款PowerShell脚本，可将域账户添加到远程Windows计算机本地管理员组。说明其用法、参数、系统与权限要求、应用场景、工作原理、功能、优化及故障排除等内容。
飞桨，请给我来个表情项目背景在互联网飞速发展的时代，我们的交流方式不断地创新与迭代，这是不可逆转的趋势。我们正是这时代中的一员，以年轻的心，张扬个性。在平时生活中，线上聊天也必不可少。如何成为群里最靓的仔呢？可以试试飞桨，定制自己的专属表情！话不多说，先上效果图。 图1为原图，图2为生成图项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/
本文介绍了如何使用PHP对接星火认知大模型的Web API服务。核心内容包括：1）初始化请求客户端并配置鉴权参数；2）构建对话请求参数（模型版本、提示词、可选参数等）；3）发送POST请求并处理响应结果。代码提供了详细的注释说明，重点展示了如何配置请求头、处理流式响应以及错误处理。该方法简化了复杂的鉴权流程，只需API Password即可完成认证，适合快速对接星火Lite等六个版本的语言模型接口。开发者可根据实际需求调整模型版本和参数配置。
之前用到的SQL,解释:结构化查询语言(Structured Query Language)(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 &n
各位新老朋友，好久不见了。
距最后一次更新已有差不多一年的时间了。这期间发生了很多事儿，一度让我走进了人生低谷。现在，一切都已经过去，热爱分享、与君共勉仍是我的初心。一切都“从零开始”吧，这样也不错。
言归正传，由于不可抗力的因素“番外篇”就此结束。接下来我将会以“零成本”为目标跟大家一起“搓”一个简单的中药领域 NLP 模型出来，之前未能分享给大家的，接下来将结合新优化一并公开分享。
此外，由于
1.阅读摘要的目的：读懂、学习写作技巧2.词语分类：结构词(划分文章结构的词语，例如首先，其次等有着明显先后性的词语)、数学模型词【两类：1）.动词（红色）：分析、估计、保留等——确定工作任务 2）.xxx模型的词语（黄色）】，数学模型词可以知道用了什么方法，做了什么工作。3.先划分词语，可以绘制相关概要图、流程图等2020年A题Keeping up with the Migrating Fish
自己的电脑中了挖矿病毒，开机总是会自动执行一些恶意程序，导致CPU被霸占，电脑运行速度变慢，同时C盘中还会不定期的出现一些恶意软件。由于一时疏忽在网上下载了垃圾软件，后电脑每次开机总会安装一些流氓软件到C盘。如图： 这是挖矿病毒在C盘自动安装并执行的程序。 解决方法：解决此类问题有一个通用的办法就是打开你的任务计划程序，方法很简单