从图的算法流程图可知,基于车牌图像字符特征提取和神经网络的识别算法其行识别,并得到识别输出结果。下面通过M...
GRNN,General Regression Neural Network,即广义回归神经网络,最早是由美国的Donald F.Specht教授于1991年提出的基于非线性
%% 清空环境变量clccleartic%% 训练数据预测数据提取及归一化%下载输入输出数据load data input output%从1到2000间随机排序k=rand(1,400
close all;clear all;clc;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%t;load demand.txt;...
1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识 长短时记忆模型LSTM是由Hoc
% BP 神经网络用于模式分类clcclearclose all%----------------------------------
简要介绍金融数据挖掘,RBF神经网络。提出基于RBF神经网络的信用分用科学严谨的分析方法,综合考察影响个人信用状况的主客观因素,并对其履行债务的意愿和
汇率是将一个国家的货币折算成另一个国家货币时使用的折算比率,也可以说是货币的相对价格。它在本质上反映的
%% 清空环境变量clcclear%% 数据导入load data1 array_oneload data2 array_two%% 训练样本(目标向量)T=[array_one;array_two]';%
% 清空环境变量clcclear%%% 网络结构建立%读取数据load data input output%节点个数inputnum=2;hiddennum=5;outputnum=1;
clear%数据输入huanghe_p=[370 503 434 575 490 420 560 640 558 343 326 405 446 423 422 697 598 377 435 472 451 667 601 689 541 4
%% 清空环境变量clc;clear allclose allnntwarn off;%% 载入数据load data;% 载
对模糊神经网络PID-Smith预估控制(图中简称FNN+Smith)和传统的PID控制方法进行比较。被控对象模型中、和=10,即Smith预估器模型与被控对象完全匹配时,仿真结果如图5.8所示。图5.
clear allclose all%G为迭代次数,n为个体长度(包括12个参数),m为总群规模%w,c1,c2为粒子