在现代大型分布式软件系统中,有一个绕不过去的课题,那就是如何保证系统的数据一致性。著名的Paxos算法(Megastore、Spanner),Raft协议(ETCD、TiKV、Consul ),ZAB协议(ZooKeeper)等分布式一致性解决方案,都是在此背景下而诞生的。
智能把控大数据量查询,防患系统奔溃于未然。
1、MySQL8新建用户create user 'firestone'@'%' identified by '123456';2、给用户授予test库所有权限grant all privileges on firestone_pretank.* to 'firestone'@'%' ;3、刷新权限flush privileges;4、使用navicat链接测试5、点击右键新建表6、弹出异常如下,1
预告: 《MySQL实战》即将出版,敬请关注!
有线上 MySQL 维护经验的童鞋都知道,主从延迟往往是一个让人头疼不已的问题。
不仅仅是其造成的潜在问题比较严重,而且问题的定位尤其考量 DBA 的综合能力:既要熟悉复制的内部原理,又能解读主机层面的资源使用情况,甚至还要会分析 binlog。
导致主从延迟的一个常见原因是,对于 binlog 中的事务,从库上只有一个 SQL 线程进行重放,而这些
sudo service mysql start --启动mysql服务mysql -u root --使用root用户登录quit /exit --退出set names utf8; --设置传输编码,避免中文乱码source d:/xxx.sql; --source 文件路径 create table tb_score( id int(11) not null auto_incr
MySQL高级SQL操作数据新增
多数据插入蠕虫复制主键冲突查询数据
查询选项别名数据源where子句group by子句having子句order by子句limit子句更新数据
限制更新删除数据
限制删除数据清除1、统计不同班级的人数信息按照现有SQL操作,即便数据表已经存在数据,但是我们也无法通过SQL实现,只能取出来后通过其他代码对数据进行加工实现通过高级SQL学习,我们就可以通过一条SQ
MySQL面试热点与MySQL高级特性,性能优化一、MySQL基础1.1范式三范式一范式:原子性,每列不可再拆分二范式:不产生局部依赖,每列完全依赖于主键,一张表只描述一件事情三范式:不产生传递依赖,所有的列都直接依赖于主键,使用外键关联,外键都来源于其他表的主键反三范式反3NF:为了提高数据库的性能,增加冗余字段,以便提高查询性能1.2select语句执行顺序编写顺序select distinc
专栏引言MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化)。我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat
事务事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,所以这些操作要么同时成功,要么同时失败。事务的四大特性:原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败;一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态;隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务
存储引擎存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方法。其基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也称为表类型。在建表的时候,不指定存储引擎的话,就会使用默认的存储引擎InnoDB,执行如下代码查看之前建表语句:use mytest;show create table account;如下图所示:可以看到,该数据表的存储引擎为InnoDB。在建表的时候,可以指定存储引擎,语法格式如下
现象
突然发现测试环境一条慢sql,就想着分析一下,写写总结。说到优化其实我个人认为是不到不得已还是没有必要的,毕竟除非特别重大的问题,影响了基本操作和体验,平时还是基本的配置也够了,就像《重构:改善代码的既有设计》当你闻到了代码的坏味道才需要重构,毕竟如果一个项目用户量小,并发不高,其实优化跟不优化差距差不了多少,而且有可能改着改着,新的bug就有产生了。但大的项目就不一样了,一点点小小的优化就
今天分享的是mysql数据库的主主复制和半同步复制的一系列步骤,以及在各处出现错误的解决方法和其在操作过程中需要注意的地方范例:主主复制主主复制:两个节点,都可以更新数据,并且互为主从 容易产生的问题:数据不一致;因此慎用 考虑要点:自动增长id 配置一个节点使用奇数idauto_increment_offset=1 #开始点auto_increment_increment=2 #增长幅度另一
MySQL是由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle(甲骨文)旗下产品。 是最流行的关系型数据库管理系统之一,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
今天分享的是mysql数据库中的级联复制,要想实现mysql的级联复制首先要进行建立主从复制,在其基础上增加新的主机。范例:实现级联复制需要在中间的从服务器启用以下配置 ,实现中间slave节点能将master的二进制日志在本机进行数据库更新,并且也同时更新本机的二进制,从而实现级联复制1.# 级联复制主节点指定server-id并开启二进制日志[root@ubuntu2204 ~]#vim /e
丝滑的零停机数据库在线迁移工具——DBMotion,又双叒叕发新版:新增的网关、数据源功能,让你无公网IP的数据库也可以迁移;新增的监控功能,让你对迁移性能一目了然;新增的报警功能,让你及时获得同步异常的通知。查看前文可移步之前的文章:https://blog.51cto.com/u_15739379/58396911、迁移“无公网IP”自建机房/云上ECS的数据库本次版本新增了网关功能,
今天学习分享的是MySQL数据库中的慢查询日志以及备份和恢复的方法,还有mysqldump备份工具的使用,结合实例进行的操作。MySQL备份还原慢查询日志慢查询日志:记录执行查询时长超出指定时长的操作慢查询相关变量slow_query_log=ON|OFF #开启或关闭慢查询,支持全局和会话,只有全局设置才会生成慢查询文件long_query_time=N
Nginx地址重写一、在 Centos01 上安装安装 Nginx,设置网站根目录/www 使用域名 www.stz.com 访问,Cent02 上安装 DNS 服务解析
www.stz.com 和 www.stz.com.cn 以及
www.stz.com.en 域名1、在Centos01上安装nginx依赖1)挂载系统光盘配置本地yum仓库[root@centos
今天分享的是mysql数据库中的索引、并发控制、各种事务介绍以及日志管理,在学习过程中对这些内容的理解INDEX 索引索引介绍索引:是排序的快速查找的特殊数据结构,定义作为查找条件的字段上,又称为键key,索引通过存储引 擎实现索引类型:B+ TREE、HASH、R TREE、FULL TEXT聚簇(集)索引、非聚簇索引:数据和索引是否存储在一起主键索引、二级(辅助)索引稠密索引、稀疏索引:是否索
今天分享的是mysql的存储引擎,以及mysql数据库中相关配置状态和相关的变量存储引擎MyISAM 存储引擎MyISAM 引擎特点不支持事务表级锁定读写相互阻塞,写入不能读,读时不能写只缓存索引不支持外键约束不支持聚簇索引读取数据较快,占用资源较少不支持MVCC(多版本并发控制机制)高并发崩溃恢复性较差MySQL5.5.5 前默认的数据库引擎MyISAM 存储引擎适用场景只读(或者写较少)表较小
数据类型分类 整数型,浮点型(float和double),定点数,字符串(char,varchar,text), 日期时间类型,修饰符字符串(char,varchar,text)char(n) 固定长度,最多255个字符,注意不是字节varchar(n) 可变长度,最多65535个字符tinytext 可变长度,最多255个字符text 可变长度,最多6553
pdf下载:7281专栏目录首页:【专栏必读】(考研复试)数据库系统概论第五版(王珊)专栏学习笔记目录导航及课后习题答案详解本节其实就干了两件事情 :首先讨论一个关系属性间不同的依赖情况,讨论如何根据属性间依赖情况来判定关系是否具有某些不合适的性质通常按属性间依赖情况来区分关系规范化程度为第一范式、第二范式、第三范式和第四范式等,然后直观地描述如何将具有不合适性质的关系转换为更
Nginx优化和防盗链一、在Centos01上安装Nginx,设置根目录/www/使用域名www.stz.con访问1、在Centos01上安装Nginx依赖程序1)挂载系统光盘配置本地yum仓库[root@centos01 ~]# mount /dev/cdrom /mnt/mount: /dev/sr0 写保护,将以
一、在Centos01安装Nginx服务,配置网站主页,使用www.szt.com访问Nginx1、在Centos01上安装Nginx依赖1)挂载光盘配置本地yum仓库[root@centos01 ~]# mount /dev/cdrom /mnt/mount: /dev/sr0 写保护,将以只读方式挂载[root@centos01 ~]# rm -rf /etc/yum.repos.d/Cent
Redo log是事务持久性的保证,Undo log是事务原子性的保证。在事务中更新数据的前置操作其实就是要写入Undo log。作用一:回滚数据
用户对undo日志可能有误解:undo用于将数据库物理地恢复到执行语句或事务之前的样子。但事实并非如此。undo是逻辑日志,因此只是将数据库逻辑地恢复到原来的样子。所有修改都被逻辑地取消了,但是数据结构和页本身在回滚之后可能大不相同。作用二:MVCC(多版本并发控制)undo的另一个作用是MVCC,即在InnoDB存储引擎中MVCC的实现是通过undo来完成。当用户读取一行记录时,若该记录已经被其他事务占用,当前事务可以通过undo读取之前的行版本信息,以此实现非锁定读取。
Aache深入优化一、在Centos01上安装apache服务,在Centos02配置DNS服务器使用域名www.stz.com1、在Centos01上安装apache服务配置网站1)切换光盘2)挂载光盘解压源代码程序[root@centos01 ~]# mount /dev/cdrom /mnt/mount: /dev/sr0 写保护,将以只读方式挂载[root@centos01 ~]# tar
pdf下载:密码7281专栏目录首页:【专栏必读】(考研复试)数据库系统概论第五版(王珊)专栏学习笔记目录导航及课后习题答案详解一:什么是数据模型数据模型:计算机是不可能直接处理现实世界中的具体事物的,所以人们必须事先把具体事物转化为计算机能够处理的数据。因此数据模型是对现实世界数据特征的抽象,也即数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。它应该满足下面三点要求比较真实地
介绍概念介绍索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP),是MySQL5.6版本的新特性,ICP 是针对 MySQL 使用索引从表中检索行的情况的优化方式关闭 ICP,存储引擎会遍历索引以定位基表中的行,并将它们返回给 MySQL 服务器,MySQL 服务器会评估这些WHERE行的条件。
启用 ICP 后,如果 WHERE仅使用索引中的列可以评估部分条件,则 MySQL