虽然现在是云时代，很少会接触服务器底层硬件，但是本章将会就部署生产服务器给出相关建议。也可以更好的了解底层。
一.POM文件只需要一个依赖就可以实现mongo<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
分片简介分片（sharding）是指将数据拆分，将其分散存放在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处理更大的负载。注：mongodb3.2版本后，分片技术必须结合复制集完成；复制集不在本文讨论范畴。集群组件为了对应用程序隐藏数据库架构细节，在分片之前需要先执行mongos进行一次路由过程。这个路由服务器维护者一个”内容列表“，指明了每个分片
本文详细介绍了Linux 环境下 MongoDB 数据库的安装和配置、启动和停止，作者在学习的过程中遇到了许多难关，花费了许多时间，因此根据网上相关教程和书籍对MongoDB数据库的安装步骤做了进一步整理，希望能减少大家在初学MongoDB数据库时的时间
数据库同步工具DBSync近日进行了升级，最新版本为V1.9，新增了对MongoDB、Elasticseach（ES）的支持
云原生数据库GaussDB助力“2号人事部”打造高品质HR效率软件
关于副本集中的votes今天有和同事聊到一个问题，这个问题就是PSA中的仲裁节点也是具有Votes属性的，那么在Secondary宕机的时候是不是仲裁节点也能确认majority写关注。先来看看文档中的说明Hidden, delayed, and priority 0 members with members[n]
MongoDB官方源中包含以下几个依赖包：mongodb-org: MongoDB元数据包，安装时自动安装下面四个组件包：1.mongodb-org-server: 包含Mongo
现象在上一个实验中，我为了测试PSA架构中Secondary宕机对主库的影响对Secondary进行了关闭的操作，在测试完成之后重启Secondary发现这个备库无论如何都无法进行同步了。后台日志报如下错误：{"t":{"$date":"2022-07-05T11:24:18.939+08:00"},"s":"I", "c":"STORAGE", "id":22430, "ctx":"Ch
没有万能的数据库，拒绝“捧一个，踩一个”。
迁移MongoDB后，节约成本还完美解决数据不均衡、节点容量等痛点。
我猜，大部分MongoDB程序员和DBA对时延敏感业务的索引添加方法是错误的......
数据库 一个mongodb中可以建立多个数据库。 MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。 MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。 "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。 > show
MongoDB 创建数据库 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下： use DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。 如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令 注意： MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数
MongoDB 条件操作符 描述 条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。 MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte 我们使用的数据库名称为"runoob" 我们的集
索引就像书的目录，如果查找某内容在没有目录的帮助下，只能全篇查找翻阅，这导致效率非常的低下；如果在借助目录情况下，就能很快的定位具体内容所在区域，效率会直线提高。 索引简介 首先打开命令行，输入mongo。默认mongodb会连接名为test的数据库。 ➜ ~ mongo MongoDB shell
一次经典的MongoDB分片sharding集群踩坑故障……
Mongoose Mongoose就是一套操作MongoDB数据库的接口，而Egg中有对应的插件egg-mongoose。 安装 $ npm install egg-mongoose --save 配置 改变Egg项目中的配置文件{workplace}/config/plugin.js中来启用 eg
描述：最近在批量执行一些MongoDB的脚本，所以考虑执行之前先备份一下数据库，但是MongoDB的备份命令不太熟，又是生产环境，就不想去尝试了，直接进行数据库复制和collection复制即可
一、操作mongodb数据库 1、创建数据库 语法：use 数据库名 注意：如果数据库不存在则创建数据库，否则切换到指定的
改造优化后时延：0.5-2ms，完美解决MongoDB业务痛点~
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL是Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库管理系统的统称。非关系型数据库不同于传统的关系型数据库，非关系型数据库对数据的存储不需要特定的模式，适用于大规模的数据存储。...............
MongoDB是一款开源的分布式架构的NoSQL数据库管理系统。对于需要复杂 SQL 查询的问题。MongoDB是不太适合的，在技术选项上需要根据业务场景和公司实际情况选择合适的数据库，关系型数据库和NoSQL数据库各有优缺点，应该根据实际场景合理选择数据库...
在选择数据存储时，经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储，这两种数据各有优缺点，下面进行简单对比
MongoDB是一个基于分布式文档存储的非关系型数据库系统，使用C++语言编写，采用一种类似json的数据结构BSON存储。它是由字段和值对组成的数据结构。可以应用于大量数据的存储。MongoDB是一种最像关系型数据库的非关系型数据，也可以支持索引等功能。............
最近在处理MongoDB的一些数据，不过因为安全问题，所以端口没对外开放出来，所以不用使用比如Navicat这些客户端软件，所以执行脚本就要到命令窗口执行，执行脚本不长还好，太长的话，复制到shell窗口一大串要很长时间，所以可以使用命令执行js文件，速度快很多.....................
在学习MongoDB的一些常用命令之前还是需要安装部署好开发环境的，本博客基于Window系统介绍MongoDB的一些常规安装部署配置
MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库系统，采用BSON这种类似JSON的数据结构存储。在前面博客的学习中，我们知道了MongoDB的一些特性和优势，MongoDB是一种分布式的数据库系统，可以存储大量数据，并保证高性能，然后其底层结构是怎么样的？通过本博客可以先简单了解一下，因为MongoDB的底层原理相对比较杂，而且网上博客并不多，所以先进行简单的了解熟悉。...
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
Mongodb的CRUD是指create, read, update, and delete文档