✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志一个同学咨询了一个问题，如何把matlab变量区的数据保存到csv文件里面，故此分享一下Matlab保存数据到csv文件的方法。csv其实也是一个txt，只不过csv是带特定格式的txt而已，举个例子，编辑一个txt文件，内容如下把这个文件名后缀修改为csv，新建 文本文档.csv
从方案图中，可以看出，东沃电子技术推荐选用单个ESD静电保护二极管，具有导通电压精度高、响应速度快、寄生电容值低、钳位电压低的特性，在不影响数据传输的前提下还能够满足 IEC61000-4-2 Level 4 静电放电防护需求，且做到成本最优化。根据传输速率的差异，选用东沃电子推出的ESD二极管DW24DLC-B-S或DW24D-B-S，前者具有更低的结电容（1PF）,适用于更大传输速度、抗干扰需求更高的电路应用。有关ESD二极管DW24DLC-B-S和DW24D-B-S具体参数详情如下图所示：
因为学习需要用到simulink中的汽车模型作为环境，并进行训练，但是simulink与Python联合仿真的效果不尽如意，simulink的仿真速度与python模型的学习速度不好控制，就使用Matlab自带的DDPG模型进行学习。环境的话就使用simulink自带的汽车模型，使用simulink中的RL Agent模块作为m文件与SImulink沟通的桥梁。在simulink中需要搭建你的Ob
blending与stacking类似，也是一种模型融合方法。blending方法共分为两层，首先将数据集分为训练集和测试集，在第一层，对训练集进行进一步划分，分为训练集和验证集，将使用训练集对模型进行训练，训练完成之后，使用第一层的模型对验证集的结果标签进行预测，这个预测结果就是第二层的训练集；对测试集的结果标签进行预测，这个预测结果就是第二层的测试集。第二层分别使用这两个数据进行训练和预测就得
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?个人主页：算法工程师的学习日志MATLAB具有广泛的 API（应用程序接口），用于从MATLAB 代码构建和修改 Simulink 模型。这可能来自 MATLAB 命令行，来自函数或脚本，或者来自任何可以执行m代码的地方。本文分享几个用于使用m代码构建和/或操作 Simulink 模型的更常见的函数。主要函数是
ChatGPT写代码、写情书、写文章、做题，智星AI小助手，首先微信搜下智星AI小助手正巧你想跟一个女孩子表白，却不知道如何开口，这时，它帮你见字如面，写一封信便缓解了你的紧张情绪...想写一封辞职信，但是不知道怎么写会显得委婉，它是这样写的：编辑ChatGPT为何如此之火？操作简单，容易上手打开之后只需要在对话框里输入问题，就可以获得答案。能够应对日常对话根据官方介绍，ChatGPT
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?个人主页：算法工程师的学习日志一个小小的需求，一个同学咨询如何把figure图打印成pdf格式，故分享一下这个方法，clc
close all
clear
x = 1:10;
y = sin(x)+2*cos(x/2)+x/2;
figure
plot(x,y)方法1：figure>文件>另存为pd
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?个人主页：算法工程师的学习日志分享一下通过多种不同的方法计算多项式的根。数值根使用代换法求根特定区间内的根符号根数值根roots 函数用于计算系数向量表示的单变量多项式的根。例如，创建一个向量以表示多项式 x2−x−6，然后计算多项式的根。p = [1 -1 -6];
r = roots(p
近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。
智能硬件（Smart Hardware）是指集成先进智能技术与传统硬件的产品，其主要目的是为用户提供更加便捷、高效、智能化的服务。随着科技的不断进步，智能硬件的应用越来越广泛，涉及到生活、健康、交通、物联网等方方面面。在生活方面，智能家居将家庭互联网技术应用到家庭环境中，实现了家庭智能化。通过智能家居设备，如智能灯、智能音箱、智能电视等，用户可以通过语音控制等方式实现智能家居的智能化控制。同时，智
由于变频驱动器(VFD)和逆变器是提供电源的关键组件，为此它们的性能和可靠性对于不间断电源来说是至关重要的。接下来，电路保护元器件厂家东沃电子DOWOSEMI要介绍的是在恶劣条件下，如何确保变频驱动器(VFD)和逆变器的可靠性？东沃电子资深技术团队设计的变频驱动器（VFD）和 IGBT逆变器过压保护方案，如下图所示：
://openai.com/blog/chatgpt-plugins
大家好，我是章北海mlpy
申请ChatGPT插件很久了，一直没下文
最近看到两种套路，我早上试了一下，看能否快速成功吧。
方法一：用ChatGPT帮忙写申请文案
![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version='1.0' encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csv
大家好我是章北海mlpy
看到一个蛮有意思的项目，可以把ChatGPT调教成导师
://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划
我用“如何学习逻辑回归模型”测试了一下，感觉还不错。
完整聊天记录如下
Zhang：
{ “ai_tutor”：{ "作者":
如何使用PS给图片添加烟雾效果？给大家介绍如何使用PS给图片添加烟雾效果，一起来看看吧。1.打开PS，导入素材图片，新建空白图层，然后将前景色设置为默认黑白色。2.打开滤镜菜单，选择渲染云彩。3.打开窗口菜单-通道属性。4.在通道属性中，按ctrl+鼠标点击红色通道栏，调出选区，然后再点击上方的RGB通道，进行ctrl+j复制。5.这样得到红色通道的图层。6.将图层设置为滤色，调整下不透明度得到如
相信不少用户都知道，目前苹果的macOS 都是存在一些Bugs，让用户难以进行一些操作，当中，最多人在购买新一代Mac 电脑后，或因为其它原因要将旧机清除所有资料，但在清除后，相信最多人遇到的就是在启用画面中，没有WiFi 选项，因此不能重新启用Mac 电脑，到底如何可以解决问题呢？解决问题办法：1：使用USB C to LAN 连接线因为不是电脑的硬件出现问题，只是软件上有Bugs 无法显示Wi
谷歌不仅取消了候补名单，让180多个国家和地区的任何人都可以使用 Bard（英语），而且还推出了对日语和韩语的支持，并承诺在不久的将来支持40种语言。
此外，它还宣布了Bard的一系列新功能，包括可以处理图像的多模式查询，因此你可以在提示中使用你的图像或让 Bard 向你解释它们。
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?个人主页：算法工程师的学习日志算法简介邻近算法，又叫K近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。个人感觉KNN算法(K-NearestNeighbor)一种极其简单粗暴的
矩阵乘法和逆
矩阵乘法
有m×n矩阵A和n×p矩阵B（A的总列数必须与B的总行数相等），两矩阵相乘有AB=C，C是一个m×p矩阵，对于C矩阵中的第i行第j列元素cij，有：
其中aik是A矩阵的第i行第k列元素，bkj是B矩阵的第k行第j列元素。
可以看出cij其实是A矩阵第i行点乘B矩阵第j列
矩阵的逆
首先，并不是所有的方阵都有逆；而如果逆存在，则有A−1 A = i = A A−1
对于
从去年年底到今年年初，微软Open AI实验室发布的chatGPT可以说是真的“赢麻”了，之后更是乘胜追击地发布了新必应和Copilot等应用工具。 面对这一切，谷歌可谓是压力山大，而且最开始发布的Bard，还一路被唱衰，但是谷歌并不会就此放弃。图源：来源于网络加州时间5月10日10点，2023 Google I/O大会召开。谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在主题演
为此，新能源汽车充电桩雷击浪涌防护措施必不可少。东沃电子（DOWOSEMI），专业高品质电路保护器件厂商及保护方案服务商。东沃电子技术针对新能源充电桩雷击浪涌防护从电源输入端AC 220V和充电端口DC 12V方面进行方案设计。
iOS MachineLearning 系列（15）—— 可进行个性化更新的CoreML模型
上一篇文章，介绍了使用官方提供的CoreML模型来实现手写数字识别。其实，更多时候我们需要一个更加个性化的模型，对于手写图像来说，每个人的写法可能风格各异，如果可以在用户的使用过程中不断的更新模型，适应更加个性化的场景，就更完美了。幸运的是，CoreML正提供了这样的功能。我们可以创建一个可更新的模型来实
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?个人主页：算法工程师的学习日志简介SVM(Support Vector Machine)名为支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。相关概念分类器：分类器就是给定一个样本的数据，判定这个样本属于哪个类别。例如在天气预测中，我们认为晚上能看
文 / 高扬（微信公众号：量子论）今天说点有深度的内容。五一假期，学习了一篇论文《Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond》。这篇论文来自
Amazon 以及 Texas A&M University
研究团队，他们通过追踪近年来语言模型的发展，构建了一个现代大语言模型的进化树，同时