「@Author：Runsen」上次微调了Alexnet，这次微调ResNet实现男人和女人图像分类。ResNet是 Residu
作者 | Kourosh Alizadeh编译 | VK来源 | Towards Data Science在过去，我在为我的一个项目
首先介绍一下链式法则假如我们要求z对x1的偏导数
作者：杰少时间序列王器-Kats简介时间序列分析建模是数据科学和机器学习的一个重要的领域，在电子时间序列的分析...
尝试用摸鱼学来解释隐马尔可夫模型假如小明一周工作六天，每天工作状态都不相同，比如有活少、时候摸鱼时间多...
k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。01基于实例的学习已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习...
数据、算法、算力是人工智能发展的三要素。数据决定了Ai模型学习的上限，数据规模越大、质量越而言)、样本不均衡、...
今天我给大家盘点下机器学习中所使用的交叉验证器都有哪些，用最直观的图解方式来帮助大家理解他们
一、过拟合的本质及现象过拟合是指模型只过分地匹配特定训练数据集，以至于对训练集外数据无良好地计规律...
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一、决策树概述决策树算法易于理解、可解释性强，是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，可分类，也可回的大山...
机器之心报道参与：思源、一鸣、张倩用 NumPy 手写所有主流 ML 模型，普林斯顿博
机器学习，需要一定的数学基础，也需要一定的代码能力。机器学习从业者
外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息，整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单，为大家分享一下~作者：mlmemoirs 郭一璞 编译外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息，整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单，
##概率论基础 ###1.为何使用概率 概率论是用于表示
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svm简介 支持向量机（support vector machines）是一种二分
前言：开启大约二十天的机器学习时光，以吴恩达的机器学习课程为主线同时结合网上其他的资源进行学习，每天对学到的东西在博客上记录下来，以备复习Q1:机器学习的定义？（1）一种机器学习的定义：一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能指标度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。（2） 从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直
机器学习算法可以通俗的描述为学习一个目标函数(F)，能将一系列输入变量(X)最佳映射到输出变量(Y)，使得Y = F(X)。这是一个通用的学习任务，更进一步说，我们希望在未来...
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904数据结构与机器学习：数据结构（50分）+ 机器学习（100分） 来源：厦大考试中心 链接 ##904数据
第一章 机器学习简介 1.1 机器学习概述 机器学习：研究如何构造理论、算法和计算机系统，让机器通过
对抗学习是一种机器学习技术，旨在通过提供欺骗性输入来欺
100-Days-Of-ML-Code。
文章目录监督学习算法1.定义2.分类回归问题分类问题无监督学习算法1.定义2.分类聚类机器学习算法中多种可...
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