前言本文讨论了机器学习中正则化这个话题，对于L1正则项为什么稀疏也是面试中经常涉及的。概要正则
这学期我给研一同学上机器学习课，接下来，我会陆续分享下我上课用的的课件。（文末提供下载）后续持续
随着深度学习的蓬勃发展，越来越多的小伙伴开始尝试搭建深层神经网络应用于工作场景中，认为只
数据、算法、算力是人工智能发展的三要素。数据决定了Ai模型学习的上限，数据规模越大、质量越高
K-Means是一种无监督学习方法，用于将无标签的数据集进行聚类。其中K指集群的数量，Means表
在这一次练习中，我们将要实现逻辑回归并且应用到一个分类任务。我们还将通过将正则化加入训练算
特征选择是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度、提高法性能的方法。我们知道模
作者：十方大家在做模型的时候，往往关注一个特定指标的优化，如做点击率模型，就优化AUC，做
机器学习Author：louwillMachine Learning Lab 虽然现在深度学习大行其道，但以XGBoost、LightGBM和CatBoost为代表的Boostin...
大家好，相信一定有很多的小伙伴看过动漫电影《冰雪奇缘》~《冰雪奇缘》讲述的是在一个四面环海、
作者 | SO_HAM编译 | Flin来源 | analyticsvidhya介绍“每次我去看电影，不管电影是关于什么的
公众号：Python数据科学作者：东哥起飞一、前言大家好，本次给大家推荐一个模型的神器工具，在特
译者：追风者，Datawhale成员如何在投入生产前评估机器学习模型性能？想象一下，你训练了一个机
机器学习Author：louwillMachine Learning Lab 本文总共涉及了26种机器学习模型与算法，几乎涵
作者：杰少模型解释性--LIME算法简 介简单的模型例如线性回归，LR等模型非常易于解释，但在实际
随着时间的推移，学习模型变得越来越复杂，很难直观地分析它们。人们经常听说机器学习模型是"黑
编译：伯乐在线 - yixingqingkong，英文：Cheng-Tao Chu编注：本文作者是 Codecademy 的分析主
作者：陈安东，湖南大学，Datawhale成员我与评价指标的首次交锋是第一次实习面试时，面试官。后来经...
探索性数据分析是数据科学模型开发管道的重要组成部分。数据科学家将大部分时间花在数据清洗、特征一。降维是将高维数据集...
前言:应出版社约稿，计划出个机器学习及深度学习通俗序列文章，不足之处还请多提建议。4.1
作者：时晴说起"炼丹"最耗时的几件事,首先就能想到的就是数据清洗,特征工程,还有调参.特征工程真的
「@Author：Runsen」上次微调了Alexnet，这次微调ResNet实现男人和女人图像分类。ResNet是 Residu
作者 | Kourosh Alizadeh编译 | VK来源 | Towards Data Science在过去，我在为我的一个项目
首先介绍一下链式法则假如我们要求z对x1的偏导数
作者：杰少时间序列王器-Kats简介时间序列分析建模是数据科学和机器学习的一个重要的领域，在电子时间序列的分析...
尝试用摸鱼学来解释隐马尔可夫模型假如小明一周工作六天，每天工作状态都不相同，比如有活少、时候摸鱼时间多...
k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。01基于实例的学习已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习...
数据、算法、算力是人工智能发展的三要素。数据决定了Ai模型学习的上限，数据规模越大、质量越而言)、样本不均衡、...
今天我给大家盘点下机器学习中所使用的交叉验证器都有哪些，用最直观的图解方式来帮助大家理解他们