为了确保文本始终显示在 <div class="video-container"> 中的 <iframe> 上面，我们可以做以下调整：确保 <iframe> 与文本都位于同一父容器内，并且都使用绝对定位（position: absolute）进行定位。通过 z-index 属性确保文本在 <iframe> 之上。我们将为文本添加一个较高的 z-ind
要使用go mod管理依赖，请遵循以下步骤：在项目根目录初始化模块：go mod init <module-name>这会创建一个go.mod文件，其中包含模块路径和所需的依赖项。当你运行go get获取依赖或运行任何go命令时（比如go build、go test等），go mod会自动管理依赖。如果你需要添加一个新的依赖项，只需运行：go get <package-name&
在CentOS系统中，您可以通过以下几种方法来测试是否能访问某个网址：使用ping命令：
您可以通过ping命令来测试网络连通性，以确定是否可以到达目标网址。例如：ping <网址>如果ping命令成功并显示响应信息，则说明网络连通，可以到达该网址。使用curl命令：
curl命令可以用于测试网址是否可访问，并尝试获取网页内容。例如：curl <网址>如果命令能够成功执行并
编者按： 当前 AI 技术发展日新月异，多智能体框架如雨后春笋般涌现。如何在 AutoGen、LangGraph、CrewAI 等众多框架中做出正确选择，找出那一个真正适合你需求的多智能体框架？本文作者通过对五大多智能体 AI 框架的比较，提出了一个关键观点：不同的 AI 框架适用于不同的场景和需求，选择的关键在于精准匹配项目特点和技术路线。作者 | Mehul Gupta编译 | 岳扬
编者按： 如今，AI模型的上下文窗口正以惊人的速度扩大——从2018年的区区512个token到现在的200万token。这种跨越式发展不仅仅是数字的变化，更代表着全新的应用机会：律师可以让AI快速分析数千页的法律文书，医生能够基于完整的病历做出更精准的诊断，研究人员可以同时处理数百篇学术论文...但问题是，我们如何确保这些超长上下文模型真的"理解"了如此庞大的信息量？作者从三个维度详细阐述了长上
要在Gin框架的异步任务处理中添加通道（channel），你可以使用通道来在异步任务完成后通知主goroutine。这样，主goroutine可以在任务完成后执行一些后续操作，比如发送响应给客户端，而不需要阻塞等待。以下是一个修改后的示例，展示了如何在异步任务处理中使用通道：go复制代码
package main
import (
"encoding/json"
Gin框架中的异步任务指的是在Gin框架构建的Web应用中，以非阻塞的方式处理一些耗时操作或后台任务。这些任务可能包括发送电子邮件、处理图片、生成报表、进行数据库查询等，它们通常需要花费一定的时间和计算资源。如果以同步方式执行这些任务，会导致用户请求的响应时间变长，甚至可能导致系统崩溃。因此，Gin框架支持异步任务处理，以提高系统的性能和稳定性。在Gin框架中实现异步任务处理，通常涉及到以下步骤：
Element UI version2.15.14OS/Browsers versionMac OS，Chrome版本 131.0.6778.86（正式版本） (x86_64)Vue version2.7.16Reproduction Link官网站点所有样式Steps to reproduce所有用到element-ui网站，在Chrome新版本上样式错误，以前没问题。What is Expec
一、前言在使用聊天AI的时候，你一定遇到过这种情况，我只是想问一个简单的问题，得到一个简单的答案，但是AI给我回答了一大堆“废话”，这两年的模型优化稍微好了一点，前两年的模型尤其会有这种情况。但是，我们要做的AICG应用，为了提高效率，一定是不想让他说那么多“废话“的，并且在未来，我们的模型，可能还要接入更加复杂的操作，包括自动生成一些图表，自动生成一些代码运行，如果输出那么多”废话“的话，那就没
一、需求功能分析书接上回，我们在 vue3 项目中引入了 markdown-it 依赖，用以在项目中展示 markdown 语法，那么还有一个问题，我们看到现有的一些AI聊天机器人，都是以一种打字机的效果等待结果，展示结果：那我们能不能也实现这种一个字一个字蹦豆豆的效果呢？答案是肯定的二、功能实现首先我们上上上回书说过，我们的数据请求，是通过 SSE 的方式，以一种流的方式获取出来的，如下：我们把
一、书接上回上次我们讨论到，当使用 SSE 的方式获取到数据之后，将他写入了一个vue的 ref 中，然后给他直接在页面上展示出来，可以看到最后生成了一坨，非常不美观，这时候我们可以参考一下一般的AICG 应用，他们一般是以对话框的形式，来展示AI与用户的交互，我们可以先不搞这么复杂，但是可以先让他有格式的输出。二、细节分析其实观察AI传给我的数据可以看出来，AI生成的内容，实际已经是有一定的格式
编者按： 未来我们与计算机的交互方式将发生怎样的变革？当 AI 能像人类一样自如地操控电脑和手机，我们的工作方式会有什么改变？本文深入剖析了 Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。通过解读他们各自独特的技术路线 —— 从 Anthropic 采用像素计数方式实现精准导航，到微软将界面解析为结构化数据，再到苹果专注于移动端的多模态交互方案，文章为我们展现了 AI 驱动
在CentOS系统中，如果你想要查询特定进程ID正在运行什么程序，可以使用以下命令：使用ps命令：
ps命令可以用来查看系统中的进程信息。要查看特定进程ID（例如1234）的详细信息，可以使用以下命令：ps -fp 1234其中-f表示全格式输出，-p后面跟进程ID。这个命令会显示该进程的详细信息，包括进程ID、父进程ID、用户、组、终端、状态等。使用top命令：
top命令可以实时显示系统中的进
配置 NVIDIA 容器运行时环境并使用容器方式运行 GPUStack 的操作教程
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在使用 Hutool 的 DbRunner 或 Db.use(dataSource) 进行批量执行时，如果循环次数过多，或者每次执行的 SQL 语句较多，可能会出现以下几个问题：1. 数据库连接超时原因：数据库的连接池通常会配置最大连接空闲时间（timeout）和事务超时时间（transaction timeout）。如果批量执行时间超过这些配置时间，连接可能会被自动关闭或被回收。解决方案：
调整
一、寻找接入方式有了一个基本的模型以后，那么接下来就要考虑，怎么去和自己的系统程序结合起来了，因为用户不会打开这个模型开发平台去使用，因此，要给他接到自己系统上。在我们设计模型的界面，可以看到一个熟悉而模式的词，访问API，大胆猜想一下，他肯定就是访问我们大模型的对外API点击进入页面，可以看到API 文档已经给我们准备好，只要我们前端直接调用就可以了那么，眼尖的你一定就看到了 response_
在 CentOS 系统下安装 Docker 和使用常用命令的步骤如下：1. 安装 Docker1.1 卸载旧版本（如果已安装）如果系统上已经安装了 Docker 旧版本，先卸载旧版本：sudo yum remove docker \
docker-common \
docker-snapshot1.2 安装依赖包安装 Dock
编者按： 对大语言模型进行扩展的过程中，如何在保持高性能的同时有效控制计算资源消耗？混合专家模型（MoE）作为一种新兴的架构设计方案正在得到越来越多的关注，但它究竟是如何工作的？为什么越来越多的大语言模型都在采用这种架构？这篇文章通过50多张精心绘制的示意图，系统拆解了MoE的核心原理。从最基础的专家网络、路由机制，到负载均衡、容量控制等进阶话题，每个概念都配有直观的可视化讲解。作者还介绍了如何将
在Docker容器中修改配置文件有几种常见的方法，以下是详细的步骤和说明：方法一：直接进入容器内部修改进入容器：
使用 docker exec 命令进入容器内部。例如：docker exec -it 容器ID /bin/bash修改配置文件：
进入容器后，使用文本编辑器（如 vim）修改配置文件。例如：vim /path/to/config/file保存并退出：
修改完成后，保存文件并退出容器。
编者按：想象一下，你正在开发一个 AI 助手，突然发现 system message 和用户提示词存在冲突，这时 AI 会听谁的？这种情况不仅困扰着开发者，还可能导致 AI 系统的不稳定和不可预测，影响用户体验和系统可靠性。本文作者通过一系列精心设计的实验，深入探讨了 GPT-4o 和 Claude-3.5 等顶尖大语言模型在面对 system message、prompt 和 few-shot
安装 GPUStack 和 Dify，并使用 Dify 来对接 GPUStack 部署的对话模型、Embedding 模型和 Reranker 模型。
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1. 什么是 OLAP？OLAP（Online Analytical Processing，在线分析处理） 是一种用于数据分析和决策支持的数据库技术，主要用于多维数据的查询分析。OLAP 允许用户通过各种维度（如时间、地域、产品等）进行复杂的查询和分析，适合处理大规模数据的聚合计算。OLAP 的主要特点：多维分析：支持按多个维度（如时间、地区、产品等）进行数据分析。高效的聚合查询：适合进行复杂的统
系统发生树是什么？系统发生树（System Phylogenetic Tree），通常称为系统树或进化树，是一种用于展示不同物种、基因或其他生物实体之间进化关系的树状图形。它主要用于生物学和生物信息学领域，帮助研究人员理解物种之间的亲缘关系和进化路径。1. 系统发生树的基本概念节点（Nodes）：代表不同的物种或基因序列。树的叶节点通常是现存的物种或样本，内部节点表示假设的祖先。分支（Branch
UNIwiseTeamWiseFlow/wiseflow at openi.cn！TeamWiseFlow/awada: Awada 是一个基于微信场景的团队知识助理智能体。它可以从群聊、公众号、网站等来源中进行在线自主学习（同时也接受自主文档上传），打造团队私域知识库，并为团队成员提供问答、资料查找以及写作（Word）服务。【开源】首席情报官是一个敏捷的信息挖掘工具，可以从各种信息源中按设定的关
支持！！正如平时调试的那样就行，发布正式版本，无需开启调试模式。微信小程序发布正式版本后， 里面代码接口用的192.168.x.x公司局域网。发布后，是不是直接搜索正式版，链接公司网络直接使用？还是需要开启开发调试模式才可以？如果用正式版必须开启调试模式，那是不是最多50人？ 如果这样何必发布呢？直接体验版，或者开发版本不就行了？如果正式版用局域网IP，必须开启调试模式，那何必要300的认证费呢预
使用 llama.cpp 制作并量化 GGUF 模型，并将模型上传到 HuggingFace 和 ModelScope 模型仓库
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