一、在前面几篇文章中介绍过几种常见的flume pipeline 场景。我们在回顾一下，主要有一下几种：1、多个 agent 顺序连接：可以将多个Ag
首先让我们来看看下面这张大家都非常熟悉的TCP/IP协议族的分层图：关于每层在网络数据包传输过程中所起到的作用不是本文的重点，本文主要是讲解如何在网络层中使用IP来做服务器集群的负载均衡，为什么可以在这一层来做负载均衡。下面在来看IP协议的报头格式：内红色框内的源地址和目的地址是IP负载均衡功能的关键所在，IP负载均衡又可以称之为网络层负载均衡，其核心原理就是通过内核驱
本章简单聊下网络和LBS相关的内容，本文中描述的都是基础部分。一般的公司会在基础上封装成需要的基础服务。网络分4层和7层：4层：网络访问层、网络层、传输层、应用层；7层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层；一、网络1.1、TCP/IP原理TCP/IP 协议不是 TCP 和 IP 这两个协议的合称，而是指因特网整个 TCP/IP 协议族。从协议分层
模型方面来讲，TCP/IP
一、Keepalived介绍keepalived器进行工作，通过VRRP可以在网络发生故障时透明的进行设备切换而不影响主机之间
在TCP/IP协议中数据链路层处于最底层，以帧的形式传输和接受数据。在这一层中MAC(Media Access Control)寻址是主要
一、负载均衡：在web系统优化中，我们有scale up和scale out两种思路，而后者又是一个非常经济、实惠的方案
Linux bonding驱动提供了一种方法，用以把多个网络接口（network interface）组合成一个逻辑的"bonded"接口。Bonded接口的工作方式取决于驱动的模式
环境Client：192.168.19.1/24HAproxy：192.168.19.103/24HTML A： 192.168.19.100/24HTML B： 192.168.19.102/24PHP A：192.168.19.104/24HTML A & HTML Byum install httpd分别创建测试页面 index....
环境Client：192.168.19.104/24HAproxy：192.168.19.103/24web1：192.168.19.100/24web2：192.168.19.102/241.HTML A & HTML B 创建测试页面做好域名解析systemctl stop firewalld && setenforce 0ntpdate 时间服
haproxy 配置中分成五部分内容global： 设置全局配置参数，属于进程的配置，通常是和操作系统相关。
defaults：配置默认参数，这些参数可以被用到frontend，backend，Listen组件；
frontend：接收请求的前端虚拟节点，Frontend可以更加规则直接指定具体使用后端的backend；
backend：后端服务集群的配置，是真实服务器，一个Backe
简介HAproxy是一款高性能的负载均衡软件。
因为其专注于负载均衡这一些事情，
因此与nginx比起来在负载均衡这件事情上做更好，更专业。用户群体包括 GitHub、Bitbucket 、Stack Overflow 、Reddit、Tumblr、Twitter 和 Tuenti 在内的知名网站，及亚马逊网络服务系统都使用了HAProxy。HAProxy Session亲缘性haproxy负载均
四层负载均衡与七层负载均衡在工作原理概述：1.四层负载均衡工作在OSI模型中的四层，即传输层。四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发，而无法修改或判断所请求资源的具体类型，然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可靠连接，并将请求转发至后端，连接至始至终都是同一个。LVS就是很典型的四层负载均衡。2.七层负载均衡工作在OSI模
在微服务框架中，我们将服务拆分成一个个独立部署的子服务，这些服务通过http rest 来通讯的，Spring Cloud有两种服务调用方式，一种是 RestTemplate+Ribbon, 另外一种是Feign
默认负载场景说明如下图，假设接收端1、2、3都订阅了队列TEST.FOO，发送端连接到MQ1并发送了12个消息到队列TEST.FOO。默认情况下管道订阅是生效的，所以MQ1有两个订阅。来自接收端1和MQ2，然后将消息交替发送给接收端1和MQ2。如果接收端1和MQ2接收速度相同，将会各收到6个消息。MQ2有2个消费者：接收端2和接收端3，交替发送消息给它们，如果接收端2、接收端3接收速度相同，将会各
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。简单地说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法
Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写WebService客户端更加简单，它的使用方法是定义一个接口，然后在上面添加注解
现在网络中常见的的负载均衡主要分为两种：一种是通过硬件来进行进行，常见的硬件有比较昂贵的NetScaler、F5、Radware和Array等
拓扑图等价负载均衡AD相同Metric相等EIGRP默认支持4条等价负载均衡,最大支持6条。查看：show ip protocolsR1(config-router)#maximum-paths 6（最多支持的条目数，因ISO不同，数字有差异）修改Metric值：在路由流向的入口改修改延迟：delay value (10 usec)例如：改延迟时，如果想把延迟改成2000u
日志记录所有数据摄取和传输提供支持。日志记录平台的核心是分布式PubSub系统，可帮助我们的客户传输/缓冲数据并异步使用。!image.png(://s2.51cto.com/images/20220608/1654669689250786.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF
一、LVSDR工作原理1、数据包流向分析第一步：客户端发送请求到DirectorServer(负载均衡器），请求的数据报文到达内核空间。数据报文源IP客户端的IP目标IPVIP源MAC客户端的MAC目的MACDirectorServer的MAC第二步：内核空间判断数据包的目标IP是本机VIP，此时IPVS（IP虚拟服务器）比对数据包请求的服务是否是集群服务，是集群服务就重新封装数据包。然后将数据包
一、 LVS-DR 工作原理LVS-DR（Linux Virtual Server Director Server）工作模式，是生产环境中最常用的一 种工作模式。LVS-DR 模式，Director Server 作为群集的访问入口，不作为网关使用节点 Director Server 与 Real Server 需要在同一个网络中，返回给客户端的数据不需要经过 Director Server。为了
前言当今的社会生活需求单台服务器很难满足所有的访问请求，除了你的设备和专用于负载均衡的设备服务器外，我们还可采取搭建集群化服务器，用多台普通服务器搭建用同一个地址对外提供相同的服务，这就是我今天要将的集群——LVS一、集群1.1、集群的含义集群、群集Cluster，集群、群集,为解决某个特定问题将多台计算机组合起来形成的单个系统由多台主机构成，但对外，只表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或
一、群集1、群集的含义群集：也被称为集群。是由多台主机构成，但对外只表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP），相当于一台大型计算机。2、为什么会有群集出现的问题互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高，单台服务器无法满足负载均衡及高可用的需求。解决方法方法一：使用价格昂贵的小型机、大型机。（花费高）方法二：使用多台相对廉价的普通服务器构建服务群集。（
1.Tomcat多实例1.1安装好jdk在部署Tomcat之前必须安装好jdk,因为jdk是Tomcat运行的必要环境1. #关闭防火墙 systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalldsetenforce 0 2. #将安装 Tomcat 所需软件包传到/opt目录下apache-tomcat-9.0.16.tar.gz jdk-8u201-
副本迁移是Kafka最高频的操作，对于一个拥有几十万个副本的集群，通过人工去完成副本迁移是一件很困难的事情。Cruise Control作为Kafka的运维工具，它包含了Kafka服务上下线、集群内负载均衡、副本扩缩容、副本缺失修复以及节点降级等功能。
Spring Cloud 实现负载均衡
用户的直接问题不一定是真正需求，通过沟通将用户对F5的一个很少用的配置要求的分析，将用户想法转换为使用更合理的配置建议，同时展示F5功能的多样性。
反向代理: 代理服务器收到客户端的请求之后，把客户端的请求转发到真实服务器上这种请求形式称之为反向代理 负载均衡: 负载均衡也是反向代理，只是反向代理的一部分 负载: 客户端向服务器发送的请求称之为服务器的负载 均衡: 把客户端发送的请求分配到多台服务器上称之为均衡(不仅仅只平均分配) 负载均衡: