Hadoop——数据压缩1、压缩概述 压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在Hadoop下
1、谈谈Hadoop序列化和反序列化及自定义bean对象实现序列化?1）序列化和反序列化 （1）序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议
1、集群的最主要瓶颈 磁盘IO2、Hadoop运行模式 单机版、伪分布式模式、完全分布式模式3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述
1、简述hadoop1与hadoop2 的架构异同 1）加入了yarn解决了资源调度的问题。 2）加入了对zookeeper的支持实现比较可靠的高可用。2、为什么会产生 yarn,它解决了什么问题
1、MapReduce跑得慢的原因？（☆☆☆☆☆）Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1）计算机性能 CPU、内存、磁盘健康、网络2）I/O 操作优化
1、停掉所有进程（NameNode和DataNode所有进程）2、删除每台机器hadoop-3.1.3下的data和logs3、在NameNode配置机器上格式化：hdfs namenode -format4、重新启动集群
我们在项目中，经常需要监测日志文件是否出现错误异常信息，当出现错误时最好可以及时通知我们工程师，第一时间进行处理，减少系统故障时间本文介绍下日志监测分析工具WGCLOUDWGCOUD是一款免费开源的运维监控工具，...
说到 WebFlux 就要提到和对比 Servlet，这样也是为了保留和尽量靠近以前代码的实现逻辑，所以最常用的就是对请求
搭建背景 公司内网环境，无法联网 多台机器需要安装依赖 开始搭建 1.下载安装包pip2pi 2.创建镜像源位置 mkdir /data/pip3_source 3.将需要的依赖包上传至上述目录下 4.建立依赖包索引 dir2...
Leetcode2011.执行操作后的变量值(https://leetcode.cn/problems/finalvalueofvariableafterperformingoperations/)cvoidfunc(constchararr,intret){//判断是+还是for(inti=0;i<3;i){if((arr+i)'+'){ret=ret+1;break;}elseif((arr+
【异周话题 第 19 期】有没有必要花费大量精力深入学习CSS？话题背景从理论上来说，学习一门技术或者一门语言，必定是研究越深入、越精通，以后
只说了一句话，产品经理乖乖由我摆布《打工人的那些事》文章目录故事开始了技术方案协商发布时间我思故我在加班
最近面试的小伙伴很多，对此整理了一份Java面试题手册：基础知识、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题
漏洞背景和描述2022年5月11日，微软发布5月份安全补丁更新，其中CVE-2022-26923漏洞引起了人们的注意，这是一个域内权限提升漏洞，
这个实战例子是构建一个大规模的异步新闻爬虫，但要分几步走，从简单到复杂，循序渐进的来构建这个 Python 爬虫。要抓
事件委托事件委托（也叫事件代理）利用了事件冒泡，把监听函数绑定在父容器上。在触发DOM上的某个事件时，会产生一个事件对
4月26日是第22个世界知识产权日，今年的主题是“知识产权与青年：为更美好的未来而创新”。当天，百度发布了《百度人工智
大厂技术坚持周更精选好文前言本期将用vue3与pixijs复刻出童年在小霸王里面玩的游戏-猎鸭季节，当初玩它需要光
为解决每次区块链连接地址变动时，都必须修改程序内或者程序内附带的连接IP地址故实现本地hosts文件IP与域名的映射实现方式：
前言Redis 官方在 2020 年 5 月正式推出 6.0 版本，提供很多振奋人心的新特性，所以备受关注。一键获取Redis合集资料
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导读：韩国央行在2008年发表了一个报告，叫《日本企业长寿的秘密及启示》。在这个报告中认为，全球超过200年以上的企业家
微信关注公众号 “DLGG创客DIY”设为“星标”，重磅干货，第一时间送达。最近有块SSD（SATA接口硬盘）有问题，
一、自定义拦截器 ### 自定义拦截器 ~~~ 前面 Flume Agent 的配置使用了本地时间，可能导致数据存放的路径不正确。 ~~~ 要解决以上问题需要使用自定义拦截器。 ~~~ agent用于测试自定义拦截器。netcat source =>logger sink ### 创建自定义拦截器F
一、采集启动日志(使用自定义拦截器) ### 定义配置文件 [root@hadoop02 ~]# vim /data/yanqidw/conf/flume-log2hdfs2.conf a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # taildir
一、ODS建表和数据加载 ### ODS建表和数据加载 ~~~ ODS层的数据与源数据的格式基本相同。 二、创建ODS层表： ### 创建ODS层表 [root@hadoop02 ~]# hive ~~~ # 建表语句 use ODS; drop table if exists ods.ods_st
一、采集启动日志和事件日志 ### 采集启动日志和事件日志 ~~~ 本系统中要采集两种日志：启动日志、事件日志，不同的日志放置在不同的目录下。 ~