1.算法描述
AES, 高级加密标准, 是采用区块加密的一种标准, 又称Rijndael加密法. 严格上来讲, AES和Rijndael又不是完全一样, AES的区块长度固定为128比特, 秘钥长度可以是128, 192或者256. Rijndael加密法可以支持更大范围的区块和密钥长度, Rijndael使用的密钥和区块长度均可以是128，192或256比特. AES是对称加密最流行的算法之一.
1.算法描述
PID控制器，即控制器的控制方式为P比例调整，I积分调整以及D微分调整三个部分构成，PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单，性能稳定，参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参数的情况，其根据控制对象的输出和参考控制变量的输入差进行实时的调整实现对未知参数控制对象的有效控制。PID控制器由比例调整模块，积分调整模块以及微分
尽管经过了多年的讨论，理解数字化转型对老牌企业来说仍然是一项艰巨的挑战。负责数字化转型的领导人感到被拉到了许多不同的方向，来自IT、市场、销售和运营的需求相互竞争。如果没有明确的认识，往往会让错误的人负责错误的事情，用错误的资源和错误的关键绩效指标，使数字化转型项目失败。拨开迷雾的关键，是要知道数字化转型不是一件单一的事情，它是多方面的，根据行业和数字化成熟度有着不同的目标。基于我们对正在进行数字
本文介绍了宽表存储和搜索引擎技术的架构、原理、优缺点（现在各项技术发展比较快，可能存在技术描述跟最新技术发展情况不太一致的情况）。
本文介绍了宽表存储和搜索引擎技术的架构、原理、优缺点（现在各项技术发展比较快，可能存在技术描述跟最新技术发展情况不太一致的情况）。
网络和其他网络上的人与设备之间的通信使用协议进行。您可以说协议定义了对话规则：谁必须在何时发送哪些信息？如果数据没有到达接收者，会发生什么？您如何保护转帐免受错误和犯规？每当我们使用Internet时，OSI模型中的这些协议就一直在使用。最著名的是HTTP和HTTPS，通常用于访问网站。另一个重要协议是文件传输协议。那么它是用来干什么的呢？
首先讲一下为什么需要文件传输协议？
文件传输协议（FT
1.算法描述
正弦脉宽调制技术SPWM（Sine Pulse Width Modulation）是用所期望的正弦波为“调制波”（Modulation Wave），而以N倍于调制波频率的三角波为“载波”（Carrier Wave）的一种逆变器控制技术。SPWM技术的控制的特点是原理简单、通用性强、控制方便、调节灵活，能有效降低谐波分量、稳定输出电压，是一种比较好的波形改善法，在目前中小型逆变器中获得
前言 今天我们来唠唠电商平台选品的这个话题，相信有很多从事电商行业的小伙伴深切的体会这一点，也深刻的明白这其中的重要性，因为一家店铺能不能做起来这是第一步，同时也是最重要的一步，店铺的商品能不能吸引顾客眼球，让顾客有下单的想法，接下来我会通过两方面去描述。part1.选品的重要性 &nb
1.算法描述
基于matlab的协作mimo分布式空时编码技术的仿真,包括规则LDPC级联D-STBC,ML,ZF,DFE均衡,Fincke-Pohst-MAP算法检测。将规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里，即是将LDPC码与D-STBC级联，发送端用LDPC编码发送到协作节点，然后协作节点用D-STBC码形式转发到发送端。做出 ＭＬ、ＺＦ-ＯＳＩＣ和 ，ＲＬＳ-ＭＩＭＯ-ＤＦＥ三种
1.算法描述
随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新的发展空
近期，广州金域医学检验集团股份有限公司（以下简称“金域医学”）与思迈特软件达成签约合作，双方将携手打造统一数据运营平台，统一各集成应用的入口，营造自主的数据应用氛围和文化，推广数据应用的价值，为金域医学“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”的资源优势添砖加瓦。广州金域医学检验集团股份有限公司（以下简称“金域医学”）是一家以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业，致力于为全国各级医疗
1.算法描述
近年来，随着通信网络、人工智能、自主系统、大数据的前沿技术的发展， 无人机蜂群作战也正在由概念变成现实，从理论走向实践。航迹规划，多机协作， 集群控制等问题成为当下研究热点。在军事作战中派遣多无人机协同作战相比于 单无人机能够在穿透敌方防御系统，探测目标以及执行攻击任务等方面更具优势 [1]，采用大规模、低成本的无人机蜂群进行低空突防,实施饱和攻击已成为一种全 新的"非对称
前言 小伙伴们大家好，相信近期很多关注的CC的小伙伴肯定都会有一个疑问，就是CC每天更新的API接口具体是什么，通过它又能如何帮助我们简化工作呢? 那么首先我们要理解两个词的含义，API接口和数据挖掘这两者分别是什么，它们两者之间的关系又是什么呢?
面对企业级数据量，单机容量太小，无法存储海量的数据，这时候就需要用到多台机器存储，并统一管理分布在集群上的文件，这样就形成了分布式文件系统。HDFS是Hadoop下的分布式文件系统技术，Ceph是能处理海量非结构化数据存储的对象存储技术，本文将对他们的架构原理、特性和优缺点做介绍。
近日，第25届中国高速公路信息化大会暨技术产品博览会于福州正式落下帷幕，作为高速行业一年一度的盛会，展示了我国高速公路信息化技术产品研发、应用的最新成果。会上，百度地图联合广东交通集团，正式首发省级超万公里公路数字孪生一张图解决方案（以下简称：“一张图”解决方案），夯实围绕高速公路场景的数字孪生技术底座，为规模化业务落地提供强劲基石。近年来不少城市正在积极推进道路智能化改造，而高速公路作为交通系统
使用电子邮件发送大文件时，可能会遇到大小文件传输的限制。这四个免费大文件传输网站让大文件传输变得轻而易举。有许多大文件传输网站，但是通常您必须经过一些步骤才能使用它们，例如创建帐户，验证电子邮件地址或进行倒计时。
这四个站点具有简单的界面，不需要您创建帐户，验证电子邮件地址，进行倒数计数并拥有大量的配额。您可以毫无问题地发送大多数文件格式，例如视频，音乐，图像等，尽管它们都不会传输.exe或程序
1.算法描述
HOG特征提取方法就是将一个image（你要检测的目标或者扫描窗口）：
1）灰度化（将图像看做一个x,y,z（灰度）的三维图像）；
2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；
3）计算图像每个像素的梯度（包括大小和方向）；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。
1.算法描述
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术
京东获得店铺的所有商品API接口（item_search_shop-获得店铺的所有商品）接口展示说明及教程： 公共参数名称 类型 必须 描述key String 是 调用key（必须以GET方式拼接在URL中）secret String 是 调用密钥 api_name String 是 API接口名称（包括在请求地址中）[item_
1688关键字搜索新品数据API接口（item_search_new-按关键字搜索新品数据）代码接口教程如下： 公共参数名称 类型 必须 描述key String 是 调用key（必须以GET方式拼接在URL中）secret String 是 调用密钥 api_name String 是 API接口名称（包括在请求地址中）[item_
1.算法描述
YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层堆叠、上采样和下采样，每次堆叠后连接一个五次卷积块，每个五次卷积块包含 3 个 1×1 卷积和 2
1.算法描述
传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题， 面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮． 本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象， 首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向； 然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法， 以混合纳什均衡策略作为交互行为的预测结果； 最后在大规模评论数据集上， 验证了情感计算框架的有效性和情感演化预测算法的准
本篇介绍了企业级数据平台建设的最基础层—数据存储与算力基础层，从功能要求和架构要求两方面剖析了建设思路。
Smartbi是一款轻量级的分析平台，从投入产出比看，尤其适合中小企业；Smartbi简单易用，免培训的特性非常符合让IT人员快速开发报表，大幅提升开发效率；另一方面，Smartbi可以支持多个数据源，无论是有ERP、MES、协同系统的接入等，还是外部Excel数据的导入，Smartbi都能很好地支持。——广东申菱环境系统股份有限公司CIO 吴斌 PART 01-客户介绍-广东
企业完成建设数据存储和算力基础平台后，再将数据资源归集，下一步就需要将数据资源转化为数据资产。那么什么样的数据资源是数据资产？企业数据管理者需要提升数据质量、消除数据孤岛，并逐步积累数据价值？本篇将从数据平台建设和团队建设两个角度来介绍如何实现数据资产化。
1.算法描述
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-
1.算法描述
贝叶斯判别规则是把某特征矢量(x) 落入某类集群的条件概率当成分类判别函数(概率判别函数)，x落入某集群的条件概率最大的类为X的类别，这种判决规则就是贝叶斯判别规则。贝叶斯判别规则是以错分概率或风险最小为准则的判别规则。
判别函数，各个类别的判别区域确定后，可以用一些函数来表示和鉴别某个特征矢量属于哪个类别，这些函数就称为判别函数。这些函数不是集群在特征空间形状的数学描述，而是描
1.算法描述
PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitnessvalue)，每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。
粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群
1.算法描述
20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关注。但是,随着支持向量机的不断发展和应用,其也逐渐显现出一些局限。其一,支持向量机对孤立点和噪音数据