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1.算法仿真效果 其中Vivado2019.2仿真结果如下: 没有costas环,频偏对基带数据的影响 加入costas环的基带数据 2.算法涉及理论知识概要 Costas环是一种用于载波同步的常见方法,特别是在调制解调中,它被广泛用于解调相位调制信号,如二进制调相(BPSK)或四进制调相(QPSK)信号。它的目的是估计和追踪接收信号的相位偏移,以便正确解调数据。 其基本结构如下图所示: C
原创 2月前
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m基于FPGA的costas环载波同步verilog实现,包含testbench,可以修改频偏大小
本期的 Data Infra 直播活动我们邀请到了 Databend Cloud 研发工程师-韩山杰,与大家分享主题为《 Databend 数据集成方案》的相关知识。 在本次分享中,你将会学到在云上基于 Databend 及 Databend Cloud 构建应用,掌握 Databend CDC 和 Databend Driver 的使用技巧及注意事项,给你的业务降本增效,欢迎各小伙伴的参与。 ⏰
原创 2月前
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Databend 数据集成方案 | Data Infra 第 15 期
Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态
在实际应用当中,埋点是为了满足能够跟踪并记录用户行为过程与结果而产生的技术方法。在线文档的数据埋点分析是通过在在线文档平台中嵌入代码,收集用户在使用过程中的各种行为数据,并进行分析以获取洞察和指导业务决策的过程。数据埋点分析在在线文档中可以通过初级、中级和高级三种方式进行。 一个一站式流量分析平台可以集数据采集、埋点管理和数据分析为一体,提供多种功能如留存分析、归因分析、路径分析、用户分析、BI大
关于 Databend Cloud Databend Cloud 是基于开源云原生数仓项目 Databend 打造的一款易用、低成本、高性能的新一代大数据分析平台,提供一站式 SaaS 服务,免运维、开箱即用。 Databend Cloud 架构如下: 存储层完全面向对象存储而设计。 计算层支持不同规格的计算节点,用户可以根据实际需求选用。 元数据信息服务层实现多租户隔离,确保用户的数据安全。
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祝贺!Databend Cloud 入驻 AWS 云市场
一、数据聚合聚合可以相互组合来构建复杂的数据汇总。聚合可以将一些独立的功能单元可以被混合在一起来满足你的需求,是一种单独的语法。⚡聚合的分类聚合主要分为三大类:桶(Bucket) 聚合:用来对文档做分组度量(Metric)聚合:用以计算一些值,比如:最大值、最小值、平均值等管道(pipeline) 聚合:其它聚合的结果为基础做聚合
原创 2月前
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最近,围绕数字化客户经营,神策数据基于“客户旅程编排(Customer Journey Orchestration,简称 CJO)”理念,发布汽车行业全新解决方案,通过全渠道打通给客户带来一致的、个性化的体验,为车企数字化客户经营指明方向,制定客户旅程跃迁策略,最大程度释放触点红利,全面实现客户价值增收。对车企来说,客户旅程可以分为了解、探索、意向、留资、到店、试驾、成交、用车、推荐等阶段。其中,
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神策数据发布汽车行业 CJO 解决方案,打造客户旅程全新体验
1.算法仿真效果 Vivado2019.2仿真结果如下: 本案例通过不同的跳频同样,在基带数据中插入不同的PN序列,然后在接收到,基于PN序列相关峰的检测识别,来判决当前基带数据对应的跳频图样实现跳频通信。这里数据是基于基带数据来进行测试的。 2.算法涉及理论知识概要 插入导频: 跳频信号在传输过程中可能会经历频率变化,这使得信号的频谱随时间变化。为了帮助识别信号的频率,我们在跳频信号
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m基于插入导频相关峰判决法的基带信号跳频图样识别FPGA实现,包含testbench
一、性能测试IoTDB 、Tdengine、ClickHouse 均使用 三台 4 核 8 GB、数据磁盘 200G(支持无限扩容),搭建起了一套三节点三副本集群服务。预期数据采集点 20000 个,分别测试写入、查询速度。1、写入功能测试IoTDB采用官方提供的基准测试工具IoTDB-Benchmark(192.168.1.37)20000 个采集点,每个采集点写入 10000条数据#/opt/
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IoTDB 、Tdengine、ClickHouse 测试对比分析
神策数据发布了全新的神策分析 2.5 版本,该版本以经营分析为主题,支持分析模型与外部数据的融合性接入,构建全域数据融合模型,并提供统一、便捷的指标及可视化能力,实现从用户到经营的全链路、全场景分析。
Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态
导读:国内某头部理财服务提供商成立于 2019 年,是股份制银行中首批获准筹建、首家获准开业、首家成立的银行理财子公司。自 2004 年推出国内首支人民币理财产品以来,通过投资模式的不断创新和投资管理能力的持续提升,引领国内银行业理财市场。该企业每天处理的任务量达 1W,内部系统众多,当务之急是需要一个统一的调度和监控平台,支持不同理财业务场景下的需求。2023 年之前,该企业使用开源版本的大数据
近日,深圳市国商佳美展览有限公司(以下简称“深圳国商佳美”)与火山引擎数智平台VeDI达成合作,双方将聚焦于2023年11月7-9日第六届深圳餐饮博览会,探索直播场景下的数字化服务拓展。
Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。 What's On In Databend 探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。 利用 Cluster Key 优化查询性能 通过定义 Cluster Key ,可以引导 Databend 对
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Databend 开源周报第 109 期
Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态
第十一届国际桥梁与隧道技术大会将于9月23日-25日在成都举办。广州地铁设计研究院股份有限公司作为协办单位之一,届时将与各界同仁加强交流互鉴,共话桥隧未来!广州地铁设计研究院股份有限公司(以下简称设计院)成立于1993年,是广州地铁集团控股子公司,拥有工程设计综合甲级、工程勘察综合甲级、城乡规划编制甲级等行业最高资质,是目前广东省内唯一同时获得以上3项资质的企业,已于2020年10月22日
需求: 工作中需要计算上市公司污染排放数据,需要首先利用unescape方法对进行文本分析的数据预处理,html2 = """ My Second Heading My second paragraph."""html_list = [html1, html2]for html in html_list: soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') t
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 编码和解码是数字通信系统中的关键技术,用于提高数据传输的可靠性。RS码(Reed-Solomon码)、BCH码(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码)、Turbo码、LDPC码(Low-Density Parity-Check码)以及RSBCH级联码是常见的编码方案,每种编码都有其独特的原理和特点
原创 2月前
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m常用信道编译码算法matlab对比仿真,包括RS,BCH,turbo,LDPC以及RSBCH级联等
数字时代的新商业思维当下,中国企业高速发展,企业全球化是必选项。中国出海企业从中国走向世界,征战全球化发展中如何抓住机遇,把握趋势,规避风险,面临着诸多的挑战与机遇。数字化时代,企业创新成为了保持竞争优势的关键,更是企业发展的重要驱动力。云技术对业务产生了深远的影响 -- 例如,提高安全性、弹性和成本效益,加速创新以及利用新技术开发服务和产品等等。云已经成为重塑商业和运营战略的科技力量。现代企业需
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DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。
禁用 第三方cookie 之后,经过亲测,结论是:不一定,百度统计还是有可能知道你是谁的。但可能失准。本想研究一下百度统计是如何统计数据的,发现基本上是利用cookie。大致情况是这样的:名称用途有效期类型HMACCOUNTVisitor Identifier,全局唯一永久第三方Cookie,hm.baidu.com域Hm_lvt_siteid记录访客当前访问序列的开始时间,如果没有设置这个coo
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禁用 第三方cookie 之后,百度统计会发生什么?
Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态
春节期间订单接二连三就来了。虽然每天只有几十个订单,但由于员工全都放假回家了,老板李光喜只能每天到仓库打包发货。 像这样琐碎的生意,李光喜原本是没有干过的。他从2012年开始做电子监控、行车记录仪等电子产品的外贸生意。依托深圳当地完整的产业链,他先是做电子产品纯贸易商,而后又向上游布局开了自己的生产工厂。前些年,李光喜接的都是国外客户的大订单。
事件流事件流定义包含流名称和一组属性,这些属性具有特定类型和流范围内唯一可识别的名称。目的       接收事件的输入,接收查询处理结果的输出。语法define stream <stream            
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Query Guide-Stream
8月31日凌晨,百度率先向全社会全面开放“文心一言”体验,你用了吗?
1.脚本#!/bin/bash # 设置Impala的连接属性 im_host="192.168.1.1" im_port="21050" im_user="hive" im_password="11111" # 刷新元数据 echo "刷新Impala元数据..." # 执行刷新元数据的Impala命令 cmd="refresh dc_dev
原创 2月前
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Sink ConnectorBitSail Sink Connector交互流程介绍Sink:数据写入组件的生命周期管理,主要负责和框架的交互,构架作业,它不参与作业真正的执行。Writer:负责将接收到的数据写到外部存储。WriterCommitter(可选):对数据进行提交操作,来完成两阶段提交的操作;实现ex
Siddhi Query Guide
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Query Guide-Siddhi Application
# 实现“数据仓库 小数据量” ## 1. 整体流程 下面是实现“数据仓库 小数据量”的整体流程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建数据库表 | | 步骤二 | 定义数据仓库类 | | 步骤三 | 实现数据仓库的初始化方法 | | 步骤四 | 实现数据加载方法 | | 步骤五 | 实现数据查询方法 | | 步骤六 | 定义业务逻辑类 | | 步骤七 |
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最近使用kafka入Hologres碰到这个问题,作为新手的我研究很久终于解决这个问题,记录一下。一、调大SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG和REQUEST_TIMEOUT_MS_CONFIG二、调大FETCH_MAX_BYTES_CONFIG和MAX_PARTITION_FETCH_BYTES_CONFIG。 我这里之前设置了100K,现在设置为5M,解决问题。有兴趣的同学可以研
原创 3月前
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org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Failed to send request after 30000 ms解决办法