1，虚拟筛选分为两种，基于受体结构的虚拟筛选（靶点结构的虚拟筛选），基于配体的虚拟筛选。俄文论文是基于靶点结构的。2，靶点结构的虚拟筛选，基于锁钥理论，酶和底物的配对。蛋白质的结构决定了蛋白质的功能，小分子药物可以与【受体蛋白质】结合，从而改变蛋白质的结构，从而激活或者抑制该蛋白的功能表达。小分子药物和蛋白质结合需要能量，我们尽可能选能量小的。Receptor受体。ligands配体。Dockin
一、前言1.1 背景与危害AI生成（AIGC）技术的快速发展给社会带来了一系列严重的问题和挑战。其中包括截图伪造、生成式图片和身份信息泄露等方面。
首先，AI造假技术使得截图伪造变得更加容易和逼真。通过使用AI技术，可以轻松地修改和伪造截图，使其看起来与原始截图几乎没有区别。这使得虚假信息更加难以辨别，给社会带来了巨大的信息安全风险。虚假截图可能被用于传播虚假信息、篡改证据、进行网络诈骗等违法犯罪
进入到 3588-android12 文件夹，输入以下命令设置 java 版本为 1.8 版本，如下图所示:source javaenv.shjava -version输入以下命令使能编译环境:source build/envsetup.shlunch rk3588_s-userdebug执行完上述命令，如果需要编译 uboot，则参考编译 uboot 小节，如果需要编译 Android内核，则参
引言石油炼化行业是一个复杂且高风险的行业，涉及到大量的设备和工艺。为了确保生产过程的安全与效率，人工智能的机器视觉技术被广泛应用于石油炼化行业。本文将介绍人工智能在石油炼化行业中的机器视觉应用，并举例说明其在实际场景中的作用。场景一：设备故障检测在石油炼化过程中，各种设备的正常运行至关重要。人工智能的机器视觉技术可以通过对设备进行实时监测和分析，及时检测设备故障。例如，通过安装摄像头和传感器，人工
# 动手学深度学习
## 简介
深度学习是一种人工智能的方法，通过模拟人脑神经网络的运作方式来解决复杂的问题。对于刚入行的小白来说，学习深度学习可能会感到有些困惑。本文将帮助你了解学习深度学习的流程和每个步骤需要做的事情。
## 学习流程
以下是学习深度学习的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 理解深度学习的基本概念 | 在开始之前，你需要了解深度学习的基本概
# 什么是深度学习？
## 深度学习的流程
下面是深度学习的整个流程，我们将一步一步解释每一步需要做什么，以及需要使用的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1. 数据准备 | 收集和准备用于训练深度学习模型的数据集。 | 无 |
| 2. 构建模型 | 设计一个深度学习模型的结构，包括网络层、激活函数等。 | 无 |
| 3. 编译模型
# 深度学习是什么
深度学习是机器学习的一个分支，旨在通过神经网络模型对数据进行建模和学习。它试图模拟人脑的神经网络结构和工作原理，从而使计算机能够自动学习和提高性能。深度学习已经在许多领域取得了重大突破，如计算机视觉、自然语言处理和语音识别等。
## 神经网络的基本概念
深度学习中最重要的概念之一是神经网络。神经网络是由许多神经元组成的网络结构，每个神经元接收来自其他神经元的输入，并产生输
原因：想尝试下与windows同步文件。那样我就买个icound 6元50G的套餐。畅享一下网络的魅力官方文档需要满足以下条件确
（1）有监督学习数据集中的数据是（数据+标签label）的形式。主要应用是分类classification和回归regression两大类问题。预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；预测明天会不会下雨，就是一个分类任务。（2）无监督学习数据集中数据只有它本身，不带标签。它最常见的应用就是聚类。聚类指根据某种相似性，把一组数据划分成若干个簇的过程。比如根据相似度，把输入的一堆数据划分为不同的4个
在软件开发过程中，GitHub问题管理是不可或缺的一部分。然而，随着项目规模的增大和问题数量的增加，手动为每个问题打标签和分类变得繁琐而耗时。现在，有了Maige服务，这一问题将迎刃而解。Maige是一款基于人工智能技术的工具，能够根据您的代码库为GitHub问题打标签，为您节省宝贵的时间。本文将介绍Maige服务的作用以及它对于GitHub问题管理的影响。
1. Maige服务简介
Maige是
品牌
MAXIM美信
数量
2000
制造商
Maxim Integrated
产品种类
实时时钟
RoHS
是
安装风格
SMD/SMT
封装 / 箱体
SOIC-16
RTC 总线接口
Serial
时间格式
HH:MM:SS
电池备用开关
Backup Switching
电源电压-最大
5.5 V
电源电压-最小
2.3 V
最小工作温度
- 40 C
最大工作温度
+ 85 C
功能
C
程序员的危机与转型，AIGC浪潮中的求生之道
人工智能（AI）技术正在快速发展，给各行各业带来了巨大的变革和影响。作为编程领域的从业者，程序员也面临着前所未有的挑战和机遇。如何在人工智能和生成AI时代生存和茁壮成长呢？本文将从以下五个方面为程序员提供一些建议和指导：
坚持编程基础和最佳实践
找到适合自身需求的人工智能工具
与人工智能进行准确的交流
对人工智能生成的代码进行审视
依靠自己的人类技能
现在我们进行一个实验，问出同样关于大乐透的问题，看看chatGPT3.5版本和chatGPT4.0版本哪个回答的更精确更准确。1.chatGPT3.5版本的回答： 2. chatGPT4.0版本的回答：大家觉得哪个更准确，更精确呢~chatGPT国内版 3.5版本，4.0版本都已经上线，大家可以免费试试
编辑-Z1N4007是一种常见的二极管，属于快恢复二极管（Fast Recovery Diode）的一种。它是一种高压、高电流的整流二极管，常用于电源电路中的整流器。1N4007的最大反向电压为1000V，最大正向电流为1A，具有较低的正向电压降和较快的恢复时间。 快恢复二极管是一种特殊设计的二极管，其主要特点是具有较快的恢复时间。在电源电路中，当交流电信号经过整流后，会产生一个脉冲信号
编辑-Z在电子设备的世界中，二极管是最常见的组件之一。它们在各种设备中发挥着重要的作用，包括电源适配器、电源供应器、电池充电器等。在这篇文章中，我们将探讨A7二极管可用什么代替，以及M7二极管正负极判断。 首先，让我们来看看A7二极管。A7二极管是一种常见的整流二极管，它的最大反向电压为1000V，正向电流为1A。然而，如果你没有A7二极管，你可以使用哪些二极管来代替呢？ 1N
品牌
美信
封装
WSOP16
批号
21+
数量
5800
制造商
Maxim Integrated
产品种类
实时时钟
RoHS
是
安装风格
SMD/SMT
封装 / 箱体
SOIC-16
RTC 总线接口
Serial, I2C
日期格式
MM-DD-YY
时间格式
HH:MM:SS
电池备用开关
Backup Switching
电源电压-最大
5.5 V
电源电压-最小
2.3 V
最
品牌
美信
封装
Cute Tape
批号
2023
数量
4968
制造商
Maxim Integrated
产品种类
电池管理
RoHS
是
电池类型
Li-Ion, NiCd, NiMH
工作电源电压
2.4 V to 10 V
封装 / 箱体
SOIC-8
安装风格
SMD/SMT
系列
DS2438Z
最大工作温度
+ 85 C
最小工作温度
- 40 C
零件号别名
540 mg
型号
1.课cheng规划2.pinctrl子系统课程引入3.前置理论-pinctrl_desc结构体.mp44.实践-讲解pinctrl_desc结构体实际应用5.理论：pinctrl子系统三个函数操作集6.进一步了解rockchip_pinctrl结构体7.实践：pinctrl子系统三个函数操作集8.重点：dt_to_map函数讲解9.阶段性总结一10.继续分析：引入dev_pin_info结构体1
# 如何搭建深度学习服务器
## 概述
在深度学习领域，使用一台专门的深度学习服务器可以提高训练模型的效率。本文将介绍如何搭建一台深度学习服务器，并提供每一步需要执行的代码及其注释。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 选择硬件 |
| 2 | 安装操作系统 |
| 3 | 安装深度学习框架 |
| 4 | 配置环境 |
| 5 | 安装所需软件 |
# 深度学习算法入门
深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络模型的机器学习算法，近年来广受关注并取得了很多突破性的成果。它的应用可以涉及语音识别、图像处理、自然语言处理等领域。本文将以一个简单的图像分类问题为例，介绍深度学习算法的基本原理和常见的实现方式。
## 1. 基本原理
深度学习算法是通过模拟人脑神经元之间的连接关系来实现学习和推理的过程。它的核心思想是构建一系列的
# 深度学习入门指南
## 引言
深度学习是一种机器学习的方法，通过多层神经网络来对数据进行学习和预测。在本文中，我将教会你如何实现深度学习。首先，让我们来了解一下整个实现过程。
## 实现流程
以下是实现深度学习的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 数据准备 |
| 步骤2 | 构建模型 |
| 步骤3 | 训练模型 |
| 步骤4 | 模型
# 深度学习模型
深度学习模型是一种基于人工神经网络的机器学习算法，它模拟人类大脑的神经元之间的连接方式，通过多层的神经网络结构来实现复杂的模式识别和数据分类任务。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了巨大的成功。
## 什么是深度学习模型？
深度学习模型是一种层次化的神经网络结构，由多个神经网络层组成。每一层都由多个神经元组成，这些神经元通过连接权重进行信息传递和计算
# 如何实现深度学习显卡
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现深度学习显卡。在开始之前，让我们先了解一下整个实现过程的流程。
## 实现流程
下表展示了实现深度学习显卡的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 选择适合深度学习的显卡 |
| 2 | 安装显卡驱动 |
| 3 | 安装深度学习框架 |
| 4 | 验证显卡是否正常工作 |
|
## 深度学习入门
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你入门深度学习，让你了解整个流程并提供每一步所需的代码和注释。深度学习是机器学习的一个分支，广泛应用于图像识别、自然语言处理和推荐系统等领域。
### 整体流程
下表展示了深度学习入门的整个流程，从数据准备到模型训练和预测。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 数据准备 | 收集和准备用于训练和测试的数据集 |
|
原创 | 文 BFT机器人01核心观点风电设备: 零部件业绩拐点已现，全年装机高增行业有望迎量利齐升。2022 年受疫情、大型化零部件供应紧张的影响装机不及预期，导致产业链业绩整体承压。进入 2023 年之后，随着阻碍风电项目的因素缓解，风电装机需求开始逐步释放产业链中交付靠前的塔筒、铸锻件等零部件业绩已经出现修复迹象。短期来看，在 2022 年创新高的招标量支撑下，23 年装机有望出现
原创 | 文 BFT机器人01人工智能的发展迎来新拐点产业链安全成为国家战略，国产自主可控成为中长期大赛道党的二十大报告首次将推进国家安全体系和能力现代化写入报告大章节，体现了对构建国家安全体系和能力现代化的高度重视。党的二十大报告提到：国家安全是民族复兴的根基，社会稳定是国家强盛的前提。必须坚定不移贯彻总体国家安全观，把维护国家安全贯穿党和国家工作各方面全过程，确保国家安全和社会稳定。特别提到要
# Docker深度学习镜像制作
Docker是一个开源的容器化平台，它可以轻松地将应用程序打包成可移植的容器。在深度学习领域，Docker可以用于构建和管理深度学习环境，使得环境搭建更加简单和可重复。在本文中，我们将介绍如何制作一个Docker深度学习镜像，并提供代码示例。
## 步骤一：安装Docker
首先，我们需要在本地机器上安装Docker。可以根据操作系统的不同，选择相应的安装方
引言石油炼化是一个复杂的过程，涉及到多个环节和原料的供应，对于保障生产的持续稳定至关重要。然而，传统的供应链管理方法往往依赖于人工经验和规则，存在效率低下和预测能力不足的问题。而人工智能技术可以通过学习大量的数据和模式，自动分析和优化原料供应链，实现更高效和智能的供应链管理决策。本文将介绍人工智能在石油炼化过程中的原料供应链优化方法，以提高生产的稳定性和效率。数据收集与预处理在石油炼化过程中，需要