一. 前言
随着人工智能技术的不断发展，大模型成为了数据科学领域的重要工具。2022年12月 OpenAI 推出 ChatGPT ，国内外掀起了大型语言模型（LLM）AI的热潮，ChatGPT是OpenAI研发的大规模预训练语言模型，采用了先进的 transformer 架构，拥有1750亿个参数，能够进行多轮自然语言对话。ChatGPT的回复流畅逼真，但存在生成错误信息的风险。随后国内外公司
☐ Tensorfow这是 款使用 什语言开发的开 源数学计算软件，使用数据流图( Data Flow Graph )的形式进行计算有着 Python C++ 的接口，教程也非常 完善，同时很多论文复现的第一个版本都是基于 Tensorflow 写的，所以是深度学习界 框架默认的老大。☐ Caffe用C写的，但是并没有提供 Python 接口，只提供了c的接口☐ PyTorch ，通过一种反向自动
Meme Creator是一个由人工智能驱动的创意工具，旨在将您的想法转化为生动活泼的搞笑表情包。无论您是社交媒体专家还是初学者，这个智能化的工具将引导您创建、定制并分享带有独特风格的搞笑表情包。
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编辑-ZAPT80DQ60BG参数描述：型号：APT80DQ60BG最大峰值反向电压(VRRM)：600V最大直流阻断电压VR(DC)：600V平均整流正向电流(IF)：80A非重复峰值浪涌电流(IFSM)：600A工作接点温度和储存温度(TJ, Tstg)：-55 to +150℃最大热阻(RθJC)：0.8℃/W正向电压(VF)：1.3V最大瞬时反向电流(IR)：10uA最大反向恢复时间(TR
编辑-Z本文主要介绍了APT80DQ40BG二极管的快速恢复特性以及应用。首先，对该二极管的结构和工作原理进行了简要介绍。接着，详细阐述了其快速恢复特性及其在电源、逆变器和电动汽车等领域的应用。最后，对APT80DQ40BG二极管的优点和未来发展进行了总结归纳。 1、APT80DQ40BG二极管的结构和工作原理APT80DQ40BG是一种快速恢复二极管，由P型和N型半导体材料构成。其主要
两种产品并不是一样的类型，mysql是单纯的数据库存储，mssql是一整套数据解决方案。如果有兴趣可以去了解一下microsoft sql server business intelligence和data mining相关的产品，以及data cube，高斯分布计算等各种features，你就会改变观念了。mysql是互联网公司广泛使用的，免费的(最重要)，容易使用的存储方案，标准做法是单纯的
虚拟机是指行为方式类似于实际计算机的计算机文件。换言之，即在计算机内创建一台计算机。它像任何其他程序一样在窗口中运行，让最终用户在虚拟机上享受如在主机操作系统上的相同体验。虚拟机脱离系统其余部分进行了沙盒化，这意味着虚拟机中的软件不可转义或篡改计算机本身。这制造了一种理想的环境，可用于测试其他操作系统（包括 beta 版本）、创建操作系统备份，以及在操作系统上运行原本不打算运行的软件或应用程序。多
随着国内信创转型的落地发展，越来越多用户开始聚焦各个 IT 层级发力，“VMware 替换”是其中之一，且已出现各行业领域用户从 VMware 迁移转型的实际案例。与此同时，用户对架构转型的需求仍旧十分强烈，在从传统架构到分布式架构的转型中，如果能同时实现 VMware 虚拟化的替换，自然是一举两得。目前市场上已出现许多替换 VMware 的方案，尤其是在替换 vSphere 上选择颇多，但用户的
首先Linux属于专业系统，开源且大多免费(参注3)，而Linux大多优势都来源于开源这个特性，但缺点也大多来源于此，因为开源所以可以任意添加与减少功能和代码，前提是你有能力这么做的话，而有能力从核心功能上进行添加或裁剪的公司全世界不多于100个(已经非常向多里说了，实际情况可能少于30个)。而全世界使用Linux的不计其数，也就是说绝大多数使用Linux和使用Win没区别，都是用别人弄好了的，什
Linux是懒程序员的福音。接触Linux愈久愈发现这个特点。Linux下最受欢迎的产品都能很显著地降低时间成本。譬如Git，VIM，Emacs，Shell，Pacman(Arch的包管理），虽然很多软件在windows下也有相应的解决方案，但是，Linux的确是承载这些产品最完美的平台。用的久了的确会显著地提升工作效率，但因为Linux下很多东西的学习曲线也很陡峭，所以讨论效率问题还是很有争议的
你是否需要 AI 初学者入门级的开源教程？你是否期待和顶尖开发者一起学习，向深度学习领域的大佬看齐？你是否希望通过课程讲解，了解项目实践，掌握深度学习、大模型相关的前沿 AI 技术？如果你的答案是肯定的，那么 「MegEngine 开发者说」系列课程正是你想要的！「MegEngine 开发者说」是由旷视天元（MegEngine）官方推出的线上课程，由不同行业领域、不同 AI 工龄的优秀开源项目开发
近日，英伟达公司的财报表现异常亮眼，摩根士丹利不仅点名了台积电成为最大的受益者，还预测每售出一颗H100英伟达芯片，台积电就能获得900美元的利润。然而，美国媒体却曝出了一则不利的消息，称美国亚利桑那州的工厂存在诸多问题，工人们抱怨公司方面的指示不清晰，缺乏建厂蓝图，导致施工场地一片混乱，工安措施极为不足。根据摩根士丹利的报告，英伟达的财务预测乐观，特别是其旗下产品H100 AI GPU的出货量不
8月25日消息，英伟达公司挖来小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙，任命他为自动驾驶产品主管，该职位将于8月25日正式生效。据悉，小鹏汽车董事长何小鹏在个人微博上晒出了一张与吴新宙以及英伟达CEO黄仁勋的合影，并透露即将展开更深入的合作。这一动态透露了吴新宙的最新职务变动。随后，吴新宙也转发了这条微博，感谢何小鹏亲自送他到英伟达报道，并表示明天（8月25日）将是他在英伟达上班的第一天。吴新宙在微博中提到，
例如，烧写工具“发现一个 ADB 设备”，如下图所示：点击切换选项，可以进到进入 Loader 或者 Maskrom 模式，这俩种模式均可进行烧写。更多内容可以搜索哔哩哔哩-北京迅为RK3568开发板
MySQL数据库从入门到精通是计算机专业学生必修的一门重要专业拓展选修课。内容覆盖全面、讲解详细，其中包括初识数据库、数据库和表的基本操作、表中数据的基本操作、单表查询、数据的完整性、多表查询、常用函数、视图、存储过程、触发器、数据库事务、MySQL高级操作和综合案例等，了解MySQL数据库技术发展应用的领域与前景，激发学生的学习兴趣，为进一步学习和应用计算机奠定良好的基础。SQL语句
JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。Java反射机制主要提供了以下功能： 在运行时判断任意一个对象所属的类；在运行时构造任意一个类的对象；在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法；在运行时调用任意一个对象的方法；生成动态代理。辅助
星河社区依据创作者贡献度、活跃度、质量度、影响力等维度进行综合评选，最终推选出10位2023年首届「杰出创作者」！
首先，明白静态语言与动态语言的区别Java是一门静态语言，但是反射提供了一种黑魔法，允许在运行时去动态修改一个类的定义，一个对象的属性等等，给静态语言加上了“动态”的效果Java反射可以简单的理解为Class的一种抽象，我们知道，Java是面向对象语言，一切皆对象，都是某种抽象，可以理解反射就是对Class的抽象，所以，通过反射，你可以获取类名，注解，属性，构造器，gettter/setter等等
网络爬虫：又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，可数据源从哪里来，花钱买，没预算，只能从其它网站就行抓取。细分下来，业内分为两类：爬虫和反爬虫。反爬虫：顾名思义，就是防止你来我网站或APP上做爬虫的。爬虫工程师和反爬虫工程师是一对相爱相杀的小伙伴，经常因为对方要加班写代码，甚至丢掉工作。学Py
MySQL 里面表级别的锁有这几种：表锁；元数据锁（MDL）;意向锁；AUTO-INC 锁MySQL数据库里面的锁是基于索引实现的，在Innodb中锁都是作用在索引上面的，当SQL命中索引时，那么锁住的就是命中条件内的索引节点(行锁)，如果没有命中索引的话，那我们锁的就是整个索引树（表锁）。
按属性分：共享锁(share lock):共享锁又称读锁，简称S锁;当一个事务为数据加上读锁之
上一篇文章中我们介绍了CodeGeeX插件中的“隐藏”设置，方便用户能够选择符合自己编程习惯的方式，更流畅的使用CodeGeeX。但仍然有一些使用问题，需要我们在产品持续迭代中进行优化，也有些问题是受限于IDE平台默认的交互或解析方式。今天为大家整理的，就是CodeGeeX使用中常见的问题和解决方法。
一、登录问题
CodeGeeX的插件在IDE中安装成功后，就可以直接在代码编辑区域使用代码生成和
原创 | 文 BFT机器人在科技日新月异的今天，人工智能已成为最具革命性的技术之一，有望对人类社会生活产生显著的影响。过去几年，人工智能相关理论研究技术创新、软硬件升级等整体推进，极大地促进了人工智能行业的发展。进入2022年，以 chatGPT为代表的人工智能大模型火爆全球，AIGC也掀起新的热潮，公众对人工智能的关注日益加深，人工智能已然成为全球科技和产业发展的重要力量。随着人工智能商业化进程
原创 | 文 BFT机器人大型的、有标记的数据集的可用性是为了利用做有监督的深度学习方法的一个关键要求。但是在RGB-D场景理解的背景下，可用的数据非常少,通常是当前的数据集覆盖了一小范围的场景视图，并且具有有限的语义注释。为了解决这个问题，本文介绍了一个ScanNet的大规模室内场景3D重建和语义分割数据集。该数据集包含1513个室内场景的2.5M视角，具有3D相机姿态、表面重建和语义分割的注释
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# 深度学习的蒸馏与调优
## 1. 引言
深度学习作为一种强大的机器学习方法，在各个领域都有广泛的应用。然而，深度学习模型通常需要大量的计算资源和训练时间，尤其是在大规模数据集上进行训练时。为了解决这个问题，研究者们提出了深度学习的蒸馏和调优技术。本文将介绍深度学习蒸馏的基本原理和调优技巧，并通过代码示例进行演示。
## 2. 深度学习蒸馏
深度学习蒸馏是一种将大型深度模型转化为小型模型