在动态图训练时候，recompute机制需要进行手动的停止同步和梯度融合，本文纪录下这个问题。
IU5180集成30V的OVP功能，3A充电电流1~4节锂电池，升降压充电芯片
产品经理需要对最终创造的产品负责，产品生产过程中的流程、涉及到的人事物、发展脉络、抗风险能力需要做到心中有数。
电力行业近年来对数据开放、共享、融通的需求与日俱增，令电力数据安全建设的重要性也不断提高，而大数据治理作为解决数据问题的关键措施，应该怎么办呢？
产品经理国际资格认证NPDP是国际公认的唯一的新产品开发专业认证，集理论、方法与实践为一体的全方位的知识体系，为公司组织层级进行规划、决策、执行提供良好的方法体系支撑。【认证机构】产品开发与管理协会（PDMA）成立于1979年，是全球范围内产品开发与管理专业人士最杰出的倡导者，协助个人、企业或组织提升其产品开发与管理的能力与成效。通过新产品开发和管理方面的专业发展、信息共享、合作和推广，在产品开发领域具有很大影响力。【认证收益】权威国际认证：NPDP认证是产品管理领域历史最久、知名度最高的认证。是新产品开发
什么样的产品才是客户需要的产品？怎样的流程才能够保证产品成功上市？什么样的人员组织结构有利于产品创新？怎样衡量产品经理乃至产品管理部门的绩效？
系统集成项目管理工程师（软考中级）怎么备考?系统集成项目管理工程师是我国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试之一，属于中级资格考试，通过考试拿到证之后相当于有了中级职称资格。系统集成项目管理工程师考试报名没有学历和专业限制，如果是想通过考证来入户，是不二之选。那该如何备考呢？关键是一定要把握好以下几个阶段：第一阶段：教材+视频第一遍看教材的时候不用心急，通读一遍，了解大概的内容，然后结合线上视频来更加深入具体的学习相关章节。第二阶段：形成框架第二遍看书是为了巩固记忆，形成系统的框架，借助思维导图，形成
CDGA|企业要的到底是数字化还是要转型？最近有很多做数据相关工作的朋友向我们咨询一个问题：企业到底要的是数字化还是要转型呢？其实，最终给企业提供价值的是转型，数字化是转型所需的技术手段，两者缺一不可。因为数字化转型带给企业的作用有：随着物质生活的富裕，人们对产品的需求开始转向，企业可以通过详尽的用户和市场调研，制作用户画像以及市场分析，根据需求制作相应的产品，缩减不必要的试错成本，加快产品更迭创新的速度。通过数字化转型，企业可以进行信息化建设，将传统的业务流程进行信息化改造，将繁杂的业务流程统一集成到大平
近年来，很多企业都在深入实施创新驱动发展战略，聚焦产品创新、服务创新和商业模式创新，加快国有企业数字化转型步伐，引领高质量发展。企业想要进行数字化转型，切入点是很关键一步。牵一发而动全身、对企业其他组成部分的数字化转型具有较强引领和带动效应的领域。下面，小编给大家分享企业应该如何甄选数字化转型的切入点，希望对大家有所帮助！着眼于消除痛点每个企业，都会面临一个或多个制约其发展的痛点。企业选择数字化转型切入点时，可以首先考虑从企业痛点入手施行数字化转型。格外关注价值点企业推进数字化转型，不是赶时髦，而是为了谋
信息系统项目管理师是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称软考）项目之一，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同组织的国家级考试，既属于国家职业资格考试，又是职称资格考试。信息系统项目管理师，属于软考三个级别中的“高级”。从1999年开始实施系统集成项目管理工程师/信息系统项目管理师，到目前为止，累计报名人数超过了300万人次，累计合格人数接近50万人。【报考要求】不设学历与资历条件、年龄以及专业等限制，考生可根据自己的技术水平选择合适的级别合适的资格进行报考。凡遵守中华人
CDGA|工业企业进行数据治理的六个关键点近年来，大型集团企业全面开展数据治理，挖掘工业企业数据价值，为企业的数字化转型助力赋能。同时，在实践中发现，要想发挥数据的价值就要解决数据可见、可用、可视等问题。因此，通过总结发现需要解决5大方面的问题：所以，只有建立高效、全面、协同的数据治理体系，才能使数据可发现、可获得、可理解、可使用，才能发挥数据治理在工业企业的价值。而且工业企业进行数据治理必须掌握以下六个关键点：01 数据治理需要有战略指导数据治理的目的就是使数据通过有效的管理发挥数据的价值，从而支持企业
近几年来，医疗机构的数字化进程明显的加快，机构内的信息系统越来越多、电子病历不断普及、各方面业务的数字化基本实现。与之相伴随而来的，是海量待挖掘应用的数据。那么，医疗机构如何做好数据治理呢？医疗机构进行数据治理的过程，就是对其数据资产进行管理和控制，支撑并保障数据被安全高效地交换与应用的过程。接下来主要从6个核心环节来详解医疗机构如何做好数据治理。环节一：设立数据治理组织结构设计健全的数据治理组织结构，是全面开展数据治理工作的基础。医疗机构需要成立专门的数据治理或数据管理部门，完成流程和规范制订、数据质量保
软考中级（系统集成项目管理工程师）高频考点-群体决策群体决策就是为达成某种期望结果而对多个未来行动方案进行评估。群体决策技术可用来开发产品需求，以及对产品需求进行归类和优先排序。一致同意所有人都同意某个行动方案。大多数原则获得群体中50%以上的人的支持，就能做出决策。参与决策的人数定为奇数，防止因平局而无法达成决策。相对多数原则根据群体中相对多数者的意见做出决定，即便未能获得一部分人的支持。通常在候选项超过两个时使用该原则，例如，某个软件构件的功能有3种实现方案（标记为A、B、C）在群体决策时，同意
NPDP|想要成为一名产品经理，需要具备哪些专业能力呢？想要成为一名产品经理自身需要具备哪些专业能力呢？想必这是刚入行或者想要转行产品经理的小伙伴都会面对的一个问题。今天小编从七个方面为大家答疑解惑，希望对你有所帮助。1.逻辑能力产品经理需要考虑到用户所有操作和交互的场景，需要严谨的逻辑能力。2.沟通能力因为在产品整个生命周期中，产品经理需要与运营、市场、老板沟通需求，完成需求的收集。也需要与UI 前端、后端、数据、测试沟通具体的方案及跟进协调产品研发中出现的各类问题，需要较强的沟通理解表达能力。3.文档
在产品的发展过程中，不可能一帆风顺，会经历各种各样的大风大浪，各种不可控因素会让产品生命周期快速变化。作为产品经理，应该时刻保持警惕，审时度势，管理好产品生命周期的每个阶段。产品的生命周期分为四个阶段，导入期、成长期、成熟期、衰退期。如何有效管理好产品生命周期，具体分析如下：产品导入期产品经过前期的研发后，通过市场营销策略，将产品投入市场。在此阶段，由于产品的知名度及产品特性需要通过大量宣传推广及消费者教育后，才能得到市场的认知。故而，需要投入大的量的人力及物力，导致生产成本及销售成本较高，此时的管理重点
数据资产盘点是使用科学的数据盘点方法，以“摸清家底”为目标，对企业的数据资源进行统筹规划，全面梳理。有了数据目录的帮助，可以构建一个实验区域，在那里可以连接所有数据，清理数据，然后使用合并的客户数据来实现业务目标。根据数据盘点结果，在数据资产目录完成数据资产概要信息的登记。数据资产目录的建设是数据治理中重要的一环，创建可访问的数据资产目录，用户可以快速发现数据的影响，使其适合企业业务流程并做出更明智的数据决策。在登记完数据资产基本信息后，接下来关键一步是采集数据资产的元数据。第2步数据资产登记。...
产品经理国际资格认证NPDP是国际公认的唯一的新产品开发专业认证，集理论、方法与实践为一体的全方位的知识体系，为公司组织层级进行规划、决策、执行提供良好的方法体系支撑。-Scamper、头脑风暴法、思维导图、故事板、头脑书写法、六顶思考帽、SWOT分析、PESTLE分析、德尔菲法。-焦点小组、客户现场访问、人种学、社交媒体、问卷调查、消费者监测组、产品使用测试、试销。-波特的战略框架、迈尔斯和斯诺的战略框架、颠覆式创新与持续式创新、创新画布。-平台战略、技术战略、知识产权战略、营销战略、能力战略。...
为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”)DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证(CDMP)的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。包括CIO企业首席信息官、CDO企业首席数据官、CTO企业信息技术官、组织数据管理专家、组织内各业务职能数据管理专员和数据管理团队及专兼职数据管理人员以及对信息技术和数据管理工作感兴趣的学习者；（2）硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者；...
处于数字化时代，每天产生的数据实在太多，想要这些数据实现更多的价值，数据急需治理，随之就产生了数据治理工程师这一岗位，那么数据治理工程师具体做哪些工作呢？数据治理工程师的工作如下：1.负责流程行业数据治理项目的实施工作，利用数据治理工具完成数据采集、清洗、存储、结构化、主题数据设计、模型构建等，推动数据治理项目的顺利开展。2.负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务。3.参与制定数据标准和数据规范，参与数据应用系统需求分析、建模、开发、用户培训等。4.协助客户检验数
当前，全球数字化转型正在以爆发性速度快速发展，数据作为数字化的核心已经成为新时代的核心生产要素之一。9月1日《数据安全法》正式施行，如何做数据安全建设成为当前各行业负责人最为关心、关注的问题。那么到底该如何构建数据安全保障体系呢？在遵守一切法律法规下，构建数据安全保障体系可以分六步走：数据安全治理评估、数据安全组织结构建设、数据安全管理制度建设、数据安全技术保护体系建设、数据安全运营管控建设、数据安全监管建设。数据安全治理评估区别于合规要求的网络安全建设，数据安全保障体系应建立在事实依据的基础上，
欧盟理事会日前正式批准了《数据治理法案》（DGA）。法案将提交欧洲议会议长和欧盟理事会主席签署，之后会在欧盟官方公报上公布，并将于6月正式生效。《数据治理法案》旨在通过增强对数据中介的信任，增强整个欧盟数据共享机制来提升数据的可用性，具体措施包括在保障个人权利的前提下使得公共部门数据可重复利用，推动企业间有偿共享数据，允许个人在数据中介帮助下使用数据，促进以公共利益为目的的数据使用。此外，《数据治理法案》将建立公共部门数据再利用机制和数据中介机制。前者指的是某些类别的公共部门数据能够安全重用，包括商业
什么样的产品才是客户需要的产品？怎样的流程才能够保证产品成功上市？什么样的人员组织结构有利于产品创新？怎样衡量产品经理乃至产品管理部门的绩效？产品经理国际资格认证NPDP是国际公认的唯一的新产品开发专业认证，集理论、方法与实践为一体的全方位的知识体系，为公司组织层级进行规划、决策、执行提供良好的方法体系支撑。【认证机构】产品开发与管理协会（PDMA）成立于1979年，是全球范围内产品开发与管理专业人士最杰出的倡导者，协助个人、企业或组织提升其产品开发与管理的能力与成效。通过新产品开发和管理方面的专业
2022年4月CDGA/CDGP数据治理认证招生简章（全国）【DAMA数据治理认证简介】为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为数据治理工程师 ( CDGA )和数据治理专家 ( CDGP )，DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA
为什么一年有40万人参加软考？据统计，报名2021年11月份的软考考生有40万余人，为什么那么多人参加软考呢？到底有什么吸引着大家去考软考呢？下面小编为大家详细讲解一下计算机软件资格考试既是职业资格考试，又是职称资格考试。软考国家官方网站有明确提到:计算机软件资格考试全国统一实施后，不再进行计算机技术与软件相应专业和级别的专业技术职务任职资格评审工作。也就是说，你考到哪个级别就代表你具备了相应职称水平的能力。有职称资格后，需要单位聘任你，就可以享受相应职称工资待遇，担任相应专业技术职位。
2022年上半年软考考试将于5月28日开考，距离考试仅剩30多天了！现在该进入软考备战的冲刺阶段了，在最后的这个尴尬时期，很多人都会陷入我是该看书好，还是做题好的两难境地，特殊时期，就要采取特殊做法。【复习方法】第一轮：基础知识轮。通读教材，构建基本的知识框架，慢慢联想知识点，将它们串起来。在这一轮中如果碰到无法理解的知识点一定不要过于纠结，往后学，一般后面的学着学着之前的内容就弄懂了，因为知识之间都是相关联的。第一轮不懂的可以留到第二轮解决。第二轮：做题攻坚轮。重要考点多背背、做真题，最大
现在距离2022年上半年软考中级考试时间越来越近了，相信大家也进入了最后的备考冲刺阶段，考前冲刺是一个把自己大脑和身体逐步调整到“备战状态”的过程，也是一步步梳理知识点、查漏补缺、研究真题及命题方向的过程。每个考生在冲刺阶段都有自己的方法，根据自身实际情况而定的考前冲刺规划才最适合。今天小编在此给大家送上一些软考冲刺锦囊，希望对大家有所帮助。梳理知识点对于知识点的梳理，建议大家用思维导图的方式，先找出统领考点内容的关键词语，然后再通过关键词进行扩展。在梳理知识点的过程中，基本上也是复习了一遍知识点
每个工作岗位都承担着一定的责任，产品经理作为产品开发的管理者，对应的责任重大，管理的事项也比较多。但是产品经理们特别是刚入行的产品小白，有时候在工作中难免会有些忽视，导致会犯一些错误。产品经理一般都有哪些经常犯的错误呢？赶紧看看你有没有中过这些招，以便在接下来的工作中避免掉这些错误。1、一直在冲突或一直没有冲突知道产品路线图、对的产品、竞争对手和市场都很了解，可能对新事物有很强的洞察力，但不要傲慢，不要觉得别人说的都是错的，如果想要团队成员做出贡献，就要培养低层次的冲突，冲突在一定程度上是好的，因
2022年5月21日，数据治理工程师CDGA认证考试在深圳举行。
产品管理对于企业生存和发展至关重要！作为企业中产品管理的负责人，产品经理应该具备怎样的能力？如何通过系统学习提升产品管理绩效水平？NPDP2.0来袭，你的产品管理 1.0交卷了吗？一起来弘博创新，系统学习提升产品管理能力！【课程提纲】产品经理为什么需要参加认证课程学习？NPDP 产品经理认证2.0升级要点产品经理如何系统学习与思考，提升产品管理能力？...
2022年度第二期DAMA中国CDGA和CDGP认证考试定于2022年6月26日举行。考试报名缴费现已开启，相关事宜通知如下：考试科目数据治理工程师 (CDGA)数据治理专家 (CDGP)考试时间CDGA：2022年6月26日(周日)14:00-15:40CDGP：2022年6月26日(周日)14:00-16:10考试地点北京 、上海 、广州/深圳(广州和深圳两个考点，届时根据考生报名人数二选一，具体考试地点的最终确定视各城市报名情况而定。如需增加别的城市考点，需报名人数达到25人以上方