ShowUI是由新加坡国立大学Show Lab和微软联合推出的视觉-语言-行动模型，旨在提升图形用户界面（GUI）助手的效率。该模型通过UI引导的视觉令牌选择和交错视觉-语言-行动流，有效减少计算成本
Mooncake是由月之暗面Kimi联合清华大学等机构共同开源的大模型推理架构。该架构以KVCache为中心，通过分布式设计和资源优化，显著提升了率，同时降低了算力开销。
微软推出的开源多语言翻译工具Co-op Translator，基于Azure AI服务，能够自动化处理项目文档和图像中的文本翻译，简化技术文档的本地化流程，促进全球开发者协作。
在TiDB数据库集群中，TiProxy是PingCAP的官方代理组件，它放置在客户端和TiDB server之间，为TiDB提供负载均衡、连接保持、服务发现等功能。
提示：TiProxy是可选组件，也可以使用第三方的代理组件，或者直接连接到TiDB Server。
下图展示了基于TiProxy的TiDB集群架构。
点击这里查看视频讲解：【赵渝强老师】：国产数据库TiDB的代
O1-CODER是由北京交通大学研究团队推出的开源项目，专注于编码任务。该项目结合强化学习和蒙特卡洛树搜索技术，提升模型的System-2思维能力，旨在生成更高效、逻辑性更强的代码。
在 Linux 环境中，使用 C 语言通过 ESQL/C 方式连接 GBase 8s 数据库是常见的开发需求。本文将详细介绍如何在 Linux 下通过 ESQL/C 连接 GBase 8s 数据库，包括环境搭建、代码编写、编译和运行等步骤。ESQL/C 是一种允许在 C 程序中嵌入 SQL 语句的技术。通过 ESQL/C，开发者可以在 C 程序中直接操作数据库，实现数据的增删改查等功能。本文将通过
Promptic 是一个轻量级的 LLM 应用开发框架，支持通过一行代码切换不同的 LLM 服务提供商。它提供了类型安全的输出、流式支持帮助开发者专注于构建功能，
VMB（Visuals Music Bridge）是由中科院联合多所高校机构推出的多模态音乐生成框架，能够从文本、图像和视频等多种输入模态生成音乐。该框架通过文本桥接和音乐桥接解决了数据稀缺、跨模态对
ColorFlow是由清华大学和腾讯ARC实验室共同推出的图像序列着色模型，通过检索增强、上下文学习和超分辨率技术，确保黑白图像序列的着色与参考图像颜色一致，适用于漫画、动画制作等工业应用。
Browser Use 是一款专为大语言模型设计的智能浏览器工具，支持多标签页管理、视觉识别、内容提取等功能，并能记录和重复执行特定动作，适用于多种应用场景。
PeterCat 是一款开源的智能答疑机器人，能够自动抓取 GitHub 上的文档和 issue 构建知识库，提供对话式答疑服务，帮助开发者和社区维护者高效解决技术问题。
随着微服务架构的广泛应用，传统的单体数据库模式逐渐被拆分为多个独立的数据存储单元。在这样的架构下，MySQL 作为每个微服务的底层存储引擎，面临着前所未有的挑战。如何在保证服务自治的同时实现良好的数据库治理，成为保障系统稳定运行的关键。
问题：微服务架构下的数据库管理难题
在典型的微服务架构中，每个服务拥有自己的数据库实例（如 MySQL），这种设计虽然提升了系统的解耦性和可扩展性，但也带来了以
当前状态分析OpenSSH 组件状态：Name : OpenSSH.Client~~~~0.0.1.0
State : Installed # 客户端已安装
Name : OpenSSH.Server~~~~0.0.1.0
State : NotPresent # 服务器未安装安装失败现象：当使用错误格式时（缺少波浪线 ~~~~）会报错：Add-WindowsCapability : 找不
从技术上讲，APP支持IPv6并非仅仅在APP里加个开关那么简单，它需要全链路的技术支撑：操作系统支持 (基础)：原理： 现代移动操作系统（iOS, Android）和桌面操作系统都内置了完整的双协议栈支持。这意味着设备可以同时运行IPv4和IPv6协议，并根据DNS解析结果或网络配置自动选择合适的协议进行通信。支撑： APP开发者依赖操作系统提供的网络API（如iOS的&nb
Happy Eyeballs算法是一种优化双栈网络（IPv4/IPv6）连接选择的机制，旨在减少用户等待时间并提升网络可靠性。其核心思想是通过智能调度和并行尝试，在IPv6尚未完全稳定的过渡阶段，避免因单一协议故障导致的连接延迟。以下是该算法的关键解析：? 一、背景与问题IPv4/IPv6并存挑战
IPv4地址枯竭推动IPv6普及，但两者长期共存。传统连接策略优先尝试IPv6，若超时（通常数秒）再
在现代应用程序中，尤其是电商平台、社交网络或内容管理系统，往往需要实现高效的全文搜索功能。然而，MySQL 虽然作为关系型数据库具备强大的事务处理能力，但在复杂查询和全文检索方面性能有限。而 Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，擅长处理海量数据的实时搜索与分析。因此，将 MySQL 和 Elasticsearch 协同使用，可以充分发挥两者的优势。
问题：MySQL 在全文搜索中的
VScode Highlight插件的15个高亮颜色配置： "highlightwords.colors": [
{ "light": "red", "dark": "red" }, // 红
{ "light": "lime", "dark": "lime" }, // 酸橙
{ "light":
1、进入sqlplusconn
/as sysdba； --2、创建数据表空间: gdqygjj_test_datacreate tablespace
gdqygjj_test_datadatafile
'+DATA/qygjj/datafile/gdqygjj_test_data.dbf'
size 7096m autoextend on
在 MongoDB C 驱动中，使用 mongoc_client_set_appname() 函数设置应用程序名称（如 "connect-example"）可显著提升线上问题排查效率。该名称会出现在 MongoDB 服务器的连接日志和诊断数据中，实现快速定位问题连接。以下是详细实现步骤和原理：核心作用问题定位：当应用连接 MongoDB 出现性能问题或异常时，通过 appname 可在服务器日志中
核心流程与 mongoc API 要点初始化驱动mongoc_init(); // 必须首先初始化 libmongoc版本信息获取MONGOC_VERSION_S; // 编译时版本字符串
mongoc_get_version(); // 运行时版本字符串
mongoc_get_{major|minor|micro}_ver
HBase的存储结构分为逻辑存储结构与物理存储结构，并且HBase通过逻辑存储结构来管理物理存储结构。而最终物理存储对应的文件又是存储在HDFS之上。而HBase的物理存储结构主要包括StoreFile、HFile和HLog日志。
点击这里查看视频讲解：【赵渝强老师】：HBase的存储结构
一、 数据文件HFile
HBase会定时刷新MemStore中的数据从而生成
HBase的逻辑存储结构主要包括：命名空间（NameSpace）、表（Table）和列族（Column Family）。
点击这里查看视频讲解：【赵渝强老师】：HBase的存储结构
下面分别进行介绍。
一、 命名空间（NameSpace）
HBase的命名空间相当于Oracle和MySQL中的数据库，它是对表的逻辑划分。不同的HBase命名空间类似于关系型数据库中的不同的数
HBase是大表（BigTable）思想的一个具体实现。它是一个列式存储的NoSQL数据库，适合执行数据的分析和处理。简单来说，就是适合执行查询操作。从体系架构的角度看，HBase是一种主从架构，包含：HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper，下图展示了这一架构。
其中：
HBase HMaster负责Region的分配及数据库的创建和删除等操作。
Regi
Memcached支持两种不同方式的客户端路由算法，即：求余数Hash算法和一致性Hash算法。下面分别进行介绍。
一、 求余数的路由算法
求余数Hash算法的客户端路由是对插入数据的键进行求余数，根据余数来决定存储到哪个Memcached实例。
点击这里查看视频讲解：【赵渝强老师】：Memcached基于求余数的路由算法
例如：Memcached服务器端有三台MemCac
MongoDB提供了mongod命令用于启动MongoDB服务器端；而停止MongoDB服务器却可以通过几种不同的方式完成。下面分别进行介绍。
一、【实战】启动MongoDB服务器
通过执行下面的语句可以查看启动MongoDB服务器的帮助信息：
mongod --help
# 输出的信息如下：
......
Storage options:
--storageEngine arg What
对运行状态的Redis实例进行监控是运维管理中非常重要的内容，包括：监控Redis的内存、监控Redis的吞吐量、监控Redis的运行时信息和监控Redis的延时。通过Redis提供的监控命令便能非常方便地实现对各项指标的监控。
一、监控Redis的内存
点击这里查看视频讲解：【赵渝强老师】：监控Redis的内存
Redis监控内存最直接的方法当然就是使用系统提供的info
随着大数据技术的兴起，NoSQL数据库得到了广泛的应用。NoSQL的全称是Not Only SQL，中文含义是不仅仅是SQL。它泛指所有的非关系型数据库，即：在NoSQL数据库中存储数据的模型可能不是二维表的行和列。NoSQL数据库不遵循关系型数据库范式的要求，因此在NoSQL数据库中可能会造成数据的冗余。
点击这里查看视频讲解：【赵渝强老师】：什么是NoSQL数据库？
下
Redis慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值，就将这条命令的相关信息（慢查询ID，发生时间戳，耗时，命令的详细信息）记录下来。Redis客户端的一条命令可以分为四个部分执行，如下图所示。
一条Redis的慢查询日志由以下四个属性组成：标识ID，发生时间戳，命令耗时，执行命令和参数。
提示：需要注意的是