11g安装包只有300M，18C、21C安装包2G~
Redis学习第一天，我们主要知道了Redis的基本概念和安装方法。Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代李（li）。它支持键值对的存储和多种数据结构类型，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。在安装Redis时，我们需要注意以下几点：选择适合自己系统的安装包，并按照安装向导进行安装。确保Redis的端口没有被占用。配置Redis的参数，如内存大小、最大
在 MySQL 中，你可以使用多种方法来比较日期的大小。以下是一些常用的方式：使用比较运算符：SELECT * FROM your_table WHERE your_date_column > '2023-01-01';这将选择日期列值大于 '2023-01-01' 的所有记录。使用比较运算符和 NOW() 函数：SELECT * FROM your_table WHERE your_dat
# EF Core操作MySQL
在开发中，数据库是非常重要的一部分。而对于.NET开发者来说，Entity Framework Core（EF Core）是一个广泛使用的ORM（对象关系映射）框架，可以帮助我们更加便捷地操作数据库。本文将以MySQL为例，介绍如何使用EF Core来操作MySQL数据库。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下工具和包：
1. MySQL数据库：请
# HBase 连接和查询数据的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建HBase连接] --> B[创建HBase配置]
B --> C[设置HBase连接参数]
C --> D[创建HBase连接]
D --> E[创建HBase表对象]
E --> F[查询数据]
F --> G[关闭HBase连接]
`
# HBase版本检查
HBase是一个开源的分布式列式数据库，它构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上，提供高可靠性、高性能和高可扩展性。在使用HBase时，我们需要确保我们使用的是最新的版本，以享受到新功能、性能改进和错误修复等好处。
本文将介绍如何检查HBase的版本，并提供代码示例来帮助读者了解如何实现。
## 为什么要检查HBase版本
检查HBase版本是非常重要的，因为新
# HBase创建表压缩方式
## 概述
在HBase中，表的压缩方式是指将数据存储在磁盘上时使用的压缩算法。通过使用适当的压缩算法，可以减少磁盘空间的占用，并提高数据的读写性能。本文将介绍如何在HBase中创建表时指定压缩方式。
## 流程
下面是创建HBase表的压缩方式的流程：
```mermaid
journey
title 创建HBase表的压缩方式流程
secti
# HBase适合读多写少的实现方法
## 1. 流程概述
下面是实现"HBase适合读多写少"的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建HBase表 |
| 步骤2 | 设计RowKey |
| 步骤3 | 插入数据 |
| 步骤4 | 读取数据 |
在下面的文章中，我将详细介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
## 2. 步
# HBase中的put操作：若存在就累加
## 简介
HBase是一个稀疏、分布式、可扩展的NoSQL数据库，基于Hadoop的HDFS存储，适用于海量数据的存储和实时读写。HBase提供了一系列操作API，其中put操作是用来插入或更新数据的。
在HBase中，put操作的语义是：如果指定的行键（row key）在表中已存在，则将新数据与已有数据进行累加；如果行键不存在，则插入新数据。这
# HBase Shell 查看表的创建语句
HBase是一个高可扩展性的分布式数据库，用于存储大规模结构化数据。HBase提供了一个交互式的Shell工具，可以通过该工具来管理HBase数据库。本文将介绍如何使用HBase Shell来查看表的创建语句。
## HBase Shell 简介
HBase Shell是HBase的一个命令行工具，它基于Ruby编写，提供了一系列用于管理和操作H
# 将整型转换为字符串的几种方法
在MySQL数据库中，经常会遇到将整型数据转换为字符串的需求。本文将介绍三种常见的方法来实现这个转换过程，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用CAST函数
MySQL中的CAST函数用于将一个表达式转换为指定的数据类型。我们可以使用CAST函数将整型数据转换为字符串类型。以下是使用CAST函数的代码示例：
```sql
SELECT CAST(123
zabbix web 乱码
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＃下载字体
yum -y install wqy-microhei-fonts
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[root@iZbp1ejh292bpcdlmk7tnlZ ~]# yum -y install wqy-microhei-fonts
上次元数据
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1、安装zabbix仓库
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[root@test ~]# rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/6.2/rhel/8/x86_64/zabbix-release-6.2-3.el8.noarch.rpm
Retrieving https
恒驰运维服务主要针对运维要求高或自身运维能力有限的客户，通过服务增购的形式，提供运维服务以协助客户做好云上资源运维管理，规避业务风险，降低运维开销，提升客户业务稳定性。适用场景：如何保障业务稳定——系统频繁宕机/网站崩溃如何优化如何提升运维能力——缺少云运维人力和经验如何处理故障——使用云产品过程中的问题定位和故障排除需要协助如何进行专项保障——重大活动期间需要保障业务稳定和连续如何预知风险——需
1、 物化视图介绍物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，而物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，可以直接使用数据而不用重复执行查询语句，起到缓存的效果。按照刷新方式物化视图分为全量物化视图和增量物化视图两种：全量物化视图：仅支持对已创建的物化视图进行全量更新，而不支持进行增量更新。创建全量物化视图语法和CREATE TABLE AS语法类似。增量物化视图：可以对物化视图增
1、etree和协程爬明朝那些事 import requestsfrom lxml import etreeimport asyncioimport aiohttpimport aiofilesimport os# 1. 拿到主页面的源代码后. 需要解析出
本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨，深度剖析了电影票房预测这个研究课题。数据描述我们收集了中国电影发行放映协会统计的过千万票房的国产电影的相关统计指标，共涉及275部影片。数据浏览： 因变量为：放映场数（千场）：累积量
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mongo:
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image: mongo
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