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download：Python3入门机器学习经典算法与应用轻松入行人工智能bobo老师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断思考的能力。适合人群及技术储备要求如果你对机器学习感兴趣，想从业于机器学习，或是准备参加机器学习相关比赛，本课程非常适合你学前必备技术
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点击下载——个性化推荐算法实战（可用于毕设）BAT大牛亲授 提取码: bibk点击下载——个性化推荐算法实战（可用于毕设）BAT大牛亲授密码：49m7is推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节
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点击下载——推荐系统实战系列(Python版，2020年9月新课)提取码: cidj点击下载——推荐系统实战系列(Python版，2020年9月新课)密码：y4yqdg 推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法，基于真实数据集进行建模与应用实战。整体风格通俗易懂，适合入门与进阶的同学们加入学习，提供
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“这是我人生中最后一次重大的创业项目，我将亲自带队，相信总有一天小米汽车会成功。”3月30日晚间，小米集团董事长雷军在发布会上动情宣布，小米正式进军智能电动汽车行业。小米造车从去年起就成为了业内议论的焦点，而供应链上的各种小动作也频频挑动着外界的神经，这次，小米造车终于靴子落地。其实小米在宣布造车之前，已经进行了多年的技术布局，与汽车相关的专利有30多项，最早甚至可以追溯到2014年6月，可见，造
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镜像处理是把商品实体或图片内容做成镜面映射的效果。镜像处理实现步骤多，使用PS做费时费力。有没有其他方便实用的工具处理呢？可以试一试以下工具，进入“图龙解” 作品设计，建立一个图像图元，如图在图元设置中选择 “镜像处理”，自动生成镜像，文字同样可以做成镜像效果，如图了解更多
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随着人口老龄化趋势的加快、企业用工成本的增加及人们对于重复劳动意愿的降低，让服务机器人代替人工从事一些简单、重复的工作已是必然趋势。当下服务机器人已在餐厅、医院、酒店、银行等多个领域被应用，作为一种服务类型的机器人，自主移动是不可避免的。
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发布于：2021-03-12 14:24:37
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2021-03-06：go中，公共变量是协程安全吗？赋值操作是原子的吗？为什么？福哥答案2021-03-06：这是面试中被问到的。实力有限，真正的答案还不知道。我的想法是a=1是原子操作，a=b不是原子操作。实际开发中，不大可能是a=1这种情况，可以说是协程不安全。答案1：不是协程安全的，赋值非原子操作，需要加锁要么就做原子操作，否则会引起datarace。评论如下：题016_卓熊7:39:15G
福大大
发布于：2021-03-06 22:43:02
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part1我和小雅认识时间不短，实话说，我记不清她是我哪一次利用QQ条件查找加的好友了。作为那个时候的阿宅，利用QQ条件筛选加异性好友是最普通不过的事情了，但是大多数阿宅的聊天记录估计止于“你好，在吗，在干嘛”这三条简练，充满人生哲学又不失礼貌的问题。我也一样，小雅就是我问完"在干嘛"之后再也没有理我了。我舍不得删她好友，心底替她求我留一个好友位，报酬是可以时不时看看她的QQ动
小梁L同学
发布于：2021-03-05 23:12:08
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2021广州车展车联网技术展时间：2021年11月19-22日地点：中国进出口商品交易会B区展会日程布展时间：2021年11月17-18日(9:00-17:00)媒体日：2021年11月19日展出时间：2021年11月20-28日（整车）(9:00-16:30)2021年11月19-22日（未来出行）(9:00-16:30)撤展时间：2021年11月22日（未来出行）(16:00）2021年11月
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相较于自动驾驶激光雷达，机器人用激光雷达价格更低，落地应用更快。去年新冠疫情的爆发催生了服务机器人市场需求的爆发，激光雷达作为服务机器人定位导航的核心传感器，也迎来了发展的新浪潮。
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发布于：2021-02-20 11:06:41
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受疫情影响，服务机器人逐渐成为刚需，开始迎来快速应用及发展期。为减少人与人之间的接触，机器人在医院、车站、酒店、餐厅等诸多聚集性场景下，替代人工完成巡检、消毒、配送等工作。
目前，在抗疫中的大部分移动机器人都采用了SLAM的定位导航方式，相比铺设导引线、贴二维码等识别方式，SLAM导航方式无需放置标示性物体，也不会受到地面二维码的限定，能够随意在室内环境中行走。
受疫情影响，服务机器人逐渐成为刚需，开始迎来快速应用及发展期。为减少人与人之间的接触，机器人在医院、车站、酒店、餐厅等诸多聚集性场景下，替代人工完成巡检、消毒、配送等工作。目前，在抗疫中的大部分移动机器人都采用了SLAM的定位导航方式，相比铺设导引线、贴二维码等识别方式，SLAM导航方式无需放置标示性物体，也不会受到地面二维码的限定，能够随意在室内环境中行走。
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发布于：2021-02-10 10:28:58
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企业数字化转型如何在RPA这里拐了个弯？破解人工智能“落地难”2020年以来，受新冠疫情影响，全球各行业都遭受重创。疫情之下，企业也开始意识到，推进办公自动化与数字化转型的重要性。而以RPA（机器人流程自动化）和AI为代表的自动化技术工具，在未来也将为企业创造更多的能效价值。作为现阶段最简单有效的业务流程自动化工具之一，RPA以投入小、见效快、扩展性强、非侵入性、跨系统跨程序等诸多优势，将在很长一
RPA观察员
发布于：2021-02-08 12:12:56
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实现智能自动化之关键驱动丨一文看懂RPA+AI的应用原理与案例场景眼下，将AI（人工智能）与RPA（机器人流程自动化）用作提高效率和生产力并实现智能自动化，已成为众多企业的共识与愿景。注入了RPA与AI的业务流程不仅扩大了自动化的机会，而且使企业可以利用手头的所有数据制定相关的业务决策。AI如何协助RPA机器人向更加智能化迈进AI结合RPA使用可使流程机器人变得更“聪明”，并使更多业务流程实现自动
RPA观察员
发布于：2021-02-04 11:00:54
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随着现代信息技术及消费服务理念的不断发展和升级，零售行业也逐渐从传统经营模式走向新零售变革，所谓新零售，就是企业以互联网为依托，利用人工智能、大数据等先进技术手段对商品的生产、流通及销售过程进行升级改造，进而重塑业界生态，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
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发布于：2021-02-01 11:44:17
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计划 1.1 安装组件 Capability Description 版本 RPA Central RPA 任务执行中心 2020.11 RPA Designer RPA Workflow设计器 2020.11 RPA Robot RPA Robot 2020.11 RPA Recorder RPA UI录屏工具(UFT) 2020.11 RPA Self Service
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参数参数分为两种：可学习得到的参数，和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y，将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外，还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的，这类参数叫做超参数（Hyper-Parameter）。超参数和可学习的参数不同，通常是按照人的经验设定，或者通过网格
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参数参数分为两种：可学习得到的参数，和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y，将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外，还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的，这类参数叫做超参数（Hyper-Parameter）。超参数和可学习的参数不同，通常是按照人的经验设定，或者通过网格
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主题说明从数据的概率分布开始介绍机器学习核心概念之间的有机关系，建立知识脉络，做到知识的有机吸收。理解和掌握机器学习的元知识，介绍系统性持续学习的方法和技巧，介绍算法工程落地能力的入门和提高，避免只会算法不会落地的尴尬。适合对象掌握一定基本算法，但对整体知识结构缺乏了解，希望能够系统化学习者。学习要点课程大纲：机器学习的知识脉络算法工程能力入门学习材料推荐和介绍课时安排注：1、开课前会有短信提醒或
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6、通常我们认为测试样本也是从样本真实分布中独立同分布采样而得（同样本与总体一样）。在划分训练集与测试集的时候，需要注意两点。一是，测试集应该尽可能地与训练集互斥，即测试样本尽量不在训练集中出现，未在训练集中使用过。二是，训练/测试集的划分要尽可能保持数据分布的一致性，避免因数据划分过程引入额外的偏差而对最终结果产生影响，即尽可能的等比缩放数据集。然而，实际上我们知道，要完全的，完美的做到这两点几
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盈连科技的力控设备可以解决不同角度打磨的接触力稳定性，只需把工具重量、打磨力输入到控制器里，机器人在运作的过程中可以自己补偿掉工具重力对打磨力的影响，无论多薄的箱体，打磨抛光已不成问题。
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一文看懂RPA的技术原理、产品形态、设计与构建过去的一年，RPA机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些RPA公司也接连拿到千万美金级别的融资，这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。眼下，RPA已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的RPA技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。RPA的技术原理与产品形态
RPA观察员
发布于：2020-11-03 13:21:18
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AI带领RPA迈入新高地，RPA+AI引领企业数字化重塑作者：UBStore人工智能（AI），从其问世以来，一直深受关注。不过近几十年的发展，并没有将它大范围普及。目前，AI应用场景的实际落地仍较为稀少，具体应用的还停留在预测机器故障率，文本情绪分析以及面部图像识别等小范围内。然而，最近几年RPA（机器人流程自动化）产品的激增，似乎解决了这一问题。一方面，在替代人工操作这一问题上，RPA和AI有一
RPA观察员
发布于：2020-10-29 13:55:12
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机器学习中的用于声称性能的指标标准很少被讨论。由于在这个问题上似乎没有一个明确的、广泛的共识，因此我认为提供我一直在倡导并尽可能遵循的标准可能会很有趣。它源于这个简单的前提，这是我的科学老师从中学开始就灌输给我的：科学报告的一般规则是，您写下的每个数字都应为“真”的，因为“真”的定义是什么。让我们来研究一下这对测试性能等统计量意味着什么。当你在科学出版物中写下以下陈述时：测试准确率为52.34%。
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