第十一届国际桥梁与隧道技术大会将于9月23日-25日在成都举办，中铁第四勘察设计院集团有限公司作为支持单位之一，届时将与各界同仁加强交流互鉴，共话桥隧未来！铁四院现代交通建设领域的领跑者中铁第四勘察设计院集团有限公司（铁四院）成立于1953年，总部设在湖北省武汉市，是世界500强、全球最大工程承包商之一——中国铁建的国有全资子公司。大地宽广，经纬通达，铁四院是大地经纬的编织者。作为新中国成立后第一
每每遇到小作文，都会有一波人收到伤害。那交易者应该如何应对这些小作文行情呢？正大国际表示。手上没有持仓如果手上没有持仓，又突然爆发出小作文，这种情况应对起来比较简单，我认为就两点：一是不参与行情交易，这是最稳妥的方法。不论该消息是否会对市场产生实质影响，只要不参与交易涨跌都自在。二是跟着盘面随波逐流，做好止损的前提下，做一波短线。既然是短线，那就自然有心里准备，一旦各种技术
Flink 系列文章
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接
13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例
14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性
15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态
# 拆分 JSON 字符串
## 概述
在数据处理领域中，我们经常会遇到需要将 JSON 字符串拆分成多个字段的情况。这种操作在大数据平台中尤为常见，例如在 Hive 中进行数据处理时，常常需要将 JSON 字符串拆分为多个列，以便进行进一步的分析和查询。
本文将介绍在 Hive 中如何拆分 JSON 字符串，并提供相应的代码示例来帮助读者理解和实践这一操作。
## JSON 字符串的拆分
# 切换了node版本后，如何配置yarn
在开发过程中，我们经常需要切换不同的Node.js版本来适应不同的项目需求。但是，当我们切换了Node.js版本后，原先安装的包和工具可能会不兼容，导致项目无法正常运行。为了解决这个问题，我们需要配置yarn以适应新的Node.js版本。
## 问题描述
假设我们现在需要切换Node.js版本，并且我们已经安装了nvm（Node Version M
# 虚拟机启动Spark命令详解
## 前言
在大数据处理领域，Apache Spark是一个非常受欢迎的开源分布式计算框架。它提供了高效的内存计算能力和易于使用的API，使得数据处理变得更加简单和高效。为了正确使用Spark，我们需要在虚拟机上启动Spark命令。本文将详细介绍虚拟机启动Spark命令的使用方法，以及如何编写和运行Spark应用程序。
## Spark基础知识
在介绍启动
# 数据仓库表间关系图字段实现流程
## 简介
在数据仓库中，表间关系图是用来展示不同表之间的关联关系的工具。通过表间关系图，可以清晰地了解不同表之间的关系，从而更好地进行数据分析和处理。本文将介绍如何实现数据仓库表间关系图字段。
## 实现流程
下面是实现数据仓库表间关系图字段的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据仓库 |
| 2 | 创建表
# 数据仓库的设计需要考虑的因素
## 1. 整体流程
数据仓库的设计需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需求 |
| 2 | 数据源选择 |
| 3 | 数据抽取与清洗 |
| 4 | 数据转换与集成 |
| 5 | 数据存储与索引 |
| 6 | 数据分析与报告 |
| 7 | 监控和维护 |
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情以
# 远程提交 Hive 有 Kerberos
在分布式环境中使用 Hive 进行数据处理是非常常见的场景。然而，在安全性方面，以 Kerberos 为代表的身份认证机制是不可忽视的。本文将介绍如何在远程提交 Hive 命令时使用 Kerberos 进行身份认证，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是 Kerberos
Kerberos 是一种网络身份认证协议，用于验证用户和服务之间的身份
## 解决“无法加载文件 F:\node_gobal\yarn.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本”问题
### 1. 问题分析
在解决问题之前，我们首先需要了解问题的背景和原因。根据错误提示信息，无法加载文件 `F:\node_gobal\yarn.ps1` 是因为在当前系统上禁止运行脚本。这可能是由于系统安全策略的设置导致的。为了解决这个问题，我们需要按照以下步骤进行操作。
### 2.
为什么我们在搭建Hadoop集群的时候会选择Linux？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据的存储和分析。Hadoop可以运行在多种操作系统上，包括Windows、Mac和Linux。然而，在搭建Hadoop集群时，通常会选择Linux作为操作系统。本文将深入探讨为什么我们选择Linux作为Hadoop集群的操作系统，并提供一些代码示例来支持我们的观点。
1. 开源和免
# 修改Hive表的所有者
## 引言
在Hive中，表的所有者是指创建表的用户。有时候，我们需要修改表的所有者，比如当一个用户离职或者权限变更时。本文将详细介绍如何在Hive中修改表的所有者，帮助刚入行的小白解决这个问题。
## 流程概述
下面是修改Hive表所有者的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接到Hive |
| 2 | 列出所有的数据库 |
|
# 2台机器部署hadoop集群教程
## 1. 概述
在本篇文章中，我将教会你如何在两台机器上部署Hadoop集群。Hadoop是一个分布式系统框架，用于处理大规模数据集。通过搭建Hadoop集群，你可以将计算任务分布到多台机器上，实现更高效的数据处理和分析。
## 2. 部署流程
下面是部署Hadoop集群的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装J
# 实现ACTIVEMQ Hadoop的步骤
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现ACTIVEMQ Hadoop。ACTIVEMQ Hadoop是一种将Apache ActiveMQ与Apache Hadoop集成的解决方案，可以实现高可扩展性和高性能的消息传递和数据处理。下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
# Archive Log 备份实现流程
## 1. 概述
在数据库管理中，Archive Log 备份是一种重要的数据保护手段，它可以将数据库的操作日志备份到指定的位置，以便在系统故障或数据丢失时进行恢复。本文将向你介绍实现 Archive Log 备份的流程，并提供每个步骤所需的代码和详细注释。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Archive Log 备份的流程，可以使用表格展示每个
# 检查Hadoop进程是否存在以及启动命令
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[检查Hadoop进程是否存在]
B --> C{进程是否存在}
C --> D[进程已存在]
C --> E[进程不存在]
E --> F[启动Hadoop进程]
F --> G[检查Hadoop进程是否正常启动]
### 1. 整件事情的流程
| 步骤 | 描述 |
|:---:|:---|
| 1 | 执行Hive任务 |
| 2 | 执行MoveTask操作 |
| 3 | 发生错误 |
| 4 | 返回错误码1 |
### 2. 每一步需要做什么
#### 步骤1：执行Hive任务
在执行Hive任务之前，需要先配置好Hive的相关环境。可以使用以下代码来启动Hive：
```shell
h
# Hive异常解析与解决方案
在使用Hive进行数据处理和分析的过程中，我们可能会遇到各种各样的异常情况。其中，常见的异常之一就是`HiveException: java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException`。这个异常通常是由于Hive引擎在解析URI过程中发生了错误导致的。本文将对这个异常进行科普和解决方案的介
# OpenResty拦截Hive
## 引言
随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始使用Hive来进行数据分析和处理。然而，由于Hive是一个开源的数据仓库，安全性方面还有待加强。为了保护企业的数据安全，我们可以使用OpenResty来拦截Hive的请求，对请求进行验证和授权，确保只有合法的用户才能访问Hive。
## 什么是OpenResty？
OpenResty是一个基于Nginx的W
# 实现 "POSIX tar archive (GNU)" 后缀名
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我们很乐意帮助刚入行的小白实现 "POSIX tar archive (GNU)" 后缀名。在本文中，我们将提供详细的步骤和代码示例来指导他完成这个任务。
## 总体流程
下面的表格展示了实现 "POSIX tar archive (GNU)" 后缀名的整个流程。
| 步骤 | 描述
## 如何实现“cdp 7.1.8 spark3”
### 流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[下载安装包] --> B[解压安装包]
B --> C[设置环境变量]
C --> D[启动Spark]
```
### 步骤详解：
1. 下载安装包
首先，你需要下载"cdp 7.1.8 spark3"的安装包。你可以从官方网站或者其他
# 什么是archive log？
在数据库管理系统中，当发生故障或者意外事故时，数据恢复是至关重要的。为了保障数据的可靠性和完整性，数据库通常会采用archive log来记录和保留数据的变更历史。archive log是数据库的一种机制，用于将事务日志（transaction log）归档到磁盘上的一个持久存储区域，以便在需要时进行恢复操作。
## archive log的作用
事务日志
# Hive Added Resources后直接报错解决方法
## 1. 简介
在使用Hive进行数据处理时，我们有时需要通过`ADD JAR`或者`ADD FILE`命令来加载一些外部资源，比如自定义的UDF函数或者配置文件等。然而，在执行这些命令后，有时会出现直接报错的情况，这往往让刚入门的开发者感到困惑。本文将详细介绍在Hive中使用`ADD JAR`或者`ADD FILE`命令加载资
# 实现Hive data_format 毫秒的步骤
## 1. 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 解析Hive表名
解析Hive表名 --> 检查是否存在表
检查是否存在表 --> 创建表
创建表 --> 设定数据格式
设定数据格式 --> 导入数据
导入数据 --> 完成
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集和执行数据分析任务。在Hive中，可以使用SQL语言对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。其中一个常见的操作是使用"GROUP BY"语句对数据进行分组，并使用"SUM"函数对分组后的数据进行求和。本文将详细介绍在Hive中使用"GROUP BY"后做"SUM"的操作，并提供相应的代码示例。
首先，我们需要创建一个包
# Hive并发模式失效导致插入失败
在Hive中，当我们同时执行多个插入操作时，可能会遇到`Concurrency mode is disabled, not creating a lock manager`的错误提示。这是由于Hive的并发模式未启用导致的。本文将介绍Hive的并发模式、造成该错误的原因，并提供相应的代码示例和解决方案。
## Hive并发模式
在Hive中，当我们使用`
# Hadoop Java启动参数
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大数据集。它使用Java编程语言编写，因此掌握Hadoop的Java启动参数对于了解和优化Hadoop集群非常重要。本文将介绍Hadoop的一些常用Java启动参数，并提供示例代码，帮助初学者快速入门。
## Hadoop Java启动参数
### 1. -Xmx和-Xms
这两个参数用于设置Ja
# Hive-like多个
在大数据处理中，数据仓库是一种常见的解决方案。数据仓库可以用于存储和分析大量结构化和半结构化数据。Hive是一种面向大数据仓库的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，以及将查询翻译成MapReduce作业的能力。然而，Hive在处理大量数据时可能会遇到性能问题，因为它使用的是基于MapReduce的计算模型。
为了解决这个问题，出现了一种名为
# Hadoop KMS 高可用实现指南
## 简介
Hadoop KMS（Key Management Service）是Hadoop的一部分，用于管理和保护集群中的敏感信息，如加密密钥。在生产环境中，确保KMS的高可用性至关重要，以确保集群在关键时刻能够正常工作。本文将介绍如何实现Hadoop KMS的高可用。
## 流程图
以下是实现Hadoop KMS高可用的整体流程图：
```me
# Hive模糊查询
在数据分析和数据仓库领域，Hive是一个非常受欢迎的工具。它是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，允许用户以类似于SQL的方式查询和分析大规模的结构化数据。Hive查询语言（HQL）类似于SQL，但有一些差异，例如Hive不支持事务和更新操作。
在Hive中，`show tables`命令用于显示当前数据库中的所有表。这对于了解数据库中可用的表格非常有用。然而，在某