在数据分析和大数据处理的过程中，Hive是一个常用的工具，而在处理字符串聚合时，我们经常会碰到“是否支持`listagg`函数”的问题。本文将深入探讨这一问题，并逐步分析解决方法。
## 协议背景
在大数据发展的浪潮中，Apache Hive于2010年作为SQL查询引擎被引入，以便对Hadoop上的大数据进行方便的查询分析。Hive的设计目标是为了使数据分析者能像使用传统的数据库一样使用Ha
创建表 输入：CREATE TABLE customers //新表的名字是customers ( &nb
1.哪种遍历序列的组合可以还原二叉树：后序遍历序列和中序遍历序列。2.与克鲁斯卡尔（Kruskal）相比，普里姆（Prim）算法更适于求哪种网的最小生成树：边稠密的网。3.关键路径是事件结点网络中：从源点到汇点的最长路径。4.在下列排序算法中，占用辅助空间最多的是:归并排序。 5.在系统内存中设置磁盘缓冲区的主要目的是：减少磁盘 I/O 次数。 6. 在文件的索引节点中存放直接索引指针10 个，
1、词典词条：entry = (key, value)逻辑上的词典，是由一组数据构成的集合，其中各元素都是由关键码和数据项合成的词条（entry）。映射（map）结构与词典结构一样，也是词条的集合。二者的差别仅仅在于，映射要求不同词条的关键码互异，而词典则允许多个词条拥有相同的关键码。实际上，若你有 Java 等此类语言的学习经验，也许你已经对“词典”这一数据结构有了一定的了解，但是为了内容的完整
1、实时数据平台整体架构 实时数据平台的支撑技术主要包含四个方面：实时数据采集（如Flume）,消息中间件（如Kafka）, 流计算框架（如Storm, Spark, Flink和Beam），以及数据实时存储（如列族存储的HBase） 实时数据平台最为核心的技术是流计算。 2、流计算 流计算的典型特征： 1、无边界：流计算的数据源头是源源不断的，就像河水一样不
作者：小涛 Parquet 列式存储格式1.背景 随着大数据时代的到来，越来越多的数据流向了 Hadoop 生态圈，同时对于能够快速的 从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要，在Hadoop 生态圈的快速发展过程中，涌现了一批开源的数据分析引擎，例如 Hive、Spark SQL、Impala、 Presto 等，同时也产生了多个高性能的列式存储格式，例如 RCF
FreeRTOS系统中CPU使用率统计方法分析基本概念操作系统中CPU使用率是在软件架构设计中必须要考虑的一个重要性能指标。它直接影响到程序的执行时间以及优先级更高的任务能否实时响应的问题。而CPU使用率也不能过高，避免资源浪费。统计方法FreeRTOS操作系统是使用任务的累计运行时间来统计每一个任务自系统开始运行到当前时刻的CPU占用时间，即该任务的CPU使用率。 可能听起来比较难以理解，比如：
**公司打算使用内网安全管理的软件，看了一下感觉IP-guard和Ping32两个好像不错，有需要的朋友可以参考一下**最近公司想要上一套能保证内网安全的系统，保护公司数据，从网上查阅了一下，发现有两家内网安全管理系统比较靠谱，一个是Ping32，一个是IP-guard。于是就具体了解了一下。在这里，把两个软件的比较给大家分享一下，希望对大家能有帮助。首先说一下IP-guard，一个老牌产品，功能
neo4j是当下比较流行的图数据库，为什么流行呢？因为用起来真的很方便，笔者之前分别将知识存储在mysql、RDF、mongodb中，现在尝试neo4j，从初步尝试来看，在构建图谱、查询、路径搜索上，neo4j用起来比前3者都更简洁省心。neo4j分为两种版本，社区版和企业版，企业版支持分布式布局，可支持高并发，但是需要付费；社区版免费，但是只能单机部署，当图中结点和关系达到一定量后，查询速度会比
1. termterm是表达语义的最小单位。搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理term。在es中，term查询，对输入的词不做分词，会将输入按照一个整体，在倒排索引中进行精确匹配，查找准确的词项，并且按照相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分。term查询主要有以下几类：term query ,range query,exists query,prefix query,W
一、开始之前，导入numpy、pandas包和数据# 加载所需的库
# 如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'
# 你只需要在终端/cmd下 pip install xxxx 即可
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt导入文件text =
Merge是一个非常有用的功能，类似于Mysql里的insert into on duplicate key.
Oracle在9i引入了merge命令,
通过这个merge你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的，Merge into可以实现用B表来更新A表数据，如果A表中
我们在做SEO优化的过程中会用到很多搜索指令，通过这些搜索指令就可以更好的分析我们自己和竞争对手的网站，对我们的优化是非常有帮助的。那搜索引擎常用的十大指令有哪些呢? 对于用户一般都是搜索关键词，那对于我们SEO人员来讲就一定要掌握一些搜索引擎的指令。我们常用的指令如：site、domain，我想这两个指令对于大家来讲都是非常熟悉的。其实除了这些之外，还有很多搜索引擎高级指令，比如：减号、双
在Oracle 11g中，系统提供了许多用于处理日期和时间的函数，通过这些函数可以实现计算需要的特定日期和时间，常用的日期和时间函数如表7.3所示。表7.3常用日期时间类函数No.函数语法函数功能1ADD_MONTHS(d,i)返回日期d加上i个月之后的结果。其中，i为任意整数2LAST_DAY(d)返回包含日期d月份的最后一天3MONTHS_BETWEEN(d1,d2)返回d1和d2之间的数目，
网上看了很多理论，然而知易行难。在实际工作中还是存在很多问题。下面是使用webform过程中的总结。 1.不使用服务端控件表单有post和get两种方法，可以通过 form methed='post/get' action='login.aspx'的方式将表单的形式直接提交到动态页面。但是碰到要回传的页面 我现在还是要依赖 botton控件。还有一种是用ajax调用后台文件，但是这样在h
oracle11g是款性能强大的关系数据库管理软件。但是我们怎么安装oracle11g呢？很多不熟悉win10电脑的用户可能不知道怎么操作，所以今天本文为大家分享的就是关于win10安装oracle11g的方法，一起往下看吧。具体方法如下：1、首先呢，我们必须事先下载好我们的oracle数据库安装包和一个启动oracle数据库的软件包，如下图的两个安装包。2、紧接着我们点开我们的oracle11g
对于链式存储来说，它的好处就是每一个元素可以存储在任意位置，只需要通过指针将相互直接关联的元素链接起来就好。代码部分有信息的写入，信息的读入信息的保存，当然，我最开始一直在链表的初始化犯迷糊，最后经人指点。也成功解决了这个问题，下面代码是关于这个问题的呈现。关于程序的准备如下：#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<c
系统的数据库存储要从mongodb2升级为mongodb3，分两大步骤发布进行：先进行双写过渡（同时对mongodb2和mongodb3进行写入）；后双写数据没问题，再拆除mongodb2，单写mongodb3。在进行双写过渡发布时，理想方案是停止写入，从mongodb2导出数据到mongodb3，再分别发布每台机器，可以保持两个数据
1.概述Spark是分布式基于内存的数据处理引擎，它的一个基本功能是将RDD持久化到内存中。巧妙使用RDD持久化，甚至在某些场景下，可以将spark应用程序的性能提升10倍。对于迭代式算法和快速交互式应用来说，RDD持久化，是非常重要的。Spark中最重要的功能之一是操作时在内存中持久化(缓存)数据集。默认情况下当使用action 在RDD上时Spark会重新计算刷新RDD.但也可以通过持久化方法
一 利用标准数据库优化技术：
传统数据库优化技术博大精深，不同的数据库有不同的优化技巧，但重心还是有规则的。在这里算是题外话，挑两点通用的说说：
索引，给关键的字段添加索引，性能能更上一层楼，如给表的关联字段，搜索频率高的字段加上索引等。Django建立实体的时候，支持给字段添加索引，具体参考Django.db.models.Field.db_
目录1. MapTask并行度机制1.1 概念1.2 逻辑规划1.3 逻辑规划规则1.4 逻辑切片相关参数2. ReduceTask并行度机制3. CombineTextInputFormat3.1 TextInputFormat3.2 CombineTextInputFormat切片机制 1. MapTask并行度机制1.1 概念 MapTask 的并行度指的是map阶段有多少个并行的ta
什么是存储过程？有哪些优缺点？1、存储过程是一些预编译的SQL语句，直白的理解就是：是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（单表和多表的基本操作），然后再给这个代码块取个名字。2、优点 存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率 可以一定程度
(1)多用户的管理：设置的方法:建立快捷方式,在Foxmail的命令加上“Dir",如FoxmailWang,FoxmailZKZhang,Foxmail就会工作在不同的目录下,内容互不干扰，同时可以设置不同的E－mailPOP3，STMP。如：你想要发一封信到USA.net，如果从CHINA－NET的STMP发，收信的速度就比较慢，如果从USA.net的SMTP发，只要5分钟对方就可以收到你的信
一、logstash结合kafka收集系统日志和nginx日志架构图：环境准备：A主机：kibana、elasticsearch，有条件可以将两个服务器分开：192.168.7.100B主机：logstash主机:192.168.7.101/nginx服务器也在此主机上C主机：logstash主机：192.168.7.102D主机：kafka/zookeeper：192.168.7.104E主机：
mail server 与 DNS 的关系Mail server 与合法的主机名目前已经没有人会使用 IP 来寄信了，我们通常接收到的 email 都是使用『账号@主机名』的方式来处理的， 所以说，你的邮件服务器『就一定要有一个合法注册过的主机名』才可以。DNS的反解需要 DNS 的 MX 及 A 标志MX 代表的是 Mail eXchanger， 当一封邮件要传送出去时，邮件主机会先分析那封信的
在复杂报表中有这样一种类型的报表，字段值之间有父子关系，那么，本文介绍怎样设计报表来体现字段值之间的多层级关系。首先看一组示例数据： 其中，TYPECODE字段是记录本身的节点代码，TYPEPCODE为父节点代码，FULLCODE为整个层级关系的代码，根据以上信息不难画出父子关系图：0（根节点） |——出勤任务（1） | |——网点改造（5） | | |——柜员设备安装（17
用户编写完MapReduce程序后，按照一定的规则指定程序的输入和输出目录，并提交到Hadoop集群中。 Hadoop将输入数据切分成若干个输入分片(input split)，并将每个split交给一个Map Task处理；Map Task不断的从对应的split中解析出一个个key/value，并调用map()函数处理。处理完之后根据Reduce Task个数将结果分成若干个分片(partit
以下是官方发布的Windows 7操作系统快捷键的应用解释：1. 轻松访问键盘快捷方式 按住右Shift 八秒钟： 启用和关闭筛选键 按左 Alt+左 Shift+PrtScn(或 PrtScn)：启用或关闭高对比度 按左 Alt+左 Shift+Num Lock ：启用或关闭鼠标键 按 Shift 五次： 启用或关闭粘滞键 按住 Num Lock 五秒钟：启用
一.hdfs-default.xml1>.dfs.namenode.handler.countNameNode中用于处理RPC调用的线程数,即指定NameNode 的服务器线程的数量。NameNode有一个工作线程池用来处理客户端的远程过程调用及集群守护进程的调用，处理程序数量越多意味着要更大的池来处理来自不同DataNode的并发心跳以及客户端并发的元数据操作）。 对于大集群或者有大量客户
在办公的时候，经常会使用打印机共享的功能，近期有一位电脑用户在共享打印机的时候，系统提示了“Windows无法连接到打印机，拒绝访问”的错误。那么如何解决？下面，小编跟大家分享打印机拒绝访问无法连接的解决方法。众所周知，我们中往往最容易出现问题的应该是网络打印的问题，有时候会出现网络IP的代码不正确，或者提示无法连接，也就给我们的网络打印出现种种问题，最普遍的就是打印机被拒绝访问，下面，小编给大家