# 使用yarn卸载某个插件
在开发过程中,我们经常会使用到各种各样的插件来增强我们的开发效率和功能。但有时候我们可能需要卸载某个插件,无论是因为不再需要该功能,还是因为要替换成其他插件,或者只是为了减少项目的依赖,卸载插件都是一项必备技能。
本文将介绍如何使用yarn这个流行的包管理工具来卸载某个插件。我们将通过以下步骤来操作:
1. 查看已安装的插件
2. 卸载某个插件
3. 验证插件是
## 如何全局安装依赖包(yarn install 全局)
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Yarn全局安装依赖包。全局安装依赖包使得在不同项目中共享相同的包变得更加方便。下面是整个流程和每一步所需的代码。
### 流程概述
1. 安装Yarn:首先,确保你已经安装了Yarn。如果没有安装Yarn,请根据你的操作系统从官方网站安装Yarn。
2. 初始化项目:使用命令行进入你
# 实现 "yarn vite动态传参" 的步骤
为了实现 "yarn vite动态传参",我们需要按照以下步骤进行操作:
## 步骤概览
下表展示了实现 "yarn vite动态传参" 的整个流程:
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> Step1(创建项目)
Step1 --> Step2(安装依赖)
Step2 --> Step3(修改配置文件
# yarn 安装指定版本的依赖包
作为一名经验丰富的开发者,我将为你介绍如何使用yarn来安装指定版本的依赖包。在实现这个目标之前,我们先来了解一下整个流程。下面是一个展示了整个流程的表格:
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | yarn init | 初始化新的项目或者现有项目 |
| 2 | yarn add 包名@版本号 | 安装指定版本
# 使用 Yarn 进行打包的指南
## 介绍
在前端开发中,打包是一个重要的步骤。它可以将多个源文件合并为一个或多个最终的资源文件,以便在浏览器中加载和使用。 Yarn 是一个流行的 JavaScript 包管理工具,它提供了简单易用的打包命令来帮助开发者将项目打包成可部署的形式。
本文将介绍如何使用 Yarn 进行打包,并提供简单的代码示例。
## 安装和初始化 Yarn
首先,你需
# Yarn 配置源
Yarn 是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具,用于管理 JavaScript 项目中的依赖关系。在使用 Yarn 时,我们可以配置不同的源来获取依赖包。本文将介绍如何配置 Yarn 的源,并提供一些示例代码。
## 什么是源?
在 Yarn 中,源是指托管 JavaScript 依赖包的服务器地址。Yarn 支持多个源,我们可以配置不同的源来获取依赖包。默认情况下,Y
# Zabbix Spark监控实现教程
## 引言
欢迎来到本文,本文将教您如何使用Zabbix来监控Spark应用程序。Zabbix是一种开源的企业级监控解决方案,可以监控各种应用程序和服务器的性能指标。在本教程中,我们将通过以下步骤来实现Zabbix Spark监控。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[安装Zabbix服务器和代理] --> B[配
# Hive服务状态的命令及用法
在Hadoop生态系统中,Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础架构,提供了SQL查询和分析Big Data的能力。为了保证Hive服务的正常运行,我们需要时刻监控Hive服务的状态。本文将介绍如何使用命令行工具查看Hive服务的状态,并提供相关代码示例。
## 1. 查看Hive服务的状态
Hive服务的状态可以通过Hive命令行工具来查看,以
# 客户端如何连接CDH的Hive
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以通过SQL语言来查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。在CDH(Cloudera Distribution of Hadoop)环境中,我们可以通过客户端来连接CDH的Hive。
连接CDH的Hive需要以下步骤:
1. 安装Hive客户端
在连接CDH的Hive之前,我们需要在客户端上安装H
# 监控Spark应用的实现流程
## 简介
在大规模数据处理和分析中,Apache Spark是一种非常流行的分布式计算框架。为了保证Spark应用的稳定运行和性能优化,我们需要实施监控来实时跟踪应用的状态和性能指标。本文将介绍如何实现“监控Spark”的过程,帮助刚入行的开发者快速上手。
## 实现步骤
以下是实现“监控Spark”的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
# 项目方案:配置Spark环境变量
## 1. 简介
Spark是一个开源的分布式计算系统,用于处理大规模数据的计算。在使用Spark之前,我们需要配置好Spark的环境变量,以便在任何位置都能方便地使用Spark。
本文将介绍如何配置Spark的环境变量,并提供代码示例来帮助读者快速上手。
## 2. 环境变量配置方法
### 2.1 Linux/Mac系统
对于Linux/Mac
### 如何通过Hadoop查看Hive执行日志
在使用Hive进行数据分析和查询时,了解Hive执行过程中的日志信息对于排查问题和优化查询非常重要。Hadoop提供了一种方便的方式来查看Hive执行日志,帮助我们了解查询的执行过程和发现潜在的问题。
本文将介绍如何通过Hadoop查看Hive执行日志,并结合实际示例来展示如何应用这些日志信息来解决一个实际问题。
#### 问题背景
假设我
# 怎么离线安装 yarn
Yarn 是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具,用于管理 JavaScript 项目的依赖关系。它是由 Facebook 开发的,并且兼容 npm 仓库。在某些情况下,我们可能需要在没有网络连接的情况下进行 yarn 安装。本文将介绍如何离线安装 yarn。
## 准备工作
在开始之前,我们需要准备以下材料:
1. 一台已连接网络的计算机(A),用于下载 yar
# 如何实现“重启yarn joblist丢失”
## 介绍
在开发过程中,我们经常会遇到需要重启yarn joblist丢失的情况。这种情况通常是因为系统异常或者其他原因导致yarn joblist丢失,如果不及时处理,可能会导致任务无法正常进行。本文将介绍如何实现“重启yarn joblist丢失”,帮助刚入行的小白解决这个问题。
## 流程图
以下是实现“重启yarn joblist丢失
## 实现8G内存虚拟机hadoop集群内存分配
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[了解需求] --> B[安装虚拟机]
B --> C[设置虚拟机内存]
C --> D[安装Hadoop]
D --> E[配置Hadoop集群]
```
### 2. 了解需求
在开始之前,我们需要了解需求。我们需要实现一个8G内存的
# CDH查看Spark版本教程
## 概述
在CDH集群中查看Spark版本可以通过以下步骤来完成。本教程将引导你如何使用命令行工具和CDH网页界面来查找Spark版本信息。
## 步骤概览
下面是查看Spark版本的步骤概览:
步骤 | 操作
--- | ---
步骤 1 | 连接到CDH集群的主节点
步骤 2 | 使用命令行工具查看Spark版本
步骤 3 | 使用CDH网页界面查
# 项目方案:Hadoop压缩文件查看工具
## 简介
在Hadoop中,压缩文件是常见的数据存储形式之一。然而,查看压缩文件内容对于调试和分析数据非常有用。本项目旨在提供一个方便的工具,用于查看Hadoop中的压缩文件,以帮助开发人员更好地理解和分析数据。
## 技术栈
- Java
- Hadoop
- Maven
## 功能实现
本项目的核心功能是通过Hadoop API读取和解压缩压
# Hive分组选择最新的一条记录
在数据分析和数据挖掘的过程中,我们常常需要根据某个字段进行分组,并选择每个分组中最新的一条记录。这在实际场景中非常常见,比如在电商领域中,我们可能需要根据用户ID分组,选择每个用户最近的一次购买记录。
在Hive中,我们可以使用窗口函数和子查询来实现这个需求。下面我将介绍如何使用Hive来分组选择最新的一条记录,并提供相应的代码示例。
## 示例数据
首
# SparkSQL的执行流程
## 介绍
SparkSQL是Apache Spark提供的用于处理结构化数据的模块。它提供了一个用于处理结构化数据的高级API,并支持SQL查询。SparkSQL的执行流程是Spark集群中执行SQL查询的过程。本文将详细介绍SparkSQL的执行流程,并通过代码示例加深理解。
## SparkSQL的执行流程
SparkSQL的执行流程主要包括以下几个步
1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下:
2.算法涉及理论知识概要
锁相环(Phase-Locked Loop, PLL)是基于相位反馈控制技术来实现频率及相位同步的一种电学结构。按照信号类型区分,可以将锁相环分为两类:电锁相环与光锁相环。 锁相环分类所示,电锁相环是目前应用极为广泛的一种电学结构,特别是在相干接收机、网络时钟、电机控制等领域。随着对锁相环处理精度的要求提高,模拟锁
1.算法仿真效果
本系统进行了Vivado2019.2平台的开发:
将FPGA的仿真结果导入matlab中,并通过matlab2022a进行papr对比:
2.算法涉及理论知识概要
峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),简称峰均比(PAPR)。MIMO-OFDM系统能够提供更大的覆盖范围、更好的传输质量、更高的数据速率和频谱效率。然而,由于OFDM
LF Edge eKuiper
LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 的主要目标是在边缘端提供一个流媒体软件框架(类似于 Apache Flink (opens new window))。eKuiper 的规则引擎允许用户提供基于 SQL 或基于图形(类似于 Node-RED)的规则,在
1. 背景
需求一
当前线上集群A还是使用fair scheduler,当调度请求量大时,经长发生pending:
观察队列使用情况,发现队列并没有用满,这说明是调度性能问题。
Capacity Scheduler由于使用了细粒度锁、异步调度等特性,吞吐量能够提升5-10倍。因此希望集群能够升级调度器为Capacity Scheduler。
需求二
对于运行在AWS上的nodemanager,为
初心不变,砥砺前行,迎接数字时代新挑战中国传统的天干地支纪年将十二年称为一轮回,2023癸卯年,通付盾迎来了自己的十二岁生日。一轮回眨眼十二年,通付盾见证了飞速发展的互联网经济,见证了数字时代的来临,见证了“百年未有之大变局”;十二年悠悠四千天,每一个通付盾人日夜兼程,一步一个脚印,走过高峰低谷,走过千难万险,走过疫情三年。在通付盾即将走入新的纪年之际,回顾历史,我们感慨社会发展的快速变革,感恩时