截至2025年6月，RAG技术的商业化应用已在多个行业落地，并呈现加速趋势。以下是关键进展与时间线：
一、商业化应用现状
企业级知识管理
制造业/金融业：通过RAG系统实现技术文档、专利资料的快速检索，研发效率提升30%-50%（如某制造业公司案例）。
客户服务：动态调取产品手册与政策文件，生成精准回答，2024年起应用于银行、电商客服系统。
教育领域：2025年初，智能教学助手通过RAG提供个性
当前RAG技术在整合多模态数据方面的核心方法和技术架构如下：
一、多模态数据处理与索引
跨模态统一表征
使用多模态嵌入模型（如CLIP、VL-BERT）将文本、图像、音频等数据映射到共享的向量空间，实现跨模态语义对齐。
对图像/音频生成结构化描述（例如：通过视觉描述模型解析图表中的坐标轴和数据点），与原始文本共同构建索引。
分层索引策略
文本采用分块向量化存储，图像生成局部特征向量（如区域描述向量
根据当前技术演进和行业实践，RAG技术的成熟应用已在不同领域逐步实现，但全面成熟仍需突破部分关键瓶颈。结合技术发展轨迹和应用现状，可总结为以下时间轴和领域进展：
? 一、当前成熟应用领域（2024年至今已验证）
企业智能客服
通过实时检索企业知识库（如CRM、产品文档），已实现精准回答客户咨询，显著降低人工转接率。典型案例包括Shopify的Sidekick聊天机器人和Google Cloud客服
RAG技术面临的主要挑战可从数据处理、检索质量、生成效果和系统实现四个维度概括：
? 一、数据质量与处理挑战
数据提取困难：复杂文档（如含图表、图像的PDF）解析易丢失信息，OCR识别准确率不足导致文本提取错误或遗漏 ?
元信息缺失：上下文信息（如文档结构、语义关联）提取不完整，影响后续分块和索引构建
噪声与低质数据：原始数据存在错误标注、重复或噪声，降低检索可靠性，易误导生成结果
⚙️ 二、检索
一、AMBA概述AMBA (Advanced Microcontroller Bus Architecture) 高级微处理器总线架构定义了高性能嵌入式微控制器的通信标准，可以将RISC处理器（精简指令集处理器）集成在其他IP芯核和外设中，它是有效连接IP核的“数字胶”，并且是ARM复用策略的重要组件；它不是芯片与外设之间的接口，而是ARM内核与芯片上其他元件进行通信的接口。比如Xilinx公司的
以下是关于 RAG（检索增强生成）技术的深度解析，综合核心技术原理、最新进展与实践应用：
一、RAG 核心原理与工作流程
基础架构
检索（Retrieval）：从外部知识库（文档、数据库等）中搜索与用户查询相关的信息片段，通常通过语义相似度计算（如向量检索）实现。
增强（Augmentation）：将检索结果与原始查询结合，构建包含上下文的提示词（Prompt）输入大模型。
生成（Generati
Nacos 2.x 相比于早期版本（如 1.x）进行了显著的功能增强和架构优化，其主要特性可归纳如下：
核心服务治理特性
服务发现与健康监测： 支持基于 DNS 和基于 RPC（如 Dubbo/gRPC）的服务注册与发现，提供实时的健康检查（TCP/HTTP/MySQL 探活），自动剔除不健康实例，并支持客户端实时感知实例变化。
服务元数据管理： 提供强大的服务元数据管理能力，便于构建更健壮的微服
来咯来咯！表单大师最近又进行了新一轮优化， - 本次主要更新 - 1、登录页2、公开查询增强3、自动编号优化4、商品支持限购5、报表支持定时发送6、选项支持手机并排7、图片选项支持设置字段布局……1. 表单登录页在一些复杂业务场景，你可能需求将表单的部分填报信息自动带入到另一个表单内，或者希望实现登录页访问的效果，比如会员登录等。这次更新，我们上线了这个神奇功能，一起来体验看看吧！
1）启动 Hive bin/hive2）使用 Hivehive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test (id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test; Hive 常用交互命令&n
软件版本号例如以下：HostnameIPHadoop版本号Hadoop功能系统master192.168.119.1281.1.2namenodejdk1.6+hadoop+scala2.9.3+spark1.0.0centos4.9 slave1192.168.119.1291.1.2datanodejdk1.6+
根据石头数量（即数组长度N）生成NxN的矩阵，每个位置 [i, j] 表示的含义为 i 到 j 的所有合成方式中的最小值 假设数据如上图所示，合成为三个一合并，那么，只有下图中深蓝色区域为有效区域，其他位置赋0。以第一行为例，0-0和0-1为无效合并，0-2为第一个有效的合并，直到0-6都是有效合并，第四行唯一有效的为4-6，这也是长度为3时最后一个有效的合并 那么
1:为什么构建数据仓库 数据仓库的主要目的就是为了解耦合 数仓的构建方便了数据的开发和重复开发的成本，将数据仓库分层次管理可以更高效更便洁的使用现有的数据，快速的完成开发工作。2:传统数据仓库的分层 当
在使用Vlookup函数时，经常会出现错误值#N/A。那么究竟出现#N/A的原因是什么，我们应该从哪些方面去排查错误呢？接下来给大家深入解析查询过程中出现#N/A错误值的几个原因。 ① 查无此人#N/A 错误通常表示公式找不到要求查找的内容，比如查询D的成绩，但数据源中不存在对象D，故返回#N/A：
背景介绍先来说说当前的菜单样式吧系统默认菜单栏实现和样式// themes/default/sidebar.php 25行
<?php if (!empty($this->options->sidebarBlock) && in_array('ShowCategory', $this->options->sidebarBlock)): ?>
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什么是索引： 索引用于快速找出某个列中有一特定值的行 不使用索引，MYSQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行， 表越大，查询数据所花费的时间就越多 如果表中查询的列有一个索引，MYSQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件 而不必查看所有数据，那么将会节省大部分时间索引的优势和劣势： 优势： 类似于大学图书建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本 通
不同的产品添加编号非常的简单，可以使用ROW函数来快速生成编号，但是如果要给相同的产品添加相同的编号，这个该怎么实现？下图中，表一和表二是两个相同的表，唯一的区别就是表一中产品名称是经过排序的，而表二中的产品名称是没有排序的。 如何快速给有排序和无排序的相同产品添加相同的编号呢？一、有排序的相同产品添加相同编号。具体操作步骤如下：1、在B3单元格输入一个1，选中B4单元格，在编辑栏中输
配置MiKTeX配置VSCode + LaTeX workshop1、点击左侧Extensions，搜索 LaTeX workshop 点击 install 安装成功后，出现如下界面，此时点击箭头指向是可以编译运行成功的。 新建一个 *.tex 文件，然后复制粘贴代码,点击上方箭头所指\documentclass{ctexart}
\title{Hello World}
\begin{docume
前言在《网站 robots.txt 文件配置方法》中我们介绍了如何使用 robots.txt 文件来禁止搜索引擎的蜘蛛抓取网站内容的方法。但是该方法也并非对所有搜索引擎都有效，而且也有实现不了的效果，比如禁止传递链接权重、禁止快照等。本文就介绍下如何使用 meta 标签完全禁止搜索引擎收录和索引网站的指定内容。meta 标签使用方法meta 标签（漫游器元标记）是网页 HTML 语言
索引索引的本质上是一个存储列值的数据结构。如果在某列上使用了 B-树索引，那么这些列值在索引中是被排过序的，有序的值是索引能提高查询性能的主要原因。索引的优点和缺点优点：通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以
在南康家居小镇家居会展中心，第12届中国（赣州）家具产业博览会已步入第四天展期，展会热度持续攀升，精彩不断。在这场家具行业盛会中，互联网家居安装服务平台奇兵到家正以‘全链路闭环服务’颠覆行业规则。从‘价格不透明、师傅难管控、售后扯皮’三大顽疾切入，奇兵到家亮出‘服务一口价、严选师傅、质保无忧’组合拳，现场商家络绎不绝，展位咨询量再创新高。三种下单方式，终结售后价格乱象在家居售后市场，服务价格不透明
– 11、查询没有学全所有课程的同学的信息:方式1：先查询课程总数select count(1) from course;根据得到的课程数，进行查询 SELECT s.*
FROM student s LEFT JOIN score sc on s.s_id=sc.s_id
GROUP BY s.s_id,s_name,s_birth,s_sex HAVING COUNT(s.s_id)
DataWorks的调度配置是周期性任务运行的核心管理模块，涉及时间属性、依赖关系、参数传递等关键设置
一、基础配置
调度开关与周期设置
需在DataStudio的「调度设置」中开启「启用调度周期」，周期任务才能生效。支持分钟（最小5分钟）、小时、日、周、月、年等调度类型，其中分钟调度常用于实时性较高的场景（如每15分钟同步增量数据）。
示例：小时级任务可设置为每天0点至23点每
记得看过一个电影。里面的科学家开发了一个超级系统，能够实时监控全部可用摄像头。让逃犯无处遁形。Shodan这个新型的搜索引擎可能会让这个想法变成现实。和Google这些传统互联网信息搜索引擎不同。Shodan是一个物联网（Internet Of Things）搜索引擎，其主要搜索目标为世界上不论什么已联网的物理设备，这包含计算机。智能手机，路由器，摄像头，电站。智能标签，智能穿戴等。黑客和CIA会
日志分类redo log files联机日志或重做日志 archived log files归档日志 1184198alert log files 告警日志 trace files user_ _dump_ _dest &n
Shell 是什么Shell 是一个命令行解释器，它为用户提供了一个向 Linux 内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序，用户可以 用 Shell 来启动、挂起、停止甚至是编写一些程序Shell 脚本的执行方式脚本格式要求脚本以#!/bin/bash 开头脚本需要有可执行权限编写第一个 Shell 脚本#需求说明：创建一个 Shell 脚本，输出 hello world!
#vim hello
摘要：分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用
对于网图来说，最短路径，是指起始顶点到末尾顶点之间经过的边上权值之和最小的路径.带权路径长度-----当图是带权图时，一条路径上所有边的权值之和，称为该路径的带权路径长度.思路:Dijkstra算法，是指定一个源点，Dijkstra算法是求以固定源点到某一个点的路径长度，也就是计算从源点到某一个顶点的最小路径，每次找路径末尾顶点的邻接点中权值最小的，(不像生成树，找整个生成树距离其他顶点权值最小的
倒排索引的一些术语文档(Document)：一般搜索引擎的处理对象是互联网网页，比如Word，PDF，html，XML等不同格式的文件都可以称之为文档。文档集合(Document Collection)：由若干文档构成的集合称之为文档集合。例子：很多电子邮件都是文档集合。文档编号(Document ID)：在搜索引擎内部，会将文档集合内每个文档赋予一个唯一的内部编号，以此编号来作为这个文档的唯一标
现在在企业中，操作oracle数据库的客户端，除了PL/SQL外，使用的较多的就是TOAD了！toad记得F9执行全部sql和Ctrl + Enter执行选中sql就行了，有啥需要的再查吧。快捷设置在View -- Option -- Toolbars/Menus -- Shotcuts，toad管快捷键叫shotcut，一开始找key这样的字眼没找到。补充一下，toad模式DBMS Output
1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。如今关系数据库已经非常流行，关系数据库在大数据时代已然不能满足要求。首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次，用户需要执行高级分析，例如机器学习和图像处理。在实际大数据应用中，经常需要融合关系查询和复杂分析算法（比如机器学习或图像处理），但是，缺少这样的系统。Spark SQL填补了这