写程序和拼积木是一样的，首先要知道我们这堆积木中都有那些基本模块，然后再非常清晰知道自己这次要拼一个什么东西，那接下来就是拼搭环节，在拼搭过程中，有时还会拆除，重新来搭。 其实开发软件也是一样的，这篇先理一下desktop框架下“搭积木”的思路。 desktop框架：desktop在.net世界里面有两种框 架，winform框 架和wpf框架。winform是基于GDI+，WPF(win
写程序和拼积木是一样的，首先要知道我们这堆积木中都有那些基本模块，然后再非常清晰知道自己这次要拼一个什么东西，那接下来就是拼搭环节，在拼搭过程中，有时还会拆除，重新来搭。 其实开发软件也是一样的，这篇先理一下desktop框架下“搭积木”的思路。 desktop框架：desktop在.net世界里面有两种框 架，winform框 架和wpf框架。winform是基于GDI+，WPF(win
高层模块不应该依赖底层模块，两都都应该依赖抽象一个三层的Demo/// <summary>/// 人员实体类/// </summary>class Person{ public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public bool Sex { get; set; }}/// &l
高层模块不应该依赖底层模块，两都都应该依赖抽象一个三层的Demo/// <summary>/// 人员实体类/// </summary>class Person{ public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public bool Sex { get; set; }}/// &l
对修改是封闭的，对扩展是开放的。 新需求对于已上线的系统是司空见惯的，最佳实践告诉我们对生产中的代码在扩展功能时不要直接修改，而是去重写一个新的方法，新类型或新服务去扩展它，这道理很简单，任何即有代码的变更，都可能带来灾难。（除非100%把握，或有100%把握的胆子，当然也有一个工种，测试能帮我们来挡刀） 常见的扩展方式都有什么呢？新建方式： 对于一些独立的新需求，可能通过增加一个方法，就能
对修改是封闭的，对扩展是开放的。 新需求对于已上线的系统是司空见惯的，最佳实践告诉我们对生产中的代码在扩展功能时不要直接修改，而是去重写一个新的方法，新类型或新服务去扩展它，这道理很简单，任何即有代码的变更，都可能带来灾难。（除非100%把握，或有100%把握的胆子，当然也有一个工种，测试能帮我们来挡刀） 常见的扩展方式都有什么呢？新建方式： 对于一些独立的新需求，可能通过增加一个方法，就能
最近工作需要，在调研BMP产品（开源和商用），重点了解了activiti和它的商业产品Alfresco Process Services，这是java的体系，成熟，完善(三方开源库是java多年开源积累下的最宝贵的财富)，出身.neter的我自然就想看看.net世界里有没有类似的产品。于是就找到两篇关于elsa的文章，一篇是善友兄的《推荐一个很棒的开源工作流elsa-core》，另一
最近工作需要，在调研BMP产品（开源和商用），重点了解了activiti和它的商业产品Alfresco Process Services，这是java的体系，成熟，完善(三方开源库是java多年开源积累下的最宝贵的财富)，出身.neter的我自然就想看看.net世界里有没有类似的产品。于是就找到两篇关于elsa的文章，一篇是善友兄的《推荐一个很棒的开源工作流elsa-core》，另一
单一职责是降低耦合度的指导思想，适用于一个微服务，一个类型，一个方法。微服务层： 微服务一般按业务的领域来进行拆分：药房微服务就是药房的业务，护士站微服务就是护士站的业务，广义上没有什么问题，但对于一些共用业务，就犯难了，究竟放在那个微服务里？还是合并两个微服务？其实这里就单一，把共用的抽离出来，不一定做成另一个微服务，可以统一做成类库，供两个微服务调用，如果业务有细微差别，可以通过设计模式
单一职责是降低耦合度的指导思想，适用于一个微服务，一个类型，一个方法。微服务层： 微服务一般按业务的领域来进行拆分：药房微服务就是药房的业务，护士站微服务就是护士站的业务，广义上没有什么问题，但对于一些共用业务，就犯难了，究竟放在那个微服务里？还是合并两个微服务？其实这里就单一，把共用的抽离出来，不一定做成另一个微服务，可以统一做成类库，供两个微服务调用，如果业务有细微差别，可以通过设计模式
官方和老人言，asp.net core中尽量用异步，为什么呢？接下来是个小demo，看看同步异步的差别吧，或许通过这个demo，就明白官方和老人的良苦用心了。1、创建一个sql server的表CREATE TABLE [dbo].[Students]( [StuNo] [varchar](50) NOT NULL, [Name] [varchar](50) NULL, [CardID]
官方和老人言，asp.net core中尽量用异步，为什么呢？接下来是个小demo，看看同步异步的差别吧，或许通过这个demo，就明白官方和老人的良苦用心了。1、创建一个sql server的表CREATE TABLE [dbo].[Students]( [StuNo] [varchar](50) NOT NULL, [Name] [varchar](50) NULL, [CardID]
Jaeger是收集全链路跟踪的信息，在Jaeger收集的信息中，有请求的url信息，有每个请求的时间间隔，借助这些信息可以进行报警，比如一次较长的请求，或者是某些请求的次数和先后等。不管报警的业务规则是什么，首先得收集Jaeger中的信息。 Jaeger有api可以提供这些信息，比如 /api/services，获取所有服务 /api/traces?service={servicenam
Jaeger是收集全链路跟踪的信息，在Jaeger收集的信息中，有请求的url信息，有每个请求的时间间隔，借助这些信息可以进行报警，比如一次较长的请求，或者是某些请求的次数和先后等。不管报警的业务规则是什么，首先得收集Jaeger中的信息。 Jaeger有api可以提供这些信息，比如 /api/services，获取所有服务 /api/traces?service={servicenam
上一篇定义了两种使用Jaeger的方式：中间件和action过滤器，下面这个例子定义了两个服务 WebAPI01，请求WebAPI02，采用的是中间件的请求方式。引入JaegerSharp包（或发布到自己的Nuget库里引用）WebAPI01的Startupusing JaegerSharp;using Microsoft.AspNetCore.Builder;using Microsoft.
上一篇定义了两种使用Jaeger的方式：中间件和action过滤器，下面这个例子定义了两个服务 WebAPI01，请求WebAPI02，采用的是中间件的请求方式。引入JaegerSharp包（或发布到自己的Nuget库里引用）WebAPI01的Startupusing JaegerSharp;using Microsoft.AspNetCore.Builder;using Microsoft.
随着微服务的普及，微服务间的调用全链路跟踪也火了起来，Jaeger(https://www.jaegertracing.io/)是CNCF孵化的全链路跟踪型项目，在.net core中，提供了一个Jaeger的Nuget(https://github.com/jaegertracing/jaeger-client-csharp)包来使用。 本例封装就是用这个Nuget包来做成asp.net
随着微服务的普及，微服务间的调用全链路跟踪也火了起来，Jaeger(https://www.jaegertracing.io/)是CNCF孵化的全链路跟踪型项目，在.net core中，提供了一个Jaeger的Nuget(https://github.com/jaegertracing/jaeger-client-csharp)包来使用。 本例封装就是用这个Nuget包来做成asp.net
最近设计架构时，有个场景，首先是前后端分离，再就是一前端对多后端，这里需要解决两件事，一是前端的html,js,css需要一个host；二是需要一个api网关，能组织后端的api服务。有很多反向代理产品能实现，这里选择了Nginx来实现。 下面是在一个前端的html文件中调用后端api的例子，前端是不知道后端的api是不是组合的，所以只用相对路径请求就ok<!DOCTYPE html&
最近设计架构时，有个场景，首先是前后端分离，再就是一前端对多后端，这里需要解决两件事，一是前端的html,js,css需要一个host；二是需要一个api网关，能组织后端的api服务。有很多反向代理产品能实现，这里选择了Nginx来实现。 下面是在一个前端的html文件中调用后端api的例子，前端是不知道后端的api是不是组合的，所以只用相对路径请求就ok<!DOCTYPE html&
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。 &nb
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。 &nb
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。 &nb
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。 &nb
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。 &nb
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。 &nb
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。 &nb
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