大家好,我是段程式。本章我们首先会明确冯诺依曼体系结构的概念,旨在帮助大家理解体系结构在硬件角度去理解数据流走向的问题。理解完之后我们再去谈操作系统,这个在之前的章节已经有所铺垫,当时我们只讲解了操作系统是什么,而这一章我们会讲解更多有关操作系统的细节,着重谈谈操作系统概念与定位、操作系统是如何去做管理的。
云原生、微服务、DevOps、容器云、Service Mesh、Serverless、Immutable Infrastructure、Declarative-API
CDH是Cloudera的开源平台发行版,通过将Hadoop与其他十几个开源项目集成,为企业大数据业务提供服务。在CDH开源大数据方案中,是通过多个互相独立的组件提供相应的能力,每个场景需要一个组件独立交付,为了实现不同业务需求,通常用户需要部署多个不同的产品。比如为了做数仓需要Hive,为了做精确查询需要Hbase,为了做搜索业务需要Elasticsearch等等。那客户为了实现图计算和分析,需
一、系统架构设计师考试形式介绍、二、综合知识备考策略、三、案例分析备考策略、四、论文备考策略、五、软考刷题小程序推荐、
KubeFed(Kubernetes Cluster Federation,Kubernetes集群联邦)是Kubernetes项目下的多集群特殊兴趣小组(Special Interest Group,SIG)发布和管理的。集群联邦实现了单一集群统一管理多个Kubernetes集群的机制,这些集群可能是不同公有云厂商的云平台下创建的集群,也可能是数据中心内部自建的集群。集群联邦解决的最主要的使用场
Argo CD的核心概念Application(应用):一组Kubernetes资源清单的统一定义,属于CRD(Custom Resource Definition,定制资源定义)资源。Application source type(应用的源仓库类型):目前Argo CD支持Git和Helm两种源仓库类型。Target state(目标状态):用户在源仓库中声明的应用状态。Live state(实
KubeEdge整体架构包括与云交互的组件、管理边缘负载的组件和与终端设备交互的组件三部分。1)与云交互的组件:在KubeEdge中,CloudCore是与云交互的组件,负责将云部分的指令下发到边缘,同时负责接收边缘上报到云端的事件。2)管理边缘负载的组件:在KubeEdge中,EdgeCore是管理边缘负载的组件,负责接收、执行云端下发的指令,即管理边缘负载的整个生命周期,同时将边缘
逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同,包括云、边协同,边、端协同和云、边、端协同3个部分。1)云、边协同:通过云部分Kubernetes的控制节点和边部分KubeEdge所运行的节点共同实现。2)边、端协同:通过边部分KubeEdge和端部分EdgeX Foundry共同实现。3)云、边、端协同:通过云解决方案Kubernetes的控制节点、边缘解决方案KubeEdge和端解决
边缘计算系统中云、边协同逻辑架构1)Kubernetes控制节点沿用云部分原有的数据模型,保持原有的控制、数据流程不变,即KubeEdge所运行的节点在Kubernetes上呈现出来的是一个普通节点。Kubernetes可以像管理普通节点一样管理KubeEdge所运行的节点。2)KubeEdge之所以能够运行在资源受限、网络质量不可控的边缘节点上,是因为KubeEdge在Kubernetes控制节
边缘计算系统中边、端协同逻辑架构1)KubeEdge作为运行在边缘节点的管理程序,负责管理在边缘节点上应用负载的资源、运行状态和故障等。KubeEdge为EdgeX Foundry服务提供所需的计算资源,同时负责管理EdgeX Foundry端服务的整个生命周期。2)EdgeX Foundry是由KubeEdge管理的一套IoT SaaS平台。该平台以微服务的形式管理多种物联网终端设备。同时,Ed
Kubernetes整体架构1)从Kubernetes的GitHub仓库的已发布版本可知,Kubernetes支持的CPU架构包括X86、ARM、s390x和ppc64le。2)从Kubernetes的GitHub仓库的已发布版本可知,Kubernetes支持的操作系统类型包括Linux、Windows和macOS。3)从Kubernetes的官网可知,Kubernetes支持的容器运
边缘计算系统云部分Kubernetes逻辑架构Kubernetes逻辑架构包含两种类型的节点,即控制节点和计算节点。1)控制节点:负责Kubernetes集群的管理工作,在集群基础设施层面负责对集群规模的调整,比如集群中计算节点的增、删、改、查;在集群管理的应用负载资源层面负责对集群内应用资源的增、删、改、查;集群中应用的故障自愈等。2)计算节点:负责Kubernetes集群中应用负载的最终运行和
前言一个成熟的大型网站(如淘宝、京东等)的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性,它总是随着用户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术...
从奥运订票系统瘫痪说起——谈FastCGI 与IT 架构 2008年,对于首都人民来说,没有什么比奥运会更大的事情了。如何买到一张称心如意的比赛门票,也成了很多人的一个梦想。然而,在奥运官网抢票购买的时候,这个梦想却轻易地被网上购票系统的瘫痪击成碎片,很多充满热情的老百姓们也因此郁闷无比。由于搜狐承担了奥运的官网,我又在那里工作过相当长一段时间,很多兄弟抢票失败,于是便认定是搜狐开发
大型网站架构改进历程:存储的瓶颈(一)大型网站架构改进历程:存储的瓶颈(二)大型网站架构改进历程:存储的瓶颈(三)大型网站架构改进历程:存储的瓶颈(四)大型网站架构改进历程:存储的瓶颈(五)大型网站架构改进历程:存储的瓶颈(六)
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今天给大家带来快手方剑冰先生所做的分享《快手通用策略DSL在推荐系统架构的应用和演进.pdf》,方剑冰先生为快手通用策略DSL Dragonfly作者,从零参与快手推荐中台建设。本次分享共包含如下五大部分:1、历史与问题;2、解决方案;3、解决效果;4、方案总结;5、未来规划。本PPT已收录到小程序省时查报告中,大家可以到省时查报告小程序中查看并下载文档全文。(到省时查报告小程序中搜索“快手”、“
Java微服务接口幂等性与安全设计1-面试&实际开发场景1-1面试场景题目 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?1-2 题目分析 一个分布式系统中的某个接口,要保证幂等性,如何保证?这个事,其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题,为什么呢?实际案例1: 假如你有个服务提供一个付款业务的接口,而这个服务分别部署在5台服务器上,然后用户在前端操作时,不知道
Spring Cloud Alibaba 实战1目标理解什么是微服务架构理解什么是springcloud及spring cloud alibaba和springcloud的关系掌握使用springcloud alibaba 实现微服务远程调用掌握使用springcloud alibaba 实现服务注册与发现掌握使用springcloud alibaba 实现基本的服务配置2 微服务架构2.1 架构
好久没有太关注caddyserver了,今天在查看dgraph cloud的时候发现dgraph cloud 就使用了caddyserver 做为自己的api server,然后仔细看了下新版本caddyserver 的一些特性,发现真的很强大了 支持的新特性 live 配置api 高效,简单 支持