网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了...
很多新人抱怨，每天只有日报、周报、月报的常规报表，压根没有做真正分析的机会。可往往给了机会，让他做一个报告给大家听，开讲5分钟台下听众就纷纷掏出手机，愉悦的搓了起来——怎么破！今天我们就...
偏统计理论知识1. 扑克牌54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率。M表示两个牌堆各有2个A的情况：M=4(25!25!)N表示两个牌堆完全随机的情况：N=27!27!所以概率为：...
数据如今已经体现出巨大的价值——企业通过数据分析来为包括市场支出、员工决策到产品开发等所有事情提供参考性建议，而这也意味着，数据科学家在工作中的价值正变得越来越突出。随着人工智能的发展，...
当领导给到一个目标的时候，你会怎么做。譬如，我们现在从某个产品获取到了很多用户的意向信息，需要怎么把这些数据和业务结合在一起？下面聊一下几个思路，01. 先对意向信息的有效性、质量、真实...
K-Means 是一种非监督学习，解决的是聚类问题。K 代表的是 K 类，Means 代表的是中心，你可以理解这个算法的本质是确定 K 类的中心点。当你找到了中心点，也就完成了聚类！可以...
一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里一个交代，有的是需要直接进行展示汇...
背景Sql中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想...
作为数据分析师，每天需要花费大量的时间来分析与挖掘数据当中隐藏的信息，发现新的
出品：Python数据之道 (ID:PyDataLab)作者：叶庭云编辑：Lemon一、scrapy 爬虫框架介绍在编写爬虫的时候，如果我们使用 requests、aiohttp...
<<小白学PyTorch>>小白学PyTorch | 13
日常工作中，分析师会接到一些专项分析的需求，首先会搜索脑中的分析体悉，
导读：品牌数字化营销正在成为热点，在Uni-Marketing背景下，我们通过策略中
前段时间偶然看到有个日本人很早之前写了js的多种排序程序，使用js+html实现的排序动画，效果非常，可以用jquery的完成函数实现。
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人类有史以来，从来没有停止对宇宙的探索，从生命、陆地、海洋、宇宙、暗物质到黑洞，虽然我们依然对宇宙生命充满了无知和迷茫，但是在这个过程中却总结出了很多关于生命周期的理论。关于生命周期，简单点说，就是人会生老病死，花会花开花落，宇宙中的万事万物都在进行有始有终的关于生死的周期性演绎。引用老子在《道德经》中说法，即道生一，一生二，二生三，三生万物。万物变幻，九九归一。到如今，生命周期的概念被广泛应用在
前言Z检验T检验独立样本t检验配对样本t检验单样本t检验前言在这篇文章中，我不会具体去推导检验统计量和相应拒绝域的得出，这对于大部分非统计学专业的人士来说是晦涩的，我只想通过一个案例告诉大部分初学者假设检验怎么在数据挖掘中使用。%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as np
很多同学喜欢问：有没有数据分析报告模板可以抄。其实如果掌握了写报告的方法，根本不需要模板抄。而所谓的模板，为了图高大全，往往章节很多很多很多。真实工作中真这么汇报估计既把自己累死，又把听报告的急死。今天我们就还原到工作场景中，看看数据分析报告该怎么写。数据分析报告有两种基本模式：你问我答：有明确的问题要解答我说你听：无明确问题，需要从常规数据中解读今天先讲：你问我答。因为有明确问题，所以回答起来更
新人学习数据分析有个误区，认为Excel很Low，SQL做久了又是表哥表姐，学习python又陷入无尽的工具包中不能自拔，迷茫到找项目学习，结果是分析又不得要领，说多了都是泪，这是为什么呢？其实，这是因为忽略了数据分析最核心的东西——方法论。我们都知道：程序=算法+数据。我个人认为，在数据分析领域，我们可以这样说：数据分析=思维+数据。真正重要的东西，一是思维方法论，二是数据，其他都属于帮助我们完
朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类了，无论是情感分析还是文档分类及垃圾邮件识别，都是朴素贝叶斯最为擅长的地方，其也成为了自然语言处理 NLP 方向的重要工具。文本到向量既然说到了 NLP，那么就不得不提及从文本到向量的转换。我们都知道，计算机是比较擅长处理数字类型的数据的，而对于字符类型数据往往都需要转换成数字类型，再进行相关运算。在自然语言处理领域同样如此，拿到文本后，我们需要先把文本转化成
阿木木|作者随着数字化进程的发展，越来越多的企业依赖于数据，数据分析的地位也越来越重要。通过数据分析，可以提取到 有用的信息并进行相对应的动作。今天，在本篇文章中，作者回答了什么是数据分析方法，并且教给大家如何通过8步，快速完成数据分析。在这个数据丰富的时代，如何理解并分析企业中所获取的数据，成为推动企业转型发展、经济发展的重要动力。在今天，数据分析已然成为互联网时代必须具备的技能之一。尽管我们每
数据分析的目的在于驱动决策，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！信度与效度思维信度与效度的概念最早来源于调查分析，但现在我觉得可以引申到数据分析工作的各方面。信度：是指一个数据或指标自身的可靠程度，包括准确性和稳定性。取数逻辑是否正确？有没有计算错误？这属于准确性；每次计算的算法是否稳定？口径是否一致？以相同的方法计算不同的对象时，准确性是否有波动？这是稳定性
数据分析不止是一个岗位，更是一种通用且重要的思维。我们经常会遇到各种数据分析场景。上线前，老板会说：做一个数据分析？评估下预期。上线中，功能表现的不理想，老板会说：数据往下掉了，做个数据分析看看为啥？上线中，功能表现的好，老板会说：做的不错，做个数据报告统一汇报一下。OMG，你看，不会数据分析，寸步难行！当然互联网上有非常多数据分析的心法和教程，我大概总结了一下，大致有两类：一种是偏纯理论形式的；
阅读路线：概率介绍离散型概率分布和连续型概率分布抽样和抽样分布区间估计假设检验一、概率介绍概率是指的对于某一个特定事件的可能性的数值度量，且在0-1之间。我们抛一枚硬币，它有正面朝上和反面朝上两种结果，通常用样本空间S表示，S={正面，反面}，而正面朝上这一特定的试验结果叫样本点。对于样本空间少的试验，我们极易观察出他们样本空间的大小，而对于较复杂的试验，我们就需要学习些计数法则了。1. 计数法则
一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据说到底，就是这样一个工具——通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动下改进产品。数据分析和数据处理本身是一个非常大的领域，这里主要总结一些我个人觉得比较基础且实用的部分，在日常产品工作中可以发挥比较大作用。本期主要讨论一些数据分析的三个常用方法：❖ 数据趋势分析❖ 数据对比分析❖ 数据细分分析1数据趋势分析趋
模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理模型对问题进行分析的方法。在长时间的企业管理理论研究和实践过程中，将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模型的方式描述出来，揭示企业系统内部很多本质性的关系，供企业用来分析自己的经营管理状况，针对企业管理出现的不同问题，能采用最行之有效的模型分析往往可以事半功倍。1、波特五种竞争力分析模型波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。
点击返回：自学Zabbix之路 点击返回：自学Zabbix4.0之路 点击返回：自学zabbix集锦 自学Zabbix3.8.1.1-可视化Visualisation-Graphs简单图表 Zabbix提供了一些简单的图表，用于可视化由项目收集的数据。 用户不需要进行配置工作来查看简单的图表。他们是
