据网约车监管信息交互平台统计，截至2022年7月31日，全国共有279家网约车平台公司取得网约车平台经营许可，各地共发放网约车驾驶员证460.0万本、车辆运输证188.2万本，至7月份共收到订单信息6.95亿单。网约车司机的身份、驾驶证、行驶证、车辆信息的收集和管理是一项非常艰巨的任务，安全合规地收集管理网约车的信息可以有效的保障乘客的安全，加强对驾驶员的审核，提升出行的安全。那么，AI技术如何赋
做BI有2年了，很多时候客户感觉你做的还是报表，不怕客户有需求，就怕客户无需求！让你用BI做，又不知道要做什么，这是很痛苦的事情。前段时间去某省联通总部，看到一张数据表，表结构如下。Name Type &nbs
中产的精神寄托山姆，又上热搜了，这一次上热搜的主角是山姆的配送骑手！小柴先给大家看一组图感受一下……一个小小的电瓶车，挂满货物后，看上去比一辆车还大，而且车上挂的还是各种大件，后视镜被严重遮挡，成了摆设……还有，挂满大件的山姆配送车，骑手的脚无法落在车上，只能悬空驾驶，在机动车道快速地穿梭，稍微的剐蹭可能就是一起交通事故……类似的还有下面这样，货物挂在车把手下方、前轮上、后轮上，甚至连座位都被货物
如果说前三天的学习是 “搭建工具基础、实现数据可视化”，那第四天就是 “深入数据预处理核心，尝试简单分析模型”—— 毕竟，想让 AI 真正 “看懂” 数据，必须先把数据打磨成 “可用的格式”，再用模型挖掘隐藏规律。今天我以 “用户消费行为数据集” 为样本，重点攻克 “缺失值深度处理” 和 “特征工程基础”，最后用逻辑回归做了简单的用户消费偏好分类，过程中既有 “踩坑后的顿悟”，也有 “模型跑出结果
MySQL相关的项目
此数据集并不复杂，共11列1.66W数据量，因此我觉得适合做MySQL语句的练习项目，将过程简要记录在此当作学习记录 分析的问题如下：一、游戏题材角度（以sports题材为主） 1、各游戏题材的销量前五游戏 2、各题材前五的发行商二、不同地区 1、不同地区销量随年份变化趋势 2
阿里云大数据 AI 平台重磅发布大模型后训练解决方案，通过全栈 AI 能力，为企业提供从算力到平台的“后训练”一体化支撑。
当双十一预售的战鼓在各大直播间擂响，白酒品类再次成为消费者囤货清单上的“硬通货”。然而，就在这场消费狂欢的前夜，京东“空瓶门”却给行业敲响了警钟。据江苏经济报报道：今年9月，深圳刘女士在京东白酒专营区花费1.186万元购买的10瓶汾酒集团青花30白酒中，竟有两瓶是空瓶，宴请客户时的尴尬场景，至今仍让她耿耿于怀。这起被京东定性为“小概率事件”的纠纷，在双十一即将到来的节点被重新审视，背后折射的远不只
源启数据建模平台是源启·数据资产平台面向企业模型统一管控而打造的多功能、全场景企业级模型设计与管理平台，支持企业级业务数据模型、应用系统模型及数据仓库模型的设计与管理。平台基于Web模式的画布界面，可实现逻辑模型和物理模型设计，具备丰富的正向和逆向建模设计能力，并支持标准化设计和规范化设计。同时，模型成果可输出为ER图浏览、数据字典和DDL脚本等多种形式，也可直接连接数据库执行DDL脚本。此外，平
这年头，最好做的生意怕就是放贷了！横看竖看，不仅那些有头有脸的巨头公司，个个都有放贷业务，不管是做电商的、卖手机的、做搜索的、做安全的、做视频的，还是做旅游、打车、送外卖的，甚至拉货的，都挤破头放贷。纵使年化利率动不动百分之二十多，依然不缺用户，一些主业亏得一塌糊涂的公司，随便放个贷，就是几十亿，上百亿的净利润。而为了赚更多的钱，又要看上去合规，他们各种方式收变相砍头息，比如30%以上的服务费、一
如果说第二天用 Pandas 完成了 “数据清洗与分析” 的 “幕后工作”，那第三天就是学习 “数据可视化”，把隐藏在表格里的结论变成直观的图表 —— 毕竟，“一张图胜过千言万语”。今天的核心目标很明确：掌握 Python 的 Matplotlib 库，用它给第二天处理的超市销售数据绘制柱状图、折线图和饼图，让分析结果能 “一眼看懂”。从一开始对着代码报错发愁，到最后生成清晰美观的图表，这一天的学
所谓蜂窝状网格，也就是由多个六边形组成的类似蜂窝的网格，在一些游戏地图编辑器，手机触摸屏，泡泡龙游戏等场景可以看到使用这种蜂窝网格。对于普通的矩形网格来说（例如俄罗斯方块，贪吃蛇的棋盘），由于屏幕和位图在逻辑上的点阵模型，使得矩形网格的定位非常简便。矩形网格如果按照边连接，具有 4 临域（上下左右），而按照顶点连接，具有 8 临域（在前者基础上加上对角线）；蜂窝网格的行间是
一、数据分析本章 9 种数据分析方法：对比分析、多维度拆解、漏斗观察、分布情况、用户留存、用户画像、归因查找、路径挖掘、行为序列二、如何进行对比分析2.1 比什么 注意：（1）只看绝对值，不知道问题的严重程度（2）易受到极端值影响2.2 怎么比 （1）环比：与当前时间范围相邻的上一个时间范围对比（2）同比：与当前时间范围上层时间范围的前一范围中同样位置数据对比2.3 和谁比&n
如果说第一天的学习是 “推开 AI 与数据分析的大门”，那第二天就是 “迈进门内，拿起第一个工具尝试干活”。今天的核心目标很明确 —— 搞定数据分析领域最常用的 Python 库 “Pandas”，从 “只会打印文字” 升级到 “能处理真实表格数据”。一整天下来，从踩坑安装到成功清洗数据，每一步都充满成就感，这篇博客就记录我第二天的实操历程与思考。一、学习目标：为什么第二天聚焦 Pandas？第一
近日，国家互联网信息办公室发布了第十三批深度合成服务算法备案信息的公告，中电金信自主研发的“源启大模型文本生成算法”正式通过备案。根据国家网信办等七部门联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。算法备案旨在保障技术应用合法合规，确保
如果要评选21世纪最缺德的科技发明，摇一摇广告绝对算一个，它到底有多缺德呢？柴油们大概都多少体会过，自从某视频APP一个叫陈浩的运营中心副总经理，在2022年发明这个功能后，快速被几乎所有的手机APP复制，可以说，硬控了十亿人的手机。他到底有多离谱，每到双11这样的电商大促，打开所有的APP，都会齐刷刷的同时打开淘宝、京东等电商APP，而数十亿的网民，在这样的大促，就莫名其妙的变成了这些电商平台的
今天是我正式踏入人工智能（AI）与数据分析领域的第一天。作为一个此前只接触过基础办公软件的 “技术门外汉”，出发前既带着对 “用数据解决问题” 的好奇，也藏着对陌生领域的忐忑。但一整天的学习下来，更多的是 “原来技术离生活这么近” 的惊喜 —— 这篇博客，就用来记录我第一天的认知突破与实操收获。一、学习起点：为什么从 “AI + 数据分析” 开始？决定学这门技术，源于生活里两个真实痛点：一是工作中
Hi，各位看官老爷们好O(∩_∩)O~，在第一篇《数据分析-初识数据埋点》中已经对工作中应用的数据埋点的基础概念、基本分类、定义规范、流程以及应用场景做了简单的介绍，基于部分看官老爷反馈Key-Value字段晦涩不易读的一些问题。所以本篇将在之前介绍的基础之上，深入一步，详细讨论Key-Value字段的价值，以及灵活运用的方法。期望能帮助各位看官老爷基于业务需求在自己进行产品的埋点方案设计时提供
今天的热搜上，有一个非常扎心的话题，大概是一个男孩为了让家人给自己买iPhone17，在商场撒泼打滚。根据曝光的视频来看，男孩为了让家人买苹果17，撕扯着家人的衣领，情绪激动得接连跺脚，大哭大闹，引来路人的围观，而被撕扯的家人满脸窘迫……这不由得让小柴想起了多年前卖肾换iPhone的事，在这个物欲横流的时代，虚荣消费依然在，还逐渐地低龄化。然而，只要有欲望，就少不了镰刀，好巧不巧的，一家头部的租金
题目描述（搜索）判断字符串b的所有字符是否都在字符串a中出现过，a、b都是可能包含汉字的字符串。b中重复出现的汉字，那么a中也要至少重复相同的次数。汉字使用gbk编码（简单的说，用两个字节表示一个汉字，高字节最高位为1的代表汉字，低字节最高位可以不为1）。
int is_include(char *a,
ECAPA_TDNN代码和论文细节分析一、数据部分(dataloader.py)二、网络结构(model.py)2.1 整体网络结构2.2 SpecAugment算法2.3 注意力统计池化2.4 SE Res2Blocks2.4.1 SE block2.4.2 res2net2.5 MFA多层特征聚合三、损失函数AAMsoftmax(loss.py)一、数据部分(dataloader.py)数据集
在共享经济精细化运营的新阶段，“品牌与代理商共生共赢”已成为行业发展的主流趋势。对于共享充电品牌而言，能否为代理商提供有吸引力的合作政策与专业的运营支持，严重影响了代理网络的稳定性与扩张速度。作为行业深耕者，怪兽充电深知代理商伙伴的核心价值——他们不仅是品牌服务用户的“毛细血管”，更是推动业务下沉、抢占市场份额的关键力量，并为此打造了丰富的扶持内容。
针对零经验创业者，
如今，场景金融正成为零售银行转型的核心方向。面对客户行为变化与数字化浪潮，头部银行正通过构建开放平台，打造“金融+场景”服务新生态，实现客户触达、活跃与产品转化的全面突破，逐步从传统金融产品提供者转向综合服务解决方案的构建者。针对场景金融发展现状及商业银行建设和运营需求，中电金信围绕场景生态打造了“场景金融建设和运营综合解决方案”，助力商业银行系统推进场景金融建设与精细化运营。银行场景金融建设的长
这些年的数码圈，不少消费者掌握了一条铁律，就是“别着急，等等会降价，再等等还能降”……而当这样的消费心智成为一种常态，也就是当等等党越来越多后，对于品牌来说，陷入了一个进退两难的困境，稍有不慎，就会打乱整个定价节奏。事实上，我们也不难发现，在机圈，也因为这种变化，新品价格破发，甚至大跌成为很多厂商躲不过的坎，但万万没想到，这种变畸形的价格策略，竟然毫无征兆地在打遍天下无敌手的大疆身上也上演了。假期
这些年的数码圈，不少消费者掌握了一条铁律，就是“别着急，等等会降价，再等等还能降”……而当这样的消费心智成为一种常态，也就是当等等党越来越多后，对于品牌来说，陷入了一个进退两难的困境，稍有不慎，就会打乱整个定价节奏。事实上，我们也不难发现，在机圈，也因为这种变化，新品价格破发，甚至大跌成为很多厂商躲不过的坎，但万万没想到，这种变畸形的价格策略，竟然毫无征兆地在打遍天下无敌手的大疆身上也上演了。假期
本案例通过索通发展的实践，讲解了制造企业如何通过1个智能总部+N个低碳智造工厂的模式，搭建“全链路、自适应、强智能”的数智平台，支撑业务从经验驱动向数据驱动、从流程固化向敏捷创新的跃迁。实现从计划到销售、采购、研发、生产、仓储物流、运维服务一体化管理，让业务更加敏捷，实现实时感知、快速响应和协同运营，推动中国“智”造走向世界。1.行业龙头的发展
面对日益复杂的监管环境和商业风险，大型企业的内控管理已不能停留在“事后补漏”的层面。构建一个内生、智能、前瞻的风控体系，成为企业高质量发展的核心诉求。这一目标的实现，关键在于打破传统模式下AI、数据、流程相互割裂的困境，转向三者原生一体的新范式。核心突破：从“工具叠加”到“原生一体”传统的内控管理系统建设，往往是在已有的流程上“打补丁”，或引入孤立的AI工具。这种做法导致数据难以打通，AI模型因缺
华为全系列产品中国台湾的总代理“讯崴技术有限公司”（以下简称“讯崴”）在中国台湾稳健经营20余年，业务涵盖终端设备、泛网络等资通讯领域。在全球先进的企业都在进行数智化的转型浪潮中， 讯崴决定重新建构一套面向未来的全栈云AI数智化系统。经过一系列非常严谨的评选后， 最终选择了“用友 BIP 企业 AI 全栈云数智化系统”。用友BIP秉持着
9月16日，博源集团与用友网络合作的管理数字化提阶进级项目签约仪式在博源大厦举行。基于此次合作，博源集团将基于用友BIP，打造经营管控一体化、运营管理数字化、生产运营智能化、产业协同社会化的创新企业平台，提升数据与智能化能力，开启数智化发展新篇章。博源集团总裁兼博源化工董事长戴继锋、博源化工总经理邢占飞、用友网络董事长兼CEO王文京、用友网络副总裁李伟民及两公司相关负责人出席签约仪式。用友将充分发
一份人工智能应用支出报告来揭示创业资金的真正去向，这些真正的人工智能原生公司正在围绕下一代软件构建。