本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1 简介在基于geopandas的空间数...
笔者简介Introduction书豪:【人工智能爱好者社区】公众号负责人《R数据科学实战:工具详解与案例分析》书籍作者。你没看错这是书豪在给自己寻觅良缘如果你有,或者身边的朋友有兴趣...
大家好,我是宝器!今天这篇文章是宝器在知乎上的一个问答,超级菜鸟如何入门数据分析?我的回答全文大致如下(全文很长,建议收藏阅读):经常看到很多朋友会问,入行数据分析之前我要不要学个jav...
_By 超神经内容提要:从 2 月 10 日起,多个省份开始正式复工。但在疫情尚未解除警报之时,返工潮带来的人员流动,未免给人口迁入大省造成输入压力。对此,利用大数据分析,有针对性地...
“账户数据是属于维度还是账户域”,我自己在这个问题展开讲会包含三方面的子问题:帐户数据 在数仓中该属于属于哪个主题域?
该篇文章是发于2015年的7月份,计划写一个系列,但是个人发懒,拟定了7个题目到现在只完成了系列的三篇文章;
商业模式6:双边市场双边模式中均包含一个共享库存模型以及两个利益相关方(买家和卖家、发起人和资助者、单身男女、酒店和旅客)并在双方达成利益协议时获得相应收入。往往可以通过特定的搜索参数或资质(例如经网站审查过的公寓、卖家登记等)为基础来对此类网站加以区分。同时,该类网站均需要一定的库存来维持业务的正常运行。此处讨论的双边市场的定义要更狭义一些,上述例子中的某些内容不包含在内,具体定义如下:a.卖家
备 本文是前阿里巴巴数据分析专家-张腾在infoQ 账号 analysis-lion
序
说起数据埋点,对于大多数的数据分析师来说并不陌生,并且可能在很多人的认知中,埋点的工作是由产品经理来完成的。那么为什么笔者认为数据埋点是分析师成长体系中的一环呢?其核心在于埋点的规范与规划。在笔者任职的多家企业中,通常产品经理设计埋点是仅考虑自己所负责的模块,那么会出现一个常见的问题--
商业模式1:电子商务1.用户获取模式:如果复购率不高(小于40%),则把重心放在新用户的获取上,如客户推荐机
一、数据分析方法数据分析的思维需要培养,先模仿别人,从模仿者到创造者。首先需要建立数据的敏感性,能快速了解数据在说什么,下面我们以抖音教育直播为例,首先来了解核心指标,以及各个指标所表示的含义。了解完核心指标的含义后,下面我们运用各种数据分析方法对数据进行分析:1、根据核心指标(直播间数量)对业务的一级品类进行占比分析。2、根据核心指标(观看次数PV)对业务趋势进行分析,可通过分析趋势异常拐点以及
在开始学习之前,请先思考下面这几个问题,带着你的问题,去看这篇文章。什么是数据分析?为什么要进行数据分析?如何实现数据分析?如何进行A/B测试?一、什么是数据分析1、观测:对事物形成客观量化的认知(获取数据并制作报表、图表等)2、发现规律、验证假设。数据分析是最常用的比较方法:A/B测试(哪一个实验数据好就用哪一个)3、应用:应用那些通过实验得到的方法,不断基于数据反馈,迭代产品观测实际上就是让数
可视化篇是Zabbix对比乐维监控专题系列文章的第五篇,包括自定义投屏视图、拓扑图、业务服务管理、报表统计等功能的对比分析。
大家好,我是 梦想家Alex ~ 相信大家基本都来自于数据领域的各个方向,对学习数据分析呢都多多少少有自己的一些心得!这几年,“数据分析”是很火啊,在这个数据驱动一切的时代,数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”,懂数据分析、拥有数据思维,往往成了大厂面试的加分项 。 比如通过数据分析,我们可以更好地了解用户画像,为产品做留存率、流失率等指标分析,精细化产品运营;再比如去年疫情,有 B
数据分析史上最强书单!从书单池中任选3本书送给我亲爱的读者粉丝,速来参与~
大概率每天早8点25更新 哈喽,大家好,我是可乐今天来聊聊数据分析都会用到的工具,你都在用什么呢?数据分析的工具有很多,从数据分析岗位的描述里其实就能发现企业都需要会哪些工具的人,这里我分成了4类来聊聊。分别是基础、可视化、专业的统计分析以及编程语言。01 基础说到数据分析的基础的工具,非Excel莫属。Excel微软办公系列的重要组成之一,任何办公人员都会用到的神器,不得
在金融行业,我们经常会有审计审查的需求,对某个计算结果进行审查,但是这个计算结果可能依赖多个单元格,而且会有会有多级