近日，中电金信语言服务业务持续发力，凭借专业的技术实力与定制化服务能力，成功中标涵盖数字支付与金融科技、AI制造、游戏研发与发行、社交电商、互联网高科技等五个重点项目。这一系列合作成果，不仅是市场对中电金信专业能力的高度认可，也标志着公司正以更快的速度拓展语言服务的应用纵深，通过持续迭代的技术方案与精细化服务，为客户全球化发展与数智化转型创造价值。01在本项目中，中电金信将提供覆盖罗马尼亚语、捷克
近日，北京数巅科技有限公司（以下简称“数巅”）宣布完成数亿元人民币pre-A轮融资，由济和创投和赛富基金联合领投，北京市信息产业发展投资基金、广州红鸟启航基金、上海领屹投资等机构跟投，老股东君联资本等也持续加码。本轮融资将主要用于产品研发、国内市场深耕和国际市场拓展，持续强化数巅在Data Agent技术与行业落地方面的领先优势。在当前审慎的资本市场，该笔融资成为国内企业级智能体应用赛道的里程碑事
大家都知道，全球的科技创新盯着硅谷学，是主要的方向之一，但你一定没想到，硅谷的福报，还得盯着我们学。比如996这种福报，自从科技创新进入AI时代后，硅谷就卷出了新高度，还记得两个月前，小柴曾报道，很多硅谷的初创公司，已经将996福报写进了招聘简章，当成了用人的硬性要求……最强文化输出？福报996席卷美国硅谷，成用人硬性要求……比如一家AI公司明确声明员工每周工作需要超过70小时，并警告他们如果对工
软件需求分析过程中对于业务的建模是一个十分重要的流程，业务的建模决定我们项目开发的成败。(1)业务问题的范围是参与项目的启动各方同意的。它确定了要研究的工作领域以及围绕它的相邻系统。(2)相邻系统为工作提供数据，并从工作那里接受数据。(3)业务事件在相邻系统中发生，通常该时间请求工作提供一项服务，另外如果工作在某个时候应该向相邻系统提供某些信息，就发生了时间触发的业务事件。(4)工作对业务事件的响
近日，上海人工智能研究院正式发布《“一带一路”人工智能应用场景案例集（2025）》，司马阅凭借在企业级AI智能体（AI员工）落地领域的创新实践与产业示范价值，入选该案例集中产业发展篇案例，意味着司马阅AI文档智能体平台已具备跨区域迁移与国际合作价值，为中国人工智能企业参与“一带一路”科技合作提供了生动范例。《“一带一路”人工智能应用场景案例集（2025）》由上海人工智能研究院编撰，以“示范引领、创
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
inputfile ='E:\桌面\data\original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入的数据文件
data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据
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阿里云实时计算 Flink 版的全新升级，标志着流处理技术进入了新的发展阶段。通过增量计算技术实现时效性和成本的完美平衡，通过 Fluss 流存储构建湖流一体架构，通过 AI Function 开启实时智能新纪元。
零跑科技基于阿里云Flink与Hologres构建实时计算平台，不仅解决了智能网联汽车场景下海量数据的实时处理难题，更为整个行业提供了宝贵的实践经验。
本案例基于华为开发者空间开发平台 - 云开发环境，使用Vanna结合MaaS实现Vanna在HCE2.0开发环境进行本地部署，构建Text-to-SQL自然语言与数据库对话。
看文件时不明白的专业词汇：
1.阿拉丁指数：
人气指标（AU）：UV，指统计周期内该小程序实际用户访问量
搜索指标（Ah）：指统计周期内用户对该小程序所关联关键词的实际搜索次数
使用指标（AO）：指统计周期内用户实际打开该小程序的次数
分享指标（AS）：指统计周期内用户使用该小程序后的分享次数
如上四个指标就是阿拉丁指数2.数据仓库分为4层：
ODS层（原始数据层）：存放原始数据，直接加载原始日
2025长沙1024程序员日：为开发者职业发展插上腾飞之翼
开发者目前最关注的是什么？
相信大多数人的答案是：AI来了，我的工作怎么办？
8月份，斯坦福发布的《关于AI近期就业影响的六个事实》报告显示，近年来，尤其是2022年底AI技术开始逐渐渗透到经济领域和深入各个产业后，AI对就业市场的影响非常严峻。特别是开发者和客服这两个岗位，是AI暴露度较高的典型代表，尤其处于职业生涯早期、缺乏工作经验的
前十三天的学习是 “分模块攻克数据分析关键技术”，那今天就是 “将零散模块串联成完整项目，并实现工程化自动化”—— 在实际工作中，数据分析不是 “一次性的建模任务”，而是需要定期重复执行（如每日更新用户画像、每周预测销量），手动分步操作不仅效率低，还容易因人为失误导致结果偏差。今天我围绕 “用户消费分析项目全流程复盘” 和 “Airflow 自动化流水线搭建” 展开实践，从流程梳理到自动化落地，每
阿里云 DLF（Data Lake Formation）3.0，正式发布，升级为面向AI时代的智能全模态湖仓管理平台。
XX管理信息系统报告系统运行缓慢，具体症状情况如下：工作日在上午业务办理高峰期的运行速度比较缓慢,每步操作耗时达十几分钟到半小时以上。 分析步骤:1. 软硬件平台此服务器为联想曙光服务器,8CPU,4G内存.操作系统为win2000,OS实际使用内存2.5G.此服务器目前仅用来运行本系统.从每日数据吞吐量来看，理论上软硬件平台配置不存在瓶颈.2. 系统性能分析使用任务客理器查看服务器
某金融机构开发小组正在“高压作业”中???源启AI编码助手金融机构的软件工程效能专家▶ 行业领先的代码采纳率依据需求与设计，可生成70%～90%的业务逻辑代码，告别重复编码。深度融合企业知识库，确保代码高质量、合规范、即插即用。▶ 多智能体协作，重塑开发流程多个AI助手分工协作，自动完成代码生成、测试编写、逻辑检查等任务。支持智能体模式与业务编码模式切换，轻松应对从零开始及后续扩展的全流程开发。▶
当中国飞鹤在2025年二季度抛出总额不低于10亿港元的股份回购计划时，市场曾短暂期待这场“兜底”动作能止住股价颓势。毕竟，对港股上市公司而言，回购往往被视为管理层对公司价值的认可，也是应对股价低迷的常用手段。但现实却给了投资者一记重击：截至10月23日，飞鹤股价从回购公告发布至今已累计下跌29.2%，最低触及3.9港元/股，而同期恒生指数却逆势上涨12.3%。这种回购与股价反向走的反常现象，并非短
现在的电商大促真是战线越拉越长了，比如今年的双11，国庆节刚过完就开始了，这不知不觉都搞了半个月了，如果算到真正的双11，这个大促超过一个月。它们把原本一天的生意，硬生生的做成了超一个月的生意，最后在发战报的时候说，我们的销售额获得了两位数的增长，这就挺讽刺的。小柴想知道，明年再想拿到这个增速，是不是双11准备干两个月？后年是不是准备干三个月？自然，时间线拉得越长，就越证明消费者对双11的祛魅程度
前些天的学习是 “用单一模型解决特定问题”（XGBoost 做用户分类、ARIMA 做销量预测），那今天就是 “让多模型协同发力，并科学验证业务价值”—— 在实际业务中，单一模型往往有局限性：比如 XGBoost 能精准识别高端客户，但无法预测客户未来消费时间；ARIMA 能预判销量趋势，却不能关联用户特征。而多模型融合能整合各模型优势，A/B 测试则能验证模型策略的实际业务效果。今天我围绕 “用
不论使用什么语言来设计程序，数据结构都不能忽视，因为数据结构是你整个程序的基础元素。 使用PERL相对与其他的语言而言，数据的定义似乎更加容易。因为PERL里面的数据类型似乎只有3种表现形式：标量，数组，hash.标量不用说，是最简单和基本的形式，数组和hash则相对复杂和强大一些。一般而言，使用数组可以实现类似堆栈、队列、链表之类的数据结构，而hash则可以实现记录、查询表、或者更
使用集搜客爬取酷狗排行歌曲信息最近项目中遇到需要大量爬取歌曲数据的需求，且需要爬取歌曲的网站比较多，自己写爬虫显然开发成本很高，所以找了个集搜客来用。1.安装教程可以自行百度，基本都是直接下一步，不过这个软件需要.net4.0的支持这里给个官网的连接.net framework2.打开软件，输入网址，这里以酷狗为例，在地址栏输入地址http://www.kugou.com/yy/html/rank
1、对象和类是面向对象中两个重要的概念，关于对象和类，不正确的是（ ）。a、对象是类的实例 b、类是对象的抽象c、一个类只能产生一个对象 d、类中包含方法和属性0参考答案：c2、中间件是一种独立的系统软件或服务程序，（ ）不属于中间件。a、tomcat b、websphere c、odbc d、python0参考答案：d3、关于大数据的描述，不正确的是（ ）。a、大数据分析相比传统的数据仓库应用，
小柴昨天收到一则来自一位柴油的私信，他说大厂大小事从不缺席的小柴，怎么不关注下绿厂，也就是OPPO的屏幕绿线事件……同时，他还附上了一张相关话题冲上热搜的截图——屏幕绿线引发OPPO中年危机！小柴直接一个好家伙，没记错的话，OPPO是刚发了Find X9系列年度旗舰，但这手机不是还没到消费者手上吗？难道发布会屏幕出现绿线翻车了？而且只看媒体报道的话题，不像是往常咱们看到的屏幕出现绿线的个案投诉，毕
DataWorks 从传统数据平台工具，进化为面向 AI 时代的 “智能数据中枢”，致力于帮助企业应对多模态数据爆发、AI 模型和 AI 应用迭代频繁、组织协同复杂等挑战，实现“Data+AI”的深度融合与高效协同。
理想汽车基于阿里云 Hologres + Flink 技术栈，打造新一代车联网实时分析平台。
如果说前十一天的学习是 “从静态数据中挖掘用户当前特征与偏好”，那第十二天就是 “从时间维度捕捉消费趋势，预测未来行为”—— 在实际业务中，超市运营团队不仅关心 “当前哪些是高端客户”，更想知道 “未来一周高端商品的销量会如何变化”“下月初消费高峰会出现在哪天”。时序分析正是通过挖掘数据随时间变化的规律，实现对未来趋势的预测。今天我围绕 “用户消费时序数据预处理” 和 “ARIMA 预测模型构建”
据光伏头条 8 月最新数据，2025 年 1-7 月国内光储一体化逆变器装机量达 48.6GW，同比激增 120%，户用场景增速更是突破 180%。国家能源局同步要求，2025 年新建光伏项目光储配套率不低于 30%，行业已进入 “刚需时代”。但供应链暗战已起：光储逆变器企业对磁元件提 “小体积、高频率” 新要求，交付周期却仍保持不变。下文结合三家头部光储逆变器企业：阳光电源、科陆电子、及某专注集
编者按：自ChatGPT、DeepSeek等大型AI模型应用爆发以来，市场对AI服务器的需求激增，其配套电源的发展前景已成为行业共识。目前，I服务器电源企业的出货规模仍有限，AI服务器电源厂商差距尚未拉开，整体处于同一起跑线。面对AI服务器电源向“三高”——高功率密度、高效率、高可靠性发展的趋势，AI服务器电源产业链各环节——无论是AI服务器电源企业、磁性元器件厂商，还是上游的磁芯与线材供应商都一
今年，比亚迪发布的兆瓦超充技术用震撼数据点燃超充行业热情，其搭载 10C 闪充电池的车型，以 1000V 高压架构实现功率突破兆瓦级。几乎同时，华为面向商用车领域推出 1.5 兆瓦液冷超充产品，15 分钟即可充满电动重卡，两大巨头的超充技术突破让 “充电比加油快” 从口号变为现实。图 / 华为数字能源超充行业爆发早有征兆。车企端，小鹏、理想等品牌密集推出 800V 平台车型，2024 年新发布的纯
一、 AR眼镜引爆趋势：MCU不再是“传统”的控制单元2025年，珠海莫界科技凭借其“极致轻量型全彩AR+AI眼镜参考设计方案”，在被誉为消费电子界“奥斯卡”(2025国际消费电子展)的CES创新奖评选中脱颖而出。这款眼镜的非凡之处在于，它实现了流实时的环境交互与智能的语音识别。而支撑这一切的“大脑”，正是意法半导体(ST)推出的STM32N6系列MCU。意法半导体与莫界科技的合作同时也反映出了新