文章目录概述官方说明案例求 每种颜色的平均销售额按每种颜色的平均销售额升序排序
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案例需求： 按每种颜色的平均
本文主要让读者感受数据分析系统的宏观概念及处理流程，初步理解Hadoop等框架在其中的应用环节，不用过于关注代码细节。下面来举一个应用广泛的数据分析系统例子，用来采集web日志数据。需求分析一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。具体来说，比如某电子商务网站，在线团购业务。每日PV数100w，独立IP数5...
1.回头/单次访客统计需求描述：查询今日所有回头访客及其访问次数实现思路：上表中出现次数>1的访客，即回头访客；反之，则为单次访客drop table dw_user_returning;create table dw_user_returning(day string,remote_addr string,acc_cnt string)partitioned by (da...
注：将整个项目的数据处理过程，从数据采集到数据分析，再到结果数据的导出，一系列的任务分割成若干个oozie的工作流，并用coordinator进行协调。工作流定义示例Ooize配置片段示例，详见项目工程1.日志预处理mr程序工作流定义<workflow-app name="weblogpreprocess" xmlns="uri:oozie:workflow:0.4"><...
报表统计结果，由sqoop从hive表中导出，示例如下:sqoop export \--connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/webdb --username root --password root \--table click_stream_visit \--export-dir /user/hive/warehouse/dw_click.db...
统计每日最热门的页面top10drop table dw_pvs_d;create table dw_pvs_d(day string,url string,pvs string);insert into table dw_pvs_dselect '2013-09-18',a.request,a.request_counts from(select request as request...
1.独立访客需求描述：按照时间维度比如小时来统计独立访客及其产生的pvCnts；对于独立访客的识别，如果在原始日志中有用户标识，则根据用户标识即很好实现。此处，由于原始日志中并没有用户标识，以访客IP来模拟，技术上是一样的，只是精确度相对较低。时间维度：时drop table dw_user_dstc_ip_h;create table dw_user_dstc_ip_h(remot...
在企业的数据分析系统中，前端展现工具有很多，独立部署专门系统的方式：以Business Objects(BO,Crystal Report),Heperion(Brio),Cognos等国外产品为代表的，它们的是单独部署的，与应用程序之间通过某种协议沟通信息。有WEB程序展现方式：通过独立的或者嵌入式的java web系统来读取报表统计结果，以网页的形式对结果进行展现，如，100...
主要目的过滤“不合规”数据格式转换和规整根据后续的统计需求，过滤分离出各种不同主题的基础数据实现方式开发一个mr程序WeblogPreProcess：public class WeblogPreProcess { static class WeblogPreProcessMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Null...
什么是点击流数据1. WEB访问日志即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。日志的生成渠道：是网站的web服务器所记录的web访问日志；是通过在页面嵌入自定义的js代码来...
如何进行网站流量分析流量分析整体来说是一个内涵非常丰富的体系，其整体过程是一个金字塔结构：1.流量分析模型举例通常有以下几大类的分析需求：1)网站流量质量分析流量对于每个网站来说都是很重要，但流量并不是越多越好，应该更加看重流量的质量，换句话来说就是流量可以为我们带来多少收入。2)网站流量多维度细分细分是指通过不同维度对指标进行分割，查看同一个指标在不同维度下的表现，进而找出有问...
1.数据处理流程该项目是一个纯粹的数据分析项目，其整体流程基本上就是依据数据的处理流程进行，依此有以下几个大的步骤：1)数据采集首先，通过页面嵌入JS代码的方式获取用户访问行为，并发送到web服务的后台记录日志然后，将各服务器上生成的点击流日志通过实时或批量的方式汇聚到HDFS文件系统中当然，一个综合分析系统，数据源可能不仅包含点击流数据，还有数据库中的业务数据（如用户信息、商品信息、订...
1.多维度统计PV总量1.时间维度--计算指定的某个小时pvsselect count(*),month,day,hour from dw_click.ods_weblog_detail group by month,day,hour;--计算该处理批次（一天）中的各小时pvsdrop table dw_pvs_hour;create table dw_pvs_hour(month...
需求数据采集的需求广义上来说分为两大部分。1）是在页面采集用户的访问行为，具体开发工作：开发页面埋点js，采集用户访问行为后台接受页面js请求记录日志此部分工作也可以归属为“数据源”，其开发工作通常由web开发团队负责2）是从web服务器上汇聚日志到HDFS，是数据分析系统的数据采集，此部分工作由数据分析平台建设团队负责，具体的技术实现有很多方式：Shell脚本优点：轻量级，...
Kafka的运维管理工具有这么几款：雅虎的kafka ma
为辅助用户在图上探索，G6 提供了一些辅助工具，其中一部分是插件工具，另一部分是交互工具。本文将为 Tutorial 案例 添加缩略图插件、网格插件、节点提示框、边提示框。
插件使用插件时，有三个步骤：引入插件；实例化插件；在实例化图时将插件的实例配置到图上。
Minimap缩略图 (Minimap) 是一种常见的用于快速预览和探索图的工具，可作为导航辅助用户探索大规模图。 现在，我们为 Tuto
GWAS分析，QQ图和曼哈顿图是标配，可以这两个图具体是什么意思？怎么判断好坏，且听我一一道来。
GWAS可视化1 | QQ图和曼哈顿图是嘛意思？GWAS分析中，会有一个结果，每个SNP的P值，可以根据这个值，以及SNP的染色体和物理位置，进行作图。常见的图是QQ图和曼哈顿图。比如：
什么是QQ图QQ图，全称quantile-quantile plot，又称为分位图它是判断模型假阳性、
事实上，在成百上千的各式各样的攻击方法中，取算术平均恐怕是最广为人知使从纵横两个方向对算术平均进行不断深入研究的...
基本折线图 Series和DataFrame上的这个功能只是使用matplotlib库的plot()方法的简单包装实现。举个例子import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('2018/1
jconsole从Java 5开始 引入了 JConsole。JConsole 是一个内置 Java 性命令行启动，使 JDK 在 PATH 上，运行 jconsole 即可。如果从 GU...
mnn, NC4HW41. NC4HW4的排布请参考：NC4HW4数据的排布2. 打印检查输入tensor 为1x3x180x640，格式为NC4HW4。可以看到第二个数据恰好隔了HxW
Laza大东南亚地区最大的在线购物网站之一。 获得德国创业孵化器RocketInternet桑威尔兄弟(SamwerBrothers)支持，目标主要是印尼、马来西亚、菲律宾以及泰国用户。 该集团自2016年起成为阿里巴巴集团东南亚旗舰电商平台。
采集目标采集新加坡地区的手机分类商品，并通过个维度指标进行占比分析。
爬虫代码开发该网站没有设置复杂反爬虫机制，只需要挂上随机ip请求即可。 这里就不在
文介绍Portia的学习使用
背景由于最近在写一个可供配置的爬虫模板，方便快速扩展新的抓取业务，并且最后目标是将其做成一个可视化的配置服务。还正在进行中，并且有点没有头绪，所以想参考网上现有的轮子，看看能不能找到点新的思路。
安装Docker安装完成后拉去portia服务项目# < ..FOLDER> 路径自定义即可 ， 可在后面加上portia的版本docker run -i -t
1. 需求说明当你部署很多爬虫以后你就需要一个可视化的爬虫监控系统。来方便查看每个爬虫的入库数据和工作状态等… 本文就手把手一步步教你如何搭建这样一个可视化监控系统。本文不讲解爬虫的相关技术实现，而是从实用性的角度，将抓取并存入 MongoDB 的数据 用 InfluxDB 进行处理，而后又通过 Grafana 将爬虫抓取数据情况通过酷炫的图形化界面展示出来。
Grafana 和 InfluxD
首发公众号：AI悦创博客文章你好，我是悦创。当你来跟我学数据分析的课程的时候，就对数据分析有足够的兴趣。事实上，不管你是什么行业或者职位，现在都离不开数据分析。随着互联网的发展，任何岗位都离不开数据分析随着互联网的技术发展，我们每天都在产生大量
前言 在网上看到一位大佬，自己手写了一个 Chrome 插件，插件的功能是把书签进行可视化，方便在大量书签的情况下进行找寻，后续又将其做成了浏览器的插件，在这里分享一下原文内容：https://mp.weixin.qq.com/s/gc8SLoJffJHhIg4dVNA41g插件下载链接：https://chrome.google.com/webstore/detail/boo
你好，我是悦创。当你来跟我学数据分析的课程的时候，就对数据分析有足够的兴趣。事实上，不管你是什么行业或者职位，现在都离不开数据分析。随着互联网的发展，任何岗位都离不开数据分析随着互联网的技术发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据数据也反向产生了价值。数据分析，就是发现这些数据的价值。我们网上购物的时候，会根据：评价、购买量、价格，去挑选一件商品。那反向的，商家也会...
GeoIP 数据库(MaxMind 公司)可以根据来访者的 IP, 定位他的经纬度,国家/地区,省市,甚至街道等位置信息Tkinter模块("Tk 接口”)是 Python 的标准Tk GUI工具包的接口练习使用tkinter地址：http://effbot.org/tkinterbook/tkinter-index.htm准备工作下载 Co