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Additive number is a string whose digits can form additive sequence.A valid ad
电子技术公理：电流都是走的具有最低最抗的路径，并不是按照设计的规划去走的，所以地线的电流是不可控的。地线的处理尤其的重要。1.地线越短越好，尤其是高频数字电路的地线：对于数字电路，地线阻抗决不是地线电阻。
例如，宽0.5mm的印制线，每英寸电阻为12mohm，电感是15nH，对于160MHz的信号，其阻抗为9.24 ohm
远大于直流电阻。因此对于数字电路，减小地线电感是十分重要的。2.对于电路板
Kadane 算法
Kadane 算法（Kadane's algorithm）是一种用于解决最大子数组问题的动态规划算法。最大子数组问题的目标是在一个整数数组中找到一个连续的子数组，使得该子数组的和最大。
Kadane 算法的思路很简单：从头到尾遍历数组，用两个变量 max_so_far 和 max_ending_here 分别记录全局最大子数组的和以及当前最大子数组的和，每次遍历更新这两个变量即
oracle学过一段时间，这些年也只是偶尔在用，最近解决了oracle相关的两个小问题
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在.NET Core3环境下使用MVVM框架Prism的使用事件聚合器实现模块间的通信 一.事件聚合器# 在上一篇 .NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列之模块化 我
206. 反转链表 - 力扣（Leetcode）
给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。
示例 1：
输入： head = [1,2,3,4,5]
输出： [5,4,3,2,1]
示例 2：
输入： head = [1,2]
输出： [2,1]
示例 3：
输入： head = []
输出： []
代码如下：
class Solution:
def
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二叉搜索树
什么是二叉搜索树
二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种常用的数据结构，它是一棵二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中任意节点的值，小于其右子树中任意节点的值。
也就是说，对于一棵 BST，任何一个节点的左子树都比它小，任何一个节点的右子树都比它大。因此，如果我们对 BST 进行中序遍历，得到的就是一个有序的序列。
二叉搜索树的优点是：
支持快速的查找、插
po = os.popen(cmd) msg = po.buffer.read().decode('utf-8')
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文章目录1 resources添加log4j.properties文件2 application.properties添加下面代码3 添加pom引用1 resources添加log4j.prope
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