在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模块实现手写数字识别
ChatGPT已经爆火了一段时间了，如今ChatGPT已经开放了自己的API体系，所以我们自己写一个吧。只要你会Python技术，使用起来真的好简单的。
快速落地大模型训练和推理能力，带来业务指标和后续算法优化空间的显著提升。
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志importdata和load函数1.引言在使用matlab将数据导入到工作空间的时候,经常会使用到两个函数，一个是importdata函数，另一个是load函数，它们的使用方法和使用场景是太相同的，如果不太注意就可能会犯错误，在这里做简要的说明和记录。2.importdata函数
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。目的膨胀的简单应用、使用 strel 函数、腐蚀的说明函数imopen 和imclose 的应用、使用IPT函数bwhitmiss灰度图像形态学开运算和闭运算灰度图像形态学使用重构删除复杂图像的背景内
引言最近python语言大火，除了在科学计算领域python有用武之地之外，在游戏、后台等方面，python也大放异彩，本篇博文将按照正规的项目开发流程，手把手教大家写个python小游戏,项目来自《Python编程从入门到实践》（本文将原项目中的部分错误进行修改完善，PS:强烈推荐这本书，真的很赞），来感受下其中的有趣之处。本次开发的游戏叫做alien invasion。安装pygame...
引言最近实验室老师让我去预测景区内代步车辆的投放量，于是乎，本着“一心一意地输出年富力强的劳动力”这份初心，我就屁颠屁颠地去找资料，然后发现了Holt-Winters模型 , 感觉这个模型可以有，于是就去研究一番，并总结成这篇博客了。原理分析移动平均（The simple moving average (SMA)）直观上，最简单的平滑时间序列的方法是实现一个无权重的移动平均，目前已知的方法是用窗口函
在Python中，表达式是由操作数、运算符和函数调用等组成的语法结构，可以进行各种数学运算、逻辑判断、字符串操作等。表达式可以被解释器求值，其结果可以赋值给变量、作为函数参数等。
目的
原理
图像压缩原理
离散余弦变换(DCT)图像压缩原理
行程编码（RLE）原理
步骤
MATLAB 中的变长码映射
离散余弦变换（DCT）图像压缩
利用离散余弦变换进行JPEG 图像压缩
1. 卸载已有MySQL1.1. 查看是否已安装mysqlrpm -qa |grep -i mysql如果系统已安装，请卸载删除。1.2. 删除MySQL删除命令：rpm -e --nodeps 包名rpm -ev mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_64如果提示依赖包错误，则使用以下命令尝试（个人建议）：rpm -ev mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_64 --nodeps如果提示错误：error: %preun(xxxxx.
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?个人主页：算法工程师的学习日志分享一下通过多种不同的方法计算多项式的根。数值根使用代换法求根特定区间内的根符号根数值根roots 函数用于计算系数向量表示的单变量多项式的根。例如，创建一个向量以表示多项式 x2−x−6，然后计算多项式的根。p = [1 -1 -6];r = root
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。目的Haar、尺度和小波函数；比较函数wavefast 和函数wavedec2 的执行时间；小波的方向性和边缘检测。步骤Haar、尺度和小波函数[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilte
在Python中，变量是用来存储数据的一种方式。Python是一种动态类型语言，因此在声明变量时不需要指定其数据类型。变量在Python中具有非常重要的作用，可以用于存储计算结果、操作数据、传递参数等。本文将详细介绍Python变量的相关知识。
OpenAI官方发布ChatGPT API接口gpt-3.5-turbo
使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的滤波与增强；图像灰度处理；阈值处理与设定；二值化处理；边缘提取与特征提取等基本操作。
论文作者 | Lu Qi, Jason Kuen , Zhe Lin, and etal论文来源 | CVPR2022文章解读 | William1、摘要为了提高检测/分割的性能，现有的自监督和半监督方法从未标记的数据中提取任务相关或任务特定的训练标签，但这两种方法对于任务性能都是次优的，使用过少的特定任务训练标签会导致下游任务的ground-truth标签欠拟合，反之则会导致对ground-tr
除了上述提到的几种基本数据类型，Python还提供了一些常用的复合数据类型，包括列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary）。
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?个人主页：算法工程师的学习日志上一期分享了接口调用的工具-Postman（传送门：接口测试工具-Postman使用详解），这业务场景中还需要分析对应接口的性能，是否支持多并发，多并发的极限QPS在什么地方，这个时候就需要压力测试工具-Jmeter。官方描述：jmeter是apache公司基于java开发
MATLAB 学习实验目的了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。掌握典型离散信号的 Matlab 产生和显示。实验原理及方法在 MATLAB 中, 序列是用矩阵向量表示, 但它没有包含采样信息, 即序列位置信息, 为 此, 要表示一个序列需要建立两个向量; 一是时间序列 n , 或称位置序列, 另一个为取值序 列 x ，表示如下: ，一般程序都从 0 位置起始, 则 对于多维信
这篇文章主要介绍如何打造一个基于Web的人工智能对话环境。
本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：information-theory】，需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。霍夫曼编码最佳变长编码最佳码: 对于某一信源和某一码符号集来说,若有一唯一可译码,其平均码长小于所有其他唯一可译码的平均长度。紧致码
香农(Shannon)
「排序学习（Learning to Rank，LTR）」，也称「机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR)」 ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研究话题，因此产生了各类基于机器学习的排序算法，也带来了搜索引擎技术的成熟和发展，如今，Learning to Rank已经成为搜索、推荐和广告领域非常重要的技术手段。
推荐系统[八]算法实践总结V0：腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计
推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：
1. 召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；
2. 粗排是初筛，一般不会上复杂模型；
3. 精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；
4. 重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型；
julia是2010年开始面世的语言，作为一个10后，Julia必然有前辈们没有的特点。本文着重介绍julia的项目背景、效率问题，如何使用for训练的方式、julia-cuda的实现方式。
本文从零开始介绍了游戏推荐项目的发展历程，阐述了大型项目建设中遇到的业务与架构问题以及开发工程师们的解决方案，描绘了游戏推荐项目的特点以及业务发展方向。
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?个人主页：算法工程师的学习日志在一个case里面需要大量格式化生成字符串，故整理了一下这方面的内容常见的有三种方法：向量拼接、strcat函数和sprintf函数1、向量拼接在matlab中字符串本质上也是一个向量，可以通过矩阵运算来实现字符串的拼接，这里随便输入两个字符串a1和b1，用矩阵形式进行拼接：a1
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。
ChatGPT与之前的AI不一样，它一出现几乎就风靡全球，远远超过历史上的其他产品。现在居然很能独立编出游戏代码？