工欲善其事，必先利其器。 大量的代码提交，必然会产生大量的commit log，而每一次commit是阶段性的Ending，应记录着这一阶段所完成的事以及关注点，尽可能详细具体；且提供更多的历史信息，方便快速浏览；可以过滤某些commit（比如文档改动），便于快速查找信息；可以直接从commit生成Change log。所以log的格式就是关键所在，而[Commitizen](https://www.npmjs.com/package/commitizen)可以完美的解决这些问题。
设计模式就是一些常见问题的优秀实践，一套按面向接口严格实现的优秀方法，是经过实践认证的、高效的、解耦的解决方案。那么为什么要使用它，一个设计模式定义了一个问题、定义了一个解决方案、是经过测试的、能促进良好的设计，具有很高的灵活性和可重用性。
算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚地指定的简单的指令的集合。对于一个问题，一旦给定某种算法并且确定是正确的，那么重要的一步是确定该算法将需要多少诸如时间和空间的问题，也就是要分析该算法的时间复杂度和空间复杂度，时间复杂度低和空间复杂度低就代表该算法是好的，但我们要努力找到最优的算法。下面来看看最大子序列和问题的最优求解算法，用php实现了function maxSubS
计算机与数学是息息相关的，计算机模型中无时无刻不体现数学的理念。例如余弦定理用来求两个文案的相似度。今天我这里解决的问题也与数学有关。实际需求是这样的，在项目当中，需要人工在百度地图中划分配送区域，要求划分出来的区域不能是杂乱无章的，即线段与线段之间不能相穿。当时接到这个需求有点懵逼，如何是好，开完会坐下来，慢慢画图发现划出的图形只要是凹凸多边形即可，突然茅塞顿开，问题迎刃而解，因为规则的凹凸多边
C语言实现超大数求和、通过位运算实现加减乘除算法
一、字节对齐基本概念 现代计算机中内存空间都是按照byte划分的，从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始，但实际情况是在访问特定类型变量的时候经常在特定的内存地址访问，这就需要各种类型数据按照一定的规则在空间上排列，而不是顺序的一个接一个的排放，这就是对齐。 对齐的作用和原因：各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同。一些平台对某些特
性能方面由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。说了这么多，结论是，无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。（比如瓶颈可能会在网
1. Redis是什么这个问题的结果影响了我们怎么用Redis。如果你认为Redis是一个key value store, 那可能会用它来代替MySQL；如果认为它是一个可以持久化的cache, 可能只是它保存一些频繁访问的临时数据。Redis是REmote DIctionary Server的缩写，在Redis在官方网站的的副标题是A persistent key-value database
MySQL5.1.6起Mysql增加了事件调度器(Event Scheduler)，可以用做定时执行某些特定任务，来取代原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作。MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务，对于一些对数据实时性要求比较高的应用（例如：股票、赔率、比分等）就非常适合。先查看是否启动这个功能:SELECT @@event_scheduler;在使用这个功能之前必须确保 even
一、如何查看服务器的CPU今天安装了9台Linux服务器，型号完全不一样（有DELL、HP和IBM服务器），又懒得去对清单，如何在Linux下cpu的个数和核数呢？另外，nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu，不过现在服务器那是相当的彪悍，直接上worker_processes 8吧。判断依据：1.具有相同core id的cpu是同一个core的超线程。（
1.查看TCP连接状态 netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]};END {for(a in S) print a, S[a]}' netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]}; END {for(key in
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