人工智能的三个层次1.弱人工智能AlphaGo运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只是属于“弱人工智能”。实际上，目前所有的人工智能领域取得进展的都是在弱人工智能领域上。从服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用，又或是iPhone的语音助理Siri、百度的度秘、科大讯飞的“灵犀”、微软的小冰等。2.强人工智能强、弱的区别在于有没有意识，如果有意识、自我、创新思维即为强人工智能。
Java实现基于清除后分配规则的垃圾回收器及其实现原理
蓝牙4.0 案例分析：心率监测系统 背景 蓝牙4.0（Bluetooth Low Energy, BLE）是一种低功耗无线通信协议，广泛应用于可穿戴设备、医疗设备和智能家居等领域。本案例设计一个心率监测系统，使用 BLE 将心率数据从传感器设备传输到手机应用。 系统需求 心率传感器设备： 读取心率数据。 使用 BLE 广播心率信息。 手机端应用： 通过 BLE 接收心率数据。 在应用中
Session和JWT (JSON Web Token) 是两种不同的身份验证和授权机制。 Session 一种基于服务器的身份验证和授权机制。在使用Session时，服务器会为每个用户创建一个唯一的Session ID，并将该ID存储在服务器端的存储介质中（如内存、数据库等）。当用户进行身份验证后，服务器会将Session ID发送给用户，用户在后续的请求中需要携带该Session ID，供服务
(目录) 使用Activiti引擎的Java API来实现动态创建Flowable会签模型。 下面是一个示例代码： import org.activiti.bpmn.model.BpmnModel; import org.activiti.bpmn.model.FlowElement; import org.activiti.bpmn.model.ParallelGateway; import
标题: 实现Java数据同步 概述: 数据同步是现代软件应用中不可或缺的功能之一。在Java应用中，我们经常需要将数据从一个地方同步到另一个地方，例如将数据从一个数据库复制到另一个数据库，或将数据从一个系统同步到另一个系统。通常，我们会使用定时任务来实现数据同步。但是，有时我们可能需要在没有定时任务的情况下实现数据同步。本文将介绍如何在Java应用中实现无定时任务的数据同步。 使用消息队列：
在Java开发中，使用Maven作为项目构建和依赖管理工具是非常常见的。而使用Maven进行项目构建后，我们通常会使用mvn deploy命令将构建的项目部署到Maven仓库中，以供其他项目依赖使用。 下面我将介绍如何使用Java代码实现mvn deploy命令。 首先，我们需要在项目的pom.xml文件中配置Maven的发布相关信息。在<project>标签下添加以下内容： <
UWB（Ultra-Wideband）案例分析：基于UWB的室内定位系统 案例背景 超宽带（UWB）是一种短距离无线通信技术，具有高精度定位能力，常用于室内定位、资产跟踪和导航。本案例实现一个简单的 UWB 室内定位系统，使用基站与移动标签（Tag）通信计算位置信息。 需求说明 定位精度：厘米级。 标签设备：通过 UWB 与基站通信，并广播自己的位置请求。 基站：多个 UWB 基站参与定位，
跨站请求伪造（Cross-Site Request Forgery, CSRF）的检测和防御通常涉及以下几个步骤： 使用防CSRF令牌：在表单提交或其他敏感操作中加入一个随机生成的token，这个token同时存储在服务器端的会话中和前端的cookie里。每次请求时都需要携带此token，服务器验证两者是否匹配以确认请求的真实性。 校验Referer头信息：虽然不能完全依赖，但可以检查HT
(目录) MySQL每次最大插入条数是由参数max_allowed_packet控制的，默认值为4MB。这意味着每次插入的数据大小不能超过4MB。 下面是一个案例分析和代码实现的示例： 假设我们有一个名为employees的表，该表有三个字段：id、name和salary。 CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
使用Java实现动态定时任务的代码（一）： import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class DynamicTaskManager { private Map<String, Timer> schedu
增广拉格朗日乘子（Augmented Lagrangian multiplier）方法是一种用于求解带有等式和不等式约束的优化问题的技术。它结合了拉格朗日乘数法与罚函数的思想，是解决约束优化问题的一种有效工具。 在标准的拉格朗日乘数法中，我们构造拉格朗日函数： [ L(x, \lambda) = f(x) + \sum_i \lambda_i g_i(x) ] 这里 (f(x)) 是目标函数，(g
(目录) ''' 在Python中，我们可以使用matplotlib库绘制随机地形地图。 下面是一个案例分析，展示了如何使用Python代码绘制随机地形地图。 案例分析： 我们将使用numpy库来生成随机的地形数据，并使用matplotlib库来绘制地图。首先，我们需要安装这两个库： pip install numpy pip install matplotlib 然后，我们需要导入这两个库：
无线传感网络（WSN）、以太网、现场总线等通讯技术在嵌入式系统和工业物联网（IIoT）中广泛应用于数据采集、设备监控和自动化控制。以下将对相关技术（如 RFID、ZigBee、Wi-Fi、WIA-PA、蓝牙 4.0、UWB）及其传感器应用方案进行全面分析，强调其特点、应用场景，并结合综合组网经验。 1. 无线传感网络（WSN） 简介： 无线传感网络由大量传感器节点组成，节点通过无线方式将采集到的
嵌入式开发中的协议和总线是硬件模块之间通信的核心，以下是几种常用的协议和总线的详细解释，包括其工作原理、特点以及适用场景。 1. CAN (Controller Area Network) CAN 总线是一种多主、高可靠性的串行通信协议，主要用于嵌入式系统中点对多点的通信。 特点： 多主模式：多个设备可以共享总线，任何设备都能主动发送消息。 高可靠性：具备强大的错误检测和纠正能力。 抗干扰能力
使用 openssl 创建自签名证书（CA证书）以及客户端和服务器证书涉及以下步骤。以下是完整的教程和代码示例。 1. 创建自签名 CA 证书 生成 CA 私钥： openssl genrsa -out ca.key 2048 **创建 CA 证书（有效期为10年）**： openssl req -x509 -new -nodes -key ca.key -sha256 -days 3
工业物联网（IIoT，Industrial Internet of Things）通过将传感器、设备和系统连接到网络，使得工业设备之间能够进行数据交互，从而提高效率、优化生产流程并减少停机时间。以下是一个关于 工业物联网功能模块 的案例分析、功能模块设计和代码实现的详细介绍。 案例场景：智能工厂设备监控与故障预测系统 在一个智能工厂中，需要实时监控多个设备（如机床、传送带等）的运行状态，并通过数
生成一个自签名证书，并使其能够通过 HTTPS 访问，执行以下步骤： 1. 创建自签名证书 可以使用 OpenSSL 来创建自签名证书。以下是生成证书的步骤： 安装 OpenSSL 如果您的系统上没有安装 OpenSSL，可以通过以下方式安装： Windows：从 OpenSSL 官网 下载并安装。 Linux：通过包管理器安装，通常命令为 sudo apt install openssl（
Redis秒杀，活动限流 import redis.clients.jedis.Jedis; public class ShopActivityLimiter { private static final String REDIS_HOST = "localhost"; private static final int REDIS_PORT = 6379;
标题：使用Java编写FFmpeg实现RTSP拉流推流RTMP详解 引言： RTSP（Real Time Streaming Protocol）是一种用于实时媒体传输的网络协议，而RTMP（Real Time Messaging Protocol）是一种用于音视频流传输的协议。本篇博客将介绍如何使用Java编写FFmpeg来实现RTSP流的拉取和RTMP流的推送。 步骤1：安装FFmpeg 首先，
元数据管理是一种关键的技术理论，它在信息管理和数据管理领域中扮演着重要的角色。元数据是描述和管理数据的数据，它提供了关于数据的关键信息，如数据的来源、内容、结构和用途等。 在现代信息时代，数据的数量和复杂性不断增加。为了有效地管理和利用这些数据，元数据管理成为一项必不可少的工作。元数据管理的目标是帮助组织和个人更好地理解、访问和利用数据。 元数据管理涉及到多个方面的理论和技术，包括数据建模、数据词
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一个用于生成任务的大型模型，它结合了检索和生成的方法。它的设计目标是在生成文本时能够从外部文档中检索相关信息，并将其整合到生成的过程中。 RAG的架构由两部分组成：检索模块和生成模块。 检索模块负责从一个或多个外部文档中检索与生成任务相关的信息。这个模块可以基于检索技术（如TF-IDF、BM25等）进行查询，并返回与查询相关联
AI医疗数据分析基础 数据类型 在数据分析的基础概念中，数据类型是一个关键要素。它不仅决定了数据的存储方式，还影响着后续的处理和分析方法。常见的数据类型主要包括： 类型 示例 描述 数值类型 整型(int)、浮点型(float/double) 存储数值数据 字符串类型 字符数组(char[])、String对象 存储文本信息 布尔类型 bool 存储逻辑值(true/fals
深度学习模型的输出作为卡尔曼滤波器观测量的代码： # 初始化卡尔曼滤波器 kf = KalmanFilter() kf.initialization() while True: # 获取相机图像 frame = get_camera_frame() # 使用深度学习模型对相机图像进行识别，得到障碍物位置和速度的估计值 obstacle_position, obs
Redis 本身并不是一个关系型数据库，它并不支持传统的 SQL 数据库中的 ACID 特性的事务。然而，Redis 提供了一种称为“事务”的特性，它允许客户端将多个命令捆绑在一起作为一个单独的序列发送给服务器。虽然 Redis 的事务并不能保证原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），但它可以用来确保一组命令作为
标题：使用Java AWT实现按钮点击更新界面 简介： Java AWT（Abstract Window Toolkit）是Java提供的一套GUI（Graphical User Interface）工具包，可以用于创建图形化用户界面。在本篇博客中，我们将介绍如何使用Java AWT编写程序，并实现点击按钮更新界面的功能。 步骤： 导入必要的包： 首先，我们需要导入必要的Java AWT包，包括
在Java中，可以使用Swing或JavaFX来创建窗体应用程序，并通过按钮来启动进程。这里给出一个使用Swing的示例： import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; class MyForm extends JF
以下是一个简单的Java代码示例，用于在服务启动后创建一个无限循环： public class MyService { public static void main(String[] args) { // 启动服务 startService(); // 创建一个无限循环 while (true) {
(目录) 欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 JProfiler是一款用于Java应用程序的性能分析工具，它可以帮助开发人员分析和优化应用程序的性能问题。本文将介绍JProfiler的使用操作手册、案例分析和设置安装步骤。 第一部分：使用操作手册 下载和安装JProfiler 首先，你需要到JProfiler的官方网站上下载JProfiler的安装包。根据你的操作系统选择对应的安装包下载。下
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
