我爱C编程的博客_人工智能,Matlab,智能控制,通信,图像设计,图像处理,FPGA,MATLAB,FPGA(20)

基于matlab的farrow滤波器仿真

1.算法描述目前的通用做法就是采用多项式插值滤波器去实现一些分数倍比较大的采样率转换。同时采用farrow结构实现更简便，即采用farrow类型滤波器来实现更为简便，farrow类型滤波器也称抽取滤波器。一般的数学模型为重采样模型为，采样信号x(mts)经过内插器h(t)，输出信号：在时刻t＝kti对信号进行重采样，输出信号：假设h(t)是特定的脉冲响应，这里的目的是计算t＝kti时刻y(kti

插值

bc

多项式

原创 2023-03-26 23:26:48 495 阅读

m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证

1.算法描述神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元，如图1.1所示。基本的神经处理单元其等效于人体的神经元，如图2所示， => 具有相同功能的处理单元构成处理层。常用的多层

神经网络

处理单元

权值

原创 2023-03-26 23:08:52 261 阅读

基于MATLAB的OFDM通信链路仿真,输出星座图以及频偏锁定同步

1.算法描述正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM) 技术是一种多载波数字调制技术，它具有抗多径能力强，频谱利用率高等优点，与其他技术结合在一起应用到第四代移动通信中。但OFDM 技术的缺点是对定时同步误差和频率偏差非常敏感。定时偏差会造成相位的旋转，而频率偏移会使OFDM 各子载波间正交性遭到破坏，系统性能急剧恶化。因此准

时域

频域

移动终端

原创 2023-03-25 16:29:42 404 阅读

基于FPGA的直接序列扩频通信verilog设计,包括汉明编译码,扩频解扩,同步模块以及testbench

1.算法描述与很多的通信技术类似，扩频技术最初也应用于保密通信和制导系统等军事技术。除了在军事通信中的应用，扩频技术在无线通信领域也有发展。目前扩频通信技术已经在测距、卫星通信、GPS导航定位、移动通信、电子对抗、跟踪、遥控和蓝牙技术等方面广泛应用。扩频通信技术具有很多独特的优点：具有抗干扰能力强和截获率低等独特优点，而且具备码分多址(CDMA，Code Divided Multiple Acc

数据

汉明码

无线通信

原创 2023-03-25 16:22:01 259 阅读

m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真

1.算法描述支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益；在实现SVM过程中，会综合利用之前介绍的一维搜索、KKT条件、惩罚函数等相关知识。本篇首先通过详解

初始化

核函数

多项式

原创 2023-03-25 16:14:16 237 阅读

m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真

1.算法描述广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有着很大的优势。 GRNN是RBF的一种改进，结构相似。区别就在于多了一层求和层，而去掉了隐含层

神经网络

权值

数据

原创 2023-03-25 16:00:46 287 阅读

基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真

1.算法描述在信号处理中，维纳滤波是常用的降噪方法，它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来，无论是在语言信号还是图像信号中，维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差（LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的，最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则，也就是说实际信号与估计量的差 y−y^ 要有最小的方差。而维纳滤波就是要构造一种滤波器，使得观测信号通过滤波器后能够得到

维纳滤波

方差

灰度值

原创 2023-03-24 23:44:35 348 阅读

基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真

1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于智能系统积木的重要见解。”为此，Albus又称CMAC神经网络为小脑算术计算模型(Cerebella

泛化

神经网络

权值

原创 2023-03-24 23:30:24 217 阅读

m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真

1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经网络是以测试样本为后验条件，并从观测样本中计算得到自变量和因变量之间的概率密度函数，然后在计算出因变

信噪比

神经网络

采样率

原创 2023-03-24 23:22:16 203 阅读

m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真

1.算法描述 BP（Back Propagation）神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示：从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层三个部分构成。来自外界的信息通过输入层传输进入到隐含层进行处理，并由输出层输出处理结果。当BP神经网络

神经网络

权值

神经网络模型

原创 2023-03-24 22:53:42 188 阅读

基于matlab的扩频通信误码率仿真

1.算法描述扩展频谱通信，简称扩频通信，是一种信息传输方式，其信号所占有的频带宽度远大于所传信息必需的最小带宽；频带的扩展是通过一个独立的码序列（一般是伪随机码）来完成，用编码及调制的方法来实现的，与所传信息数据无关；在接收端则用同样的码进行相关同步接收、解扩及恢复所传信息数据。根据香农（C.E.Shannon）在信息论研究中总结出的信道容量公式，即香农公式： C=W×Log2（1+S/

Max

数据

sed

原创 2023-03-23 13:32:55 300 阅读

基于802.11n物理层的OFDM通信链路simulink仿真,包括FEC编码、插入导频、OFDM成帧、STBC编码

1.算法描述随5G的推广和下一代无线通信系统的兴盛，怎样应对现有频谱资源的紧缺与改善信息传输的质量成了迫在眉睫的难题，对重要技术的开发利用提出了更高的要求。其中，以MIMO多入多处技术与OFDM正交频分复用技术的结合效果最为突出。通过子载波的正交性以及多天线传输的优势，在不需要额外地增加带宽的情况下极大地提高了通信系统地性能，目前此技术已经成为了无线通信系统的主流。在通信系统中，信道所

接收端

无线通信

通信系统

原创 2023-03-23 13:26:52 374 阅读

m基于时空特性的WSN网络节点故障诊断matlab仿真

1.算法描述无线传感网络节点由传感器模块、处理器模块、通信模块、存储模块和电源模块构成，处理器模块是节点的核心单元。 ①传感器模块：负责整个监测区域内信息的采集和数据转换。 ②通信模块：负责与其他传感器节点进行无线通信，交换控制消息和收发采集的数据。 ③电源模块：为传感器节点提供运行所需能量，通常采用微型电池、太阳能等供电。无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,这将消耗节点

故障诊断

无线通信

2d

原创 2023-03-23 13:16:58 207 阅读

m基于sift特征提取和模板匹配的车标识别算法matlab仿真

1.算法描述车标识别技术研究是近几年出现的,尚未成熟。智能交通系统主要应用于高速公路收费管理系统、高速公路超速自动化监管系统、公路布控管理系统、城市交通路口的“电子警察”,以及停车场收费管理系统等。汽车标志作为汽车重要特征之一,其识别也是识别出汽车类型的重要因素之一,因此成为交通系统的重要组成部分。所以,人们开始关注这一特征的研究,并提出一些关于车标定位与识别的方法,但大部分是借用车牌与人脸的定

智能交通

仿射变换

特征向量

原创 2023-03-23 13:10:46 321 阅读

通过光流法检测运动物体,得到图像运动场

1.算法描述 1950年，Gibson首先提出了光流的概念，所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现，就是因为当物体运动时，会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像，这些变化信息在不同时间，不断的流过眼睛视网膜，就好像一种光流过一样，故称之为光流。光流法检测运动物体的原理：首先给图像中每个像素点赋予一个速度矢量（光流），这样就形成了光流场。如果图像中没有运动物体，光流

光流

光流场

3D

原创 2023-03-22 19:47:07 288 阅读

通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法

1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_{id}': 计算 P_{id} 与 X_{id} 之间的差 A = P_{id} - X_{id

方差

粒子群

迭代

原创 2023-03-22 19:34:42 279 阅读

基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真

1.算法描述遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各个体适应度不断提高，直至满足一定的极限条件。此时，群体中适配值最高的个体即为待优化参数的最优解。正是

搜索

神经网络

遗传算法

原创 2023-03-22 19:25:53 317 阅读

基于PSO粒子群优化的SVM(PSO-SVM)的短期电力负荷预测matlab仿真

1.算法描述电力系统是由电力网和电力用户组成，其任务是给广大用户不间断地提供优质电能，满足各类负荷的需求。由于电能的生产、输送、分配和消费是同时完成的，难以大量储存，这就要求系统发电出力随时紧跟系统负荷的变化以达到动态平衡，否则就会影响供用电的质量，重则危及电力系统的安全与稳定。因此，电力系统负荷预测已成为电力系统中的一项重要课题，也是电力系统自动化领域中的一项重要内容。电力负荷预测就是在充分考

数据

迭代

机器学习

原创 2023-03-22 19:16:46 229 阅读

无线自组网AODV路由机制matlab仿真

1.算法描述无线自组网按需平面距离向量路由协议（Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing，AODV）是应用于无线随意网络（也称作无线Ad hoc网络）中进行路由选择的路由协议，它能够实现单播和多播路由。该协议是Ad Hoc网络中按需生成路由方式的典型协议。AODV对在这方面有多种解决方法。还有一种路由协议是动态源路由协议(DSR)，这个路由协议充分最优化网

路由协议

请求报文

组网

原创 2023-03-21 21:48:15 451 阅读

m基于小波神经网络和HOG特征提取的手写汉字识别算法matlab仿真

1.算法描述 1.读入多张图像，对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理 2.特征提取：首先将汉字分为横竖撇捺4个分量，然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分，（也可以用其他更好的特征提取的方法，但一定要注释清楚），这样每一个字都有4×4×4=64维数据作为小波神经网络的输入数据。 3.小波神经网络训练：对每一个汉字用100个不同人的字体进行训练（最好根据小波神经网络的算法步骤来，参考以下程

直方图

特征提取

小波变换

原创 2023-03-21 21:39:52 262 阅读

m基于果蝇优化的K-means数据聚类分析matlab仿真

1.算法描述果蝇优化算法FOA（Fruit Fly Optimization Algorithm）是由台湾博士潘文超于2011年提出的，与蚁群算法和粒子群算法类似，是基于动物群体觅食行为演化出的一种寻求全局优化的新方法[1-3]。它不同于顺序执行的传统智能算法，而是以果蝇群体自组织性和并行性为基础，构造出的一种动物自治体模型。FOA有着算法简单、控制参数少、容易实现、且具有一定并行性等特点，因此

迭代

Data

d3

原创 2023-03-21 21:33:18 225 阅读

m基于GRNN广义回归神经网络和LLE特征提取的人脸情绪识别matlab仿真

1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经网络是以测试样本为后验条件，并从观测样本中计算得到自变量和因变量之间的概率密度函数，然后在计算出因变

神经网络

2d

f5

原创 2023-03-21 21:22:38 239 阅读

图像的双边滤波matlab仿真

1.算法描述图像去噪是用于解决图像由于噪声干扰而导致其质量下降的问题，通过去噪技术可以有效地提高图像质量，增大信噪比，更好的体现原来图像所携带的信息。在我们的图像中常见的噪声主要有以下4种：加性噪声、乘性噪声、量化噪声、椒盐噪声。根据不同的噪声特点，我们可以采用不同的去噪算法，按照数学运算主要分为两大类，一类是通过滤波（相当于积分的过程），又可以在空域（和频率域（傅立叶变换和小波变换）中分别采用

双边滤波

高斯滤波

权重

原创 2023-03-20 16:09:25 285 阅读

基于matlab的模糊控制器仿真,通过matlab编程实现模糊规则,控制过程等

1.算法描述 Zadeh创立的模糊数学，对不明确系统的控制有极大的贡献，自七十年代以后，一些实用的模糊控制器的相继出现，使得我们在控制领域中又向前迈进了一大步。模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control)简称模糊控制(Fuzzy Control)，是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。1965年，美国的L.A.Zadeh创立了模糊集合论；1973年他给

bc

f5

逻辑控制

原创 2023-03-20 15:59:45 320 阅读

基于matlab的分簇异构无线传感器网络选举协议

1.算法描述为了进一步均衡网络能耗，延长网络生命周期，提出了一种基于最优分簇的能量异构无线传感器网络路由协议（OCRP）。OCRP协议考虑了最优簇首数K，将待测区域划分为K个固定分区，优化了成簇过程；在簇首选择阶段，充分考虑了节点的剩余能量、整个网络的能量以及节点与基站之间的距离，改进了簇头选举机制。 2.仿真效果预览 matlab2022a仿真结果如下： 3.MATLAB核心程序 %coun

bc

d3

2d

原创 2023-03-20 15:52:14 238 阅读

m基于GA遗传优化BP神经网络的传感器故障诊断matlab仿真

1.算法描述遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。其

Test

神经网络

权值

原创 2023-03-20 15:45:53 220 阅读

基于OFDM的通信链路误码率matlab仿真,采用多径信道,卷积编码,16QAM

1.算法描述在通信系统中，信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的，为了能够充分利用信道的带宽，就可以采用频分复用的方法。 OFDM主要思想是：将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开，这样可以减少子信道之间的相互干扰(ISI) 。每个子信道上的

通信系统

串扰

Power

原创 2023-03-19 22:09:52 507 阅读

基于matlab的CHPSO异质粒子群优化算法仿真

1.算法描述粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)最初由Kenndy和Eberhart博士于1995年提出,是一种有效的随机全局优化技术,具有原理简单、参数少、收敛速度较快等特点,可用于求解大部分优化问题。在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记

极值

最优解

搜索

原创 2023-03-19 22:03:43 206 阅读

对分类数据绘制对应的ROC曲线和AUC面积指标

1.算法描述 AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0，检测方法真实性越高;等于0.5时，则真实性最低，无应用价值。 AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下的面积。我们往往使用AUC值作为模型的

正例

ico

二分类

原创 2023-03-19 21:56:04 264 阅读

m基于KSVD字典训练法的图像噪声滤波matlab仿真，对比图像中值滤波,ACWMF滤波,DWMR滤波以及rold滤波

1.算法描述 K-SVD算法是一种新型的字典训练法，其基本原理是基于K-SVD算法改进所得到的，其主要过程是字典的训练过程，其具有非常好的自适应性能。该算法的整体流程图如下图所示：基于KSVD字典学习的图像去噪方法，其可以克服冲击噪声中纹理细节丢失，图像突变干扰等影响因素。该算法的核心内容为设置字典D为DCT字典，然后采用KSVD算法对字典D的原子和相应系数矩阵进行更新，将更新后的D、相

Data

系数矩阵

bc

原创 2023-03-19 21:49:58 546 阅读

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基于matlab的CHPSO异质粒子群优化算法仿真

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