我爱C编程的博客_Matlab,智能控制,通信,图像设计,图像处理,FPGA,人工智能,MATLAB,FPGA(19)

通过概率整形技术对64QAM进行星座图整形,并输出GMI指标

1.算法描述对于现有开销为20%左右的FEC，Pre FEC 的BER门限大概是2.4e-2。根据BER和 SNR之间的理论关系，我们可以得到不同阶数QAM调制格式时，达到纠前无误码的Required SNR。假设对于QPSK和 8QAM，16QAM分别为a, b, c,其中a<b<c。那现在对于某一个通信系统（考虑某一波特率，某一给定距离下）的SNR的值介于a和b之间，那怎么办呢？

matlab

原创 2023-04-03 14:32:43 411 阅读

基于PSO优化的路径规划避障系统仿真,沿着障碍物边缘平滑的进行转向

1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. 在路径规划中，我们将每一条路径规划为一个粒子，每个粒子群群有 n 个粒子，即有

ci

粒子群

路径规划

原创 2023-04-03 14:27:02 140 阅读

基于LSTM网络的空调功耗数据预测matlab仿真

1.算法描述长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。长短期记忆网络（Long-Short Term Memory,LSTM）论文首

循环神经网络

神经网络

Memory

原创 2023-04-03 14:16:24 210 阅读 1收藏

m基于AlexNet神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真

1.算法描述 AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后，更多的更深的神经网络被提出，比如优秀的vgg,GoogLeNet。这对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。Alexnet网络模型于2012年提出。它具有更高维度的特征提取效果和更深层次的网络结构。第一次，在训练过程中使用了退出机制来防止过度配

池化

卷积

卷积核

原创 2023-04-03 14:03:44 241 阅读

基于matlab的GPS信号相关检测算法仿真

1.算法描述全球定位系统(Global Positioning System，GPS)，是一种以人造地球卫星为基础的高精度无线电导航的定位系统，它在全球任何地方以及近地空间都能够提供准确的地理位置、车行速度及精确的时间信息。GPS自问世以来，就以其高精度、全天候、全球覆盖、方便灵活吸引了众多用户。GPS不仅是汽车的守护神，同时也是物流行业管理的智多星。随着物流业的快速发展，GPS有着举足轻重的作

搜索

频域

数据

原创 2023-04-02 22:29:44 353 阅读

基于matlab的CQMFB单带滤波器设计仿真

1.算法描述 QMF 在滤波器的某些附加条件下，与分析滤波器组和合成滤波器组相关联的变换是正交的。正态性意味着样品的能量在转换过程中保持不变。如果满足这些条件，滤波器具有以下显著特性：合成滤波器是分析滤波器的时间反转版本，高通滤波器是低通滤波器的调制版本，即，其中K是整数延迟。这种滤波器通常被称为正交镜滤波器（QMF）、共轭正交滤波器（CQF）或功率互补滤波器，因为两个低通（分别为高通）滤

高通滤波

低通滤波器

2d

原创 2023-04-02 22:23:12 145 阅读

m基于最小生成树算法的无线传感器网络MCDS生成matlab仿真

1.算法描述一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树 (Minimum Spanning Tree，MST) ；一个连通图的生成树是一个极小连通子图，它含有图中全部顶点，但只有构成一

生成树

最小生成树

连通图

原创 2023-04-02 22:09:37 292 阅读

m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM

1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型，我们需要事先对数据打上分类标签，通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题，可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟，通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过程实现优时化搜索的目的。在原始的WOA中，提供了包围猎物，螺旋气泡、寻找猎物的数学模型。在初始

搜索

核函数

多项式

原创 2023-04-02 21:59:31 182 阅读

基于PSO三维极点搜索matlab仿真

1.算法描述在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代，找到全局最优位置。这是群体中最好的最优位置。一旦找到全局最优位置，每个粒子都会更接近其局部最优位置和全局最优位置。当在多次迭代中执行时，该过程产生一个解决该问题的良好解决方案，因为粒子会聚在近似

迭代

最优解

极值

原创 2023-03-31 23:38:08 231 阅读

基于matlab的高精度信号峰值检测算法

1.算法描述峰值检验是示波表中数据采集方式之一, 这种技术起源于存储深度不能满足捕获毛刺的需要。如果用模拟示波器去观察, 只有当毛刺信号是重复性的并且和主信号同步时, 才能看到毛刺信号。由于毛刺源于其他电路系统, 所以这些毛刺只是偶尔发生, 并且和主信号不同步。正常采样方式时, 要捕捉窄的毛刺, 示波表必须将收集到的全部采样数据存储到示波表中, 对于快速扫描, 单次触发就涉及到几千个数据, 而

采样率

采样方式

2d

原创 2023-03-31 23:29:41 557 阅读

m基于强化学习的PID控制器simulink仿真,对比PI控制器和变结构PI控制器

1.算法描述 PID控制器，即控制器的控制方式为P比例调整，I积分调整以及D微分调整三个部分构成，PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单，性能稳定，参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参数的情况，其根据控制对象的输出和参考控制变量的输入差进行实时的调整实现对未知参数控制对象的有效控制。PID控制器由比例调整模块，积分调整模块以及微分

强化学习

监督学习

d3

原创 2023-03-31 23:23:28 382 阅读

m基于PID控制算法的四旋翼无人机飞行控制simulink仿真

1.算法描述无人机采用常见的四旋翼无人飞行器，如图1所示。 PID控制器，即控制器的控制方式为P比例调整，I积分调整以及D微分调整三个部分构成，PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单，性能稳定，参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参数的情况，其根据控制对象的输出和参考控制变量的输入差进行实时的调整实现对未知参数控制对象的有

无人机

控制模块

2d

原创 2023-03-31 23:14:51 611 阅读

一个基于matlab的标准PSO粒子群优化算法仿真

1.算法描述在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代，找到全局最优位置。这是群体中最好的最优位置。一旦找到全局最优位置，每个粒子都会更接近其局部最优位置和全局最优位置。当在多次迭代中执行时，该过程产生一个解决该问题的良好解决方案，因为粒子会聚在近似

迭代

最优解

极值

原创 2023-03-30 20:17:35 216 阅读

基于matlab的多符号差分球形译码误码率仿真

1.算法描述球形译码的基本思想是在以一个矢量x 为中心的半径为d的多维球内搜索格点，通过限制或者减少搜索半径从而减少搜索的点数,进而使得计算时间减少。球形译码算法带来的优点在于它不需要象传统的最大似然译码算法那样需要在整个格内对所有的格点进行搜索,而只需要在一个事先设定的有限球形区域进行搜索,如果该区域所包含的点数相对于整个格内的总点数是相当小的,搜索时间就会大大减少。影响球形译码的关键

搜索

最大似然

差分

原创 2023-03-30 20:09:20 293 阅读

基于MATLAB的ASK,FSK,PSK误码率对比仿真,输出调制后波形以及误码率曲线

1.算法描述在数字通信的三种调制方式（ASK、FSK、PSK)中，就频带利用率和抗噪声性能（或功率利用率）两个方面来看，一般而言，都是PSK系统最佳。所以PSK在中、高速数据传输中得到了广泛的应用。 ASK: 幅度键控可以通过乘法器和开关电路来实现。载波在数字信号1或0的控制下通或断，在信号为1的状态载波接通，此时传输信道上有载波出现；在信号为0的状态下，载波被关断，此时传输信道上无载波传送

数字信号

bc

2d

原创 2023-03-30 20:01:21 1262 阅读

m基于FC全卷积网络和kalman的遮挡车辆跟踪算法matlab仿真,用matconvnet-1.0-beta20工具箱

1.算法描述 1.1全卷积神经网络全卷积神经网络（Fully Convolutional Networks，FCN）是Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提出的用于图像语义分割的一种框架，是深度学习用于语义分割领域的开山之作。我们知道，对于一个各层参数结构都设计好的神经网络来

MATLAB

卷积

数据

原创 2023-03-30 19:49:29 128 阅读

基于注水算法的MIMO信道容量matlab仿真

1.算法描述 MIMO无线通信技术源于天线分集与智能天线技术，具有二者的优越性，MIMO系统的发射端与接收端都采用多天线单元，MIMO系统具有抑制干扰、抗多径衰落等特征。使用MIMO技术的好处在于能创建多个并行的正交子信道、能综合使用发射分集和接收分集技术、能较大地增加天线的增益等等。MIMO技术成为了现代无线通信系统的重大突破，在不增加带宽和发射功率的前提下，发射端和接收端装配多个天线的无线通信

接收端

无线通信

脉冲响应

原创 2023-03-29 13:12:03 353 阅读

基于matlab的瑞利信道模拟和仿真

1.算法描述瑞利分布是一个均值为0，方差为σ²的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布。其表达式及概率密度如图所示。瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的一种分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。瑞利衰落能有效描述存在能够大量散射无线电信号的障碍物的无线传播环境。若传播环境中存在足够多的散射，则冲激信号到达接收机后表现为大量统计

2d

f5

无线通信

原创 2023-03-29 13:01:03 454 阅读

基于matlab的16QAM的误码率性能仿真,输出误码率曲线和不同信噪比下的星座图

1.算法描述正交幅度调制（QAM，Quadrature Amplitude Modulation）是一种在两个正交载波上进行幅度调制的调制方式。这两个载波通常是相位差为90度（π/2）的正弦波，因此被称作正交载波。这种调制方式因此而得名。同其它调制方式类似，QAM通过载波某些参数的变化传输信息。在QAM中，数据信号由相互正交的两个载波的幅度变化表示。模拟信号的相位调制和数字信号的PSK可以被认

数字信号

低通滤波器

数据

原创 2023-03-29 12:46:05 624 阅读

m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真

1.算法描述实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作，具有较高的现实意义和社会需求，快速准确地判断出异常行为并及时预警，一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果，但是算法的性能严重依赖于人工设计特征，且特征的采用依赖于特定的问题，这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络作为一种深度模型，因其不需要手动设计特征，可直接作用于原始输入的特性，具有更强的学习和表达能力，在图

神经网络

卷积

卷积核

原创 2023-03-29 12:35:15 259 阅读

汽轮机振动的日平均峰峰值的BP神经网络预测matlab仿真

1.算法描述 BP神经网络是一种具有一个输入层，一个或多个隐含层和一个输出层的多层网络。隐含层和输出层上的每个神经元都对应一个激发函数和一个阈值。每一层上的神经元都通过权重与其相邻层上的神经元相互连接。对于输入层上的神经元其阈值为零，其输出等于输入。图2为单隐含层的BP神经网络的一般结构。BP神经网络隐含层和输出层上的某神经元的输出由下式确定： BP算法所采用的学习过程（即权值调整过程）由

神经网络

权值

d3

原创 2023-03-28 21:37:12 241 阅读

基于形态学处理的指纹识别matlab仿真

1.算法描述指纹识别的一般步骤为指纹采集、预处理、特征点提取、特征点匹配。指纹分为螺旋形、弓形、环形。指纹的处理效果影响着后面特征点的提取和识别效果，所以图像的预处理占有重要的地位。指纹采集一般有专业的设备，所以这一步骤一搬不关注。 ①预处理因为采集指纹时力度和各种因素所以采集的指纹灰度图会有很大不同，首先对图像进行归一化处理，归一化主要针对两个步骤：大小和灰度值。把采集到的指纹图统一

特征点

方差

灰度值

原创 2023-03-28 21:32:15 259 阅读

基于FSK调制解调系统的matlab仿真

1.算法描述频移键控是利用载波的频率变化来传递数字信息。数字频率调制是数据通信中使用较早的一种通信方式，由于这种调制解调方式容易实现，抗噪声和抗衰减性能较强，因此在中低速数字通信系统中得到了较为广泛的应用。在二进制频移键控中，幅度恒定不变的载波信号的频率随着输入码流的变化而切换（称为高音和低音，代表二进制的1 和0）。产生FSK 信号最简单的方法是根据输入的数据比特是0还是1，在两

通信系统

2d

3c

原创 2023-03-28 21:22:28 470 阅读

基于farrow结构的时间同步算法matlab仿真

1.算法描述采样速率转换（SRC）在通信中非常普遍。一般有两种方法：一种是通过D/A重构信号，再采样，从而实现采样速率的转换；另一种是利用数字滤波器直接进行采样转换。数字滤波器有CIC，多相，FARROW。在一个采样间隔T内，FARROW滤波器结构的系数不变，可变的是分数延迟，在一个采样间隔内，可任意改变分数延迟，提高采样率。一般拉格朗日内插采用直接的FIR滤波器实现，虽然简单，但系数

插值

采样率

多项式

原创 2023-03-28 21:15:03 267 阅读

基于遗传优化算法小车避障问题matlab仿真,地图为栅格地图

1.算法描述首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍：遗传算法的原理遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代

遗传算法

最优解

MATLAB

原创 2023-03-27 23:46:29 226 阅读

基于RNN神经网络的系统参数辨识matlab仿真

1.算法描述神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子，只要训练数据足够，给定特定的x，就能得到希望的y，结构图如下： RNN是一种特殊的神经网络结构, 它是根据"人的认知是基于过往的经验和记忆"这一观点提出的. 它与DNN,CNN不同的是: 它不仅考虑前一时刻的输入,而且赋予了网络对前面的内容的一种’记忆’功能.RNN之所以称为循环神经网路，即一个序列当前的输出与前

数据

神经网络

f5

原创 2023-03-27 23:40:45 372 阅读

基于LGC局部全局一致性和SVM支持向量机的半监督分类算法matlab仿真

1.算法描述半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性，因此，半监督学习正越来越受到人们的重视。支持向量机（suppor

核函数

数据

权重

原创 2023-03-27 23:20:13 205 阅读

基于CNN卷积神经网络的minst数据库手写字识别matlab仿真

1.算法描述深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有

深度学习

机器学习

卷积神经网络

原创 2023-03-27 22:42:15 243 阅读

使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真

1.算法描述深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有

深度学习

卷积神经网络

机器学习

原创 2023-03-26 23:36:35 413 阅读

基于matlab的自适应PSO优化算法仿真

1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. 在路径规划中，我们将每一条路径规划为一个粒子，每个粒子群群有 n 个粒子，即有

粒子群

迭代

初始化

原创 2023-03-26 23:32:08 295 阅读

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m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM

基于PSO三维极点搜索matlab仿真

基于matlab的高精度信号峰值检测算法

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一个基于matlab的标准PSO粒子群优化算法仿真

基于matlab的多符号差分球形译码误码率仿真

基于MATLAB的ASK,FSK,PSK误码率对比仿真,输出调制后波形以及误码率曲线

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基于注水算法的MIMO信道容量matlab仿真

基于matlab的瑞利信道模拟和仿真

基于matlab的16QAM的误码率性能仿真,输出误码率曲线和不同信噪比下的星座图

m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真

汽轮机振动的日平均峰峰值的BP神经网络预测matlab仿真

基于形态学处理的指纹识别matlab仿真

基于FSK调制解调系统的matlab仿真

基于farrow结构的时间同步算法matlab仿真

基于遗传优化算法小车避障问题matlab仿真,地图为栅格地图

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