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内行必看！Python Re 模块超全解读！

re模块下的函数 compile(pattern)：创建模式对象

Python模块
Python开发
Python入门
置顶 转载 2019-06-04 14:51:43 956 阅读

[Python实战]Python制作天气查询软件

开发环境 Python3 PyQt5 requests 准备工作 首先要获取不同城市对应的天气代码，可以从 ://.heweather.com/documents/city.html 网站下载 csv 文件（文末获取 csv 文件），拿到 csv 文件，我们首先要进行数据预处理工作。

Python开发
置顶 转载 2019-06-13 14:27:05 1389 阅读 1点赞 2收藏

架构师进阶：Linux进程间如何共享内存？

共享内存是在内存中单独开辟的一段内存空间，这段内存空间有自己特有的数据结构，包括访问权限、大小和最近访问的时间等。该数据结构定义如下： from /usr/include/linux/shm.hstruct shmid_ds {struct ipc_perm shm_perm; /* operation perms 操作权限 */int shm_segsz; /* size of segment (bytes) 段长度大小 */__kernel_time_t shm_atime; /* last attach time 最近attach时间 */__kernel_time_t shm_dtime; /* last detach time 最近detach时间 */__kernel_time_t shm_ctime; /* last change time 最近change时间 */__kernel_ipc_pid_t shm_cpid; /* pid of creator 创建者pid */__kernel_ipc_pid_t shm_lpid; /* pid of last ope

linux
linux运维
置顶 转载 2019-06-14 17:27:16 1071 阅读

架构师进阶：Linux进程间如何共享内存？

共享内存是在内存中单独开辟的一段内存空间，这段内存空间有自己特有的数据结构，包括访问权限、大小和最近访问的时间等。该数据结构定义如下： from /usr/include/linux/shm.hstruct shmid_ds {struct ipc_perm shm_perm; /* operation perms 操作权限 */int shm_segsz; /* size of segment (bytes) 段长度大小 */__kernel_time_t shm_atime; /* last attach time 最近attach时间 */__kernel_time_t shm_dtime; /* last detach time 最近detach时间 */__kernel_time_t shm_ctime; /* last change time 最近change时间 */__kernel_ipc_pid_t shm_cpid; /* pid of creator 创建者pid */__kernel_ipc_pid_t shm_lpid; /* pid of last ope

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linux运维
置顶 转载 2019-06-14 17:27:21 740 阅读 1收藏

宜信技术大牛教你如何编写优雅的 Docker file

Kubernetes要从容器化开始，而容器又需要从Dockerfile开始，本文将介绍如何写出一个优雅的Dockerfile文件。 文章主要内容包括： Docker容器 Dockerfile 使用多阶构建 感谢公司提供大量机器资源及时间让我们可以实践，感谢在此专题上不断实践的部分项目及人员的支持。

docker
docker file
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置顶 转载 2019-06-25 14:07:24 740 阅读 1收藏

Linux生产环境上，最常用的一套“vim“技巧

wq 保存当前文件并退出wqa 保存所有文件并退出q! 不保存，直接退出qa! 有多个文件被打开，同时退出 本篇文章只聚焦常用功能，帮助读者快速处理线上文本。至于更多的，也装不下，只有你自己去探索喽。 vim的入门门槛比较高，幸运的是，用多了，你就无法释手了。

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vim
置顶 转载 2019-06-26 14:14:43 866 阅读 1收藏

Python 异常处理知识点汇总，五分钟就能学会

在Python2的时代，你可以使用以上两种写法中的任意一种。在Python3中你只能使用第一种写法，第二种写法被废弃掉了。第一个种写法可读性更好，而且为了程序的兼容性和后期移植的成本，请你也抛弃第二种写法。 raise “Exception string” 把字符串当成异常抛出看上去是一个非常简洁的办法，但其实是一个非常不好的习惯。

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Python入门
Python异常处理
置顶 转载 2019-06-03 13:54:28 501 阅读 1收藏

编写Linux Shell脚本的最佳实践

路径尽量保持绝对路径，绝多路径不容易出错，如果非要用相对路径，最好用./修饰 优先使用bash的变量替换代替awk sed，这样更加简短 简单的if尽量使用&& ||，写成单行。比如[[ x > 2]] && echo x 当export变量时，尽量加上子脚本的namespace，保证变量不冲突 会使用trap捕获信号，并在接受到终止信号时执行一些收尾工作 使用mktemp生成临时文件或文件夹 利用/dev/null过滤不友好的输出信息 会利用命令的返回值判断命令的执行情况 使用文件前要判断文件是否存在，否则做好异常处理 不要处理ls后的数据(比如ls -l | awk '{ print $8 }')，ls的结果非常不确定，并且平台有关 读取文件时不要使用for loop而要使用while read

shell脚本
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置顶 转载 2019-06-17 14:37:51 616 阅读 1点赞 1收藏

来源：腾讯课堂Coding学院 ID：ke_coding 无意间，看到这么一道Python面试题

有了解决方案后，又陷入了怀疑自己，这个题目究竟是考察的是什么？是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么？ 若将题目改成：以下代码输出的结果是（0,2,4,6）么？如果不是，你将会怎么做，让它变成（0,2,4,6）？这样会不会更有意思点呢？欢迎大家出妙招，看究竟有多少招？（哈哈哈！！！）

Python面试题
置顶 转载 2019-06-20 18:21:56 483 阅读 1收藏

Linux三剑客传 | 老大：AWK

awk同sed命令类似，只不过sed擅长取行，awk命令擅长取列。（根据了解awk是一种语言，不过我们只关注他处理文本的功能，用的好的话几乎可以取代excel） 原理：一般是遍历一个文件中的每一行，然后分别对文件的每一行进行处理

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AWK
置顶 转载 2019-06-24 13:38:36 921 阅读 1收藏

一线Python运维开发带你秒懂Flask框架

相信曾经纠结过这个问题：怎样才能彻底掌握flask？Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。今天我们邀

Python
置顶 原创 2019-06-28 10:06:22 1467 阅读 1收藏

高中生也能读懂的Docker入门教程

Docker 是 Golang 编写的， 自 2013 年推出以来，受到越来越多的开发者的关注。如果你关注最新的技术发展，那么你一定听说过 Docker。不管是云服务还是微服务（Microservices），越来越多的厂商都开始基于 Docker 作为基础设施自动化的工具。那么什么是 Docker？Docker与传统的虚拟机有什么区别？为何要采用 Docker？如何使用 Docker？本文，就针对

Docker
置顶 转载 2019-06-27 17:09:00 1268 阅读 1收藏 1评论

使用Python进行优化:如何以最小的风险赚取最多的收益?

现代数据科学与分析企业的主要目标之一是为商业和技术公司解决复杂的优化问题，使它们的利润最大化。 在我的 “使用Python进行线性规划和离散优化” 文章中，我们讨论了基本的离散优化概念，并引入了一个Python库PuLP来解决这些问题。

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置顶 转载 2019-06-21 16:43:28 1118 阅读 1收藏

Linux 与 Unix 到底有什么不同？

比较 Unix 和 Linux 目前为止，我们已经了解了Unix的历史，和Linux的崛起，以及与Unix不同的以免费和开源为基础的GNU/Free软件基金会。这两个操作系统有着相同的文化遗产和相同的目标，我们现在来看一下他们的区别。 从一个用户体验角度来讲，没有太多区别！Linux的大部分优点包括操作系统可跨多硬件架构（包括现代PC）特性，以及能够让Unix系统的管理员和用户使用他们熟悉的工具的能力。

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置顶 转载 2019-06-12 14:50:34 510 阅读

毕业季遇上618，职场逆袭季马哥带你飞！

2019年，大学毕业生数量达到创纪录的830多万人，平均就业薪资（含硕士、博士）只有可怜的4064元，仅为平均期望薪资8431元的一半。放眼过去，2018届毕业生经过社会整整一年的洗礼，平均薪资也只有5135元。对这即将走出校门的830万人来说，这个社会正在向他们嘶吼着：“梦想？收入？先给我忍着！” 钱少事多离家远，那些还不如失业回家的工作岗位，真的是你想要的吗？从前的你，眼前只有委屈和失业两个选项，而看到这篇文章的你，眼前多出一条路：逆袭！

毕业季
618
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置顶 原创 2019-06-11 15:05:54 549 阅读

在Python中如何使用Elasticsearch？

ES可用于多种目的，下面给出了其中的几个： 你运营着提供大量动态内容的网站，比如电子商务网站或者博客。通过实施ES，你不仅可以为Web应用程序提供强大的搜索引擎，还可以在应用程序中提供原生自动补全功能。 你可以获取不同类型的日志数据，然后可以使用它来查找趋势和统计信息。

ElasticSearch用例
置顶 转载 2019-06-10 16:39:25 1126 阅读

程序员老司机都要错的 Python 陷阱与缺陷列表

python3.x并不向后兼容，所以如果从2.x升级到3.x的时候得小心了，下面列举两点： 在python2.7中，range的返回值是一个列表；而在python3.x中，返回的是一个range对象。 map()、filter()、 dict.items()在python2.7返回列表，而在3.x中返回迭代器。当然迭代器大多数都是比较好的选择，更加pythonic，但是也有缺点，就是只能遍历一次。在instagram的分享中，也提到因为这个导致的一个坑爹的bug。

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置顶 转载 2019-06-06 18:07:18 317 阅读 1收藏

Linux 服务器性能出问题，排查下这些参数指标

最后是每个程序的资源占用列表，其中 CPU 的使用率是所有 CPU core 占用率的总和。通常执行 top 的时候，本身该程序会大量的读取 /proc 操作，所以基本该 top 程序本身也会是名列前茅的。 top 虽然非常强大，但是通常用于控制台实时监测系统信息，不适合长时间(几天、几个月)监测系统的负载信息，同时对于短命的进程也会遗漏无法给出统计信息。

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Linux服务器性能
置顶 转载 2019-06-05 15:52:38 1111 阅读 1收藏

利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

去年我们发布 Python 包 coreference resolution package 后，我们收到了社区的精彩反馈，并且人们开始在很多应用中使用它，其中一些与我们原来的对话用例迥异。 我们发现，尽管对话信息的处理速度非常好，但对于长的新闻文章来说，处理速度可能会非常慢。 我决定详细研究这一问题，最终成果即 NeuralCoref v3.0，它在相同准确率的情况下比老版本快 100 倍左右（每秒几千字），同时兼顾 Python 库的易用性和兼容性。 NeuralCoref v3.0 ：://github.com/huggingface/neuralcoref/

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转载 2019-06-19 15:39:41 462 阅读

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